A. sql Server数据库中限制某一个用户在指定时间段内登录的SQL语句
select
*
from
学生表
select
学号,姓名,年龄
from
学生表
select
学号,姓名,年龄,系名
from
学生表
where
年龄>=18
&&
年龄<=20
如果系名在别的表里,关联下.
select
学号,姓名,年龄,系信息表.系名
from
学生表,系信息表
where
年龄>=18
&&
年龄<=20
sql挺简单的看看例题都一个样模仿的写就行了
B. SQL 时间间隔 可设如1分钟5分钟等，查询相关数据。
假如表名：tbl；时间字段名：dt
select * from tbl
where dt between cast('2012-10-10 12:01:00' as datetime) and cast('2012-10-11 11:05:00' as datetime) -- 在 2012.10.10.12:1:00 和 2012.10.11.14:5:00 之间
and datediff(minute,cast('2012-10-10 12:01:00' as datetime),dt) %7 = 0 --间隔7分钟
C. SQL 时间间隔 问题
你这个是一个递归结余的计算问题哦！
可以参考这个里面的写法
/*
detail表记帐流水表
==========
字段：
qt_srMoney(money)收入
qt_zcMoney(money)支出
qt_date(datetime)操作日期
qt_dkfs(nvarchar)打款方式
------------------
需获取一个带结余的数据信息
==========
根据期初表中的日期和金额，查询出记帐表中的结余。
帐面结余＝期初金额+收入－支出
实验环境:sqlserver2008R2
*/
createtabledetail(qt_srMoneymoney,
qt_zcMoneymoney,
qt_datedatetime,
qt_dkfsnvarchar(100))
insertintodetailvalues(100,0,'2018-1-210:00:00','other')
insertintodetailvalues(0,10,'2018-2-210:00:00','other')
insertintodetailvalues(0,20,'2018-3-210:00:00','other')
insertintodetailvalues(30,0,'2018-4-210:00:00','other')
insertintodetailvalues(10,60,'2018-5-210:00:00','other')
go
declare@datestartdatetime---开始计算日期
set@datestart='2018-2-1'
declare@qcomneymoney--期初
set@qcomney=100
selectt1.qt_date,t1.qt_dkfs,t1.qt_srMoney,t1.qt_zcMoney,sum(t2.qt_srMoney-t2.qt_zcMoney)+@qcomney
fromdetailt1,detailt2
wheret1.qt_date>=t2.qt_date
andt1.qt_date>=@datestart
groupbyt1.qt_date,t1.qt_dkfs,t1.qt_srMoney,t1.qt_zcMoney
orderbyt1.qt_date;
go
---避免日期出现两条导致结余数据计算异常-----
declare@datestartdatetime---开始计算日期
set@datestart='2018-2-1'
declare@qcomneymoney--期初
set@qcomney=100
withcteNameas
(
selectqt_srMoney,qt_zcMoney,qt_date,qt_dkfs,
row_number()over(orderbyqt_date)askeyIDfromdetailwhereqt_date>=@datestart
)selectt1.keyId,t1.qt_date,t1.qt_dkfs,t1.qt_srMoney,t1.qt_zcMoney,sum(t2.qt_srMoney-t2.qt_zcMoney)+@qcomney
fromcteNamet1,cteNamet2
wheret1.keyId>=t2.keyId
groupbyt1.qt_date,t1.qt_dkfs,t1.qt_srMoney,t1.qt_zcMoney,t1.keyId
orderbyt1.keyId;
go
truncatetabledetail
droptabledetail
D. Sql时间间隔
replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','')
得出的格式是:20090201011324
如果你只需要2009-2-1 1：13：24的话
则CONVERT(varchar, getdate(), 120 )
你说的数据统计我不太清楚
但是针对时间间隔来实现对数据库的操作有一下方式：
比较理想的是用SQL代理
如果是针对别的操作可以写批处理，添加任务计划(这通常针对数据备份、压缩等)
以上答案供参考
E. sql用户升级时间间隔
您好，具体请参考下图：
拓展资料：
现如今互联网的发展速度很快，几乎我们所能看到的网站的数据，都是存储在了数据库中，因此对于数据库的操作也是非常的重要了，因而sql也就我们所需要掌握的技术，对于我们开发网站，你可以不懂数据库的底层原理，但是你需要了解基本的sql语句，只有了解了sql你才可以完成一个完整的网站开发。所以sql对于我们开发来说也是非常的重要了。对于不同的数据库来说，sql的语法基本大似相同，学会了一种sql语句，其他的也基本就都了解了，而且对于同一个数据库来说，即使运行在不同的操作系统上，sql语句都不需要进行修改，对于数据库管理员(DBA)或者开发者来说，我们需要考虑的事情就少了很多，因为像其他有些编程语言，对于不同的操作系统，还需要考虑不同平台的差异。
F. 怎么用SQL语句计算时间间隔
DATEDIFF
返回跨两个指定日期的日期和时间边界数。
语法
DATEDIFF ( datepart ,startdate ,enddate )
参数
datepart
是规定了应在日期的哪一部分计算差额的参数。下表列出了 Microsoft® SQL Server™ 识别的日期部分和缩写。
日期部分缩写
year yy, yyyy
quarter qq, q
Month mm, m
dayofyear dy, y
Day dd, d
Week wk, ww
Hour hh
minute mi, n
second ss, s
millisecond ms
startdate
是计算的开始日期。startdate 是返回 datetime 或 smalldatetime 值或日期格式字符串的表达式。
因为 smalldatetime 只精确到分钟，所以当用 smalldatetime 值时，秒和毫秒总是 0。
如果您只指定年份的最后两位数字，则小于或等于"两位数年份截止期"配置选项的值的最后两位数字的数字所在世纪与截止年所在世纪相同。大于该选项的值的最后两位数字的数字所在世纪为截止年所在世纪的前一个世纪。例如，如果 two digit year cutoff 为 2049（默认），则 49 被解释为 2049，2050 被解释为 1950。为避免模糊，请使用四位数的年份。
有关时间值指定的更多信息，请参见时间格式。有关日期指定的更多信息，请参见 datetime 和 smalldatetime。
enddate
是计算的终止日期。enddate 是返回 datetime 或 smalldatetime 值或日期格式字符串的表达式。
返回类型
integer
注释
startdate 是从 enddate 减去。如果 startdate 比 enddate 晚，返回负值。
当结果超出整数值范围，DATEDIFF 产生错误。对于毫秒，最大数是 24 天 20 小时 31 分钟零 23.647 秒。对于秒，最大数是 68 年。
计算跨分钟、秒和毫秒这些边界的方法，使得 DATEDIFF 给出的结果在全部数据类型中是一致的。结果是带正负号的整数值，其等于跨第一个和第二个日期间的 datepart 边界数。例如，在 1 月 4 日（星期日）和 1 月 11 日（星期日）之间的星期数是 1。
示例
此示例确定在 pubs 数据库中标题发布日期和当前日期间的天数。
USE pubs
GO
SELECT DATEDIFF(day, pubdate, getdate()) AS no_of_days
FROM titles
GO
G. sql server 2008 sa账户失效，隔一段时间就要重置一次才能登陆
你改SA密码时，有个选项，不要强制选项。
H. SQL查询中如何设置时间的间隔
SELECT max(Datetime),max(Tagname), max(Value)
FROM InSQL.Runtime.dbo.Analoghistory
WHERE Tagname = 'gms_cqc_5830_con'
and datetime >'2010-4-5 00:00:00'
and datetime <'2010-4-6 00:00:00'
group by datepart(hour,datetime)