‘壹’ sql server 2005 如何创建索引
打开SQL
SERVER
2005管理器,登陆后,打开你的数据库
然后依次选择你要建立索引的表,点开'+'会出现列
索引等字段
在索引上面单击右键选择新建索引就可以了.
‘贰’ sqlserver 索引重建过程中怎么停止
执行以下操作：
在工具栏上单击新建查询(New Query)打开一个新的查询
通过选择打开查询设计器 Query > Design Query in Editor... 从顶部菜单
选择要运行对查询（在本例中，我们将添加两个表），单击添加，单击关闭关闭对话框表！
‘叁’ 如何对sqlserver 2005 数据库进行重建索引操作，可否通过系统存储过程来重建索引
有相关的sql:
alter index ix_name on db.table
rebuild --重建，先删后建
alter index ix_name on db.table
reorganize --用最小的资源重新组织
‘肆’ SqlServer2005 如何重建索引
批量重建sql语句挺多的，我常用的方法是新建一个维护计划，添加重建索引模块，还可以定期自动执行。
‘伍’ SQL Server 2000数据库中如何重建索引
连续索引页由从一个页到下一个页的指针链接在一起。当对数据的更改影响到索引时，索引中的信息可能会在数据库中分散开来。重建索引可以重新组织索引数据（对于聚集索引还包括表数据)的存储，清除碎片。这可通过减少获得请求数据所需的页读取数来提高磁盘性能。 在Microsoft�0�3 SQL Server�6�4 2000 中，如果要用一个步骤重新创建索引，而不想删除旧索引并重新创建同一索引，则使用 CREATE INDEX 语句的 DROP_EXISTING 子句可以提高效率。这一优点既适用于聚集索引也适用于非聚集索引。 以删除旧索引然后重新创建同一索引的方式重建聚集索引，是一种昂贵的方法，因为所有二级索引都使用聚集键指向数据行。如果只是删除聚集索引然后重新创建，则会使所有非聚集索引都被删除和重新创建两次。一旦删除聚集索引并再次重建该索引，就会发生这种情形。通过在一个步骤中重新创建索引，可以避免这一昂贵的做法。在一个步骤中重新创建索引时，会告诉 SQL Server 要重新组织现有索引，避免了删除和重新创建非聚集索引这些不必要的工作。该方法的另一个重要优点是可以使用现有索引中的数据排序次序，从而避免了对数据重新排序。这对于聚集索引和非聚集索引都十分有用，可以显着减少重建索引的成本。另外，通过使用 DBCC DBREINDEX 语句，SQL Server 还允许对一个表重建（在一个步骤中）一个或多个索引，而不必单独重建每个索引。 DBCC DBREINDEX 也可用于重建执行 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的索引，而不必删除并创建这些约束（因为对于为执行 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束而创建的索引，必须先删除该约束，然后才能删除该索引）。
‘陆’ sql server批量重建索引
语句没有问题，就end后面要先close游标，语句：
USE MyDB;
DECLARE @name varchar(100)
DECLARE authors_cursor CURSOR FOR
Select [name] from sysobjects where xtype='u' order by id
OPEN authors_cursor
FETCH NEXT FROM authors_cursor INTO @name
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
DBCC DBREINDEX (@name, '', 90)
FETCH NEXT FROM authors_cursor INTO @name
END
CLOSE TableCursor
deallocate authors_cursor
‘柒’ 怎样写重建索引的sql语句
检查SQL，看看是否使用了索引
还有查询是否是优化的
20万条记录没必要分区
重要的是你的应用怎麽写的！
‘捌’ sql server如何重建索引到其它文件组
在日常工作中，我们发现很多实施案例中，sql server的数据库数据与索引在一起。我见过一个客户的，他的数据库总共大小才60g，但索引与数据完全混在一起，从管理数据库的直觉来看，性能方面肯定有问题，所以我建议他们，不管怎么样，把索引与数据库分开，对性能是有好处的！但是sql server的索引，想要通过重建的方式，把数据与索引分开，并不是一件容易的事怀，在使用rebuild时，并不能增加文件组选项。后来研究发现，可以通过以下方式把数据与非聚簇索引分开，具体如下：
set nocount on
declare @index table
(
object_id int,
objectName sysname,
index_id int,
indexName sysname,
fill_factor tinyint,
allow_row_locks bit,
allow_page_locks bit,
is_padded bit,
indexText varchar(max),
indexTextEnd varchar(max)
)
declare @indexColumn table
(
object_id int,
index_id int,
column_id int,
index_column_id int,
max_index_column_id int,
is_descending_key bit,
is_included_column bit,
columnName varchar(255),
indexText varchar(max) null
)
insert into @index
select
i.object_id,
object_name(i.object_id),
i.index_id,
i.name,
fill_factor,
allow_row_locks,
allow_page_locks,
is_padded,
'CREATE NONCLUSTERED INDEX [' + i.name + '] ON [dbo].[' + object_name(i.object_id) + '] ' + char(13),
'WITH (PAD_INDEX = ' +
CASE WHEN is_padded = 1 THEN ' ON ' ELSE ' OFF ' END +
', STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = ON, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ' +
CASE WHEN allow_row_locks = 1 THEN ' ON ' ELSE ' OFF ' END +
', ALLOW_PAGE_LOCKS = ' +
CASE WHEN allow_page_locks = 1 THEN ' ON ' ELSE ' OFF ' END +
CASE WHEN fill_factor > 0 THEN ', FILLFACTOR = ' + convert(varchar(3), fill_factor) ELSE '' END +
') ON [IndexFG];print('''+i.name+' @ '+object_name(i.object_id)+''')' --+ CHAR(13) + ' GO;'+ CHAR(13) --注意标红的地方，这是新的文件组的名称
from sys.indexes i
where i.type = 2 and not exists(select 1 from sys.key_constraints kc where kc.name=i.name)
and objectproperty(i.object_id , 'IsUserTable') = 1
order by object_name(i.object_id), i.name
insert into @indexColumn
select
i.object_id,
i.index_id,
ic.column_id,
ic.index_column_id,
max(ic.index_column_id) over (partition by i.object_id, i.index_id, is_included_column),
is_descending_key,
is_included_column,
'[' + c.name + ']',
null
from @index i
join sys.index_columns ic
on i.object_id = ic.object_id
and i.index_id = ic.index_id
join sys.columns c
on ic.object_id = c.object_id
and ic.column_id = c.column_id
order by i.object_id, i.index_id, ic.index_column_id
declare @fields varchar(max)
declare @object_id int, @index_id int
select @fields = null, @object_id = -1, @index_id = -1
update @indexColumn
set @fields = indexText =
case when object_id = isnull(@object_id, object_id) and index_id = isnull(@index_id, index_id)
then isnull(@fields + ', ', ' ') + columnName + case when is_descending_key = 0 then ' ASC' else ' DESC' end
else columnName + case when is_descending_key = 0 then ' ASC' else ' DESC' end
end,
@object_id = case when object_id <> @object_id
then object_id else @object_id end,
@index_id = case when index_id <> @index_id
then index_id else @index_id end
from @indexColumn
where is_included_column = 0
select @fields = null, @object_id = -1, @index_id = -1
update @indexColumn
set @fields = indexText =
case when object_id = isnull(@object_id, object_id) and index_id = isnull(@index_id, index_id)
then isnull(@fields + ', ', ' ') + columnName
else columnName
end,
@object_id = case when object_id <> @object_id
then object_id else @object_id end,
@index_id = case when index_id <> @index_id
then index_id else @index_id end
from @indexColumn
where is_included_column = 1
update @index
set indexText = i.indexText + '( ' + char(13) + char(9) + ic.indexText + char(13) + ') '
from @index i join @indexColumn ic
on i.object_id = ic.object_id
and i.index_id = ic.index_id
and ic.index_column_id = ic.max_index_column_id
and ic.is_included_column = 0
update @index
set indexText = i.indexText + 'INCLUDE ( ' + char(13) + char(9) + ic.indexText + char(13) + ') '
from @index i join @indexColumn ic
on i.object_id = ic.object_id
and i.index_id = ic.index_id
and ic.index_column_id = ic.max_index_column_id
and ic.is_included_column = 1
update @index
set indexText = indexText + indexTextEnd
from @index
select indexText, objectName, indexName
from @index
最后的查询结果第一行就是执行的命令！
‘玖’ sql2005重建表索引会不会对表数据有影响
重建普通的索引， 对表的数据不会有影响。
因为 索引 不修改数据， 只是 某些情况下， 帮助查询的时候，快速定位数据。
例如你现在有本 新华字典。
你按照 部首笔画， 找某个字。
就是先查找 索引， 通过索引， 知道 某个字， 在某一页上面， 然后再翻到那一页，去看这个字的说明。
‘拾’ sqlserver 索引重建 产生多大的日志
解决碎片问题
一旦你确定表或索引有碎片问题，那么你有4个选择去解决那些问题：
1. 删除并重建索引
2. 使用DROP_EXISTING子句重建索引
3. 执行DBCC DBREINDEX
4. 执行DBCC INDEXDEFRAG
尽管每一个技术都能达到你整理索引碎片的最终目的，但各有各的优缺点。
删除并重建索引
用DROP INDEX和CREATE INDEX或ALTER TABLE来 删除并重建索引有些缺陷包括在删除重建期间索引会消失。在索引删除重建时，对于查询它不在可用，查询性能也许会受到明显的影响，直到重建索引为止。另一个 潜在的缺陷是当都请求索引的时候会引起阻塞，直到重建索引为止。通过其他的处理也能解决阻塞，就是索引被使用的时候不删除索引。另一个主要的缺陷是在用DROP INDEX和CREATE INDEX重建聚集索引时会引起非聚集索引重建两次。删除聚集索引时非聚集索引的行指针会指向数据堆，聚集索引重建时非聚集索引的行指针又会指回聚集索引的行位置。
删除并重建索引的确有一个好处就是通过重新排序索引页，使索引页紧凑并删除不需要的索引页来完全重建索引。你也许需要考虑那些内部和外部碎片都很高的情况下才使用，以使那些索引回到它们应该在的位置。
使用DROP_EXISTING子句重建索引
为了避免在重建聚集索引时表上的非聚集索引重建两次，可以使用带DROP_EXISTING子句的CREATE INDEX语句。这个子句会保留聚集索引键值，以避免非聚集索引重建两次。和删除并重建索引一样，该方法也可能会引起阻塞和索引消失的问题。该方法的另一个缺陷是也强迫你去分别发现和修复表上的每一个索引。
除了和上一个方法一样的好处之外，该方法的好处是不必重建非聚集索引两次。这样可以对那些带约束的索引提供正确的索引定义以符合约束的要求。
执行DBCC DBREINDEX
DBCC DBREINDEX类似于第二种方法，但它物理地重建索引，允许SQLServer给索引分配新页来减少内部和外部碎片。DBCC DBREINDEX也能动态的重建带约束的索引，不象第二种方法。
DBCC DBREINDEX的缺陷是会遇到或引起阻塞问题。DBCC DBREINDEX是作为一个事务来运行的，所以如果在完成之前中断了，那么你会丢失所有已经执行过的碎片。
执行DBCC INDEXDEFRAG
DBCC INDEXDEFRAG（在SQLServer2000中可用）按照索引键的逻辑顺序，通过重新整理索引里存在的叶页来减少外部碎片，通过压缩索引页里的行然后删除那些由此产生的不需要的页来减少内部碎片。它不会遇到阻塞问题但它的结果没有其他几个方法彻底。这是因为DBCC INDEXDEFRAG跳过了锁定的页且不使用任何新页来重新排序索引。如果索引的碎片数量大的话你也许会发现DBCC INDEXDEFRAG比重建索引花费的时间更长。DBCC INDEXDEFRAG比其他方法的确有好处的是在其他过程访问索引时也能进行碎片整理，不会引起其他方法的阻塞问题。