Ⅰ sql面试题
1，答
select * into B库.table_b from A库.table_a
2，答
select * into A库.new_table from A库.table_a left outer join B库.table_b on A库.table_a.name=B库.table_b.name and A库.table_a.Text=B库.table_b.text
delete from A库.table_a left outer join A库.new_table on A库.table_a.name=A库.new_table.name and A库.table_a.Text=A库.new_table.text
delete from B库.table_b left outer join A库.new_table on b库.table_b.name=A库.new_table.name and b库.table_b.Text=A库.new_table.text
3 答
select * from （select top 10 * from （select top 100 * from 表 ）as a） as b
4 答
select * into 表c from 表A
union all
select * into 表c from 表B
试试如果不对请指正。
Ⅱ 求sql常考面试题
排序顺序会影响系统性能吗？
问：一些资料介绍说，在SQL Server 6.5中，排序方式会对系统性能造成影响，但是我并没有发现有针对SQL Server 2000或SQL Server 7.0的类似说法。我想知道二分法检索对SQL Server 2000程序到底有何意义。SQL Server 2000所支持的各种排序方式之间在执行性能上存在哪些差异呢？
答：请记住：各类排序方式间的性能差异受制于SQL Server在数据排序和数据比较上所花费的CPU周期数量。排序速度快并不代表性能就一定会得到改善。事实上，选择较为“快速”的排序方法（例如二分法）可能会导致应用程序在其它方面的性能降低。
例如，假设您有一个查询，该查询通过last_name字段进行搜索。二分法排序的规则规定：Smith 并不等于smith。您的应用程序开发人员可以通过要求所有数菥笮葱问交蛐⌒葱问嚼词迪终飧鲆滴衤呒5牵导实慕饩霭旆ㄊ嵌运阉鞅碇械乃惺菔褂肬PPER() 或者 LOWER() 函数。但不幸的是， 如果类似UPPER()这样的函数对一个经过索引的列进行了操作，SQL Server将不再能够使用索引搜索数据。在这种情况下，通过使用二分法所获得的所有性能提升都将被花费在全表扫描上的巨大性能降低所抵消。所以，您无需考虑不同排序方法间可能存在的微小性能差异，您也无需费神考虑何种排序方法最能满足程序开发人员和最终用户的需要。
— SQL Server MVPs
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日志文件的增长和DBCC DBREINDEX
问：我有一个30GB的数据库，我使用完全恢复模式。无论什么时候，只要我使用数据库一致性检查程序（DBCC）语句DBCC DBREINDEX对特定的大型数据表进行重新索引，我都要将恢复模式改为Bulk_Logged，在重新索引过程完成后再改回完全模式。我希望这样做能够避免事务日志文件急剧增长，但是随后的日志文件备份工作量却非常大--有大约15GB。从逻辑上说，数据库中的数据在重新索引后同原先并没有什么不同，只是索引重新进行了组织，那么为什么日志文件还是那样大呢？我怎样才能避免日志文件出现这样的急剧增长呢？
答：是的，在重新索引前后的数据是完全一样的，但是索引却全面进行了更新。当您执行DBCC DBREINDEX命令的时候，SQL Server的日志仅仅记录了扩展盘区的分配情况（8页面单位），而不是记录了每一行或者每一页所发生的变化。这种类型的日志记录方式避免了物理文件由于系统故障而遭到破坏，并且将更详细的日志记录对系统吞吐量产生的影响降低到最小。
当您备份日志文件的时候，SQL Server必须对分配在扩展盘区中的页面进行备份，以便保持数据库备份和日志备份的一致性。如果SQL Server不备份这些页面，您将不能够切换回完全恢复模式，除非你进行一次完整的数据库备份。您必须能够从最近一次的完全备份、任何差异备份以及任何更新的事务日志备份中对数据库进行恢复。
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再者，看你面试什么方面的啦！
要是DBA的话，层次更高一些！
Ⅲ 简述什么是oracle的窗口函数
窗口函数可以计算一定 记录范围内、一定值域内、或者一段时间内的累计和以及移动平均值等等.之所以使用窗口这个术语，是因为对结果的处理使用了一个滑动的查询结果集范围。
Ⅳ sql面试题，请大神解答，急！！！
第一题，最高的10-20。
1234select*from(selectcolD,colE,dense_rank()over(orderbycolGdesc)asrkfromtableb)whererkbetween10and20--当然面试的话这里可以注明dense_rank和rank区别等等。
第二题，2楼写的就可以了
第三题,注意题目是人数之和
12345selectcount(*)ascntfromtableBwherecolAin(=传入idconnectbypriorcolA=colB)
第四题
--测试数据
withtableAas(select1ascolA,0ascolB,'北京',0ascolB,'上海'fromal),tableBas(select1ascolD,'人员1'ascolE,1ascolA,2000ascolG,0ascolHfromalunionallselect2,'人员2',1,2000,0fromalunionallselect3,'人员3',1,2000,0fromalunionallselect4,'人员4',1,2000,0fromalunionallselect5,'人员5',1,2000,1fromalunionallselect6,'人员6',2,2000,1fromalunionallselect7,'人员7',1,2000,1fromal)--查询sqlselectdecode(t.colH,0,'女','男')asgender,max(decode(t.colC,'北京',t.cnt,0))as北京,max(decode(t.colC,'上海',t.cnt,0))as上海from(selecta.colC,b.colH,count(*).colA=b.colAgroupbycolC,colH)tgroupbyt.colH
这里可以解释下本sql的思路：--首先查出每个地区不同性别的人数，在行转列（由于题目很明显告诉你固定数据）
Ⅳ 什么叫窗口函数
使用窗口函数，您可以通过计算每行周围窗口上的集合值来分析数据。结果集会返回表示一组行的摘要值。您可以使用窗口函数计算一家公司在一段指定时间内的销售数据的移动平均值。
除 LIST 以外的任何集合函数都可以与窗口函数联合使用。
示例
下面的示例显示了一个窗口函数。查询返回一个结果集，该结果集按部门划分数据，然后提供员工薪水的累计汇总（从在公司的时间最长的员工开始）。结果集只包括居住在加利福尼亚、犹他州、纽约或亚利桑那州的那些雇员。Sum Salary 列提供了雇员薪水的累计总额。
SELECT dept_id, emp_lname, start_date, salary,
SUM(salary) OVER (PARTITION BY dept_id
ORDER BY start_date
RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS "Sum_Salary"
FROM employee
WHERE state IN ('CA', 'UT', 'NY', 'AZ') AND dept_id IN ('100', '200')
ORDER BY dept_id, start_date;下面的表是查询的结果集。结果集按部门划分。
对于部门 100，来自加利福尼亚、犹他州、纽约或亚利桑那州的雇员的薪水累计总额是 $434,091.69，而部门 200 的雇员的薪水累计总额是 $250,200.00。
Ⅵ SQL 面试题之三。。。有难度。。。
一般是写一个存储过程，用个游标循环每条处理，很容易就搞定了。以后变动也灵活。
如果不用存储过程，单SQL语句实现，可以这样：
update salary t1
set t1.s = (select sum(t2.s)
from salary t2
where t2.year >=add_month(t1.year,-24)
and t2.year <=add_month(t1.year,-12)
);
Ⅶ SQL数据库面试题 急急急
a)select pname as '商品名',avg(qty) as 平均销售量 from s,p,m where m.city='上海' and s.mno=m.mno and p.pno=s.pno，select p.Pno,p.pname,sum(s.qty)
from s left join p on s.pno=p.pno left join m on p.Mno=m.Mno
where m.city='上海市'
group by p.Pno,p.pname,p.city,p.color
b)、先删除Sale表的外键PNO，再删除gds表。
c)联系：视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系
区别：1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是
2、视图没有实际的物理记录。而表有。
3、表是内容，视图是窗口
4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时四对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
5、表是内模式，视图是外模式
6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
7、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。
8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。
Ⅷ sql语句 面试题
这个简单，看答案，采纳吧~
第一题是，用双top结构就可以查出来
1，select * from 学生表 where 学号 in
(select top 5 学号 from 成绩表 where 学号 not in(select top 10 学号 from 成绩表 order by 分数) order by 分数)
第二题是比较简单，用复合函数就行了，having
select 姓名 from 成绩表 group by 姓名 having avg(分数)>80
采纳吧~
Ⅸ mysql有窗口函数吗
开窗函数就有点麻烦了。
源代码：select t.*, ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY t.ticket_type ORDER BY t.open_ticket_time DESC ) as rn
from
term t
where
t.ticket_type in(
6, 5, 0, 1, **, *, **, **, *2, 2, 3, 4, 8, 7
)
and t.term_status >= 5
这个代码的意思是根据open_ticket_time倒序的顺序将ticket_type 是（ 6, 5, 0, 1, **, *, **, **, *2, 2, 3, 4, 8, 7）还有term_status >= 5的数据对ticket_type 进行分组后排名ROW_NUMBER() 。