Ⅰ c语言数据结构有关哈希表的，要添加一个查找函数，具体程序看补充
现在还需要解答么？
Ⅱ 如何用C语言中实现哈希表
C++有 map,set
还有其他的，看STL相关的吧
数组还慢....
Ⅲ 如何用c语言建立哈希表 存有序对
#include<ctype.h>
#include<malloc.h>
#include<limits.h>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define ERROR 0
#define SUCCESS 1
#define UNSUCCESS 0
#define DUPLICATE -1
#define NULLKEY 0 // 0为无记录标志
#define N 10 // 数据元素个数
#define EQ(a,b) ((a)==(b))
#define LT(a,b) ((a)<(b))
#define LQ(a,b) ((a)<=(b))
typedef int Status; // Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码，如OK等
typedef int Boolean; // Boolean是布尔类型,其值是TRUE或FALSE
typedef int KeyType; // 设关键字域为整型
struct ElemType // 数据元素类型
{
KeyType key;
int ord;
};
int hashsize[]={11,19,29,37}; // 哈希表容量递增表，一个合适的素数序列
int m=0; // 哈希表表长，全局变量
struct HashTable
{
ElemType *elem; // 数据元素存储基址，动态分配数组
int count; // 当前数据元素个数
int sizeindex; // hashsize[sizeindex]为当前容量
};
Status InitHashTable(HashTable &H)// 操作结果: 构造一个空的哈希表
{ int i;
H.count=0; // 当前元素个数为0
H.sizeindex=0; // 初始存储容量为hashsize[0]
m=hashsize[0];
H.elem=(ElemType*)malloc(m*sizeof(ElemType));
if(!H.elem)
exit(OVERFLOW); // 存储分配失败
for(i=0;i<m;i++)
H.elem[i].key=NULLKEY; // 未填记录的标志
return OK;
}
void DestroyHashTable(HashTable &H)// 初始条件: 哈希表H存在。操作结果: 销毁哈希表H
{ free(H.elem);
H.elem=NULL;
H.count=0;
H.sizeindex=0;
}
unsigned Hash(KeyType K)// 一个简单的哈希函数(m为表长，全局变量)
{ return K%m;
}
void collision(int &p,int d) // 线性探测再散列
{
p=(p+d)%m;// 开放寻址法处理冲突
}
Status SearchHash(HashTable H,KeyType K,int &p,int &c)// 在开放寻址哈希表H中查找关键码为K的元素,若查找成功,以p指示待查数据
{ p=Hash(K); // 求得哈希地址
while(H.elem[p].key!=NULLKEY&&!EQ(K,H.elem[p].key))
{ // 该位置中填有记录．并且关键字不相等
c++;
if(c<m)
collision(p,c); // 求得下一探查地址p
else
break;
}
if EQ(K,H.elem[p].key)
return SUCCESS; // 查找成功，p返回待查数据元素位置
else
return UNSUCCESS; // 查找不成功(H.elem[p].key==NULLKEY)，p返回的是插入位置
}
Status InsertHash(HashTable &,ElemType); // 对函数的声明
void RecreateHashTable(HashTable &H) // 重建哈希表
{ int i,count=H.count;
ElemType *p,*elem=(ElemType*)malloc(count*sizeof(ElemType));
p=elem;
printf("重建哈希表\n");
for(i=0;i<m;i++) // 保存原有的数据到elem中
if((H.elem+i)->key!=NULLKEY) // 该单元有数据
*p++=*(H.elem+i);
H.count=0;
H.sizeindex++; // 增大存储容量
m=hashsize[H.sizeindex];
p=(ElemType*)realloc(H.elem,m*sizeof(ElemType));
if(!p)
exit(OVERFLOW); // 存储分配失败
H.elem=p;
for(i=0;i<m;i++)
H.elem[i].key=NULLKEY; // 未填记录的标志(初始化)
for(p=elem;p<elem+count;p++) // 将原有的数据按照新的表长插入到重建的哈希表中
InsertHash(H,*p);
}
Status InsertHash(HashTable &H,ElemType e)// 查找不成功时插入数据元素e到开放寻址哈希表H中，并返回OK；
{ int c,p;
c=0;
if(SearchHash(H,e.key,p,c)) // 表中已有与e有相同关键字的元素
return DUPLICATE;
else if(c<hashsize[H.sizeindex]/2) // 冲突次数c未达到上限,(c的阀值可调)
{ // 插入e
H.elem[p]=e;
++H.count;
return OK;
}
else
RecreateHashTable(H); // 重建哈希表
return ERROR;
}
void TraverseHash(HashTable H,void(*Vi)(int,ElemType))// 按哈希地址的顺序遍历哈希表
{
printf("哈希地址0～%d\n",m-1);
for(int i=0;i<m;i++)
if(H.elem[i].key!=NULLKEY) // 有数据
Vi(i,H.elem[i]);
}
Status Find(HashTable H,KeyType K,int &p)// 在开放寻址哈希表H中查找关键码为K的元素,若查找成功,以p指示待查数据
{ int c=0;
p=Hash(K); // 求得哈希地址
while(H.elem[p].key!=NULLKEY&&!EQ(K,H.elem[p].key))// 该位置中填有记录．并且关键字不相等
{ c++;
if(c<m)
collision(p,c); // 求得下一探查地址p
else
return UNSUCCESS; // 查找不成功(H.elem[p].key==NULLKEY)
}
if EQ(K,H.elem[p].key)
return SUCCESS; // 查找成功，p返回待查数据元素位置
else
return UNSUCCESS; // 查找不成功(H.elem[p].key==NULLKEY)
}
void print(int p,ElemType r)//输出
{
printf("address=%d (%d,%d)\n",p,r.key,r.ord);
}
void main()
{
ElemType r[N]={{17,1},{60,2},{29,3},{38,4},{1,5},{2,6},{3,7},{4,8},{60,9},{13,10}};
HashTable h;
int i,p;
Status j;
KeyType k;
InitHashTable(h);
for(i=0;i<N-1;i++)// 插入前N-1个记录
{
j=InsertHash(h,r[i]);
if(j==DUPLICATE)
printf("表中已有关键字为%d的记录，无法再插入记录(%d,%d)\n",r[i].key,r[i].key,r[i].ord);
}
printf("按哈希地址的顺序遍历哈希表:\n");
TraverseHash(h,print);
printf("请输入待查找记录的关键字: ");
scanf("%d",&k);
j=Find(h,k,p);
if(j==SUCCESS)
print(p,h.elem[p]);
else
printf("没找到\n");
j=InsertHash(h,r[i]); // 插入第N个记录
if(j==ERROR) // 重建哈希表
j=InsertHash(h,r[i]); // 重建哈希表后重新插入
printf("按哈希地址的顺序遍历重建后的哈希表:\n");
TraverseHash(h,print);
printf("请输入待查找记录的关键字: ");
scanf("%d",&k);
j=Find(h,k,p);
if(j==SUCCESS)
print(p,h.elem[p]);
else
printf("没找到\n");
DestroyHashTable(h);
}
Ⅳ C语言哈希表
/#include "iostream.h"
#include <iostream>
#include "string.h"
#include "fstream"
#define NULL 0
unsigned int key;
unsigned int key2;
int *p;
struct node //建节点
{
char name[8],address[20];
char num[11];
node * next;
};
typedef node* pnode;
typedef node* mingzi;
node **phone;
node **nam;
node *a;
using namespace std; //使用名称空间
void hash(char num[11]) //哈希函数
{
int i = 3;
key=(int)num[2];
while(num[i]!=NULL)
{
key+=(int)num[i];
i++;
}
key=key%20;
}
void hash2(char name[8]) //哈希函数
{
int i = 1;
key2=(int)name[0];
while(name[i]!=NULL)
{
key2+=(int)name[i];
i++;
}
key2=key2%20;
}
node* input() //输入节点
{
node *temp;
temp = new node;
temp->next=NULL;
cout<<"输入姓名："<<endl;
cin>>temp->name;
cout<<"输入地址："<<endl;
cin>>temp->address;
cout<<"输入电话："<<endl;
cin>>temp->num;
return temp;
}
int apend() //添加节点
{
node *newphone;
node *newname;
newphone=input();
newname=newphone;
newphone->next=NULL;
newname->next=NULL;
hash(newphone->num);
hash2(newname->name);
newphone->next = phone[key]->next;
phone[key]->next=newphone;
newname->next = nam[key2]->next;
nam[key2]->next=newname;
return 0;
}
void create() //新建节点
{
int i;
phone=new pnode[20];
for(i=0;i<20;i++)
{
phone[i]=new node;
phone[i]->next=NULL;
}
}
void create2() //新建节点
{
int i;
nam=new mingzi[20];
for(i=0;i<20;i++)
{
nam[i]=new node;
nam[i]->next=NULL;
}
}
void list() //显示列表
{
int i;
node *p;
for(i=0;i<20;i++)
{
p=phone[i]->next;
while(p)
{
cout<<p->name<<'_'<<p->address<<'_'<<p->num<<endl;
p=p->next;
}
}
}
void list2() //显示列表
{
int i;
node *p;
for(i=0;i<20;i++)
{
p=nam[i]->next;
while(p)
{
cout<<p->name<<'_'<<p->address<<'_'<<p->num<<endl;
p=p->next;
}
}
}
void find(char num[11]) //查找用户信息
{
hash(num);
node *q=phone[key]->next;
while(q!= NULL)
{
if(strcmp(num,q->num)==0)
break;
q=q->next;
}
if(q)
cout<<q->name<<"_" <<q->address<<"_"<<q->num<<endl;
else cout<<"无此记录"<<endl;
}
void find2(char name[8]) //查找用户信息
{
hash2(name);
node *q=nam[key2]->next;
while(q!= NULL)
{
if(strcmp(name,q->name)==0)
break;
q=q->next;
}
if(q)
cout<<q->name<<"_" <<q->address<<"_"<<q->num<<endl;
else cout<<"无此记录"<<endl;
}
void save() //保存用户信息
{
int i;
node *p;
for(i=0;i<20;i++)
{
p=phone[i]->next;
while(p)
{
fstream iiout("out.txt", ios::out);
iiout<<p->name<<"_"<<p->address<<"_"<<p->num<<endl;
p=p->next;
}
}
}
void menu() //菜单
{
cout<<"0.添加记录"<<endl;
cout<<"3.查找记录"<<endl;
cout<<"2.姓名散列"<<endl;
cout<<"4.号码散列"<<endl;
cout<<"5.清空记录"<<endl;
cout<<"6.保存记录"<<endl;
cout<<"7.退出系统"<<endl;
}
int main()
{
char num[11];
char name[8];
create();
create2() ;
int sel;
while(1)
{
menu();
cin>>sel;
if(sel==3)
{ cout<<"9号码查询，8姓名查询"<<endl;
int b;
cin>>b;
if(b==9)
{ cout<<"请输入电话号码:"<<endl;
cin >>num;
cout<<"输出查找的信息:"<<endl;
find(num);
}
else
{ cout<<"请输入姓名:"<<endl;
cin >>name;
cout<<"输出查找的信息:"<<endl;
find2(name);}
}
if(sel==2)
{ cout<<"姓名散列结果:"<<endl;
list2();
}
if(sel==0)
{ cout<<"请输入要添加的内容:"<<endl;
apend();
}
if(sel==4)
{ cout<<"号码散列结果:"<<endl;
list();
}
if(sel==5)
{ cout<<"列表已清空:"<<endl;
create();
create2();
}
if(sel==6)
{ cout<<"通信录已保存:"<<endl;
save();
}
if(sel==7) return 0;
}
return 0;
}
Ⅳ C语言实现哈希表的相关运算算法 编写程序实现哈希表的构造过程。
#define MaxSize 100 //定义最大哈希表长度
#define NULLKEY -1 //定义空关键字值
#define DELKEY -2 //定义被删关键字值
typedef int KeyType; //关键字类型
typedef char * InfoType; //其他数据类型
typedef struct
{
KeyType key; //关键字域
InfoType data; //其他数据域
int count; //探查次数域
} HashData;
typedef HashData HashTable[MaxSize]; //哈希表类型
void InsertHT(HashTable ha,int &n,KeyType k,int p) //将关键字k插入到哈希表中
{
int i,adr;
adr=k % p;
if (ha[adr].key==NULLKEY || ha[adr].key==DELKEY) //x[j]可以直接放在哈希表中
{
ha[adr].key=k;
ha[adr].count=1;
}
else //发生冲突时采用线性探查法解决冲突
{
i=1; //i记录x[j]发生冲突的次数
do
{
adr=(adr+1) % p;
i++;
}
while (ha[adr].key!=NULLKEY && ha[adr].key!=DELKEY);
ha[adr].key=k;
ha[adr].count=i;
}
n++;
}
void CreateHT(HashTable ha,KeyType x[],int n,
Ⅵ C语言中的hash函数
Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
HASH主要用于信息安全领域中加密算法，它把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里，叫做HASH值. 也可以说，hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。Hash算法在信息安全方面的应用主要体现在以下的3个方面：文件校验、数字签名、鉴权协议
程程序实现
// 说明：Hash函数（即散列函数）在程序设计中的应用目标 ------ 把一个对象通过某种转换机制对应到一个
//size_t类型（即unsigned long）的整型值。
// 而应用Hash函数的领域主要是 hash表（应用非常广）、密码等领域。
// 实现说明：
// ⑴、这里使用了函数对象以及泛型技术，使得对所有类型的对象（关键字）都适用。
// ⑵、常用类型有对应的偏特化，比如string、char*、各种整形等。
// ⑶、版本可扩展，如果你对某种类型有特殊的需要，可以在后面实现专门化。
// ⑷、以下实现一般放在头文件中，任何包含它的都可使用hash函数对象。
//------------------------------------实现------------------------------------------------
#include <string>
using std::string;
inlinesize_thash_str(const char* s)
{
unsigned long res = 0;
for (; *s; ++s)
res = 5 * res + *s;
returnsize_t(res);
}
template <class Key>
struct hash
{
size_toperator () (const Key& k) const;
};
// 一般的对象，比如：vector< queue<string> >；的对象，需要强制转化
template < class Key >
size_thash<Key>::operator () (const Key& k) const
{
size_tres = 0;
size_tlen = sizeof(Key);
const char* p = reinterpret_cast<const char*>(&k);
while (len--)
{
res = (res<<1）^*p++;
}
return res;
}
// 偏特化
template<>
size_thash< string >::operator () (const string& str) const
{
return hash_str(str.c_str());
}
typedef char* PChar;
template<>
size_thash<PChar>::operator () (const PChar& s) const
{
return hash_str(s);
}
typedef const char* PCChar;
template<>
size_thash<PCChar>::operator () (const PCChar& s) const
{
return hash_str(s);
}
template<> size_t hash<char>::operator () (const char& x) const { return x; }
template<> size_t hash<unsigned char>::operator () (const unsigned char& x) const { return x; }
template<> size_t hash<signed char>::operator () (const signed char& x) const { return x; }
template<> size_t hash<short>::operator () (const short& x) const { return x; }
template<> size_t hash<unsigned short>::operator () (const unsigned short& x) const { return x; }
template<> size_t hash<int>::operator () (const int& x) const { return x; }
template<> size_t hash<unsigned int>::operator () (const unsigned int& x) const { return x; }
template<> size_t hash<long>::operator () (const long& x) const { return x; }
template<> size_t hash<unsigned long>::operator () (const unsigned long& x) const { return x; }
// 使用说明：
//
// ⑴、使用时首先由于是泛型，所以要加上关键字类型。
//
// ⑵、其次要有一个函数对象，可以临时、局部、全局的，只要在作用域就可以。
//
// ⑶、应用函数对象作用于对应类型的对象。
//----------------------- hash函数使用举例 -------------------------
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
int main()
{
vector<string> vstr⑵；
vstr[0] = "sjw";
vstr[1] = "suninf";
hash<string> strhash; // 局部函数对象
cout << " Hash value: " << strhash(vstr[0]) << endl;
cout << " Hash value: " << strhash(vstr[1]) << endl;
cout << " Hash value: " << hash< vector<string> >() (vstr) << endl;
cout << " Hash value: " << hash<int>() （100） << endl; // hash<int>() 临时函数对象
return 0;
}
Ⅶ c语言 简单哈希表
哈希，其实是一种数据结构。
比如你拿到一组数据，你需要将这些数据一一存储到你定义的数组中，假如现在用的是哈希的方式去存储的，而不是顺序存储，那么，就会出现一个哈希函数，（数值/一个质数），得到的结果就是应该存储在数组中的下标值，这样就可以使得分布很平均。
Ⅷ redis中怎么实现hash表的c语言函数
获取hash表的所有域值
[plain] view plain
redis 127.0.0.1:6379> hgetall user.2 #存在的hash表
1) "name" #域
2) "niuer" #域name的值
3) "age" #域
4) "34" #域age的值
redis 127.0.0.1:6379> hgetall user.3 #不存在的hansh表
(empty list or set)
Ⅸ c语言hash函数有几种
#include<stdio.h>#include<stdlib.h>//这里我自己设计一个hash算法来快速查找一堆数字中相等的数字，这也许是最接近原理的算法了//一个整数整除27后的来作为hash函数//定义一个保存实际数据的结构体节点structdata_node{intnum;intcount;structdata_node*next;};//定义一个结构体时hash表的一部分typedefstruct{intkey;//余数structdata_node*p;//链表的头指针}hash_node;#defineHASH_SIZE27intdo_hash(intnum)//hash表来求余数，这样就可以了{returnnum%HASH_SIZE;}//初始化//添加数字//更新数字//删除数字//查找数字hash_nodeHashTable[HASH_SIZE];//这里申明一个hashtable的数组//初始化函数，需要做的事将key复制为null，将p指针指向null,返回一个头指针来指向这个hashtablevoidInitHashTable(hash_node*HashTable)
{//进行参数的校验for(inti=0;i<HASH_SIZE;i++)
{
HashTable[i].key=0;HashTable[i].p=NULL;}
}//保存到这个链表中//如果这个链表是空的话，就作为头指针，如果这个链表不为空，则添加到吧数字添加到末尾intsavedata(structdata_node**head,intnum)
{structdata_node*tmp_p=*head;structdata_node*p=(structdata_node*)malloc(sizeof(structdata_node));if(p==NULL)return0;if(*head==NULL)
{
*head=p;p->count=1;p->num=num;p->next=NULL;}else//如果不为空，则这个时候应该添加到链表末尾{while(tmp_p!=NULL)//如果存在，则将这个节点的count加1就可以了{if(tmp_p->num==num)
{
free(p);++tmp_p->count;return0;}if(tmp_p->next==NULL)break;tmp_p=tmp_p->next;}
tmp_p->next=p;p->count=1;p->num=num;p->next=NULL;}return0;}//添加数字//将这个数字经过hash求出结果，然后再保存到相应的链表中//返回真或者假就可以了intadd_hash(hash_node*HashTable,intnum)
{intmod=do_hash(num);returnsavedata(&HashTable[mod].p,num);}intmain()
{intnum=100;hash_node*H=HashTable;InitHashTable(H);add_hash(H,num);add_hash(H,num);add_hash(H,3);add_hash(H,1);add_hash(H,4);//在这里我们可以发现一个好的hash函数是多么的重要，如果hash函数不好造成很多冲突的话，效率并不会提高很多的，理想的情况是冲突几乎没有//这也就是设计hash函数的精髓所在return0;}