❶ c语言浮点运算感觉很奇怪同样的数，算出来结果却不一样，这是怎么回事
计算机存储和运算都是以二进制处理的，而表达式是十进制的，那么存储或运算时是要转换成二进制，计算完成后输出还要再转换成十进制。
那么你应该明白二进制每一位权重都是2^N，此处N为位号，位号分布如下：
...3，2，1，0（小数点） -1，-2，-3...
权重分布如下：
...2^3,2^2,2^1,2^0 (.小数点）2^-1,2^-2，2^-3
例如一个二进制的1.111(B)=1.875(D)
整数部分：1的位号为0，因此1*2^0=1*1=1
小数点向右第一个1:位号为-1，因此1*2^-1=1*1/2=0.5
小数点向右第二个1:位号为-2，因此1*2^-2=1*1/4=0.25
小数点向右第三个1:位号为-3，因此1*2^-3=1*1/4=0.125
合起来1+0.5+0.25+0.125=1.875，其他位依此类推。
无需想得太多，你可以明显看到，二进制小数表达的数都是不同级别减半后的累加。与十进制的某些小数没有一一对应，显然转换必然会发生误差。
另一方面，存储时CPU会对十进制小数会进行编码，float的尾数长度为23位，阶码8位，符号占1位，共32位。double是64位，无论如何精度都是有限的，因此也会存在误差，1.1*100时编译器会将表达式先转换二进制并运算运算，运算后再编码存储到变量中或临时变量中，而运算是由CPU直接处理的，因此你可以看到有个0.000002的误差数，而printf是个函数，对误差进行了修正。
PS：简单了解下浮点数的编码方式网页链接
❷ 关于c语言
浮点数在内存里怎么可能是这样存放的。。。。
参考IEEE的浮点数标准。
IEEE制定的浮点数格式
鉴于有人问到在 C 语言中 float 和 double 型态的储存格式的问题, 所以我就在这边献丑一翻, 讲讲我所了解的部份, 如
有任何错误, 请各位大哥多多指教...
IEEE 制定之浮点数格式说明:
float 型态: 用 4 个 bytes 储存, 也就是 32 bits.
各个 bit 的用途如下:
bit 31 23~30 0~22
┌———┬————┬———————┐
│正负号│ 指数 │ 底数 │
└———┴————┴———————┘
double 型态: 用 8 个 bytes 储存, 也就是 64 bits.
各个 bit 的用途如下:
bit 63 52~62 0~51
┌———┬————┬———————┐
│正负号│ 指数 │ 底数 │
└———┴————┴———————┘
< 说明 > 正负号 (sign): 1 为负, 0 为正.
指数 (exponential): 将底数乘上 2 的指数次方后就是原来的数.
须注意的是: float 时, 因有 8 bits, 所以能表示的有 2 的
256 次方, 但因为指数应可正可负, 所以 IEEE 规定, 此处算
出的次方须减去 127 才是真的指数,所以 float 的指数可从
-126 到 128.
同理, double 型态有 11 bits, 算出的值须减去 1023, 所以
相关帖子>>>：备下(0字)sinos[5次]2008-7-23 10:12:57IEEE 浮点数格式[详解](5336字)zzwj5120[23次]2008-7-21 22:03:57IEEE 浮点数格式
IEEE 754 标准规定了三种浮点数格式：单精度、双精度、扩展精度。《编程卓越之道》第一部的 4.2 节对这些浮点数格式已
进行了详细的讲解，为了让读书笔记更像读书笔记，本文只道出个人的一些理解以及一些疑惑之处。
IEEE 浮点数标准的由来
话说 Intel 计划给最早的 8086 增加浮点运算单元 (FPU) 时，他们请来了最好的数值分析专家来为 8087 FPU 设计浮点数格
式，这位专家接着又请来了该领域的另外两位专家，这三个人 (Kahn, coonan 与 Stone) 设计了 Intel 的浮点格式，即
KCS 浮点数标准。这个标准实在太出色了，因此 IEEE 组织将 KCS 选作为 IEEE 浮点数格式的基础，即 IEEE 标准 754。
单精度浮点数
IEEE 754 标准所定义的单精度浮点数的长度为 32 位，按位域可划分为：符号位、阶码位与尾数位，如下：
31----------------------22---------------------------------------------------------0
| | |
X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
| |-------------------| |----------------------------------------------------------|
符号 阶码 尾数符号位取 0 表示正数，取 1 表示负数。
阶码位是 8 位，这里有一点小门道需要注意，那就是的指数 n 并不能直接当作阶码来处理，需要将其与 127 (0x7f) 相加才
可得到 的阶码表示。
尾数的位域长度在图示中是 23 位，但实际上却是 24 位，这个位是“不可见”的，其值固定为 1，这也就是说 IEEE 754 标
准所定义的浮点数，其有效数字是介于 1 与 2 之间的小数。
可以尝试写一下 1.0 这个数的二进制单精度浮点格式，这有助于更好地理解单精度浮点数格式的位域分布。
1.0 的二进制单精度浮点格式：0 0111 1111 000 0000 0000 0000 0000 0000值得注意的一个问题是：书上说之所以要将指数
加上 127 来得到阶码，是为了简化浮点数的比较运算，这一点我没有体会出来。但是通过 127 这个偏移量 (移码)，可以区
分出指数的正负。阶码为 127 时表示指数为 0；阶码小于 127 时表示负指数；阶码大于 127 时表示正指数。
第二个值得思考的问题是：使用 24 位尾数，大概可以得到 个十进制数字的精度，其中的“半个”数字由 FPU 的好意而产
生的一个随机数字，这个数字通常接近 5 (四舍五入？)。
第三个问题是我经常要碰到的：IEEE 754 标准所定义的单精度浮点数所表示的数的范围是多少？书上给出的答案是大约为
或者大约 。这个比较好理解，因为尾数的最大值是接近 2，而指数的范围是 [-127, 127]，那么这个范围就可以表示为。
双精度浮点数
相对于单精度浮点数格式，双精度的阶码变为 11 位，移码变为为 1,023，尾数变为 53 位 (包含那个固定为 1 的隐含位)。
这样，再加上符号位，双精度浮点数的长度为 64 位，提供了大约 的动态范围以及 个数字的精度。
扩展精度浮点数
为了追求更高的浮点运算精度，Intel 又搞出来扩展精度格式。扩展精度的浮点数长度为 80 个位，相对于双精度浮点数所多
出来的 16 个位，有 12 位加入到尾数位中，有 4 位加入到阶码位中。
据说 Intel IA32 架构的的 FPU都是采用扩展精度浮点数进行运算的。当程序调入单、双精度浮点数时，FPU 将它们转为扩展
精度，运算结束后再将结果转成 (四舍五入) 对应的单、双精度浮点数。
❸ c语言浮点数中的计算问题
浮点数的实现依赖于具体的环境，不同的环境可以有不同的实现特征。
devc的
我没有怎么学习浮点数的实现，只能经验地说这些了
；还有为方便调试，“%d”可以换成“%f”，那样编译器才知道你想要输出浮点数
❹ c语言浮点型运算错误
给定的输入数据式样中间有逗号分隔吗：scanf("%d，%d",&p,&q);
如果是空格分隔就要改为：scanf("%d%d",&p,&q);这样才行
❺ c语言计算有一些不准确
浮点数就是不精确的，使用浮点数计算得到的结果可能不精确。
❻ 在c语言中，为什么在一些算数运算中，使用浮点数会损失更多精度
浮点数在计算机中的储存是不准确的，然而在计算的时候，如果类型转换为整数的话，小数部分也会丢弃
❼ C语言中浮点类型变量计算误差
不会吧？你计算的数值是多少？
你输入的数值是多少啊？