SQL2000常用命令,语法使用方法
(1) 数据记录筛选：
sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录：
sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录：
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录：
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数：
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.execute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。
(5) 数据表的建立和删除：
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
4. 记录集对象的方法：
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
2、更改表格
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE
说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)
说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY (column_name)
说明：把主键的定义删除。
3、建立索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
4、删除
DROP table_name
DROP index_name
二、的资料形态 DATATYPEs
smallint
16 位元的整数。
interger
32 位元的整数。
decimal(p,s)
p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数
点后有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
float
32位元的实数。
double
64位元的实数。
char(n)
n 长度的字串，n不能超过 254。
varchar(n)
长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
graphic(n)
和 char(n) 一样，不过其单位是两个字符 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为
了支援两个字符长度的字体，例如中文字。
vargraphic(n)
可变长度且其最大长度为 n 的双字符字串，n不能超过 2000。
date
包含了 年份、月份、日期。
time
包含了 小时、分钟、秒。
timestamp
包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
三、资料操作 DML （Data Manipulation Language)
资料定义好之后接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：
1、增加资料：
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
valueS ( value1,value2, ...)
说明：
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
SELECT columnx,columny,... FROM another_table
说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。
2、查询资料：
基本查询
SELECT column1,columns2,...
FROM table_name
说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = xxx
[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]
三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数
据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等
于6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一
行。
联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语
句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选
择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类
型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。
在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：
查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)
INSERT语句
用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：
INSERT INTO EMPLOYEES valueS
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。
我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。
如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。
回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。
同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。
对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd）
㈡ 没有任何基础的人怎么学SQL
如果是初学sql的话，推荐自己安装单机安装一个数据库（比如经典的mysql），然后找一本书（当当网找搜索mysql，然后找排名靠前的，对自己胃口的……当然，如果英语不错的话，官方文档是你最好的选择），就着书实际操作下数据库，这样学习起来应该比较快。对了，个人比较建议先找本讲数据库基础、原理的书来看一遍，理论实践结合的方式我认为是最好的sql可以认为是一种编程语言，学习相对比较容易，难得是如何解决实际问题，在各种情况下通过协调满足一定的指标。比如如何设计表、索引等使得的查询速度达到最快，允许牺牲一定的写性能。比如如何设计可以达到实时写的能力，允许舍弃一定的读性能。最终，还是要结合具体的数据库、业务场景，在某方面达到最低保证的情况下，使得另一方面发挥到极致，这才是最重要的也是最难的。
㈢ SQL语句执行过程详解
SQL语句执行过程详解
一条sql，plsql的执行到底是怎样执行的呢？
一、SQL语句执行原理：
第一步:客户端把语句发给服务器端执行当我们在客户端执行 select 语句时,客户端会把这条 SQL 语句发送给服务器端,让服务器端的
进程来处理这语句。也就是说,Oracle 客户端是不会做任何的操作,他的主要任务就是把客户端产生
的一些 SQL 语句发送给服务器端。虽然在客户端也有一个数据库进程,但是,这个进程的作用跟服务器
上的进程作用事不相同的。服务器上的数据库进程才会对SQL 语句进行相关的处理。不过,有个问题需
要说明,就是客户端的进程跟服务器的进程是一一对应的。也就是说,在客户端连接上服务器后,在客户
端与服务器端都会形成一个进程,客户端上的我们叫做客户端进程;而服务器上的我们叫做服务器进程。
第二步:语句解析
当客户端把 SQL 语句传送到服务器后,服务器进程会对该语句进行解析。同理,这个解析的工作,
也是在服务器端所进行的。虽然这只是一个解析的动作,但是,其会做很多“小动作”。
1. 查询高速缓存(library cache)。服务器进程在接到客户端传送过来的 SQL 语句时,不
会直接去数据库查询。而是会先在数据库的高速缓存中去查找,是否存在相同语句的执行计划。如果在
数据高速缓存中,则服务器进程就会直接执行这个 SQL 语句,省去后续的工作。所以,采用高速数据缓
存的话,可以提高 SQL 语句的查询效率。一方面是从内存中读取数据要比从硬盘中的数据文件中读取
数据效率要高,另一方面,也是因为这个语句解析的原因。
不过这里要注意一点,这个数据缓存跟有些客户端软件的数据缓存是两码事。有些客户端软件为了
提高查询效率,会在应用软件的客户端设置数据缓存。由于这些数据缓存的存在,可以提高客户端应用软
件的查询效率。但是,若其他人在服务器进行了相关的修改,由于应用软件数据缓存的存在,导致修改的
数据不能及时反映到客户端上。从这也可以看出,应用软件的数据缓存跟数据库服务器的高速数据缓存
不是一码事。
2. 语句合法性检查(data dict cache)。当在高速缓存中找不到对应的 SQL 语句时,则服
务器进程就会开始检查这条语句的合法性。这里主要是对 SQL 语句的语法进行检查,看看其是否合乎
语法规则。如果服务器进程认为这条 SQL 语句不符合语法规则的时候,就会把这个错误信息,反馈给客
户端。在这个语法检查的过程中,不会对 SQL 语句中所包含的表名、列名等等进行 SQL 他只是语法
上的检查。
3. 语言含义检查(data dict cache)。若 SQL 语句符合语法上的定义的话,则服务器进程
接下去会对语句中的字段、表等内容进行检查。看看这些字段、表是否在数据库中。如果表名与列名不
准确的话,则数据库会就会反馈错误信息给客户端。所以,有时候我们写 select 语句的时候,若语法
与表名或者列名同时写错的话,则系统是先提示说语法错误,等到语法完全正确后,再提示说列名或表名
错误。
4. 获得对象解析锁(control structer)。当语法、语义都正确后,系统就会对我们需要查询
的对象加锁。这主要是为了保障数据的一致性,防止我们在查询的过程中,其他用户对这个对象的结构发
生改变。
5. 数据访问权限的核对(data dict cache)。当语法、语义通过检查之后,客户端还不一定
能够取得数据。服务器进程还会检查,你所连接的用户是否有这个数据访问的权限。若你连接上服务器
的用户不具有数据访问权限的话,则客户端就不能够取得这些数据。有时候我们查询数据的时候,辛辛苦
苦地把 SQL 语句写好、编译通过,但是,最后系统返回个 “没有权限访问数据”的错误信息,让我们气
半死。这在前端应用软件开发调试的过程中,可能会碰到。所以,要注意这个问题,数据库服务器进程先
检查语法与语义,然后才会检查访问权限。
6. 确定最佳执行计划 ?。当语句与语法都没有问题,权限也匹配的话,服务器进程还是不会直接对
数据库文件进行查询。服务器进程会根据一定的规则,对这条语句进行优化。不过要注意,这个优化是有
限的。一般在应用软件开发的过程中,需要对数据库的 sql 语言进行优化,这个优化的作用要大大地大
于服务器进程的自我优化。所以,一般在应用软件开发的时候,数据库的优化是少不了的。当服务器进程
的优化器确定这条查询语句的最佳执行计划后,就会将这条 SQL 语句与执行计划保存到数据高速缓存
(library cache)。如此的话,等以后还有这个查询时,就会省略以上的语法、语义与权限检查的步骤,
而直接执行 SQL 语句,提高 SQL 语句处理效率。
第三步:语句执行
语句解析只是对 SQL 语句的语法进行解析,以确保服务器能够知道这条语句到底表达的是什么意
思。等到语句解析完成之后,数据库服务器进程才会真正的执行这条 SQL 语句。这个语句执行也分两
种情况。
一是若被选择行所在的数据块已经被读取到数据缓冲区的话,则服务器进程会直接把这个数据传递
给客户端,而不是从数据库文件中去查询数据。
若数据不在缓冲区中,则服务器进程将从数据库文件中查询相关数据,并把这些数据放入到数据缓冲
区中(buffer cache)。
第四步:提取数据
当语句执行完成之后,查询到的数据还是在服务器进程中,还没有被传送到客户端的用户进程。所以,
在服务器端的进程中,有一个专门负责数据提取的一段代码。他的作用就是把查询到的数据结果返回给
用户端进程,从而完成整个查询动作。从这整个查询处理过程中,我们在数据库开发或者应用软件开发过
程中,需要注意以下几点:
一是要了解数据库缓存跟应用软件缓存是两码事情。数据库缓存只有在数据库服务器端才存在,在
客户端是不存在的。只有如此,才能够保证数据库缓存中的内容跟数据库文件的内容一致。才能够根据
相关的规则,防止数据脏读、错读的发生。而应用软件所涉及的数据缓存,由于跟数据库缓存不是一码事
情,所以,应用软件的数据缓存虽然可以提高数据的查询效率,但是,却打破了数据一致性的要求,有时候
会发生脏读、错读等情况的发生。所以,有时候,在应用软件上有专门一个功能,用来在必要的时候清除
数据缓存。不过,这个数据缓存的清除,也只是清除本机上的数据缓存,或者说,只是清除这个应用程序
的数据缓存,而不会清除数据库的数据缓存。
二是绝大部分 SQL 语句都是按照这个处理过程处理的。我们 DBA 或者基于 Oracle 数据库的
开发人员了解这些语句的处理过程,对于我们进行涉及到 SQL 语句的开发与调试,是非常有帮助的。有
时候,掌握这些处理原则,可以减少我们排错的时间。特别要注意,数据库是把数据查询权限的审查放在
语法语义的后面进行检查的。所以,有时会若光用数据库的权限控制原则,可能还不能满足应用软件权限
控制的需要。此时,就需要应用软件的前台设置,实现权限管理的要求。而且,有时应用数据库的权限管
理,也有点显得繁琐,会增加服务器处理的工作量。因此,对于记录、字段等的查询权限控制,大部分程
序涉及人员喜欢在应用程序中实现,而不是在数据库上实现。
DBCC DROPCLEANBUFFERS
从缓冲池中删除所有清除缓冲区。
DBCC FREEPROCCACHE
从过程缓存中删除所有元素。
DBCC FREESYSTEMCACHE
从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目
SQL语句中的函数、关键字、排序等执行顺序:
1. FROM 子句返回初始结果集。
2. WHERE 子句排除不满足搜索条件的行。
3. GROUP BY 子句将选定的行收集到 GROUP BY 子句中各个唯一值的组中。
4. 选择列表中指定的聚合函数可以计算各组的汇总值。
5. 此外,HAVING 子句排除不满足搜索条件的行。
6. 计算所有的表达式;
7. 使用 order by 对结果集进行排序。
8. 查找你要搜索的字段。
二、SQL语句执行完整过程：
1.用户进程提交一个 sql 语句:
update temp set a=a*2，给服务器进程。
2.服务器进程从用户进程把信息接收到后,在 PGA 中就要此进程分配所需内存,存储相关的信息,如在会
话内存存储相关的登录信息等。
3.服务器进程把这个 sql 语句的字符转化为 ASCII 等效数字码,接着这个 ASCII 码被传递给一个
HASH 函数,并返回一个 hash 值,然后服务器进程将到shared pool 中的 library cache 中去查找是否存在相
同的 hash 值,如果存在,服务器进程将使用这条语句已高速缓存在 SHARED POOL 的library cache 中的已
分析过的版本来执行。
4.如果不存在,服务器进程将在 CGA 中,配合 UGA 内容对 sql,进行语法分析,首先检查语法的正确性,接
着对语句中涉及的表,索引,视图等对象进行解析,并对照数据字典检查这些对象的名称以及相关结构，并根据
ORACLE 选用的优化模式以及数据字典中是否存在相应对象的统计数据和是否使用了存储大纲来生成一个
执行计划或从存储大纲中选用一个执行计划,然后再用数据字典核对此用户对相应对象的执行权限,最后生成
一个编译代码。
5.ORACLE 将这条 sql 语句的本身实际文本、HASH 值、编译代码、与此语名相关联的任何统计数据
和该语句的执行计划缓存在 SHARED POOL 的 library cache中。服务器进程通过 SHARED POOL 锁存
器(shared pool latch)来申请可以向哪些共享 PL/SQL 区中缓存这此内容,也就是说被SHARED POOL 锁存
器锁定的 PL/SQL 区中的块不可被覆盖,因为这些块可能被其它进程所使用。
6.在 SQL 分析阶段将用到 LIBRARY
CACHE,从数据字典中核对表、视图等结构的时候,需要将数据
字典从磁盘读入 LIBRARY
CACHE,因此,在读入之前也要使用LIBRARY
CACHE 锁存器(library cache
pin,library cache lock)来申请用于缓存数据字典。 到现在为止,这个 sql 语句已经被编译成可执行的代码了,
但还不知道要操作哪些数据,所以服务器进程还要为这个 sql 准备预处理数据。
7.首先服务器进程要判断所需数据是否在 db buffer 存在,如果存在且可用,则直接获取该数据,同时根据
LRU 算法增加其访问计数;如果 buffer 不存在所需数据,则要从数据文件上读取首先服务器进程将在表头部
请求 TM 锁(保证此事务执行过程其他用户不能修改表的结构),如果成功加 TM 锁,再请求一些行级锁(TX
锁),如果 TM、TX 锁都成功加锁,那么才开始从数据文件读数据,在读数据之前,要先为读取的文件准备好
buffer 空间。服务器进程需要扫面 LRU list 寻找 free db buffer,扫描的过程中,服务器进程会把发现的所有
已经被修改过的 db buffer 注册到 dirty list 中, 这些 dirty buffer 会通过 dbwr 的触发条件,随后会被写出到
数据文件,找到了足够的空闲 buffer,就可以把请求的数据行所在的数据块放入到 db buffer 的空闲区域或者
覆盖已经被挤出 LRU list 的非脏数据块缓冲区,并排列在 LRU list 的头部,也就是在数据块放入 DB
BUFFER 之前也是要先申请 db buffer 中的锁存器,成功加锁后,才能读数据到 db buffer。
8.记日志 现在数据已经被读入到 db buffer 了,现在服务器进程将该语句所影响的并被读
入 db buffer 中的这些行数据的 rowid 及要更新的原值和新值及 scn 等信息从 PGA 逐条的写入 redo log
buffer 中。在写入 redo log buffer 之前也要事先请求 redo log buffer 的锁存器,成功加锁后才开始写入,当
写入达到 redo log buffer 大小的三分之一或写入量达到 1M 或超过三秒后或发生检查点时或者 dbwr 之前
发生,都会触发 lgwr 进程把 redo log buffer 的数据写入磁盘上的 redo file 文件中(这个时候会产生log file
sync 等待事件)
已经被写入 redofile 的 redo log buffer 所持有的锁存器会被释放,并可被后来的写入信息覆盖,
redo log buffer是循环使用的。Redo file 也是循环使用的,当一个 redo file 写满后,lgwr 进程会自动切换到
下一 redo file(这个时候可能出现 log fileswitch(checkpoint complete)等待事件)。如果是归档模式,归档进
程还要将前一个写满的 redo file 文件的内容写到归档日志文件中(这个时候可能出现 log file
switch(archiving needed)。
9.为事务建立回滚段 在完成本事务所有相关的 redo log buffer 之后,服务器进程开始改写这个 db buffer
的块头部事务列表并写入 scn,然后 包含这个块的头部事务列表及 scn 信息的数据副本放入回滚段中,将
这时回滚段中的信息称为数据块的“前映像“,这个”前映像“用于以后的回滚、恢复和一致性读。(回滚段可以
存储在专门的回滚表空间中,这个表空间由一个或多个物理文件组成,并专用于回滚表空间,回滚段也可在其它
表空间中的数据文件中开辟。
10.本事务修改数据块 准备工作都已经做好了,现在可以改写 db buffer 块的数据内容了,并在块的头部写
入回滚段的地址。
11.放入 dirty list 如果一个行数据多次 update 而未 commit,则在回滚段中将会有多个“前映像“,除了第
一个”前映像“含有 scn 信息外,其他每个“前映像“的头部都有 scn 信息和“前前映像”回滚段地址。一个
update 只对应一个 scn,然后服务器进程将在 dirty list 中建立一
条指向此 db buffer 块的指针(方便 dbwr 进程可以找到 dirty list 的 db buffer 数据块并写入数据文件中)。
接着服务器进程会从数据文件中继续读入第二个数据块,重复前一数据块的动作,数据块的读入、记日志、建
立回滚段、修改数据块、放入 dirty list。当 dirty queue 的长度达到阀值(一般是 25%),服务器进程将通知
dbwr 把脏数据写出,就是释放 db buffer 上的锁存器,腾出更多的 free db buffer。前面一直都是在说明
oracle 一次读一个数据块,其实 oracle 可以一次读入多个数据块(db_file_multiblock_read_count 来设置一
次读入块的个数)
说明:
在预处理的数据已经缓存在 db buffer 或刚刚被从数据文件读入到 db buffer 中,就要根据 sql 语句
的类型来决定接下来如何操作。
1>如果是 select 语句,则要查看 db buffer 块的头部是否有事务,如果有事务,则从回滚段中读取数据;如
果没有事务,则比较 select 的 scn 和 db buffer 块头部的 scn,如果前者小于后者,仍然要从回滚段中读取数据;
如果前者大于后者,说明这是一非脏缓存,可以直接读取这个 db buffer 块的中内容。
2>如果是 DML 操作,则即使在 db buffer 中找到一个没有事务,而且 SCN 比自己小的非脏
缓存数据块,服务器进程仍然要到表的头部对这条记录申请加锁,加锁成功才能进行后续动作,如果不成功,则要
等待前面的进程解锁后才能进行动作(这个时候阻塞是 tx 锁阻塞)。
用户 commit 或 rollback 到现在为止,数据已经在 db buffer 或数据文件中修改完
成,但是否要永久写到数文件中,要由用户来决定 commit(保存更改到数据文件) rollback 撤销数据的更改)。
1.用户执行 commit 命令
只有当 sql 语句所影响的所有行所在的最后一个块被读入 db buffer 并且重做信息被写入 redo log
buffer(仅指日志缓冲区,而不包括日志文件)之后,用户才可以发去 commit 命令,commit 触发 lgwr 进程,但不
强制立即 dbwr来释放所有相应 db buffer 块的锁(也就是no-force-at-commit,即提交不强制写),也就是说有
可能虽然已经 commit 了,但在随后的一段时间内 dbwr 还在写这条 sql 语句所涉及的数据块。表头部的行锁
并不在 commit 之后立即释放,而是要等 dbwr 进程完成之后才释放,这就可能会出现一个用户请求另一用户
已经 commit 的资源不成功的现象。
A .从 Commit 和 dbwr 进程结束之间的时间很短,如果恰巧在 commit 之后,dbwr 未结束之前断电,因为
commit 之后的数据已经属于数据文件的内容,但这部分文件没有完全写入到数据文件中。所以需要前滚。由
于 commit 已经触发 lgwr,这些所有未来得及写入数据文件的更改会在实例重启后,由 smon 进程根据重做日
志文件来前滚,完成之前 commit 未完成的工作(即把更改写入数据文件)。
B.如果未 commit 就断电了,因为数据已经在 db buffer 更改了,没有 commit,说明这部分数据不属于数
据文件,由于 dbwr 之前触发 lgwr 也就是只要数据更改,(肯定要先有 log) 所有 DBWR,在数据文件上的修改
都会被先一步记入重做日志文件,实例重启后,SMON 进程再根据重做日志文件来回滚。
其实 smon 的前滚回滚是根据检查点来完成的,当一个全部检查点发生的时候,首先让 LGWR 进程将
redo log buffer 中的所有缓冲(包含未提交的重做信息)写入重做日志文件,然后让 dbwr 进程将 db buffer 已
提交的缓冲写入数据文件(不强制写未提交的)。然后更新控制文件和数据文件头部的 SCN,表明当前数据库
是一致的,在相邻的两个检查点之间有很多事务,有提交和未提交的。
像前面的前滚回滚比较完整的说法是如下的说明:
A.发生检查点之前断电,并且当时有一个未提交的改变正在进行,实例重启之后,SMON 进程将从上一个
检查点开始核对这个检查点之后记录在重做日志文件中已提交的和未提交改变,因为
dbwr 之前会触发 lgwr,所以 dbwr 对数据文件的修改一定会被先记录在重做日志文件中。因此,断电前被
DBWN 写进数据文件的改变将通过重做日志文件中的记录进行还原,叫做回滚,
B. 如果断电时有一个已提交,但 dbwr 动作还没有完全完成的改变存在,因为已经提交,提交会触发 lgwr
进程,所以不管 dbwr 动作是否已完成,该语句将要影响的行及其产生的结果一定已经记录在重做日志文件中
了,则实例重启后,SMON 进程根据重做日志文件进行前滚.
实例失败后用于恢复的时间由两个检查点之间的间隔大小来决定,可以通个四个参数设置检查点执行的频
率:
Log_checkpoint_interval:
决定两个检查点之间写入重做日志文件的系统物理块(redo blocks)
的大小,默认值是 0,无限制。
log_checkpoint_timeout:
两 个 检 查 点 之 间 的 时 间 长 度（秒）默 认 值 1800s。
fast_start_io_target:
决定了用于恢复时需要处理的块的多少,默认值是 0,无限制。
fast_start_mttr_target:
直接决定了用于恢复的时间的长短,默认值是 0,无限制(SMON 进程执行的前滚
和回滚与用户的回滚是不同的,SMON 是根据重做日志文件进行前滚或回滚,而用户的回滚一定是根据回滚段
的内容进行回滚的。
在这里要说一下回滚段存储的数据,假如是 delete 操作,则回滚段将会记录整个行的数据,假如是 update,
则回滚段只记录被修改了的字段的变化前的数据(前映像),也就是没有被修改的字段是不会被记录的,假如是
insert,则回滚段只记录插入记录的 rowid。 这样假如事务提交,那回滚段中简单标记该事务已经提交;假如是
回退,则如果操作是 delete,回退的时候把回滚段中数据重新写回数据块,操作如果是 update,则把变化前数据
修改回去,操作如果是 insert,则根据记录的 rowid 把该记录删除。
2.如果用户 rollback。
则服务器进程会根据数据文件块和 DB BUFFER 中块的头部的事务列表和 SCN 以及回滚段地址找到
回滚段中相应的修改前的副本,并且用这些原值来还原当前数据文件中已修改但未提交的改变。如果有多个
“前映像”,服务器进程会在一个“前映像”的头部找到“前前映像”的回滚段地址,一直找到同一事务下的最早的
一个“前映像”为止。一旦发出了 COMMIT,用户就不能rollback,这使得 COMMIT 后 DBWR 进程还没有
全部完成的后续动作得到了保障。到现在为例一个事务已经结束了。
说明:
TM 锁:
符合 lock 机制的,用于保护对象的定义不被修改。 TX 锁:
这个锁代表一个事务,是行
级锁,用数据块头、数据记录头的一些字段表示,也是符合 lock 机制,有 resource structure、lock
structure、enqueue 算法。
㈣ SQL数据库是什么 主要干什么用的
SQL数据库之QQ农场版
人物：菜鸟， 收垃圾的, 数据机器
菜鸟： 吃菜的鸟，简称菜鸟
数据机器： 指的SQL Server 2008（微软件最新推出的数据库，数据大小支持100TB（我的家庭住址：http://www.microsoft.com/china/sql/2008/）
计算机基础单位换算：
一道“月亮之上”mp3文件大小为5MB左右
1GB=1024MB 1TB=1024G
数据库 Database，简称DB，是一种总称，有几种数据库产品：
大型：Oracle(甲骨文），DB2（IBM） 这种软件用于电信，工业。
中型：SQL Server 2000, SQL Server2005, SQL Server 2008(都是微软）
小型：ACCESS, foxpro, vf
这样的，你电脑上的文件也比较多吧，你要什么资料的时候，想一下，如何做的！！！！！！！！！！！！！
是不是一个文件夹包一个文件夹的，我们要一个一个的解开，，特是烦，时间浪费了，而且我要说的，很多人，放文件是东一个西一个，不好找，文件不能充分利用。
用过系统里的搜索没有，你只要说文件名或文件内容，他会乖乖从硬盘里给找出来，这就是数据库的原形，但找到这个文件可能要1分，或者更长时间。
我们能不能把搜索的时间从5分钟变为100ms(毫秒）了。
提示： 1000ms = 1s秒)
一个大街走过来的人： 可以，现在的百毒不是这样吗，输一个词 “艳照门”飕的一个就出来了。
菜鸟： 对，这就是数据库的应用，速度快，想一下你是怎么存文件的吧，每次关程序的时候，要你这里选那里选存放地方，烦，用了这么久，还不知道要存什么地方。
收垃圾的：数据库有什么秘密了。
菜鸟：说你菜，你还不相信，是这样的，好比一个100米的菜地，今天你要吃面，为了味道好吃一点，需要菜叶做为调料，好，这个菜地里这样的，每过十米一种菜：
1. 靓菜 2. 白菜 3.油菜 4.太空大白菜 5.茄子白菜
6. 白火食菜 7.紫菜 8.花菜 9.卷心菜 10.不鸟不菜
你这个人对生活要求不高，但求生活多资多彩的，下个面，要10种菜都来一点，走来走去，总算花了5分钟才摘完菜。
而我们如果把每十米都种十种菜，每块区域都一样，就算这种多资多彩的人可能20秒也完成了。
收垃圾的：OH，YES（人跳了大约0.00123毫米），是这样的，把东西集中一齐,速度自然提高了，同时也可以一下知道我种那些菜。
菜鸟：对，这就是数据库的好处，速度快，不关心文件具体存放地，（OH，YEAR）我不要保存对话框了。给它一个数据，它就会返回相应的结果，再想一想我们windows里面的搜索
观众：老大“windows搜索”老头已是春天的故事了
数据机器： It's my world(歌词），妈呀，终于我可以演讲演讲了，你们说的也很不错，真正操作起来还有很多工作要作，如何放，如何取。你们懂啥哦！
我们的Excel其实就是一个简单的数据库，它纵横交错的在一个表格里存放着数据，不可乱存，这是保证我们快速存储与搜索的基石。
收垃圾的：不听你们说了，菜鸟的说的100米的菜园，我看我没有这么多时间去种，还是去QQ农场种些，我感觉，那速度，更快，更直观（观众已扔鞋,apple,banana,orange),,DIDI（声音），不好，我的BP机通知我的QQ农场1号靓菜被隔壁大妈偷了一个，不对呀！我养了狗的了，（观众：这叫临死也要偷，谁叫你种名字多要吸引的靓菜了，而且还挂了一个标签：太空一号靓菜).哎（声音）昨天拣垃圾，忘了给狗一份，这狗狗，这里长时间，一次不给吃，我就下了菜，不说了，，我要火箭速度去抓住偷，这是历史第一次。
原创自：http://hi..com/ohxs
作者：小鱼
结语： 数据库是种把数据按一定格式有序存储，能快速，准确返回数据
建议： 初学者学习先学习 Access,office系列的，比较快的就可以上手,界面和word,excel一样，之后学习sql server,和mysql(免费），论坛用的比较多(PHPWind论坛,乔客)
㈤ sql基本命令都是什么含义，求列表解释
--SQL基本命令
--数据定义语言
Create(创建)
Alter(更改)
Drop(删除)
--数据操纵语言
Insert(插入)
select(选择)
delete(删除)
update(更新)
--事务控制语言
commit(提交)
savepoint(保存点)
rollback(回滚)
--数据控制语言
Grant(授权)
Revoke(回收)
--Orcale数据类型
--字符数据类型
char这种数据类型的列长度可以是1到2000个字节。
varchar2该数据类型的大小在1-4000个字节范围内
long这种数据类型可存储最大2GB。
--数值数据类型
number数据类型可以存储正数、负数、零、定点数和精度为38位的浮点数。
--日期时间数据类型
date数据类型使用七个字节固定长度，每个字节分别存储世纪、年、月、日、小时、分和秒。从4712年1月1日到公元9999年12月13日。
Timestamp数据类型用于存储日期的年、月、日以及时间的小时、分和秒值。秒值是精确到小数点后6位。该数据类型还包括了时区信息。
--Raw和LongRaw数据类型
Raw数据类型
Raw数据类型用于存储基于字节的数据。如二进制数据或字节串，该数据类型最多能存储2000个字节。
LongRaw数据类型用于存储可变长度的二进制数据，最多能存储2GB。(该数据不能使用索引，long受到的所有限制对longraw数据类型同样有效)
--LOB数据类型
Clob数据类型能够存储大量字符数据。该数据类型可以存储单字节数据和多字节字符数据。clob可用于存储非结构化的XML文档。
Blob数据类型可以存储较大的二进制对象，如图形、视频剪辑和声音剪辑等。
Bfile数据类型能够将二进制文件存储二进制文件存储在数据库外部的操作系统文件中。Bfile列存存储一个Bfile定位器。它指向位于服务器文件系统上的二进制文件。支持的文件最大为4GB。
--查看指定伪列用户(scott)
select rowid,ename,comm from emp where sal=1500
--查看伪列数
select * from emp where rownum<2
--数据定义语言
create table (需要创建的表)
alter table (需要更改的表)
truncate table (需要截断的表)
drop table (需要删除的表)
--create table保命令
create table [所有者即模式的名称,如果用户在自己的模式中创建表，则可以不指定所有者名称。][需要创建的表名]
([列的名称] [数据类型及长度]);
--例子(在当前用户下创建了一张名为(Cool)的表，里有有三个列分别是:Cool_ID、Cool_Name、Cool_like):
create table Cool(
Cool_ID number,
Cool_Name varchar(20),
Cool_like varchar(30));
--在表中插入数据
insert into Cool values(8850,'酷儿','编写Java应用程序');
insert into Cool values(8851,'酷儿','编写Java应用程序1');
insert into Cool values(8852,'酷儿','编写Java应用程序2');
insert into Cool values(8853,'酷儿','编写Java应用程序3');
insert into Cool values(8854,'酷儿','编写Java应用程序4');
insert into Cool values(8856,'酷儿','编写Java应用程序5');
insert into Cool values(8855,'酷儿','编写Java应用程序6');
--alter table命令
alter table [需要更改的表命称] [模式(modify=更改,add=添加,drop=删除)] (表中的列名)
--例子
--更改表中Cool_like列数据长度更改为15
alter table cool modify (cool_name varchar(15));
--插入数据进行测试第一条数据可以顺利插入到列中，而第二条数据则不能插入列数，应为它的长度己超过了15个字符。(执行结果为:Error位于第一行:ora-01401:插入数据值对于列过大);
insert into Cool values(8855,'酷儿Test','编写Java应用程序、游戏等等。');
insert into Cool values(8855,'测试用户名，此列长度将超过15个字符。','编写Java应用程序、游戏等等。');
--在表中添加一个列，在表中添加一个Cool_Tel来存储电话号码。
alter table Cool add (Cool_Tel varchar(12));
insert into Cool values(8856,'酷儿8856','编写Java应用程序','13529424360');
--在表中删除Cool_Tel列;
alter table cool drop column cool_tel;
--Truncate table命令
--删除表中的记录而不删除列,此方法不能回滚因为它不使用事务处理。(优点:删除速度快)
truncate table cool;(执行结果:表己截断)
--desc查看cool表的结构
desc cool;
--drop table命令
--删除Cool表。此方法可以使用事务回滚。
drop table cool;
--数据操纵语言
--选择命令(Select)
select * from emp;(查询表中所有数据)
select * from emp where ename='adams';(按条件查询表中数据)
select distinct * from emp;(不选择表中的重复行，使用distinct关键字);
select * from cool where cool_name='酷儿' order by cool_id asc;(按Coo_ID进行升序排序)
select * from cool where cool_name='酷儿' order by cool_id desc;(按Coo_ID进行降序排序)
create table CoolDemo as select * from cool;(用现有表Cool创建一个新表，数据包括在select语包里,可以是所有，也可以是指定的列)
create table CoolDemo2 as select * from cool where 1 = 2;(此条件不成立，所有只创建了表结构，没有数据)
select cool_id+10 sum ,cool_name from cool;(此条语句使用了别名sum并且是cool_id+10语后的值，但原始值不会改变。)
--插入命令(Insert)
insert into cool values(8857,'酷儿','编写Java应用程序');(在Cool表中插入数据)
insert into cool(cool_name,cool_like) values('酷儿','编写Java应用程序null');(只插入姓名列(cool_name)和爱好列(cool_like)的值)
insert into cool values(8858,'酷儿',null);(在cool表中跳过了cool_like列，使用空值来填充)
alter table cool add(cool_date date);(在表中添加一个日期列，以便下面插入日期值)
insert into cool values(8859,'酷儿','编写Java应用程序8859','22-11月-06');(此条语句在Cool表中cool_date列插入了2006年11月12日的日期)
insert into cool select * from cooldemo;(此条语句插入了来自期它表的数据)
--更新命令(Update)
update cool set cool_name='酷儿至酷' where cool_name='酷儿';(如果cool_name列的值等于(酷儿)那么就将它更改为(酷儿至酷),这是有条件的查询)
update cool set cool_name='酷儿';(此条语句将cool_name列的所有值更改为(酷儿))
--删除命令(delete)
delete cool where cool_like='编写Java应用程序null';(如果cool表中cool_like列值等于(编写Java应用程序null)就删除它)
--提交命令(Commit)
commit;(提交事务)
commit work;(功能同上)
--标记命令(SavePoint)
savepoint savepoint_id;(它用来标记事务中可以应用回滚的点。)
--回滚事务(RollBack)
rollback;
rollback work;
rollback to savepoint [自己标记的记录点];
--数据控制语言
--授权命令(Grant)
Grant [操作权限如:select,update,delete等] on [表名称] to [用户名]
grant select,update,delete on cool to hedong911;(此条语句授权给用户hedong911查询、更新、删除cool表的权力)
grant update(cool_id,cool_name) on cool to hedong911;(此条语句授权给用户hedong911更新cool表(cool_id,cool_name)列权力)
grant select on cool to hedong911 with grant option;(此语句授权的用户hedong911可以给其它用户授权)
--回收授权命令(revoke)
revoke select,update,delete on cool to hedong911;(此条语句回收了hedong911的查询、更新、删除权力)
--算术操作符
(跳过)
--比较操作符
--比较操作符包括(=、!=、<、>、<=、>=、between……and(检查是否在两个值之间)、in(与列表中的值相匹配)、like(匹配字符模式)和is null(检查是否为空)，最后四个操作符还可以和not(非)一起使用如:not between……and等
select * from cool where cool_name!='1';
select * from cool where cool_name like '酷儿';
select * from cool where cool_id < 8853;
select * from cool where cool_id > 8853;
select * from cool where cool_id <= 8853;
select * from cool where cool_id >= 8853;
select * from cool where cool_like in ('编写Java应用程序');
--逻辑操作符
--逻辑操作符包括and(与)、or(或)和now(非);
select * from cool where cool_id <=8856 and cool_id >= 8853;
select * from cool where cool_id =9999 or cool_like in ('编写Java应用程序');
--集合操作符
--联合查询(union)
select * from cool union select * from cooldemo;(此条语句将Cool和CoolDemo两张表的查询结果合拼，并删除重复行)
--联合所有查询(union all)
select * from cool union all select * from cooldemo;(此条语句将Cool和CoolDemo两张表的查询结果合拼，不删除重复行)
--交集查询(intersect)
select * from cool intersect select * from cooldemo;(此条语句查询两张表都有的行)
--减集查询(minus)
select * from cool minus select * from cooldemo;(此条语句返回第二张表没有的数据)
--连接(||)操作符
select ('用户编号:'||cool_id||'姓名是:'||cool_name||'爱好是:'||cool_like||'日期是:'||cool_date) from cool where cool_id=8859;(运行结果:用户编号:8859姓名是:酷儿爱好是:编写Java应用程序8859日期是:22-11月-06)
㈥ w10如何启用sql数据库
选择我的电脑
㈦ 如何使用SQL语句完成将秒转换成时分秒的形
declare @s int
set @s = 246
declare @str varchar(20)
declare @hour int,@minitute int,@second int
select @hour = @s/60/60
select @minitute = (@s-@hour * 60)/60
select @second = @s - @hour * 60 * 60 - @minitute * 60
set @str = ''
if len(cast(@hour as varchar(10))) = 1
set @str = @str + '0' + cast(@hour as varchar(10)) + ':'
else set @str = @str + cast(@hour as varchar(10)) + ':'
if len(cast(@minitute as varchar(10))) = 1
set @str = @str + '0' + cast(@minitute as varchar(10)) + ':'
else set @str = @str + cast(@minitute as varchar(10)) + ':'
if len(cast(@second as varchar(10))) = 1
set @str = @str + '0' + cast(@second as varchar(10))
else set @str = @str + cast(@second as varchar(10))
㈧ 数据库中的sql查询是什么意思
SQL是结构化查询语言,英文名称是:Structured Query Language, 简写SQL,是关系数据库的标准语言.它的主要功能包括:数据定义, 数据查询,数据操作和数据控制
在ACCESS中主要用来是查询或修改数据的,一般情况下,只要掌握其中的几个关键的语句和方式就行了
比如:查找常用的SELECT 语句
比如从一个STU 表中找学号(Stun)为 0102 的学生的NAME ,语句为
SELECT NAME FROM STU WHERE Stun =0102
还有像插入语句:INSERT ,格式
INSERT INTO (<表名>) [(<列名1>)[,(<列名2>)])...<查询>
删除语句: DELETE 格式为
DELETE FROM <表名> [WHERE <条件>]
更新语句:UPDATE 格式为
UPDATE <表名> SET <列名1>=<表达式1>,[<列名1>=<表达式1>]....WHERE <条件>
建议你看一本有关数据库的书,里面对SQL的使用很详细,
只要掌握几语常用的一般就行了,很简单的,不要被吓怕了
㈨ 电脑上的SQL是什么
SQL(STructured Query Language)是一种资料库查询和程序设计语言，用于存取资料以及查询、更新和管理关联式资料库系统。美国国家标准局（ANSI）与国际标准化组织（ISO）已经制定了 SQL 标准。ANSI 是一个美国工业和商业集团组织，发展美国的商务和通讯标准。ANSI 同时也是 ISO 和 International Electrotechnical Commission（IEC）的成员之一。ANSI 发布与国际标准组织相应的美国标准。1992年，ISO 和 IEC 发布了 SQL 的国际标准，称为 SQL-92。ANSI 随之发布的相应标准是 ANSI SQL-92。ANSI SQL-92 有时被称为 ANSI SQL。尽管不同的关联式资料库使用的 SQL 版本有一些差异，但大多数都遵循 ANSI SQL 标准。SQL Server 使用 ANSI SQL-92 的扩展集，称为 T-SQL，其遵循 ANSI 制定的 SQL-92 标准。
SQL 语言包括两种主要程序设计语言类别的陈述式： 资料定义语言 （DDL）与资料操作语言 （DML）。下面我们将介绍这两类语言。
DDL
DDL 用于定义和管理对象，例如资料库、资料表以及检视表（ 第18章 将会解释何谓检视表）。DDL 陈述式通常包括每个对象的CREATE、ALTER 以及 DROP 命令。举例来说，CREATE TABLE、ALTER TABLE 以及 DROP TABLE 这些陈述式便可以用来建立新资料表、修改其属性（如新增或删除资料行）、删除资料表等，下面我们会一一介绍。
CREATE TABLE 陈述式
使用 DDL 在 MyDB 资料库建立一个名为 Customer_Data 的范例资料表，本章后面的例子我们会使用到这个资料表。如前所述，CREATE TABLE 陈述式可以用来建立资料表。这个范例资料表被定义成四个资料行，如下所示：
Use MyDB
CREATE TABLE Customer_Data
(customer_id smallint,
first_name char(20),
last_name char(20),
phone char(10))
GO
这个陈述式能产生 Customer_Data 资料表，这个资料表会一直是空的直到资料被填入资料表内。
ALTER TABLE 陈述式
ALTER TABLE 陈述式用来变更资料表的定义与属性。在下面的例子中，我们利用 ALTER TABLE 在已经存在的 Customer_Data 资料表中新增 middle_initial 资料行。
ALTER TABLE Customer_Data
ADD middle_initial char(1)
GO
现在资料表的定义包括了五个资料行，而不是之前的四个资料行。关于使用ALTER TABLE 的更多细节，请参阅 第15章 。
DROP TABLE 陈述式
DROP TABLE 陈述式用来删除资料表定义以及所有的资料、索引、触发程序、条件约束以及资料表的权限。要删除我们的 Customer_Data 资料表，可利用下列命令：
DROP TABLE Customer_Data
GO
关于 DROP TABLE 陈述式的详细内容，请参阅 第15章 。
DML
DML 利用 INSERT、SELECT、UPDATE 及 DELETE 等陈述式来操作资料库对象所包含的资料。
INSERT 陈述式
INSERT 陈述式用来在资料表或检视表中插入一列资料。例如，如果要在Customer_Data 资料表中新增一个客户，可使用类似以下的 INSERT 陈述式：
INSERT INTO Customer_Data
(customer_id, first_name, last_name, phone)
VALUES (777, "Frankie", "Stein", "4895873900")
请注意 SQL 陈述式中第二行的资料行名称清单，清单上资料行名称的次序决定了资料数值将被放在哪个资料行。举例来说，第一个资料数值将被放在清单列出的第一个资料行 customer_id、第二个资料数值放在第二个资料行，依此类推。由于我们在建立资料表时，定义资料资料行填入数值的次序与现在相同，因此我们不必特意指定栏位名称。我们可以用以下的 INSERT 陈述式代替：
INSERT INTO Customer_Data
VALUES (777, "Frankie", "Stein", "4895873900")
注意
如果使用这种形式的 INSERT 陈述式，但被插入的数值次序上与建立资料表时不同，数值将被放入错误的资料行。如果资料的型别与定义不符，则会收到一个错误讯息。
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT 陈述式
SELECT 陈述式用来检索资料表中的资料，而哪些资料被检索由列出的资料行与陈述式中的 WHERE 子句决定。例如，要从之前建立的 Customer_Data 资料表中检索 customer_id 以及 first_name 资料行的资料，并且只想取出每列中 first_name 资料行值为 Frankie 的资料，那么可以利用以下的 SELECT 陈述式：
SELECT customer_id, first_name FROM Customer_Data
WHERE first_name = "Frankie"
如果有一列符合 SELECT 陈述式中的标准，则结果将显示如下：
customer_id first_name
------------- ------------
777 Frankie
UPDATE 陈述式
UPDATE 陈述式用来更新或改变一列或多列中的值。例如，一位名称为 Frankie Stein 的客户想要在记录中改变他的姓氏为 Franklin，可使用以下 UPDATE 陈述式：
UPDATE Customer_Data
SET first_name = "Franklin"
WHERE last_name = "Stein" and customer_id= 777
我们在 WHERE 子句中加入 customer_id 的项目来确定其它名称为 Stein 的客户不会被影响－只有customer_id为777的客户，姓氏会有所改变。
--------------------------------------------------------------------------------
说明
当您使用 UPDATE 陈述式时，要确定在 WHERE 子句提供充份的筛选条件，如此才不会不经意地改变了一些不该改变的资料。
--------------------------------------------------------------------------------
DELETE 陈述式
DELETE 陈述式用来删除资料表中一列或多列的资料，您也可以删除资料表中的所有资料列。要从 Customer_Data 资料表中删除所有的列，您可以利用下列陈述式：
DELETE FROM Customer_Data
或
DELETE Customer_Data
资料表名称前的 FROM 关键字在 DELETE 陈述式中是选择性的。除此之外，这两个陈述式完全相同。
要从 Customer_Data 资料表中删除 customer_id 资料行的值小于100的列，可利用下列陈述式：
DELETE FROM Customer_Data
WHERE customer_id < 100
现在我们已经快速浏览了 SQL 提供的 DDL 与 DML 陈述式，接着，下面将介绍 T-SQL。
SQL中的五种数据类型
简要描述一下SQL中的五种数据类型:字符型，文本型，数值型，逻辑型和日期型
字符型
VARCHAR VS CHAR
VARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。
假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据BIll GAtES。当你以后从这个字段中取出此数据时，你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。 现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中，那幺当你取出数据时，所取出的数据长度将是四十个字符。字符串的后面会被附加多余的空格。
当你建立自己的站点时，你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。使用VARCHAR型字段时，你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。
VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要
文本型
TEXT
使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串。当你需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。
注意文本型数据没有长度，而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。一个文本型字段中的数据通常要幺为空，要幺很大。
当你从HTML fORM的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时，你应该把收集的信息存储于文本型字段中。但是，无论何时，只要你能避免使用文本型字段，你就应该不适用它。文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。
一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值)，就会有2K的空间被自动分配给该数据。除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。
数值型
SQL支持许多种不同的数值型数据。你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。
INT VS SMALLINT VS TINYINT
他们的区别只是字符长度:
INT型数据的表数范围是从-2，147，483，647到2，147，483，647的整数
SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数
TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数
通常，为了节省空间，应该尽可能的使用最小的整型数据。一个TINYINT型数据只占用一个字节;一个INT型数据占用四个字节。这看起来似乎差别不大，但是在比较大的表中，字节数的增长是很快的。另一方面，一旦你已经创建了一个字段，要修改它是很困难的。因此，为安全起见，你应该预测以下，一个字段所需要存储的数值最大有可能是多大，然后选择适当的数据类型。
MUNERIC
为了能对字段所存放的数据有更多的控制，你可以使用NUMERIC型数据来同时表示一个数的整数部分和小数部分。NUMERIC型数据使你能表示非常大的数——比INT型数据要大得多。一个NUMERIC型字段可以存储从-1038到1038范围内的数。NUMERIC型数据还使你能表示有小数部分的数。例如，你可以在NUMERIC型字段中存储小数3.14。
当定义一个NUMERIC型字段时，你需要同时指定整数部分的大小和小数部分的大小。如:MUNERIC(23,0)
一个 NUMERIC型数据的整数部分最大只能有28位，小数部分的位数必须小于或等于整数部分的位数，小数部分可以是零。
MONEY VS SMALLMONEY
你可以使用 INT型或NUMERIC型数据来存储钱数。但是，专门有另外两种数据类型用于此目的。如果你希望你的网点能挣很多钱，你可以使用MONEY型数据。如果你的野心不大，你可以使用SMALLMONEY型数据。MONEY型数据可以存储从-922，337，203，685，477.5808到922，337，203，685，477.5807的钱数。如果你需要存储比这还大的金额，你可以使用NUMERIC型数据。
SMALLMONEY型数据只能存储从-214，748.3648到214，748.3647 的钱数。同样，如果可以的话，你应该用SMALLMONEY型来代替MONEY型数据，以节省空间。
逻辑型
BIT
如果你使用复选框( CHECKBOX)从网页中搜集信息，你可以把此信息存储在BIT型字段中。BIT型字段只能取两个值:0或1。
当心，在你创建好一个表之后，你不能向表中添加 BIT型字段。如果你打算在一个表中包含BIT型字段，你必须在创建表时完成。
日期型
DATETIME VS SMALLDATETIME
一个 DATETIME型的字段可以存储的日期范围是从1753年1月1日第一毫秒到9999年12月31日最后一毫秒。
如果你不需要覆盖这幺大范围的日期和时间，你可以使用SMALLDATETIME型数据。它与DATETIME型数据同样使用，只不过它能表示的日期和时间范围比DATETIME型数据小，而且不如DATETIME型数据精确。一个SMALLDATETIME型的字段能够存储从1900年1月1日到2079年6月6日的日期，它只能精确到秒。
DATETIME型字段在你输入日期和时间之前并不包含实际的数据，认识这一点是重要的。