Ⅰ sql语句中的group by什么意思
分类汇总的时候用。group
by
：表示按字段分组。例如：分别计算男性用户和女性用户的平均年龄。select
性别，avg(年龄)
as
average
from
表名
group
by
性别
Ⅱ sql group by用法是什么
GROUPBY是分组查询，一般GROUPBY是和聚合函数配合使用。
用了GROUPBY按ITEM。ITEMNUM这个字段分组，那其他字段内容不同。右边3条如何变成一条，所以需要用到聚合函数，比如selectA，count(B)数量fromtablegroupbyAgroupby有一个原则，就是select后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在groupby后面。
(2)sql子句和groupby扩展阅读：
SQL语言结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
SQL语言允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
Ⅲ sql中order by和group by的区别
1、意思不一样。
order by 是指从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by 是指从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
2、适用范围不同：order by 用于排序,一般与asc升序或desc降序一起使用。例如select * from 表A order by 列a。
group by 用于分类汇总,一般与聚合函数(比如avg平均、sum合计、max最大、min最小、count计算行)一起使用。例如select 月份,sum(工资)as 总工资 from 工资表 group by 月份。
3、定义不同：order by主要侧重许多数据的排序，例如按照大小顺序对数据进行排列，group by主要侧重许多数据的分组，例如按照性别、年龄、国家、学科等进行分组。
4、使用的函数不一样。
order by子句中的列必须包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
group by 子句中可使用的函数AVG() 、MIN() 、 MAX() 、SUM() 、COUNT() 。
5、order by从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。order by后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
(3)sql子句和groupby扩展阅读
Microsoft Jet数据库引擎SQL 数据类型 由13个基本数据类型组成，它们是由 Microsoft Jet 数据库引擎和几个验证过的有效同义字定义的。常见的有：整形，单精度，双精度，可变长度字符，固定长度字符，长型，日期等等。
可以用ALTER TABLE 语句修正基数和增量。刚插进表中的行会有自动为基于新种值和增量值的列生成的值。如果新种和增长的值和以前的种值及增量匹配，就会造成复制。如果这个列是主键，复制值生成时可能导致错误。
定义成TEXT也称作MEMO）或CHAR（也称作有具体长度的 TEXT(n)）的字段中的字符被储存在 Unicode 表示格式。
Unicode字符一律需要两个字节存储每一字符。对于现有的主要包含字符数据的 Microsoft Jet数据库，这可能意味着数据库文件被转换成 Microsoft Jet 4.0格式时字长会增加将近一倍。
然而，从前由单字节字符群(SBCS)指示的众多字符群的Unicode 表示可以很容易地被压缩成一个单字节。有关的详细信息，参见CREATE TABLE。如果用COMPRESSION属性定义CHAR列，数据存储时会自动被压缩，提取时解压缩。
Ⅳ sql中group by 是什么意思啊请教谢谢
一般是从来对一些集合函数进行分组的。
例如
select count(UserId),UserClass from USERINFO group by userClass
这个语句就可以得到每个班级的人数
Ⅳ sql语句中groupby的使用
select id,name from tabwhere name in (select distinct name from tab)
Ⅵ sql语句中的group by要怎么用！！
1、定义
“Group
By”表达的意思就是按照“By”表明的规则对所有数据进行归类，所谓的归类就是将数据分成许多个“小区域”，对这些“小区域”里的数据进行处理。
2、原始表
3、简单Group
By
示例1
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
返回结果如下表，实际上就是分类汇总。
4、Group
By
和
Order
By
示例2
select
类别,
sum(数量)
AS
数量之和
from
A
group
by
类别
order
by
sum(数量)
desc
返回结果如下表
在Access中不可以使用“order
by
数量之和
desc”，但在SQL
Server中则可以。
5、Group
By中Select指定的字段限制
示例3
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和,
摘要
from
A
group
by
类别
order
by
类别
desc
示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group
By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
6、Group
By
All
示例4
select
类别,
摘要,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
all
类别,
摘要
示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表
“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a,
a2001,
13”为“a,
a2001,
11”和“a,
a2001,
2”两条记录的合并。
7、Having与Where的区别
where
子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
having
子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having
条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
示例5
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
having
sum(数量)
>
18
示例6：Having和Where的联合使用方法
select
类别,
SUM(数量)from
A
where
数量
gt;8
group
by
类别
having
SUM(数量)
gt;
10
8、Compute
和
Compute
By
select
*
from
A
where
数量
>
8
执行结果：
示例7：Compute
select
*
from
A
where
数量>8
compute
max(数量),min(数量),avg(数量)
执行结果如下：
compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。
示例8：Compute
By
select
*
from
A
where
数量>8
order
by
类别
compute
max(数量),min(数量),avg(数量)
by
类别
执行结果如下：
示例8与示例7相比多了“order
by
类别”和“...
by
类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成.
Ⅶ sql语句中的groupby是什么意思
一、sql语句中的groupby是：GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
二、sql语句group by的高级语法：
1、写上一个创建表的 sql语句. 当然,我们也可以用设计图创建；
Ⅷ 简单讲解sql语句中的group by的使用方法
1.概述
group
by
就是依据by
后面的规则对数据分组，所谓的分组就是讲数据集划分成若干个'小组'，针对若干个小组做处理。
2.语法规则
SELECT
column_name,
aggregate_function(column_name)
FROM
table_name
WHERE
column_name
operator
value
GROUP
BY
column_name
3.举例说明
我们有这样一个订单表：
我们希望统计每一个用户订单的总金额，我们可以借助
group
by
来实现：
select
Customer,sum(OrderPrice)
as
total_price
group
by
Customer;
出现下面的结果集：
Bush
2000
Carter
1700
Adams
2000
实际上是先讲数据按照Customer分组，然后统计每一组orderPrice的总和，最后以一组作为一行展现出来。
如果去掉group
by
语句就会出现下面的结果：
它是讲所有的price相加得到最后的总和，与我们的预期是不一样的。
4.注意点
如果出现下面的写法：
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和,
摘要from
Agroup
by
类别order
by
类别
desc
会报错，因为select
的字段要么包含在group
by
后面作为分组的依据，要么包含在聚合函数中，否则摘要的那一列无法匹配到一行。
因此可以采用如下的写法：
select
类别,
sum(数量)
AS
数量之和from
Agroup
by
类别order
by
sum(数量)
desc
如果想使用多列分组，可以采用group
by
all语法：
select
Customer,OrderDate,sum(OrderPrice)
group
by
all
Customer,OrderDate
5.where
和having的区别
where
是在查询分组前，讲不符合where
条件的行去掉，即在分组钱过滤数据，where
条件中不能包含聚合函数
having
是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，having语句中常常包含聚合函数，用having过滤出特定的组。
举例：
select
Customer,sum(OrderPrice)
as
total_price
group
by
Customer
having
total_price>1700;
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:一篇文章带你了解数据库中group
by的用法MySQL
group
by对单字分组序和多字段分组的方法讲解pymongo中group
by的操作方法教程
Ⅸ SQL查询语句.GroupBy分组
用子查询取得最大时间的数据，然后再与另一个表关联
select*fromatdGroupChga
wherenotexists
(=a.emplIDandeffectDate>a.effectDate)
Ⅹ SQL中GroupBy 的问题，高手》》
group by是分类汇总，同时也可以去掉重复数据
select * from a group by date,resullt
相当于找出a表中所有date,resullt 不完全重复的数据
但是select * from a group by result 你这样查询后
前边就要加限制
只能select result from a group by result
会过滤掉重复，但是写法该是这样
select a,b,c from table group by a,b,c