‘壹’ sql server 语句中的if exists问题
syscolumns 所有字段
sysobjects 所有表，View。。。。
你关联查询这两个表就可以判断你的Table存不存在Apply字段
‘贰’ sqlserver的系统表
1、查看表和试图
SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = object_id('表名或视图名')
在sqlserver中一般可通过查询sys.objects系统表来得知结果，不过可以有更方便的方法
如下：
if object_id('tb_table') is not null
print 'exist'
else
print'not exist'
如上，可用object_id()来快速达到相同的目的，tb_table就是我将要创建的资源的名称，所以要先判断当前数据库中不存在相同的资源
object_id()可接受两个参数，第一个如上所示，代表资源的名称，上面的就是表的名字，但往往我们要说明我们所要创建的是什么类型的资源，
这样sql可以明确地在一种类型的资源中查找是否有重复的名字，如下：
if object_id('tb_table','u') is not null
print 'exist'
else
print'not exist'
第二个参数 "u" 就表示tb_table是用户创建的表，即：USER_TABLE地首字母简写
查询sys.objects中可得到各种资源的类型名称(TYPE列)，这里之举几个主要的例子
u ----------- 用户创建的表，区别于系统表(USER_TABLE)
s ----------- 系统表(SYSTEM_TABLE)
v ----------- 视图(VIEW)
p ----------- 存储过程(SQL_STORED_PROCEDURE)
2、查看表的列名
select * from syscolumns where id=object_id('表名') and name='列名'
3、查看数据库
select * from sys.databases where name = 'student'
4、查看备份设备
"select * from sys.backup_devices where name ='backupdb'
（添加备份设备：exec sp_admpdevice 'disk','backupdb','d:\\backup\\backupdb.bak'）
5、查看数据文件
select name, physical_name dbfile from sys.master_files where database_id=db_id('student')
master数据库中sysdatabases表（是sqlserver中所有的数据库的库名） ：
如果你要查询的是所有数据库（用户/系统）：
select * from master..sysdatabases
如果你要查询的是用户数据库，则使用：
select * from master..sysdatabases where dbid > 4
如果你要查询的是系统数据库，只需要把where字句改为dbid < 4即可。
6、查看执行的sql语句
SELECT cacheobjtype,objtype,usecounts,sql
from sys.syscacheobjects where sql not like'%cach%' and sql not like '%sys.%'
2.对应数据库中sysobjects表（反应的是相应数据库中所有的对象）：
这个表的用处是最大的，因为它里面存放的有：表（系统/用户）、存储过程（系统/用户）、视图、主键、外键等。
这里就不一一说明了。
比如你sqlserver中有个数据库名叫 test,如果要查询该数据库中的所有表对象：
select * from test..sysobjects where type = ’u’ or type = ’s’
这里的type = ’u’是表示用户表对象，type = ’s’是系统表对象，怎样单独查询用户表对象或者系统表对象就不用说了吧。
如果你要查询的是存储过程当然也分了系统和用户了：
这个是查询数据库中所有存储过程
select * from test..sysobjects where type = ’p’
如果你要查询的是用户存储过程则加上 and category <> 2 即可。
查询系统存储过程就不用说了吧（category = 2 谁不知道。。。）
查询视图与查询存储过程一样，比如：
你查询的是数据库中所有视图
select * from test..sysobjects where type = ’v’
如果你要查询的是用户视图则加上 and category <> 2 即可。
其他的就不说了，就把 它们的type给大家说下：
type = ’ pk’ 表示主键。
type = ’ d’ 外键引用。
type = ’uq’ 唯一索引。
下面附录一些常用系统表
名称 地址 说明
sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件
syscharsets 主数据库 字符集与排序顺序
sysconfigures 主数据库 配置选项
syscurconfigs 主数据库 当前配置选项
sysdatabases 主数据库 服务器中的数据库
syslanguages 主数据库 语言
syslogins 主数据库 登陆帐号信息
sysoledbusers 主数据库 链接服务器登陆信息
sysprocesses 主数据库 进程
sysremotelogins主数据库 远程登录帐号
syscolumns 每个数据库 列
sysconstrains 每个数据库 限制
sysfilegroups 每个数据库 文件组
sysfiles 每个数据库 文件
sysforeignkeys 每个数据库 外部关键字
sysindexs 每个数据库 索引
sysmenbers 每个数据库 角色成员
sysobjects 每个数据库 所有数据库对象
syspermissions 每个数据库 权限
systypes 每个数据库 用户定义数据类型
sysusers 每个数据库 用户
‘叁’ 求sql server2008 xml类型查询条件怎么写
/*
sql xml 入门:
--by jinjazz
--http://blog.csdn.net/jinjazz
1、xml: 能认识元素、属性和值
2、xpath: 寻址语言，类似windows目录的查找(没用过dir命令的话就去面壁)
语法格式，这些语法可以组合为条件：
"."表示自己，".."表示父亲，"/"表示儿子，"//"表示后代，
"name"表示按名字查找，"@name"表示按属性查找
"集合[条件]" 表示根据条件取集合的子集，条件可以是
数 值：数字,last(),last()-数字 等
布尔值：position()<数字,@name='条件',name='条件'
条件是布尔值的时候可以合并计算：and or
3、xquery: 基于xpath标的准查询语言，sqlserver xquery包含如下函数
exist(xpath条件)：返回布尔值表示节点是否存在
query(xpath条件)：返回由符合条件的节点组成的新的xml文档
value(xpath条件,数据类型)：返回指定的标量值，xpath条件结果必须唯一
nodes(xpath条件): 返回由符合条件的节点组成的一行一列的结果表
*/
‘肆’ 急求，在oracle中有没有像sqlserver 中的 if exists（）用法的函数，下面是我的sqlserver 中的语句
oracle 中 是 有的。
参考语法如下：
SELECT 1 FROM DUAL WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM DUAL WHERE 1 = 1);
‘伍’ SqlServer中in和exists的区别效率问题
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');与
select name from student where name='zhang' or name='li' or
name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
‘陆’ sqlserver的exists()问题，下面两句是等价为什么，重要的是分析下第一个语句的执行过程。
exists()就是去判断后面的查询是否能查询出来数据，是否存在数据，select 1就是表示如果存在数据就显示1，这样不显示字段，是为了提高速度。
而in，是先执行in里面的语句，外面的语句再把里面的数据作为基础进行比较，所以exsits比in的效率高。
‘柒’ SQLSERVER语句 in和exists哪个效率高本人测试证明
例如下面两个SQL语句
1 SELECT OrderNo, SiteCode, AreaCode
2 FROM SchelingProgram
3 WHERE AreaCode IN ( 'P', 'M' ) AND SiteCode IN ( SELECT SiteCode
4 FROM EnvBasicInfo
5 WHERE cityiD = 31 ) AND OrderNo NOT IN (
6 SELECT OrderNo
7 FROM KK_DeliveryinfoTmp )
上面SQL语句IN里面有IN和NOT IN
1 SELECT OrderNo, SiteCode, AreaCode
2 FROM SchelingProgram
3 WHERE ( AreaCode IN ( 'P', 'M' ) AND SiteCode IN ( SELECT SiteCode
4 FROM EnvBasicInfo
5 WHERE cityiD = 31 )
6 ) AND NOT EXISTS ( SELECT OrderNo
7 FROM KK_DeliveryinfoTmp
8 WHERE KK_DeliveryinfoTmp.OrderNo = SchelingProgram.OrderNo )
上面的SQL语句IN里面又有NOT EXISTS
这样的情况很难测试同等条件下IN语句和EXISTS语句的效率
还有一个非SARG运算符
在《SQLSERVER企业级平台管理实践》的第424页里提到：
SQLSERVER对筛选条件（search argument/SARG）的写法有一定的建议
对于不使用SARG运算符的表达式，索引是没有用的，SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做法。非SARG运算符包括
NOT、<>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE和内部函数，例如：Convert、Upper等
所以当您的表中有索引并且SQL语句包含非SARG运算符，那么当测试SQL语句的执行时间的时候肯定相差很大，
因为有些SQL语句走索引，有些SQL语句不走索引
建表脚本
注意：两个表中都有索引！！
CT_FuelingData表
1 USE [GPOSDB]
2 GO
3 /****** 对象: Table [dbo].[CT_FuelingData] 脚本日期: 08/24/2013 11:00:34 ******/
4 SET ANSI_NULLS ON
5 GO
6 SET QUOTED_IDENTIFIER ON
7 GO
8 SET ANSI_PADDING ON
9 GO
10 CREATE TABLE [dbo].[CT_FuelingData](
11 [RecordNO] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
12 [I_FD_StationNo] [int] NOT NULL,
13 [VC_FD_No] [varchar](50) NOT NULL,
14 [VC_FD_Cardno] [varchar](50) NOT NULL,
15 [I_FD_CardStatus] [int] NULL,
16 [LI_FD_CTC] [bigint] NOT NULL,
17 [I_FD_TypeCode] [int] NULL,
18 [I_FD_PumpID] [int] NOT NULL,
19 [VC_FD_OilType] [varchar](50) NULL,
20 [DE_FD_Volume] [decimal](18, 2) NULL,
21 [DE_FD_Price] [decimal](18, 2) NULL,
22 [DE_FD_Amount] [decimal](18, 2) NULL,
23 [I_FD_Point] [decimal](10, 2) NULL,
24 [D_FD_DateTime] [datetime] NOT NULL,
25 [VC_FD_GroupNo] [varchar](50) NULL,
26 [D_FD_GroupDate] [datetime] NULL,
27 [DE_FD_CardAmount] [decimal](18, 2) NULL,
28 [DE_FD_VolumeTotals] [decimal](18, 2) NULL,
29 [DE_FD_AmountTotals] [decimal](18, 2) NULL,
30 [I_FD_ISSend] [int] NULL,
31 [VC_FD_CardMoneyauthFile] [varchar](50) NULL,
32 [D_Month] [datetime] NULL,
33 CONSTRAINT [PK_CT_FuelingData_1] PRIMARY KEY CLUSTERED
34 (
35 [VC_FD_No] ASC
36 )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
37 ) ON [PRIMARY]
38
39 GO
40 SET ANSI_PADDING OFF
CT_InhouseCard表
1 USE [GPOSDB]
2 GO
3 /****** 对象: Table [dbo].[CT_InhouseCard] 脚本日期: 08/24/2013 10:59:58 ******/
4 SET ANSI_NULLS ON
5 GO
6 SET QUOTED_IDENTIFIER ON
7 GO
8 SET ANSI_PADDING ON
9 GO
10 CREATE TABLE [dbo].[CT_InhouseCard](
11 [RecordNO] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
12 [VC_IC_CardNO] [varchar](50) NOT NULL,
13 [VC_IC_PhysicalNO] [varchar](50) NULL,
14 [I_IC_CardType] [int] NULL,
15 [VC_IC_UserName] [varchar](50) NULL,
16 [VC_IC_JobNO] [varchar](50) NULL,
17 [VC_IC_UserID] [varchar](50) NULL,
18 [VC_IC_Password] [varchar](50) NULL,
19 [DE_IC_CardAmount] [decimal](18, 2) NULL,
20 [DE_IC_AppendAmount] [decimal](18, 2) NULL,
21 [DE_IC_ConsumerAmount] [decimal](18, 2) NULL,
22 [I_IC_ISLost] [int] NULL,
23 [D_IC_UsedDateTime] [datetime] NULL,
24 [D_IC_UselifeDateTime] [datetime] NULL,
25 [I_IC_IssueStationNO] [int] NULL,
26 [VC_IC_IssuerNO] [varchar](50) NULL,
27 [D_IC_IssueDateTime] [datetime] NULL,
28 [D_IC_LastUpdateDateTime] [datetime] NULL,
29 [I_IC_CardStatus] [int] NULL,
30 [VC_IC_Remark] [varchar](256) NULL,
31 CONSTRAINT [PK_CT_InhouseCard] PRIMARY KEY CLUSTERED
32 (
33 [VC_IC_CardNO] ASC
34 )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
35 ) ON [PRIMARY]
36
37 GO
38 SET ANSI_PADDING OFF
‘捌’ SQLServer多表联查！
其实道理是相通的，你只要会二表查询，你还怕五表吗？
好多多表查询的方法，只要你试过了，就发现它们并不是想象中的那么难
多表查询 ：内联接，外联接，子查询，单行查询等等，其他查询（exist查询啊,case查询啊）
其实并不多，这些就已经包含好多了，加油
相信你都会搞定的，努力哦
‘玖’ sqlserver问题 exist的使用
select * from Table1 where Exists(select* from Table2 where Table1.姓名=Table2.姓名)