❶ 如何用sql语句建立数据表
sql语句改下就可以了：
select a.[1],
a.[2],
a.[3],
b.[4]
from
a
left
join
b
on
1=1
如果a和b有关联关系，那么就把1=1改为a.字段=b.字段即可。
字段名最好不要叫1，2，3，4，也不要用关键字，如果你要查询某个字段的值是1的，那么你字段名也叫1，就会混乱了。
❷ sql语句创建表
创建新表的程序功能为：
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
具体为：
创建之前判断该数据库是否存在
if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')
drop database databaseName
go
Create DATABASE databasename
on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略
（
/*--数据文件的具体描述--*/
name=‘databasename_data’，-- 主数据文件的逻辑名称
filename=‘'所存位置：databasename_data.mdf’， -- 主数据文件的物理名称
size=数值mb, --主数据文件的初始大小
maxsize=数值mb, -- 主数据文件增长的最大值
filegrowth=数值%--主数据文件的增长率
）
log on
（
/*--日志文件的具体描述,各参数含义同上--*/
name='databasename_log', -- 日志文件的逻辑名称
filename='所存目录:databasename_log.ldf', -- 日志文件的物理名称
size=数值mb, --日志文件的初始大小
filegrowth=数值%--日志文件的增长值
）
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；
sql 语句就是对数据库进行操作的一种语言。
(2)如何用sql语句建表扩展阅读
1、常见语句
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ （所有包含‘value1’这个模式的字符串）
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]
2、高级查询
A：UNION运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如TABLE1 和TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随UNION 一起使用时（即UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2。
B： EXCEPT运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C：INTERSECT运算符
INTERSECT 运算符通过只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随INTERSECT 一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
❸ 怎么可以用SQL语句给ACCESS建表
1、打开一个Access数据库软件，可以打开已创建好的数据库。
❹ 如何使用Sql语句创建表
所谓临时表，即我们临时创建来用一下的表，也就是说这个表只是临时创建来用一会儿的，再我们使用完之后就会进行删除的表。我们在对数据库操作的时候，会常常用到一些临时的数据，这时候使用临时表来存放这些东西最合适不过了。
我们可以使用create语句来创建一个临时表，具体语法如：create
global
trmprary
table
temp_emp(DSN
Number,DNAME
VARCHAR(20))
On
Commit
Rows;其中On
Commit
Rows表示关机之后就删除这个临时表，或许你会觉得这样不好，当然我们还有其他的方式，比如：如果你想在关闭表的时候就删除的话，我们可以写上这条语句：On
Commit
PRESERVE
Rows。
❺ 用SQL语句怎样在数据库里建表
CREATE
TABLE
1.功能是创建新表
2.语法：
CREATE
TABLE
table_name
(column_name
data_type
{[NULL
|
NOT
NULL]
[PRIMARY
KEY
|
UNIQUE]}
3.参数说明：
table_name
所创建的表名。
column_name
字段名。
data_type
字段的数据类型。
NULL
|
NOT
NULL
允许空或不允许空。
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
字段设置为主码或字段值是唯一的。
例：
CREATE
TABLE
学生表
（学号
int
not
null
PRIMARY
KEY,
姓名
char(8),
性别
char(2),
年龄
tinyint)
❻ 用sql语言创建表
NO，你选的页面就不对
sql语句创建表，要先点上边的 创建-查询设计
❼ sql语句创建表
可执行一个SQL语句或使用SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager）来创建一个新表。
用SQL语句创建表：
用CREATE语句创建表，CREATE TABLE 表名称(列名称1 数据类型,列名称2 数据类型,列名称3 数据类型,......)
用SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager）来创建表：
打开软件SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager），点击“连接”。
点击左上方的“新建查询”，则出现编写代码的窗口，在窗口中写下代码。
点击左上方的红色感叹号，执行语句。
执行语句。
选择上方的“视图”按钮，右键点击，选择刷新，数据库和表格建立完成。
❽ SQL语句创建表
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
具体用法为：
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
(8)如何用sql语句建表扩展阅读：
创建表数据类型：
integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)：仅容纳整数。
decimal(size,d) numeric(size,d)：容纳带有小数的数字。
char(size)：容纳固定长度的字符串
varchar(size)：容纳可变长度的字符串
date(yyyymmdd)：容纳日期。
参考资料：网络-SQL CREATE TABLE
❾ 怎么用sql语句创建表
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
数据类型
描述
integer(size)
int(size)
smallint(size)
tinyint(size)
- 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d)
numeric(size,d)
容纳带有小数的数字。
"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
char(size)
容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。
在括号中规定字符串的长度。
varchar(size)
容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。
在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd) 容纳日期。
❿ 如何使用SQL语句创建表，要完整的语句。
自己打开企业管理器，随便找个表，导出一个创建表的脚本，就什么都有了。
要语法，SQL的联机帮助里就有：
CREATE
TABLE
[
database_name
.
[
schema_name
]
.
|
schema_name
.
]
table_name
(
{
|
}
[
]
[
,...n
]
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
[
{
TEXTIMAGE_ON
{
filegroup
|
"default"
}
]
[
;
]
::=
column_name
[
COLLATE
collation_name
]
[
NULL
|
NOT
NULL
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
DEFAULT
constant_expression
]
|
[
IDENTITY
[
(
seed
,increment
)
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
]
[
ROWGUIDCOL
]
[
[
...n
]
]
::=
[
type_schema_name
.
]
type_name
[
(
precision
[
,
scale
]
|
max
|
[
{
CONTENT
|
DOCUMENT
}
]
xml_schema_collection
)
]
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
<
index_option
>
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
[
schema_name
.
]
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
column_name
AS
computed_column_expression
[
PERSISTED
[
NOT
NULL
]
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
[
,
...n
]
)
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
]
<
table_constraint
>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
(column
[
ASC
|
DESC
]
[
,...n
]
)
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|WITH
(
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(partition_column_name)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
FOREIGN
KEY
(
column
[
,...n
]
)
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
[
,...n
]
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
{
PAD_INDEX
=
{
ON
|
OFF
}
|
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
IGNORE_DUP_KEY
=
{
ON
|
OFF
}
|
STATISTICS_NORECOMPUTE
=
{
ON
|
OFF
}
|
ALLOW_ROW_LOCKS
=
{
ON
|
OFF}
|
ALLOW_PAGE_LOCKS
={
ON
|
OFF}
}