1. 如何优化sql语句，怎么加索引
1、主键就是聚集索引2、只要建立索引就能显着提高查询速度3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度(四)其他书上没有的索引使用经验总结1、用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快2、用聚合索引比用一般的主键作orderby时速度快，特别是在小数据量情况下3、使用聚合索引内的时间段，搜索时间会按数据占整个数据表的百分比成比例减少，而无论聚合索引使用了多少个4、日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度(五)其他注意事项1.不要索引常用的小型表2.不要把社会保障号码(SSN)或身份证号码(ID)选作键3.不要用用户的键4.不要索引memo/notes字段和不要索引大型文本字段(许多字符)5.使用系统生成的主键二、改善SQL语句1、Like语句是否属于SARG取决于所使用的通配符的类型2、or会引起全表扫描3、非操作符、函数引起的不满足SARG形式的语句4、IN的作用相当与OR5、尽量少用NOT6、exists和in的执行效率是一样的7、用函数charindex()和前面加通配符%的LIKE执行效率一样8、union并不绝对比or的执行效率高9、字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“select*”10、count(*)不比count(字段)慢11、orderby按聚集索引列排序效率最高12、高效的TOP
2. 在SQL数据库中设置索引的原则是什么（注意是设置不是创建）
其实索引的好坏还和你的查询语句有关系,就是where后边的列有关.如果两者协调不好的话,同样应用索引也得不到什么好处.下边的文章希望对你有益:
索引的设计
A:尽量避免表扫描检查你的查询语句的where子句，因为这是优化器重要关注的地方。包含在where里面的每一列（column)都是可能的侯选索引，为能达到最优的性能，考虑在下面给出的例子：对于在where子句中给出了column1这个列。下面的两个条件可以提高索引的优化查询性能！第一：在表中的column1列上有一个单索引第二：在表中有多索引，但是column1是第一个索引的列避免定义多索引而column1是第二个或后面的索引，这样的索引不能优化服务器性能例如：下面的例子用了pubs数据库。
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_lname = 'White'按下面几个列上建立的索引将会是对优化器有用的索引
au_lname
au_lname, au_fname而在下面几个列上建立的索引将不会对优化器起到好的作用
au_address
au_fname, au_lname考虑使用窄的索引在一个或两个列上，窄索引比多索引和复合索引更能有效。用窄的索引，在每一页上将会有更多的行和更少的索引级别（相对与多索引和复合索引而言），这将推进系统性能。对于多列索引，SQL Server维持一个在所有列的索引上的密度统计（用于联合）和在第一个索引上的
histogram（柱状图）统计。根据统计结果，如果在复合索引上的第一个索引很少被选择使用，那么优化器对很多查询请求将不会使用索引。有用的索引会提高select语句的性能，包括insert,uodate,delete。但是，由于改变一个表的内容，将会影响索引。每一个insert,update,delete语句将会使性能下降一些。实验表明，不要在一个单表上用大量的索引，不要在共享的列上（指在多表中用了参考约束）使用重叠的索引。在某一列上检查唯一的数据的个数，比较它与表中数据的行数做一个比较。这就是数据的选择性，这比较结果将会帮助你决定是否将某一列作为侯选的索引列，如果需要，建哪一种索引。你可以用下面的查询语句返回某一列的不同值的数目。
select count(distinct cloumn_name) from table_name假设column_name是一个10000行的表，则看column_name返回值来决定是否应该使用，及应该使用什么索引。
Unique values Index
5000 Nonclustered index
20 Clustered index
3 No index
镞索引和非镞索引的选择
<1:>镞索引是行的物理顺序和索引的顺序是一致的。页级，低层等索引的各个级别上都包含实际的数据页。一个表只能是有一个镞索引。由于update,delete语句要求相对多一些的读操作，因此镞索引常常能加速这样的操作。在至少有一个索引的表中，你应该有一个镞索引。在下面的几个情况下，你可以考虑用镞索引：例如：某列包括的不同值的个数是有限的（但是不是极少的）顾客表的州名列有50个左右的不同州名的缩写值，可以使用镞索引。例如：对返回一定范围内值的列可以使用镞索引，比如用between,>,>=,<,<=等等来对列进行操作的列上。
select * from sales where ord_date between Ƌ/1/93' and ƌ/1/93'例如：对查询时返回大量结果的列可以使用镞索引。
SELECT * FROM phonebook WHERE last_name = 'Smith'
当有大量的行正在被插入表中时，要避免在本表一个自然增长（例如，identity列）的列上建立镞索引。如果你建立了镞的索引，那么insert的性能就会大大降低。因为每一个插入的行必须到表的最后，表的最后一个数据页。当一个数据正在被插入（这时这个数据页是被锁定的），所有的其他插入行必须等待直到当前的插入已经结束。一个索引的叶级页中包括实际的数据页，并且在硬盘上的数据页的次序是跟镞索引的逻辑次序一样的。
<2:>一个非镞的索引就是行的物理次序与索引的次序是不同的。一个非镞索引的叶级包含了指向行数据页的指针。在一个表中可以有多个非镞索引，你可以在以下几个情况下考虑使用非镞索引。在有很多不同值的列上可以考虑使用非镞索引例如：一个part_id列在一个part表中select * from employee where emp_id = 'pcm9809f'查询语句中用order by子句的列上可以考虑使用镞索引
三、查询语句的设计
SQL Server优化器通过分析查询语句，自动对查询进行优化并决定最有效的执行方案。优化器分析查询语句来决定那个子句可以被优化，并针对可以被优化查询的子句来选择有用的索引。最后优化器比较所有可能的执行方案并选择最有效的一个方案出来。在执行一个查询时，用一个where子句来限制必须处理的行数，除非完全需要，否则应该避免在一个表中无限制地读并处理所有的行。例如下面的例子，select qty from sales where stor_id=7131是很有效的比下面这个无限制的查询select qty from sales避免给客户的最后数据选择返回大量的结果集。允许SQL Server运行满足它目的的函数限制结果集的大小是更有效的。这能减少网络I/O并能提高多用户的相关并发时的应用程序性能。因为优化器关注的焦点就是where子句的查询，以利用有用的索引。在表中的每一个索引都可能成为包括在where子句中的侯选索引。为了最好的性能可以遵照下面的用于一个给定列column1的索引。第一：在表中的column1列上有一个单索引第二：在表中有多索引，但是column1是第一个索引的列不要在where子句中使用没有column1列索引的查询语句，并避免在where子句用一个多索引的非第一个索引的索引。这时多索引是没有用的。
For example, given a multicolumn index on the au_lname, au_fname columns of the authors table in
the pubs database,下面这个query语句利用了au_lname上的索引
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_lname = 'White'
AND au_fname = 'Johnson'
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_lname = 'White'下面这个查询没有利用索引，因为他使用了多索引的非第一个索引的索引
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_fname = 'Johnson'
3. mysql怎么添加索引sql语句
工具：mysql数据库创建一个user的表里边的字段
1.普通索引 添加INDEX
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
下面演示下给user表的name字段添加一个索引
2.主键索引 添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
3.唯一索引 添加UNIQUE
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
4.全文索引 添加FULLTEXT
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.如何添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
4. 怎么用sql语句修改索引所在的文件组
修改文件组的名称
alter database database_name
modify filegroup old_filegroup_name
name=new_filegroup_name
创建一个文件指定一个文件组
假如原来就存在一个文件组filegroup_1
那么就这么写
alter database database_name
add file
(
name='file_name',
filename='d:\file_name.ndf',
size=...,
maxsize=...,
filegrowth=...
)
to filegroup filegroup_1
假如不存在文件组filegroup_1
可以先创建一个，如下
alter database database_name
add filegroup filegroup_1
之后重复上面的alter database...语句即可。
5. sql 怎么 更新索引
可以创建索引、修改索引和优化索引，没听说过更新索引
如果确实有，请告知。谢谢。
6. 如何在 SQL 数据库优化 索引，SQL索引优化
1、主键就是聚集索引
2、只要建立索引就能显着提高查询速度
3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度
(四)其他书上没有的索引使用经验总结
1、用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快
2、用聚合索引比用一般的主键作order by时速度快，特别是在小数据量情况下
3、使用聚合索引内的时间段，搜索时间会按数据占整个数据表的百分比成比例减少，而无论聚合索引使用了多少个
4 、日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度
(五)其他注意事项
1. 不要索引常用的小型表
2. 不要把社会保障号码(SSN)或身份证号码(ID)选作键
3. 不要用用户的键
4. 不要索引 memo/notes 字段和不要索引大型文本字段(许多字符)
5. 使用系统生成的主键
二、改善SQL语句
1、Like语句是否属于SARG取决于所使用的通配符的类型
2、or 会引起全表扫描
3、非操作符、函数引起的不满足SARG形式的语句
4、IN 的作用相当与OR
5、尽量少用NOT
6、exists 和 in 的执行效率是一样的
7、用函数charindex()和前面加通配符%的LIKE执行效率一样
8、union并不绝对比or的执行效率高
9、字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“select *”
10、count(*)不比count(字段)慢
11、order by按聚集索引列排序效率最高
12、高效的TOP
7. sql调优的几种方式
你好，
SQL优化的一些方法
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，
6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
9.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
8. SQL 修改 索引
select num from table num <=2
union all
select num from table num = 6
union all
select num from table num >=3 and num <> 6
要不就根据需要写个存储过程，没有直接的方法
9. sql问题，索引的修改。alter index语句如何使用，谢谢
alter index常用的语法如下：
(1)重建指定索引：
ALTER INDEX ind ON TA
REBUILD;
(2)重建全部索引：
ALTER INDEX ALL ON TA
REBUILD;
(3)禁用索引：
ALTER INDEX ALL ON TA
DISABLE;
（再次启用使用REBUILD重建而不是ENABLED）
(4)指定参数重建索引：
ALTER INDEX ALL ON TA
REBUILD WITH(FILLFACTOR=80);
(5)指定参数修改索引：
ALTER INDEX ALL ON TA
SET(IGNORE_DUP_KEY = ON);
注意：alter index语法，不能用于修改索引定义，如添加或删除列，或更改列的顺序
10. sql语句中怎么修改 索引
我觉得应该不能修改索引吧。。创建索引的目的是为了提高查询效率，是对于某个具体属性而建立的，如果用户觉得这个索引不适合，或者说这个索引创建的不好，那么可以删除索引，重新再创建一个索引。某个属性创建索引不适合，可以把该索引删掉，再在另外的属性上创建一个索引，因此应该就没有必要再设计一个可以创建索引的方法或语句。删除后再创建一个索引可以达到这样的效果。
要不你把题目仔细说一下。。有试过搭配用desc来达到降序的目的吗