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sql加索引限制

发布时间: 2022-07-09 21:34:40

A. sql表字段如何建立索引难道就是添加SQL查询语句

1、创建测试表,

create table test_index(id varchar2(20), v_date date);

B. sql怎么建立索引

进入查询窗口后,输入下面的语句:

CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字,但你应该在索引名中包含所索引的字段名,这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。

注意:

在本书中你执行任何SQL语句,都会收到如下的信息:

This command did not return data,and it did not return any rows

这说明该语句执行成功了。

索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引,也是个非唯一索引。(这是一个索引的缺省属性)

如果你需要改变一个索引的类型,你必须删除原来的索引并重建 一个。建立了一个索引后,你可以用下面的SQL语句删除它:

DROP INDEX mytable.mycolumn_index

注意在DROP INDEX 语句中你要包含表的名字。在这个例子中,你删除的索引是mycolumn_index,它是表mytable的索引。

要建立一个聚簇索引,可以使用关键字CLUSTERED。)记住一个表只能有一个聚簇索引。(这里有一个如何对一个表建立聚簇索引的例子:

CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)

如果表中有重复的记录,当你试图用这个语句建立索引时,会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引;你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL Sever即可:

CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)

WITH ALLOW_DUP_ROW

这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录,但是,如果已经出现了,你可以使用这种方法。

要对一个表建立唯一索引,可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。这里有一个例子:

CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)

这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时,只要可以,你应该尽量对一个对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作。

最后,要建立一个对多个字段的索引——复合索引——在索引建立语句中同时包含多个字段名。下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引:

CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)

这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中,你最多可以对16个字段进行索引。

用事务管理器建立索引

用事务管理器建立索引比用SQL语句容易的多。使用事务管理器,你可以看到已经建立的索引的列表,并可以通过图形界面选择索引选项。

使用事务管理器你可以用两种方式建立索引:使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。

要用Manage Tables 窗口建立一个新索引,单击按钮Advanced Options(它看起来象一个前面有一加号的表)。这样就打开了Advanced Options对话框。这个对话框有一部分标名为Primary Key(见图11.1)。

图11。1

要建立一个新索引,从下拉列表中选择你想对之建立索引的字段名。如果你想建立一个对多字段的索引,你可以选择多个字段名。你还可以选择索引是聚簇的还是非聚簇的。在保存表信息后,索引会自动被建立。在Manage Tables窗口中的字段名旁边,会出现一把钥匙。

你已经为你的表建立了“主索引”。主索引必须对不包含空值的字段建立。另外,主索引强制一个字段成为唯一值字段。

要建立没有这些限制的索引,你需要使用Manage Indexes窗口。从菜单中选择Manage|Indexes,打开Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中,你可以通过下拉框选择表和特定的索引。(见图11.2)。要建立一个新索引,从Index下拉框中选择New Index.,然后就可以选择要对之建立索引的字段。单击按钮Add,把字段加人到索引中。

图11。2

你可以为你的索引选择许多不同的选项。例如,你可以选择该索引是聚簇的还是非聚簇的。你还可以指定该索引为唯一索引。设计好索引后,单击按钮Build,建立该索引。

注意:

唯一索引是指该字段不能有重复的值,而不是只能建立这一个索引。

SQL核心语句

在第十章,你学会了如何用SQL SELECT 语句从一个表中取数据。但是,到现在为止,还没有讨论如何添加,修改或删除表中的数据。在这一节中,你将学习这些内容。

插入数据

向表中添加一个新记录,你要使用SQL INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子:

INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data')

这个语句把字符串'some data'插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定,实际的数据在第二个括号中给出。

INSERT 语句的完整句法如下:

INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |

Values_list | select_statement}

如果一个表有多个字段,通过把字段名和字段值用逗号隔开,你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录:

INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)

VALUES (‘some data','some more data','yet more data')

注意:

你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是,如果你需要输入很长的字符串,你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了,因此不加讨论。要了解更多的信息,请参考Microsoft SQL Sever 的文档。

如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢?换句话说,你向一个表中插入一条新记录,但有一个字段没有提供数据。在这种情况下,有下面的四种可能:

如果该字段有一个缺省值,该值会被使用。例如,假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据,而这个字段有一个缺省值'some value'。在这种情况下,当新记录建立时会插入值'some value'。
如果该字段可以接受空值,而且没有缺省值,则会被插入空值。
如果该字段不能接受空值,而且没有缺省值,就会出现错误。你会收到错误信息:
The column in table mytable may not be null.

最后,如果该字段是一个标识字段,那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时,只要忽略该字段,标识字段会给自己赋一个新值。
注意:

向一个有标识字段的表中插入新记录后,你可以用SQL变量@@identity来访问新记录

的标识字段的值。考虑如下的SQL语句:

INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value')

INSERT anothertable(another_first,another_second)

VALUES(@@identity,'some value')

如果表mytable有一个标识字段,该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。

字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是,字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。

删除记录

要从表中删除一个或多个记录,需要使用SQL DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如,下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于'Delete Me'的记录:

DELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me'

DELETE 语句的完整句法如下:

DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]

在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句中使用。例如,下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为'goodbye'或 second_column字段的值为 'so long'的记录:

DELETE mytable WHERE first_column='goodby' OR second_column='so long'

如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句,表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录,应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。

注意:

为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句?当你使用TRUNCATE TABLE语句时,记录的删除是不作记录的。也就是说,这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多

C. 请问下SQL中索引有什么限制,如何建立快速的索引

建立索引的时候需要看你的字段,首先字段要注意小于200,然后看你那些字段需要比对或者统计,按使用频率来建立索引顺序

D. 在SQL数据库中设置索引的原则是什么(注意是设置不是创建)

其实索引的好坏还和你的查询语句有关系,就是where后边的列有关.如果两者协调不好的话,同样应用索引也得不到什么好处.下边的文章希望对你有益:

索引的设计

A:尽量避免表扫描检查你的查询语句的where子句,因为这是优化器重要关注的地方。包含在where里面的每一列(column)都是可能的侯选索引,为能达到最优的性能,考虑在下面给出的例子:对于在where子句中给出了column1这个列。下面的两个条件可以提高索引的优化查询性能!第一:在表中的column1列上有一个单索引第二:在表中有多索引,但是column1是第一个索引的列避免定义多索引而column1是第二个或后面的索引,这样的索引不能优化服务器性能例如:下面的例子用了pubs数据库。

SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors

WHERE au_lname = 'White'按下面几个列上建立的索引将会是对优化器有用的索引

au_lname

au_lname, au_fname而在下面几个列上建立的索引将不会对优化器起到好的作用

au_address

au_fname, au_lname考虑使用窄的索引在一个或两个列上,窄索引比多索引和复合索引更能有效。用窄的索引,在每一页上将会有更多的行和更少的索引级别(相对与多索引和复合索引而言),这将推进系统性能。对于多列索引,SQL Server维持一个在所有列的索引上的密度统计(用于联合)和在第一个索引上的
histogram(柱状图)统计。根据统计结果,如果在复合索引上的第一个索引很少被选择使用,那么优化器对很多查询请求将不会使用索引。有用的索引会提高select语句的性能,包括insert,uodate,delete。但是,由于改变一个表的内容,将会影响索引。每一个insert,update,delete语句将会使性能下降一些。实验表明,不要在一个单表上用大量的索引,不要在共享的列上(指在多表中用了参考约束)使用重叠的索引。在某一列上检查唯一的数据的个数,比较它与表中数据的行数做一个比较。这就是数据的选择性,这比较结果将会帮助你决定是否将某一列作为侯选的索引列,如果需要,建哪一种索引。你可以用下面的查询语句返回某一列的不同值的数目。

select count(distinct cloumn_name) from table_name假设column_name是一个10000行的表,则看column_name返回值来决定是否应该使用,及应该使用什么索引。

Unique values Index
5000 Nonclustered index
20 Clustered index
3 No index

镞索引和非镞索引的选择

<1:>镞索引是行的物理顺序和索引的顺序是一致的。页级,低层等索引的各个级别上都包含实际的数据页。一个表只能是有一个镞索引。由于update,delete语句要求相对多一些的读操作,因此镞索引常常能加速这样的操作。在至少有一个索引的表中,你应该有一个镞索引。在下面的几个情况下,你可以考虑用镞索引:例如:某列包括的不同值的个数是有限的(但是不是极少的)顾客表的州名列有50个左右的不同州名的缩写值,可以使用镞索引。例如:对返回一定范围内值的列可以使用镞索引,比如用between,>,>=,<,<=等等来对列进行操作的列上。

select * from sales where ord_date between Ƌ/1/93' and ƌ/1/93'例如:对查询时返回大量结果的列可以使用镞索引。

SELECT * FROM phonebook WHERE last_name = 'Smith'

当有大量的行正在被插入表中时,要避免在本表一个自然增长(例如,identity列)的列上建立镞索引。如果你建立了镞的索引,那么insert的性能就会大大降低。因为每一个插入的行必须到表的最后,表的最后一个数据页。当一个数据正在被插入(这时这个数据页是被锁定的),所有的其他插入行必须等待直到当前的插入已经结束。一个索引的叶级页中包括实际的数据页,并且在硬盘上的数据页的次序是跟镞索引的逻辑次序一样的。

<2:>一个非镞的索引就是行的物理次序与索引的次序是不同的。一个非镞索引的叶级包含了指向行数据页的指针。在一个表中可以有多个非镞索引,你可以在以下几个情况下考虑使用非镞索引。在有很多不同值的列上可以考虑使用非镞索引例如:一个part_id列在一个part表中select * from employee where emp_id = 'pcm9809f'查询语句中用order by子句的列上可以考虑使用镞索引

三、查询语句的设计

SQL Server优化器通过分析查询语句,自动对查询进行优化并决定最有效的执行方案。优化器分析查询语句来决定那个子句可以被优化,并针对可以被优化查询的子句来选择有用的索引。最后优化器比较所有可能的执行方案并选择最有效的一个方案出来。在执行一个查询时,用一个where子句来限制必须处理的行数,除非完全需要,否则应该避免在一个表中无限制地读并处理所有的行。例如下面的例子,select qty from sales where stor_id=7131是很有效的比下面这个无限制的查询select qty from sales避免给客户的最后数据选择返回大量的结果集。允许SQL Server运行满足它目的的函数限制结果集的大小是更有效的。这能减少网络I/O并能提高多用户的相关并发时的应用程序性能。因为优化器关注的焦点就是where子句的查询,以利用有用的索引。在表中的每一个索引都可能成为包括在where子句中的侯选索引。为了最好的性能可以遵照下面的用于一个给定列column1的索引。第一:在表中的column1列上有一个单索引第二:在表中有多索引,但是column1是第一个索引的列不要在where子句中使用没有column1列索引的查询语句,并避免在where子句用一个多索引的非第一个索引的索引。这时多索引是没有用的。

For example, given a multicolumn index on the au_lname, au_fname columns of the authors table in
the pubs database,下面这个query语句利用了au_lname上的索引
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_lname = 'White'
AND au_fname = 'Johnson'
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_lname = 'White'下面这个查询没有利用索引,因为他使用了多索引的非第一个索引的索引
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_fname = 'Johnson'

E. 如何优化sql语句,怎么加索引

1、主键就是聚集索引2、只要建立索引就能显着提高查询速度3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引,以提高查询速度(四)其他书上没有的索引使用经验总结1、用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快2、用聚合索引比用一般的主键作orderby时速度快,特别是在小数据量情况下3、使用聚合索引内的时间段,搜索时间会按数据占整个数据表的百分比成比例减少,而无论聚合索引使用了多少个4、日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度(五)其他注意事项1.不要索引常用的小型表2.不要把社会保障号码(SSN)或身份证号码(ID)选作键3.不要用用户的键4.不要索引memo/notes字段和不要索引大型文本字段(许多字符)5.使用系统生成的主键二、改善SQL语句1、Like语句是否属于SARG取决于所使用的通配符的类型2、or会引起全表扫描3、非操作符、函数引起的不满足SARG形式的语句4、IN的作用相当与OR5、尽量少用NOT6、exists和in的执行效率是一样的7、用函数charindex()和前面加通配符%的LIKE执行效率一样8、union并不绝对比or的执行效率高9、字段提取要按照“需多少、提多少”的原则,避免“select*”10、count(*)不比count(字段)慢11、orderby按聚集索引列排序效率最高12、高效的TOP

F. 如何突破SQL Server索引列数的限制

这里说的聚集索引是聚簇索引吧。。。 聚簇索引即建立在聚簇上的索引,创建聚簇索引时,需要对已有表数据重新进行排序(若表中已有数据),即删除原始的表数据后再将排序结果按物理顺序插回,故聚簇索引建立完毕后,建立聚簇索引的列中的数据已经全部按序排列。 一个表中只能包含一个聚簇索引,但该索引可以包含多个列。 B-树索引中,聚簇索引的叶层就是数据页。 非聚簇索引类似书本索引,索引与数据存放在不同的物理区域,建立非聚簇索引时数据本身不进行排序。一个表中科含多个非聚簇索引。 B-树索引中,非聚簇索引的叶层仍是索引页,其以指针指向数据页实际存储位置。 唯一性索引保证表中没有两行在定义索引的列上具有重复值,ORACLE自动为主键和唯一键列创建唯一索引;主键本身就是唯一索引,反之不成立(唯一索引允许一个NULL值),唯一性索引比非唯一性索引效率高,故在一般情况下,在无重复值的列上应尽量建立唯一性索引。 若为谋个表的某个列创建了唯一索引,则即使这个列没有唯一值约束,也会被强制限制不能插入重复记录。 这样回答LZ满意么?

G. mysql怎么添加索引sql语句

工具:mysql数据库创建一个user的表里边的字段
1.普通索引 添加INDEX
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

下面演示下给user表的name字段添加一个索引

2.主键索引 添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

3.唯一索引 添加UNIQUE
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )

4.全文索引 添加FULLTEXT
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)

5.如何添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

H. sql在表外给字段增加索引

使用ALTER TABLE语句创建索引

altertabletable_nameaddindexindex_name(column_list);
altertabletable_nameadnique(column_list);
altertabletable_nameaddprimarykey(column_list);

删除索引

dropindexindex_nameontable_name;
altertabletable_namedropindexindex_name;
altertabletable_namedropprimarykey;

---如果可以,望采纳

I. 如何在下面sql程序中加上索引,想真诚回答的请帮忙,不想回答的请绕道

CREATE INDEX
为给定表或视图创建索引。

只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引,无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称,为另一个数据库中的表或视图创建索引。

语法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH < index_option > [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]

< index_option > ::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NORECOMPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}
--这是基本语法,建立索引,只针对查询和一些更新和删除的速度,像性别一列,如果表里面有1000行,如果只有1行是男,这样用索引的话肯定高,如果有990行是男,那么它不如直接扫描了,这是选择性