思路：1，把数据库文件路径找到。2，分离数据库。3，删除对应数据库文件的日志文件.ldf。4，附加对应数据库文件.mdf。 详解：先看“jita” 数据库文件放在什么地方在D:\Data路径下。再把“jita” 数据库分离 然后把日志.ldf 删除，再附加数据.mdf 此时sql server会重新生成一个很小的.ldf 日志。
2. 急呀,怎样清空SQL数据库某个表中所有数据用什么命令可以清除呀
use
数据库名
delete
表名
补充：当然是只删除表中数据
试一下不就知道了？
不放心就先复制一下数据表，select
*
into
新表
from
旧表
3. sql数据库满了怎么清理
-- 清空日志
--压缩日志及数据库文件大小
/*--特别注意
请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤
否则可能损坏你的数据库.
--*/
select*fromsysfiles
--1.清空日志
DUMPTRANSACTIONusernameWITHNO_LOG
--2.截断事务日志：
BACKUPLOGusernameWITHNO_LOG
--3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
-- 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件
--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
-- 也可以用SQL语句来完成
--收缩数据库
DBCCSHRINKDATABASE(username)
--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select*fromsysfiles
DBCCSHRINKFILE(2)
--4.为了最大化的缩小日志文件(如果是sql7.0,这步只能在查询分析器中进行)
-- a.分离数据库:
-- 企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库
-- b.在我的电脑中删除LOG文件
-- c.附加数据库:
-- 企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库
-- 此法将生成新的LOG，大小只有500多K
-- 或用代码：
-- 下面的示例分离username，然后将username中的一个文件附加到当前服务器。
execsp_dboptionusername,'singleuser',true
a.分离
EXECsp_detach_db@dbname='username'
b.删除日志文件
execmaster..xp_cmdshell'delD:\ProgramFiles\SQL\database\username_LOG.ldf'
c.再附加
EXECsp_attach_single_file_db@dbname='username',
@physname='D:\ProgramFiles\SQL\database\username_Data.MDF'
--5.为了以后能自动收缩,做如下设置:
-- 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"
--SQL语句设置方式:
EXECsp_dboption'数据库名','autoshrink','TRUE'
--6.如果想以后不让它日志增长得太大
-- 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志
--将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)
--SQL语句的设置方式:
alterdatabase数据库名modifyfile(name=逻辑文件名,maxsize=20)
4. SQL数据库怎么卸载干净
一、卸载sql数据库全部内容
小编这里用最原始的办法进行卸载，当然，大家也可以借助相关工具进行卸载，360软件管家、电脑管家的软件管理等等，都可以（只要能达到卸载目的就ok）
点“开始”，打开“控制面板”
点击“卸载程序”，打开程序卸载界面
找到sql
server
20008相关的全部内容，右键点击可以弹出“卸载”按钮（全部文件，一个个卸载都卸载掉）
弹出操作面板，点“删除”
检测没问题，点击“确定”就可以正常打开卸载界面：
选择需要卸载的实例，点击“下一步”
选择需要卸载的功能，点“全选”，然后下一步（提示：小编这里安装的是精简版，功能可能没那么多，大家自己卸载的时候，一样全选就可以了）
这里又是进行一些检测，点“下一步”
准备卸载界面：点击“删除”按钮即可开始卸载
sql
server
2008卸载ing...
卸载完成，第一步告一段落...
二、删除sql数据库相关文件夹
一般大家默认是安装在c盘，如果是安装在其他盘符，c盘也可能会有相关数据文件。
如图：c:\program
files
或者
c:\program
files（x86）目录下都可能残存有
microsoft
sql
server
文件夹，全部删掉即可
如果提示无法删除，可能还有相关服务没关，重启下电脑应该就ok了。
三、清除注册表文件：（最重要的一步）
大家安装失败绝大多数都是因为注册表没删导致的。（正常来说都不会主动去删注册表文件）
点“开始”，搜索栏输入“regedit”，点击则可以打开注册表编辑器
也可以在开始菜单里面找到
“运行”
功能，点击之（按[win+r]组合键也可以打开）
同样输入“regedit”，点确定，这样也可以打开注册表编辑器
这里有几个文件夹，依次找
hkey_current_user---software----microsoft下的microsoft
sql
server文件夹
hkey_local_machine---software---microsoft下的microsoft
sql
native
client
,microsoft
sql
server,
microsoft
sql
server
2008
redist全部删除。
也就是：看到sql相关的文件夹全部删除就可以了！
然后重启下电脑！
自此，三个步骤已全部完成，这样就成功将sql数据库卸载干净啦！
5. 如何使sql数据清零
你好，很高兴回答你的问题。
如果问题所说的清零是把指定字段的值设置成0，那就是使用update语句进行更新这个字段的值。
如果问题所说的清零是把表中的数据删除掉，那就是使用delete语句进行数据删除。
如果有帮助到你，请点击采纳。
6. sql怎么删除一个表中的所有数据
删除表数据有两种方法：delete和truncate。具体语句如下：
一、RUNCATE TABLE name ：
删除表中的所有行，而不记录单个行删除操作。在这个指令之下，表格中的资料会完全消失，可是表格本身会继续存在。
TRUNCATE TABLE 的语法：TRUNCATE TABLE name ，参数 name 是要截断的表的名称或要删除其全部行的表的名称。
二、Delete from tablename where 1=1
1、delete语法：
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值。
2、删除所有行：
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：DELETE FROM table_name。
(6)sql底层数据清理扩展阅读：
truncate和delete的共同点及区别：
1、 truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义) 。
2、delete语句是dml，这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发。
truncate是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger。
3、delete语句不影响表所占用的extent, 高水线(high watermark)保持原位置不动 。truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent，除非使用reuse storage; truncate会将高水线复位(回到最开始)。
4、速度,一般来说: truncate >delete 。
7. 数据清理利器 SQL数据清洗！
俗话说的好，工欲善其事，必先利其器。很多从事数据统计分析工作的朋友应该会深有感触，苦于自己80%的时间在做数据清洗，而仅仅只有20%的时间在优化模型、分析统计结果等，今天我们就来介绍下SQL数据清洗。
因此，选择高效且易用的数据清洗工具，其重要性就不言而喻，今天先简单介绍下数据清洗中最重要的工具--SQL。
SQL，Structured Query Language, 结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，堪称数据清洗界的神器。
SQL具有数据定义、数据操纵和数据控制：
1、SQL数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中，外模式有叫做视图(View)，全局模式简称模式( Schema)，内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。
2、SQL数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。
3、SQL的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。
SQL数据清洗方面特别突出，大家可以多多尝试。
8. 服务器为什么要进行数据清理，必要性有哪些
数据中心清洁是用于服务器机房清洁，通信机房清洁和其他IT设备清洁的专家清洁服务。 ISO 14644-1标准的8类确保数据中心，服务器机房，通讯室和IT设备完全清洁，并且没有空气传播（灰尘）和污染。
ISO 14644-1：2015 Class 8定义了受控区域或关键环境（例如，数据中心，服务器机房，通信室或计算机房）的清洁要求。每立方米（/m）的最大允许空气颗粒浓度（空气传播）为3,520,000（0.5μm粒径），832,000（1μm粒径），29,300（5μm粒径）或更低，被国际认可为8级清洁度。
请务必注意，ISO 14644-1：2015是迄今为止（2019年）的最新版本。
1.数据中心清洁，服务器机房清洁
(1)清洁的重要性
无论是大型数据中心还是中型服务器机房，都需要像其他重要业务重要资产一样受到特别关注。乍一看，聘请专业清洁服务人员对许多人而言似乎微不足道，但实际收益却是压倒性的。
考虑到财务和声誉风险，当今的企业比以往更加重视专业清洁要求。在发生环境事件后，个人还面临着采取个人行为的可能性。实际上，一些地方法规可能要求董事和经理对损害承担连带责任或个人责任。
研究表明，具有稳定技术基础设施的物理清洁数据中心和服务器机房构成物理安全风险的机会较小。因此，富时100指数公司将专业清洁要求纳入其数据中心物理安全和资产管理政策与标准的必要部分。
(2)为什么要清洁数据中心？
数据中心和服务器机房在整个业务数据基础架构中扮演着重要角色。对于任何严肃的企业来说，保持数据存储服务器，IT设备和机房硬件的健康和清洁环境无疑是最重要的活动。
如果不及时修复，数据中心中的灰尘和空气污染会严重损害通信室的存储服务器和其他电信设备。维护良好且干净的数据中心将有益于IT硬件设备的健康，从而最终减少组织停机时间并增加业务增长潜力。
(3)什么影响数据中心环境？
灰尘和其他污染物明显阻碍了冷空气向数据中心托管设备的主板的循环。空气传播会导致锌晶须随着时间的流逝而增长，并成为电子设备短路的原因。在任何一种情况下，数据中心托管的设备都面临极度过热的情况，从而导致硬件故障。
(4)修复方法
数据中心清洁肯定是一项技术工作，需要特殊技能，适当的清洁设备和适当的清洁产品。先进的配方深层清洁程序和正确的方法完全可以为数据环境和设备带来极大的好处。换句话说，这有助于企业避免停机并提高生产率。
我们尽可能使用环保产品。在深层清洁数据中心设施和设备时，我们训练有素的数据中心清洁技术人员会使用现代技术来达到或超过ISO 14644-1标准。我们的清洁剂经过了背景检查，保险，还接受了健康和安全方面的培训，以确保您的企业受到保护，遵从法规，并让您放心。
2.服务器机房清洁
(1)数据中心网络柜清洁
对服务器，计算机，网络机柜，机架，架子，电缆，配线架，连接器，网络机柜滑轨，固定结构支撑面板，过道封闭系统，其他数据中心硬件组件和附件进行彻底，深入的除尘和技术清洁。
(2)数据中心硬件设备内部和外部清洁
根据您的业务需求，我们当然可以清洁和消毒您的数据中心内部和外部的数据中心硬件设备和服务器。
可以在您的设施中清洁服务器和计算机硬件的内部或外部，否则可以将它们带走进行清洁，以防止现有的清洁环境和设备受到灰尘颗粒的污染数据中心网络硬件和设备（例如服务器，计算机，路由器，交换机，负载均衡器，防火墙，存储设备，调制解调器，显示屏和其他电信设备）的外部和内部深度清洁。
(3)数据中心地板，活动地板和建筑物清洁
数据中心设施的周围环境要进行彻底的深度清洁。数据中心的周围环境包括但不限于高架地板，底层地板，地下地板，平坦地板，楼上地板，地砖，底层地板密封垫，墙壁，门，天花板等，以保持数据中心设施，建筑物和IT物理基础结构状况良好。
(4)数据中心空调和冷却系统清洁
我们拥有一支专业的去污专家团队，可为数据中心空调和冷却系统，UPS和电池，电源，风扇和服务器，气流管理和控制系统提供深层清洁。
(5)数据中心施工前后清洁
数据中心的建筑施工或维护活动最终会产生大量的灰尘和污染。灰尘会严重影响服务器和数据中心设备的性能和使用寿命。
9. SQL删除数据库中的所有数据
Sql Server中清空所有数据表中的记录
清空所有数据表中的记录：
复制代码 代码如下:
exec sp_msforeachtable @Command1 ='truncate table ?'
删除所有数据表：
复制代码 代码如下:
exec sp_msforeachtable 'delete N''?'''
清空SQL Server数据库中所有表数据的方法（有约束的情况）
其实删除数据库中数据的方法并不复杂，为什么我还要多此一举呢，一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据，因为数据之间可能形成相互约束关系，删除操作可能陷入死循环，二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程。
也许很多读者朋友都经历过这样的事情：要在开发数据库基础上清理一个空库，但由于对数据库结构缺乏整体了解，在删除一个表的记录时，删除不了，因为可能有外键约束，一个常见的数据库结构是一个主表，一个子表，这种情况下一般都得先删除子表记录，再删除主表记录。
说道删除数据记录，往往马上会想到的是delete和truncate语句，但在遇到在两个或多个表之间存在约束的话，这两个语句可能都会失效，而且最要命的是这两个命令都只能一次操作一个表。那么真正遇到要删除SQL Server数据库中所有记录时，该怎么办呢?有两个选择：
1.按照先后顺序逐个删除，这个方法在表非常多的情况下显得很不现实，即便是表数量不多，但约束比较多时，你还是要花费大量的时间和精力去研究其间的约束关系，然后找出先删哪个表，再删哪个表，最后又删哪个表。
2.禁用所有约束，删除所有数据，最后再启用约束，这样就不用花时间和精力去研究什么约束了，只需要编写一个简单的存储过程就可以自动完成这个任务。
复制代码 代码如下:
CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData
AS
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'DELETE FROM ?'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? CHECK CONSTRAINT ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? ENABLE TRIGGER ALL'
EXEC sp_MSFOREACHTABLE 'SELECT * FROM ?'
GO
从这两个选择中不难看出第二个选择是最简单有效的了，那么在使用第二个选择时，具体该怎么实施呢?
首先得编写代码循环检查所有的表，这里我推荐一个存储过程sp_MSForEachTable，因为在微软的官方文档中没有对这个存储过程有描述，很多开发人员也许都还未曾听说，所以你在互联网上搜索得到的解决办法大多很复杂，也许有的人会认为，既然没有官方文档，这个存储过程可能会不稳定，打心理上会排斥它，但事实并非如此。下面来先看一个完整的脚本：
这个脚本创建了一个命名为sp_DeleteAllData的存储过程，前面两行语句分别禁用约束和触发器，第三条语句才是真正地删除所有数据，接下里的语句分别还原约束和触发器，最后一条语句是显示每个表中的记录，当然这条语句也可以不要，我只是想确认一下是否清空了所有表而已。
你可以在任何数据库上运行这个存储过程，当然不要在生成数据库上运行，可别怪我没告诉你!不管怎样，还是先备份一下数据库，使用备份数据库还原，然后再运行该存储过程，呵呵，即使是一个大型数据库，也要不多长时间，你的数据库就成一个空库了
第三种方法：TRUNCATE TABLE
在sql server数据库中快速删除记录，清空表若要删除表中的所有行，则 TRUNCATE TABLE 语句是一种快速、无日志记录的方法。TRUNCATE TABLE 与不含有 WHERE 子句的 DELETE 语句在功能上相同。但是，TRUNCATE TABLE 速度更快，并且使用更少的系统资源和事务日志资源。
与 DELETE 语句相比，TRUNCATE TABLE 具有以下优点：
所用的事务日志空间较少。
DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放用于存储表数据的数据页来删除数据，并且在事务日志中只记录页释放。
使用的锁通常较少。
当使用行锁执行 DELETE 语句时，将锁定表中各行以便删除。TRUNCATE TABLE 始终锁定表和页，而不是锁定各行。
如无例外，在表中不会留有任何页。
执行 DELETE 语句后，表仍会包含空页。例如，必须至少使用一个排他 (LCK_M_X) 表锁，才能释放堆中的空表。如果执行删除操作时没有使用表锁，表（堆）中将包含许多空页。对于索引，删除操作会留下一些空页，尽管这些页会通过后台清除进程迅速释放。
与 DELETE 语句相同，使用 TRUNCATE TABLE 清空的表的定义与其索引和其他关联对象一起保留在数据库中。
10. 如何清除SQL数据库中的数据
单击开始---->所有程序---->Microsoft SQL Server 2014，选择SQL Server 2014 Management Studio选项，打开软件。
(10)sql底层数据清理扩展阅读：
SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。
SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中，关系模式(模式)称为“基本表”(base table)；存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file)；子模式(外模式)称为“视图”(view)；元组称为“行”(row)；属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^：
SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成：
数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。
数据操纵：这一部分又称为“SQL DML”，其中包括数据查询和数据更新两大类操作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。
数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。
嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。