自认为不是高手
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--在master中创建student表
use
master
go
create
table
student
(
id
int
identity
(1,1),
name
varchar(20),
age
int
)
--插入2条测试数据
insert
into
student
select
'周杰伦','100'
union
select
'蔡依林','1000'
--查询数据
select
*
from
student
--创建测试数据库
create
database
test
--复制插入到新的数据库test
--语句原型
select
*
into
数据库.dbo.新表名
from
要复制的表
--fromstudent这个表不需要创建由into自动创建
select
*
into
test.dbo.fromstudent
from
master.dbo.student
--查询新表的数据
select
*
from
test.dbo.fromstudent
--fromstudent和student的表结构数据都一样
Ⅱ sql2005和sql2000有什么区别
1、加强的T-SQL (事务处理SQL )
T-SQL 天生就是基于集合的关系型数据库管理系统编程语言，可以提供高性能的数据访问。现在，它与许多新的特性相结合，包括通过同时使用TRY和CTACH来进行错误处理，可以在语句中返回一个结果集的通用表表达式(CTEs)，以及通过PIVOT 和UNPIVOT命令将列转化为行和将列转化为行的能力。
2、CLR(Common Language Runtime，通用语言运行时)
SQL Server 2005中的第二个主要的增强特性就是整合了符合.NET规范的语言 ，例如C#, ASP.NET 或者是可以构建对象(存储过程，触发器，函数等)的 VB.NET。这一点让你可以在数据库管理系统中执行.NET代码以充分利用.NET功能。它有望在SQL Server 2000环境中取代扩展的存储过程，同时还扩展了传统关系型引擎功能。
3、服务代理(Service Broker)
服务代理处理的是以松散方式进行联系的发送者和接收者之间的消息。一个消息被发送、处理和回答，完成整个事务。这大大扩展了数据驱动应用程序的性能，以符合工作流或者客户业务需求。
4、数据加密
SQL Server 2000没有用来在表自身加密数据的有文档记载的或者公共支持的函数。企业需要依赖第三方产品来满足这个需求。SQL Server 2005自身带有支持对用户自定义数据库中存储的数据进行加密的功能。
5、SMTP邮件
在SQL Server 2000中直接发送邮件是可能的，但是很复杂。在SQL Server 2005中，微软通过合并SMTP邮件提高了自身的邮件性能。SQL Server从此跟Outlook说“bye-bye”!
6、HTTP终端
你可以很轻松地通过一个简单的T-SQL 语句使一个对象可以在因特网上被访问，从而创建一个HTTP终端。这允许从因特网上呼叫一个简单的对象来获取需要的数据。
7、多活动结果集(Multiple Active Result Sets ，简称MARS)
多活动结果集允许从单个的客户端到数据库保持一条持久的连接，以便在每个连接上拥有超过一个的活动请求。这是一个主要的性能改善，它允许开发人员让用户在使用SQL Server工作的时候拥有新的能力。例如，它允许多个查询，或者一个查询的同时输入数据。底线就是一个客户端连接可以同时拥有多个活动的进程。
8、专用管理员连接
如果所有的内容都出错了，那么只能关闭SQL Server服务或者按下电源键。专用管理员连接结束了这种状况。这个功能允许数据库管理员对SQL Server发起单个诊断连接，即使是服务器正在出现问题。
Ⅲ 我想学SQL数据库的知识！
《东南大学SQL数据库基础资料》网络网盘资源免费下载
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东南大学 SQL数据库基础 全39讲 主讲-幸研 附复习课|各学科 学习视频目录|复习课|数据库基础003.csf|数据库基础002.csf|数据库基础001.csf|数据库基础(复习)042.csf|数据库基础(复习)041.csf|数据库基础(复习)040.csf|政治目录.txt|哲学目录.txt|语言目录.txt|艺术目录.txt|医学目录.txt|心理目录.txt
Ⅳ SQL是干什么用的用的哪些方面
说sql之前，首先需要聊聊数据库，数据库到底是什么东西呢，顾名思义，数据库就是保存数据的仓库，它可以存储我们日常生活中的数据，比如学校的一些基本信息，公司的人员信息甚至是我们日常的一些照片或者视频之类的都可以保存。
那么我们如何能够将我们的这些数据信息保存到数据库呢，数据库是存放在物理计算机上的，为了能够很好地去操作数据库，这时候我们就需要借助sql来进行操作，sql按照一定的语法规范，将我们所需要的数据，按照一定的规范组装之后，就可以和数据库进行交互了。
平时我们进行较多的操作也就是数据的添加，修改，删除和查看，当我们需要进行这些操作的时候，我们通过sql发出相对应的命令即可，而且它的操作非常的简单，对于初学者来书，也很容易上手。
现如今互联网的发展速度很快，几乎我们所能看到的网站的数据，都是存储在了数据库中，因此对于数据库的操作也是非常的重要了，因而sql也就我们所需要掌握的技术，对于我们开发网站，你可以不懂数据库的底层原理，但是你需要了解基本的sql语句，只有了解了sql你才可以完成一个完整的网站开发。所以sql对于我们开发来说也是非常的重要了。
对于不同的数据库来说，sql的语法基本大似相同，学会了一种sql语句，其他的也基本就都了解了，而且对于同一个数据库来说，即使运行在不同的操作系统上，sql语句都不需要进行修改，对于数据库管理员(DBA)或者开发者来说，我们需要考虑的事情就少了很多，因为像其他有些编程语言，对于不同的操作系统，还需要考虑不同平台的差异。
sql的语法也是非常的简单，即使对于不同的数据库来说，创建数据库或者数据表使用`CREATE`(创建)关键字即可，查看数据使用`SELECT`(选择)即可，插入数据使用``(插入)即可，修改数据使用`UPDATE`(修改)即可，删除数据使用`DELETE`(删除)即可，有了这几个基本语句，我们就可以很方便的处理很多数据。总之学好sql不论是对我们开发还是对数据的处理都是非常有用的。
更多关于数据库方面的操作和详细讲解，可以看下这个更直观的视频教程：网页链接，希望我的回答能帮到你！
Ⅳ 为什么 SQL 语言在数据库系统中非常重要
SQL(Structured Query Language)结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统，可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的 SQL
接口。它以记录集合作为操作对象，所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能，在多数情况下，在其他语言中需要一大段程序实现的功能只需要一个SQL语句就可以达到目的，这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。
Ⅵ SQL语句对数据分析重要吗
楼主好，SQL对数据分析相当重要，我当前就入行了数据分析行业。其实说白了所谓数据分析，首先要有数据，而你写的SQL就成了数据。其实换到数据分析行业中讲，你要分析首先就要有数据仓库和数据集，而如何能得到这些数据，就全是SQL写出来的，然后通过工具加载到固定的数据库中，就得到了数据仓库。就算是你在做分析类型的报表，也全部都是SQL语句写出来，得到数据，加载到报表中的。数据挖掘也是要获取到数据的，当然也是SQL。所以想要做数据分析，SQL是必须过关的。
Ⅶ SQL的问题
说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b)
SQL: select * into b from a where 1<>1
说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b)
SQL: insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
说明：显示文章、提交人和最后回复时间
SQL: select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
SQL:
delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid )
说明：--
SQL:
SELECT A.NUM, A.NAME, B.UPD_DATE, B.PREV_UPD_DATE
FROM TABLE1,
(SELECT X.NUM, X.UPD_DATE, Y.UPD_DATE PREV_UPD_DATE
FROM (SELECT NUM, UPD_DATE, INBOUND_QTY, STOCK_ONHAND
FROM TABLE2
WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') = TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM')) X,
(SELECT NUM, UPD_DATE, STOCK_ONHAND
FROM TABLE2
WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') =
TO_CHAR(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM') ¦¦ '/01','YYYY/MM/DD') - 1, 'YYYY/MM') ) Y,
WHERE X.NUM = Y.NUM （+）
AND X.INBOUND_QTY + NVL(Y.STOCK_ONHAND,0) <> X.STOCK_ONHAND ) B
WHERE A.NUM = B.NUM
说明：--
SQL:
select * from studentinfo where not exists(select * from student where studentinfo.id=student.id) and 系名称='"&strdepartmentname&"' and 专业名称='"&strprofessionname&"' order by 性别,生源地,高考总成绩
说明：
从数据库中去一年的各单位电话费统计(电话费定额贺电化肥清单两个表来源）
SQL:
SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy') AS telyear,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '01', a.factration)) AS JAN,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '02', a.factration)) AS FRI,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '03', a.factration)) AS MAR,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '04', a.factration)) AS APR,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '05', a.factration)) AS MAY,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '06', a.factration)) AS JUE,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '07', a.factration)) AS JUL,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '08', a.factration)) AS AGU,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '09', a.factration)) AS SEP,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '10', a.factration)) AS OCT,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '11', a.factration)) AS NOV,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '12', a.factration)) AS DEC
FROM (SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factration
FROM TELFEESTAND a, TELFEE b
WHERE a.tel = b.telfax) a
GROUP BY a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy')
说明：四表联查问题：
SQL: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
说明：得到表中最小的未使用的ID号
SQL:
SELECT (CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM Handle b WHERE b.HandleID = 1) THEN MIN(HandleID) + 1 ELSE 1 END) as HandleID
FROM Handle
WHERE NOT HandleID IN (SELECT a.HandleID - 1 FROM Handle a)
掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。
INSERT语句
用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。
我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。
如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。
回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。
同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。
对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系统中可以进行定义，以接受其他的格式。当然，2000年临近，请你最好还是使用四位来表示年份。
既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了，让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Bunyan','Paul','1970-07-04',
'Boston',12,70000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('John','Adams','1992-01-21',
'Boston',20,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Pocahontas','1976-04-06',
'Los Angles',12,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Bessie','1940-05-02',
'Boston',5,200000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Davy','1970-10-10',
'Boston',8,45000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Indiana','1992-02-01',
'Chicago',NULL,NULL);
在最后一项中，我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪，所以我们输入NULL（不要引号）。NULL是SQL中的一种特殊情况，我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。
有时，像我们刚才所讨论的情况，我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外，还可以采用另外一种INSERT语句，如下：
INSERT INTO EMPLOYEES(
FIRST_NAME, LAST_NAME,
HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)
VALUE(
'Indiana','Jones',
'1992-02-01','Indianapolis');
这样，我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值，如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序，而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项（这两项规定不能为空），SQL操作将失败。
让我们来看一看上述INSERT语句的语法图：
INSERT INTO table
[(column { ,column})]
VALUES
(columnvalue [{,columnvalue}]);
和前一篇文章中一样，我们用方括号来表示可选项，大括号表示可以重复任意次数的项（不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符）。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。
SELECT语句
SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能，所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上，仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。
SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列，并将结果放到临时的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它将结果显示在终端的显示屏上，或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。
SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”（或称“限制”），但实际上它也可以完成其他两种关系运算—“投影”和“连接”，SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。
SELECT语句最简单的语法如下：
SELECT columns FROM tables;
当我们以这种形式执行一条SELECT语句时，系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。
让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子（这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果）。
假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询：
SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;
以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。
由于我们在SELECT语句中只指定了一个列，所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行，这是因为有多个雇员在同一部门工作（记住SQL从所选的所有行中将值返回）。要消除结果中的重复行，只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES;
这次查询的结果如表3所示。
现在已经消除了重复的行，但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;
这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢？这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序，即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那么可以用关键字DESC。
同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序；并不影响原来的表。
假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容，我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句：
SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,
LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY SALARY DESC,
HIRE_DATE DESC;
这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时，这些行将被按照第二列进行排序，如果在第二列中又出现了重复的行时，这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。
将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事，所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号：
SELECT * FROM EMPLOYEES;
这次查询返回整个EMPLOYEES表，如表1所示。
下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新（竖直线表示一个可选项，允许在其中选择一项。）：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, columns}])| *
FROM table [ {, table}]
[ORDER BY column [ASC] | DESC
[ {, column [ASC] | DESC }]];
定义选择标准
在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：
SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];
WHERE子句对条件进行了设置，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones';
LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的信息将被包括到结果表中（见表6）。
使用最多的六种比较
我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为：
等于 =
不等于 <>
小于 <
大于 >
小于或等于 <=
大于或等于 >=
下面给出了不是基于等值比较的一个例子：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 50000;
这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员（参见表7）。
逻辑连接符
有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说，如果你仅仅想查看Davy Jones的信息的话，表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句，用户可以使用逻辑连接符AND，OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录，用户可以输入如下语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';
在本例中，我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连接符：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';
有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时，你可以进行如下的查询：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');
关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表达式返回true，但是NOT操作符将该值取反，所以该行将不被选中。
断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE (LAST_NAME = 'Jones'
AND FIRST_NAME = 'Indiana')
OR (LAST_NAME = 'Smith'
AND FIRST_NAME = 'Bessie');
SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定—圆括号内的表达式将最先进行求值，其他表达式将从左到右进行求值。
以上对逻辑连接符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, column } ] )| *
FROM table [ { , table} ]
[ORDER BY column [ASC] | [DESC
[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]
WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];
NULL和三值逻辑
在SQL中NULL是一个复杂的话题，关于NULL的详细描述更适合于在SQL的高级教程而不是现在的入门教程中进行介绍。但由于NULL需要进行特殊处理，并且你也很可能会遇到它，所以我们还是简略地进行一下说明。
首先，在断言中进行NULL判断时需要特殊的语法。例如，如果用户需要显示所有年薪未知的职员的全部信息，用户可以使用如下SELECT语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NULL;
相反，如果用户需要所有已知年薪数据的职员的信息，你可以使用以下语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NOT NULL;
请注意我们在列名之后使用了关键字IS NULL或IS NOT NULL，而不是标准的比较形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是逻辑操作符NOT（NULL）。
这种形式相当简单。但当你不明确地测试NULL（而它们确实存在）时，事情会变得很混乱。
例如，回过头来看我们图1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等级或年薪值都是未知的。这两个列都包含NULL。可以想象运行如下的查询：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE GRADE <= SALARY;
此时，Indiana Jones应该出现在结果表中。因为NULL都是相等的，所以可以想象它们是能够通过GRADE小于等于SALARY的检查的。这其实是一个毫无疑义的查询，但是并没有关系。SQL允许进行这样的比较，只要两个列都是数字类型的。然而，Indiana Jones并没有出现在查询的结果中，为什么？
正如我们早先提到过的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想象的那样表示一个为NULL的值）。对于SQL来说意味着这个值是未知的，而只要这个值为未知，就不能将其与其他值比较（即使其他值也是NULL）。所以SQL允许除了在true 和false之外还有第三种类型的真值，称之为“非确定”（unknown）值。
如果比较的两边都是NULL，整个断言就被认为是非确定的。将一个非确定断言取反或使用AND或OR与其他断言进行合并之后，其结果仍是非确定的。由于结果表中只包括断言值为“真”的行，所以NULL不可能满足该检查。从而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。
UPDATE语句
UPDATE语句允许用户在已知的表中对现有的行进行修改。
例如，我们刚刚发现Indiana Jones的等级为16，工资为$40,000.00，我们可以通过下面的SQL语句对数据库进行更新（并清除那些烦人的NULL）。
UPDATE EMPLOYEES
SET GRADE = 16, SALARY = 40000
WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'
AND LAST_NAME = 'Jones';
上面的例子说明了一个单行更新，但是UPDATE语句可以对多行进行操作。满足WHERE条件的所有行都将被更新。如果，你想让Boston办事处中的所有职员搬到New York，你可以使用如下语句：
UPDATE EMPLOYEES
SET BRANCH_OFFICE = 'New York'
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';
如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部门值都将被更新为'New York'。
UPDATE语句的语法流图如下面所示：
UPDATE table
SET column = value [{, column = value}]
[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];
DELETE语句
DELETE语句用来删除已知表中的行。如同UPDATE语句中一样，所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。由于SQL中没有UNDO语句或是“你确认删除吗？”之类的警告，在执行这条语句时千万要小心。如果决定取消Los Angeles办事处并解雇办事处的所有职员，这一卑鄙的工作可以由以下这条语句来实现：
DELETE FROM EMPLOYEES
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';
如同UPDATE语句中一样，省略WHERE子句将使得操作施加到表中所有的行。
DELETE语句的语法流图如下面所示：
DELETE FROM table
[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];
现在我们完成了数据操作语言（DML）的主要语句的介绍。我们并没有对SQL能完成的所有功能进行说明。SQL还提供了许多的功能，如求平均值、求和以及其他对表中数据的计算，此外SQL还能完成从多个表中进行查询（多表查询，或称之为连接）的工作。这种语言还允许你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的数据访问权限。
Visual C++中实现对图像数据的读取显示
2003-12-9加入 来自yesky 作者刘 涛 4条评论 点击3030次
在利用VC进行数据库编程时，经常需要处理数据库中的图像数据，将该图像从数据库中读取出来并显示，图像数据与文本字段不同，它是作为OLE字段在数据库中存储，通过数据集对象的成员变量自动交换得到的图像数据，得到的数据并不能直接显示，如何处理图像数据，一直是数据库编程中的一个难点，目前关于VC进行数据库编程的资料不少，但很少涉及图像数据的操作，笔者针对一现状，结合自己开发的一个项目，解决了如何显示数据库中的图像这一问题，本文以操作ACESS数据库为例子，讲解一下自己的实现思路，希望对爱好VC编程的朋友们有所帮助，以起到抛砖引玉的作用。
为了简化问题，该数据库的表中只有一个名为Images的OLE字段，我使用DAO连接操作数据库，读取的图像数据显示在一个对话框上，至于使用ODBC、DAO还是ADO，这要根据具体情况而定，但无论使用哪一种，对图像的显示来说，实现的过程是大同小异的。由于篇幅有限，文章中对如何实现数据库的连接不再作具体的说明，有兴趣的读者朋友可以参考VC数据库编程的资料。实现过程中，首先定义一个CDaoRecordset的子类 CimageData如下：
class CimageData : public CDaoRecordset
{
public:
CimageData (CDaoDatabase* pDatabase = NULL);
DECLARE_DYNAMIC(CimageData)
file://{{AFX_FIELD(CimageData, CDaoRecordset)
CByteArray m_Images;//声明字节数组用来存放图像数据
file://}}AFX_FIELD
// Overrides
// ClassWizard generated virtual function overrides
file://{{AFX_VIRTUAL(CimageData)
public:
virtual CString GetDefaultDBName();
virtual CString GetDefaultSQL();
virtual void DoFieldExchange(CDaoFieldExchange* pFX);
file://}}AFX_VIRTUAL
该类的实现为：
CimageData:: CimageData (CDaoDatabase* pdb)
: CDaoRecordset(pdb)
{
file://{{AFX_FIELD_INIT(CimageData)
m_nFields = 1;//数据库的表中仅有一个字段
file://}}AFX_FIELD_INIT
m_nDefaultType = dbOpenDynaset;//以动态集方式打开数据库
}
CString CimageData::GetDefaultDBName()
{
return _T("E:\\IMAGES.mdb");//默认的ACESS数据库在E盘，名为IMAGES
}
CString CimageData::GetDefaultSQL()
{
return _T("[Table]");//默认打开数据库中名为"Table"的表
}
void CimageData::DoFieldExchange(CDaoFieldExchange* pFX)
{
file://{{AFX_FIELD_MAP(CimageData)
pFX->SetFieldType(CDaoFieldExchange::outputColumn);
DFX_Binary(pFX, _T("[Images]"), m_Images);//以二进制方式在Images字段和m_Images变量间交换数据
file://}}AFX_FIELD_MAP
}
有了该类，就可以定义相应的对象来与数据库中的图像字段交换数据，下面定义的函数GetImageData()说明了如何根据读取的OLE字段数据生成待显示的图像，需要注意的是该函数中使用的CBitmap类的变量Bitmap是预定义的一个全局变量：
BOOL CImageDlg:: GetImageData(CByteArray & DBArray)
{
CByteArray Array;
Array.Copy( DBArray);
int HeaderLen = 78 + sizeof(BITMAPFILEHEADER); file://确定图像头信息的起始位置
Array.RemoveAt( 0, HeaderLen ); // 移动到图像头信息的起始位置
BITMAPINFOHEADER &bmiHeader = *(LPBITMAPINFOHEADER)Array.GetData() ;
BITMAPINFO &bmInfo = *(LPBITMAPINFO)Array.GetData() ;
file://得到图像数据的头信息
int nColors=bmiHeader.biClrUsed ? bmiHeader.biClrUsed : 1 << bmiHeader.biBitCount;
file://确定图像的颜色数
LPVOID lpDIBBits;
if( bmInfo.bmiHeader.biBitCount > 8 )
lpDIBBits=(LPVOID)((LPDWORD)(bmInfo.bmiColors+bmInfo.bmiHeader.biClrUsed)+
((bmInfo.bmiHeader.biCompression == BI_BITFIELDS) ? 3 : 0));
else
lpDIBBits = (LPVOID)(bmInfo.bmiColors + nColors);
file://得到图像各个像素的具体数据
CClientDC dc(NULL);
HBITMAP hBmp = CreateDIBitmap( dc.m_hDC,
&bmiHeader,
CBM_INIT,
Ⅷ SQL SERVER 数据库到底有什么具体作用
作用如下：
一、系统表存储SQL所有的系统信息。
存储有关数据库服务中的元数据所谓元数据即（比如数据服务器有哪些用户数据库、数据库服务器有哪些登陆账号，数据库中都有哪些表，每个表都有哪些字段 每个数据库有哪些存储过程、视图等等的数据），系统表一般sys开头。
二、了解数据库中系统表，可以编写sql语句或编程的时候用到。
在创建数据库的时候选判断数据库是否存在；创建数据库中对象（表、视图、存储过程、索引等）是否存在，存在返回，不存在则执行创建语句。批量删除数据库中对象，比如一次性删除某个具体数据库中的所有用户创建的表、视图、索引等对象。
三、重要的几个系统表
Sysxlogins:存在与Master数据库中，（所有数据库中用户和角色），记录着所有能登陆到Sql server 的帐号。要重启服务或reconfigure with override，sysdatabases:记录着当前系统所有的数据库。只有Master数据中有此系统表。
(8)sql复制到底多重要扩展阅读：
一、数据库优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
二、数据库缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。