Ⅰ sql Server Analysis Services（如何实现）
Analysis Services 使您可以设计、创建和管理多维结构，（其中包含从关系数据库等其他数据源聚合的数据），并通过这种方式来支持 OLAP。对于数据挖掘应用程序，Analysis Services 允许使用多种行业标准的数据挖掘算法来设计、创建和可视化基于其他数据源的数据挖掘模型。或者也可以创建自己的数据挖掘算法，将这些算法加入到 SQL Server 中，并提供给开发人员和客户使用。下面列出的重要主题有助于您进一步了解如何安装、理解和使用 Analysis Services。概述和安装Analysis Services 概念和对象本节介绍了数据挖掘和 OLAP 的对象和概念以及统一维度模型。多维数据集简介对OLAP 感兴趣的用户会需要了解多维数据集，这是一种便于使用的数据查询机制，不但快捷，而且响应时间不会出现波动。数据挖掘概念设计数据挖掘模型解决方案是一项挑战性的任务。此资料有助于新用户和中级用户了解 SQL Server 2005 中涉及以及改进的内容。设计和创建开发Analysis Services 解决方案和项目Analysis Services 项目可以组织和管理在生成、调试和部署 Analysis Services 数据库时所需要的项。项表示要部署到某个 SQL 数据库中的对象的定义。规划Analysis Services 部署从本节可以了解准备部署 Analysis Services 项目时需要了解的问题。管理管理Analysis Services本节涵盖 Analysis Services 管理的所有方面，包括监视服务器、备份、还原和优化性能。使用数据源视图 (Analysis Services)数据源视图是 SQL Server 2005 中的新增功能，它用于描述基础数据源的架构。从本节可以了解这项重要功能的正确使用方法。备份和还原 Analysis Services 数据库加密密钥备份对于安全访问 Analysis Services 数据库至关重要。从本节可以了解其内容及其操作方法。编程MDX 语言参考 (MDX)从本节可以查找有关多维表达式 (MDX)（用于检索 OLAP 信息的主要语言）的参考文档。数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句参考从本节查找有关数据挖掘扩展 (DMX)（用于检索数据挖掘信息的主要语言）的参考信息。本节涵盖数据定义语言 (DDL) 语句、数据操作语言 (DML) 语句和函数。请参阅其他资源SQL Server Analysis Services 帮助和信息 获取SQL Server 2005 帮助 本文是否对您有所帮助？ 是否不准确深度不够需要更多代码示例翻译需要改进请告诉我们更多意见...(1500 个剩余字符)社区附加资源 添加
Ⅱ sql语句的理解
1.GOODS.GOODSNAME || ' ' || GOODS.SPEC GOODSNAME
GOODS是表名
GOODSNAME，SPEC GOODSNAME是表中字段
||是连接符，就是把GOODS表里的两个字段连接起来。
2. quantity NUMBER := 0
把变量 quantity 赋值 0， 变量类型是数值型
3.CREATE OR REPLACE PROCEDURE costcount(a.id in int,
b.code in int,
c.depart in int) as
创建存储过程 costcount， 输入变量 a.id b.code c.depart 都是整数型
in 代表输入变量
int 变量类型 整数
Ⅲ 什么是SQL
SQL是一种编程语言，下面对其进行一个详细介绍，你应该能看懂：
SQL(Structure Query Language)语言是数据库的核心语言。
SQL的发展是从1974年开始的，其发展过程如下：
1974年-----由Boyce和Chamberlin提出，当时称SEQUEL。
1976年-----IBM公司的Sanjase研究所在研制RDBMS SYSTEM R
时改为SQL。
1979年-----ORACLE公司发表第一个基于SQL的商业化RDBMS产品。
1982年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言SQL/DS。
1985年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言DB2。
1986年-----美国国家标准化组织ANSI宣布SQL作为数据库工业标准。
SQL是一个标准的数据库语言，是面向集合的描述性非过程化语言。
它功能强，效率高，简单易学易维护（迄今为止，我还没见过比它还好
学的语言）。然而SQL语言由于以上优点，同时也出现了这样一个问题：
它是非过程性语言，即大多数语句都是独立执行的，与上下文无关，而
绝大部分应用都是一个完整的过程，显然用SQL完全实现这些功能是很困
难的。所以大多数数据库公司为了解决此问题，作了如下两方面的工作：
(1)扩充SQL，在SQL中引入过程性结构；(2)把SQL嵌入到高级语言中，
以便一起完成一个完整的应用。
二 SQL语言的分类
SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，
数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。
1 数据查询语言DQL
数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE
子句组成的查询块：
SELECT <字段名表>
FROM <表或视图名>
WHERE <查询条件>
2 数据操纵语言
数据操纵语言DML主要有三种形式：
1) 插入：INSERT
2) 更新：UPDATE
3) 删除：DELETE
3 数据定义语言DDL
数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、
索引、同义词、聚簇等如：
CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER
| | | | |
表 视图 索引 同义词 簇
4 数据控制语言DCL
数据控制语言DCL用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制
数据库操纵事务发生的时间及效果，对数据库实行监视等。如：
1) GRANT：授权。
2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某一点。
回滚---ROLLBACK
回滚命令使数据库状态回到上次最后提交的状态。其格式为：
SQL>ROLLBACK;
3) COMMIT [WORK]：提交。
在数据库的插入、删除和修改操作时，只有当事务在提交到数据
库时才算完成。在事务提交前，只有操作数据库的这个人才能有权看
到所做的事情，别人只有在最后提交完成后才可以看到。
提交数据有三种类型：显式提交、隐式提交及自动提交。下面分
别说明这三种类型。
(1) 显式提交
用COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。其格式为：
SQL>COMMIT；
(2) 隐式提交
用SQL命令间接完成的提交为隐式提交。这些命令是：
ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP，
EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME。
(3) 自动提交
若把AUTOCOMMIT设置为ON，则在插入、修改、删除语句执行后，
系统将自动进行提交，这就是自动提交。其格式为：
SQL>SET AUTOCOMMIT ON；
Ⅳ 谈谈如何从本质上理解sql语句, 存储过程，ORM之间的联系和取舍。
所以我们需要来理解这些技术的本质。一，演变 刚开始的时候，只有sql语句，即可以用交互模式一句一句执行， 也可以用批模式执行，多行sql语句一次提交执行。 很快人们发现用批模式执行的一堆sql语言可以用过程的形式，事先存放到数据库里面，这就变成了存储过程。 随着面向对象技术的成熟，从程序中可以自动生成sql语句，这就是ORM 二，性能 很多人会说存储过程比sql语句性能好，其实这个说法并不精确。 如果我们把一堆sql，以批的方式一次送入到服务器，那么服务器，会对这一堆sql进行缓存，当下一次再度执行的时候，就好像调用一个”匿名“的存储过程一样。在这种情况下，性能差不多。 但是，如果我们不注意，很有可能，把可以一次提交的sql,变成了多次提交，甚至是每个循环做了一次提交，那么性能就很差了。 也就是说如果使用sql,只要写法得当，性能和sp区别不大。 同样的道理，ORM的性能取决于ORM的Sql生成算法， 和用户使用的时候，对生成算法的控制，比如利用好Lazy laoding等，在某些情况下，甚至可以不通过sql,毕竟没有sql比最优化的sql还要快。三，可维护性 可维护性是选择sql,sp,orm最主要的因素。 这里面有点”玄“，因为不同的场景会得出不同的结论，俗称“It depends" 刚开始的时候，sql的维护性看起来是最差，因为它往往散布在程序的每个角落。而存储过陈都放在数据库中，有清晰接口。 但是如果我们做一次重构，情况居然会颠倒过来。 首先，存储过程完全可以照搬到C#中，sp的名字直接变成method的名字，sp的参数表直接变成method的参数表，（其实就是Command模式）。 其次，把这些methdod放到一个文件或者文件夹中。（所谓的DAL层，如果喜欢层的话） 通过这个重构，我们获得了以下的好处， 1，首先是过程的调用和过程的定义放到了一起，修改起来比较方便。IDE都有定义跳转功能。 2，过程的调用和定义同时进行版本控制，不会出现不匹配的情况。减少了sp的参数表和调用的不匹配，包括拼写，类型，参数次序 3，单元测试非常方便 当然sp也有存在的价值，比如所谓的安全性，后面会提到。比如友好的调试环境，对于中小型项目，和初级程序员来说，也是很好的选择。 ORM则将可维护性提升身到了一个新的高度，它试图将sql屏蔽起来，在操作对象的同时，自动就把数据库的事情给办了。 ORM有两种模式，一种是ActiveRecord, 一种是Datamapper，前者从数据库中读取定义，后者在程序中定义。不过由于前者往往用migration来生成数据库，其实也是定义在程序里面的。好的ORM都有"leaking"的设计，也就是留了个”后门“，让你有机会用sql来控制。 微软的linq从某个角度类说，也是一种ORM, 它的设计思想可能是因为它觉得写sql语句比写c#代码效率高，所以提供直接在C#中写sql语句的机制，再自动生成真正的sql。不过，ORM真正价值在于它可以在恰当的时候，完全抛弃sql,比如比如读用cache,写用queue。而微软的linq，完全是“无厘头”的风格，在O中用R的写法，难道是RRM， 唯一的好处只是锁定程序和程序员在微软的平台上。 三，安全性 对企业来说，安全性有的时候比性能更重要，由于存储过程在数据库上多加了一道屏障，所以很多企业会把存储过程作为首选。 ORM可以说是安全性最差的， 因为只有到程序运行起来，你才能知道，会产生什么样的sql。 但是保证安全有许多方法和方面，比如部署前的测试， 数据库的备份，对表的权限的设置。等。用sp来保证安全，只是多个选项中的一个。 在startup型企业中，高级程序员往往起到主导作用， 所以他们会不犹豫的选择ORM。
Ⅳ SQl指的是什么
SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”
SQL(STructured Query Language)是一种资料库查询和程式设计语言，用于存取资料以及查询、更新和管理关联式资料库系统。
SQL同时也是数据库文件格式的扩展名。
SQL是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。他不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的接口。它以记录集合作为操纵对象，所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语言可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能，在多数情况下，在其他语言中需要一大段程序实现的一个单独事件只需要一个SQL语句就可以达到目的，这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。
结构化查询语言(Structured Query Language)最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言，得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxporo,PowerBuilder这些微机上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。
美国国家标准局（ANSI）与国际标准化组织（ISO）已经制定了 SQL 标准。ANSI 是一个美国工业和商业集团组织，发展美国的商务和通讯标准。ANSI 同时也是 ISO 和 International Electrotechnical Commission（IEC）的成员之一。ANSI 发布与国际标准组织相应的美国标准。1992年，ISO 和 IEC 发布了 SQL 的国际标准，称为 SQL-92。ANSI 随之发布的相应标准是 ANSI SQL-92。ANSI SQL-92 有时被称为 ANSI SQL。尽管不同的关联式资料库使用的 SQL 版本有一些差异，但大多数都遵循 ANSI SQL 标准。SQL Server 使用 ANSI SQL-92 的扩展集，称为 T-SQL，其遵循 ANSI 制定的 SQL-92 标准。
SQL语言包含4个部分：
数据定义（DDL）语言（如CREATE, DROP,ALTER等语句）
数据操纵(DML)语言（INSERT, UPDATE, DELETE语句）
数据查询语言（SELECT语句）
数据控制语言（如GRANT,REVOKE,COMMIT, ROLLBACK等语句）
SQL 语言包括两种主要程式设计语言类别的陈述式： 资料定义语言 （DDL）与资料操作语言 （DML）。
Ⅵ sql语言的理解
IN
确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。
语法
test_expression [ NOT ] IN
(
subquery
| expression [ ,...n ]
)
参数
test_expression
是任何有效的 Microsoft® SQL Server™ 表达式。
subquery
是包含某列结果集的子查询。该列必须与 test_expression 有相同的数据类型。
expression [,...n]
一个表达式列表，用来测试是否匹配。所有的表达式必须和 test_expression 具有相同的类型。
结果类型
布尔型
结果值
如果 test_expression 与 subquery 返回的任何值相等，或与逗号分隔的列表中的任何 expression 相等，那么结果值就为 TRUE。否则，结果值为 FALSE。
使用 NOT IN 对返回值取反。
推荐使用：
select pub_name from publishers
where exists
(select 1 from titles where pub_id=publishers.pub_id and type='business')
来查询，in的查询效率很低的
以上，希望对你有所帮助！
Ⅶ SQL是干什么用的用的哪些方面
说sql之前，首先需要聊聊数据库，数据库到底是什么东西呢，顾名思义，数据库就是保存数据的仓库，它可以存储我们日常生活中的数据，比如学校的一些基本信息，公司的人员信息甚至是我们日常的一些照片或者视频之类的都可以保存。
那么我们如何能够将我们的这些数据信息保存到数据库呢，数据库是存放在物理计算机上的，为了能够很好地去操作数据库，这时候我们就需要借助sql来进行操作，sql按照一定的语法规范，将我们所需要的数据，按照一定的规范组装之后，就可以和数据库进行交互了。
平时我们进行较多的操作也就是数据的添加，修改，删除和查看，当我们需要进行这些操作的时候，我们通过sql发出相对应的命令即可，而且它的操作非常的简单，对于初学者来书，也很容易上手。
现如今互联网的发展速度很快，几乎我们所能看到的网站的数据，都是存储在了数据库中，因此对于数据库的操作也是非常的重要了，因而sql也就我们所需要掌握的技术，对于我们开发网站，你可以不懂数据库的底层原理，但是你需要了解基本的sql语句，只有了解了sql你才可以完成一个完整的网站开发。所以sql对于我们开发来说也是非常的重要了。
对于不同的数据库来说，sql的语法基本大似相同，学会了一种sql语句，其他的也基本就都了解了，而且对于同一个数据库来说，即使运行在不同的操作系统上，sql语句都不需要进行修改，对于数据库管理员(DBA)或者开发者来说，我们需要考虑的事情就少了很多，因为像其他有些编程语言，对于不同的操作系统，还需要考虑不同平台的差异。
sql的语法也是非常的简单，即使对于不同的数据库来说，创建数据库或者数据表使用`CREATE`(创建)关键字即可，查看数据使用`SELECT`(选择)即可，插入数据使用``(插入)即可，修改数据使用`UPDATE`(修改)即可，删除数据使用`DELETE`(删除)即可，有了这几个基本语句，我们就可以很方便的处理很多数据。总之学好sql不论是对我们开发还是对数据的处理都是非常有用的。
更多关于数据库方面的操作和详细讲解，可以看下这个更直观的视频教程：网页链接，希望我的回答能帮到你！
Ⅷ sql语句理解
这些是
sql-92
设置语句，使
sql
server
2000/2005
遵从
sql-92
规则。
当
set
quoted_identifier
为
on
时，标识符可以由双引号分隔，而文字必须由单引号分隔。当
set
quoted_identifier
为
off
时，标识符不可加引号，且必须符合所有
transact-sql
标识符规则。
sql-92
标准要求在对空值进行等于
(=)
或不等于
(<>)
比较时取值为
false。当
set
ansi_nulls
为
on
时，即使
column_name
中包含空值，使用
where
column_name
=
null
的
select
语句仍返回零行。即使
column_name
中包含非空值，使用
where
column_name
<>
null
的
select
语句仍会返回零行。
当
set
ansi_nulls
为
off
时，等于
(=)
和不等于
(<>)
比较运算符不遵从
sql-92
标准。使用
where
column_name
=
null
的
select
语句返回
column_name
中包含空值的行。使用
where
column_name
<>
null
的
select
语句返回列中包含非空值的行。此外，使用
where
column_name
<>
xyz_value
的
select
语句返回所有不为
xyz_value
也不为
null
的行。
Ⅸ 如何理解SQL这个软件的作用
简单来说就是把数据从软件中拿出来专门放在SQL的数据库中，通过命令执行增删改查的功能。便于管理。客户资料的话，通过设置不同的权限，如上级能查看电话住址等，一般的人就只能看到姓名ID等等，而且能实现远程的访问
Ⅹ 这个SQL语句如何理解
就是统计B表和A表用ID连接的行数，子查询的行数=0，就可以实现从B表中排除A表数据。