① 菜鸟 sql语句求解 最好把每一句都解释 一下 不胜感激、、
指定数据库
USE [Student]
GO
以下为系统自动生成的，一般没什么用，除非你改变了系统的环境
/****** Object: Table [dbo].[C] Script Date: 04/19/2011 21:25:17 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
建立数据表
CREATE TABLE [dbo].[C](
指定字段名称，类型，长度，是否允许为空
[Cno] [nchar](10) NOT NULL,
[Cname] [nchar](20) NULL,
[Credit] [float] NULL,
[Property] [nchar](14) NULL,
设置主键
CONSTRAINT [PK_C] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[Cno] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
/****** Object: Check [CK_C] Script Date: 04/19/2011 21:25:17 ******/
增加检查CK_C，并且作用于刚才新建的表
ALTER TABLE [dbo].[C] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [CK_C] CHECK (([Credit]>(0)))
GO
ALTER TABLE [dbo].[C] CHECK CONSTRAINT [CK_C]
GO
靠记忆写的，你对应查一下帮助就明白了
② XML 和数据库之间的映射有什么作用
楼主 首先我们应该明白xml的作用：
XML的简单使其易于在任何应用程序中读写数据，这使XML成为数据交换的唯一公共语言，虽然不同的应用软件也支持其它的数据交换格式，但不久之后他们都将支持XML，那就意味着程序可以更容易的与Windows、Mac OS, Linux以及其他平台下产生的信息结合，然后可以很容易加载XML数据到程序中并分析他，并以XML格式输出结果。
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由上面我们可以得知，XML成为数据交换的唯一公共语言，异构系统 甚至 异构平台的信息交互 都要靠xml传输数据，举个例子：
.net 开发的系统 和 java开发的系统 如何进行数据交换，如何进行深度整合和互操作，考得就是webservice，而现在webservice数据格式一般都是采用xml的，因为xml是数据交换的事实上的工业标准了，通过它我们可以“穿透那个可亲又讨厌的防火墙”. 呵呵
数据一般都是从数据库中取出的吧，所以 研究xml与数据库数据的互相转化和映射关系，就显的非常重要了。
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XML在Web领域已经得到了广泛的应用，而XML数据库一直是个研究热点。各数据库厂商及研究机构纷纷投入对XML技术的研究及开发。大体上可以把XML数据库分为两类：原生XML数据库(Native XML Database)和使能XML数据库(Enable XML Database)。而XML数据一般可划分为粗粒度、中粒度及细粒度三种形式。以文档为中心的粗粒度形式，一般采用原生XML数据库，而以数据为中心的细粒度形式一般采用使能XML数据库。
XML数据是嵌套的树形结构，而关系数据库是简单、平面的二维表结构，结构的差异性，使得在存储XML数据时需要按一定的映射规则进行转换，并使能够恢复到原XML文件。
XML文件物理结构上由多种元素组成，本文的研究只考虑常用的ELEMENT、TEXT、ATTRIBUTE三种元素，采用三个表来保存XML数据。主要思想是把树结构中的中间节点(非属性和文本节点)放入mNode(Middle Node)表，叶子节点(属性和文本节点)放入eNode(End Node)表，另外一个是ePath表，用于保存从根节点到叶子节点的路径。当然保存多个XML时，我们会引入一个用于保存区分各个XML的表。详细说明如下：
1) Path(pathID, path)
该表主要保存从根结点到各个叶子结点的所有不同的路径，在查询时可满足类似于Xpat的查询。
pathID：各不同的路径标识符，在解析过程中产生。
path：实际路径名称。
2)mNode(nodeID, nodeName, parentID, order, pathID)
该表主要通过指定parentID来保存各节点间的父子关系，以保持原XML的树型结构。
nodeID：节点的唯一标识符，在解析过程中产生。
nodeName：节点的名称，即XML中的实际名称。
parentID：父节点的标识符，根节点置为-1。
order：兄弟节点的先后次序。
pathID：从根结点到本节点所走的路径。
3)eNode(nodeName, nodeValue, parentID, order, type)
该表主要保存属性及文本节点的值。
nodeName：属性名，如果是文本节点则取其父节点名。
nodeValue：属性文本值。
parentID：父节点的标识符。
order：兄弟节点的先后次序。
type：用于区分属性还是文本的标量。
4转换方法
从XML到SQL，一般都是采用递归算法，先根遍历XML树结构，而从SQL返回到XML时，一般采用队列生成XML节点。递归过程一般要消耗较多的时间和空间，在处理较大结构的XML时，性能上不是很理想。
本模型在XML和SQL中放入一个中间层，该层中主要有根据DTD或Schema生成的一系列Bean、一个操作SQL的模块、一个操作XML的模块，另外在此基础上还可以方便扩展给其他业务逻辑层调用的模块。结构如下图所示:
JavaBeans：这里所说的JavaBeans是根据XML 对应的DTD或Schema所产生的有级联关系的类。通过这些类逻辑上形成一棵XML树形结构，用于存放实际XML数据。对于如下的一部分DTD：
<! ELEMENT book (title, price, author+)>
<! ATTLIST book year CDATA>
<! ELEMENT title (#PCDATA)>
<! ELEMENT price (#PCDATA)>
我们可以设计一个BookItem类，它包括一个TitleTxt字段、一个PriceTxt字段、一个AuthorBean字段以及一个YearAttr字段，其中AuthorBean由多个AuthorItem组成，类似的，AuthorItem包含它下面的节点信息。在这个过程中，可以完成ePath表的信息建立。
根据前面的映射模型，对于BookItem类的title字段，设计如下形式的类结构：
Public Class BookItem(){
Private String titleTxt;
Public setTitleTxt(String title){}
Public getTitleTxt(){}
Public setTitleParentID(int parentID){}
Public getTitleParentID(){}
Public setTitleOrder(){int order}
Public getTitleOrder(){}
…
}
而对于AuthorBean类，类结构设计如下：
Public Class AuthorBean(){
Private Vector beanVector;
Public void add(AuthorItem authorItem){}
Public AuthorItem getByIndex(int index){}
Public int getSize(){}
…
}
从结构上容易看出，代码量非常大，但由于都是一些get()和set()方法，这些代码不用通过手工去撰写，而是根据DTD或Scheme的信息自动生成。在过程①及过程④中调用set()方法，在过程②及过程③中调用get()方法。
XML Operator：该模块可以支持DOM、SAX解析。根据层次信息依次解析每个节点，此过程中记录父子节点关系，并且记录一个节点中所有子节点的先后顺序，并设定到Bean中。
SQL Operator：该模块主要是把Bean中的信息写入数据库，以及从数据库中读取信息供重组XML。
楼主，希望我的给出信息和资料对你的问题的解决 有所帮助！：-）
③ sql 2000 递归算法
select
categoryName
from
表名
where
categoryCode
like
'01%'
order
by
Clevel
具体你01的取值可以通过参数实现
④ sql 怎么递归查询的方法：
1．创建测试表，createtabletest＿connect（idnumber，p＿idnumber）；
⑤ Java项目启动：ORA-00604: 递归 SQL 级别 3 出现错误
JDBCExceptionReporter] ORA-00604: 递归 SQL 级别 3 出现错误
ORA-04031: 无法分配 4096 字节的共享内存 ("shared pool","select /*+ rule */ bucket_cn...","Typecheck heap","kgghteInit")
ORA-00604: 递归 SQL 级别 2 出现错误
ORA-04031: 无法分配 4096 字节的共享内存 ("shared pool","select /*+ rule */ bucket_cn...","Typecheck heap","kgghteInit")
11:31:45,625 INFO [STDOUT] 11:31:45,625 WARN [SettingsFactory] Could not obtain connection metadata
java.sql.SQLException: ORA-00604: 递归 SQL 级别 3 出现错误
ORA-04031: 无法分配 4096 字节的共享内存 ("shared pool","select /*+ rule */ bucket_cn...","Typecheck heap","kgghteInit")
你的这个字段是不是BLOB或CLOB类型，并且存了超过4K字节的内容啊？
还有建议你到SQL最好优化一下，我看你在其他强制索引，但你最好注意ORACLE的开销策略，SQL里ORACLE有自己的特殊算法，虽然程序里要求用索引，但ORACLE里不一定会用的，还有SQL最好不要一次关联太多表，不仅影响效率，还会影响系统的。
⑥ java.sql.SQLException: ORA-00604: 递归 SQL 级别 1 出现错误 ORA-01003: 语句未进行语法分析
没代码，说不清楚……
你可以把你需要的写成一个存储过程……
然后用java直接调存储过程……妥妥的不会爆了吧
估计是和java的preparedStatement的机制有关系吧。
⑦ 学大数据需要什么基础
其实笼统地说大数据原理和基础都在数学这边，当然有很多偏应用和软件使用的技术，例如“深度学习调参”等，这些报个培训速成班就能学会的技术含量不那么高的东西，不在讨论范围内。
深度学习：目前非常火，打败了非常多几十年积累起来的经典方法。
增强学习：也很火，游戏AI、自动驾驶、机器人等等，它都是核心。
概率图模型：深度学习之前非常popular的“学习”方法，有严格的数学模型和优美的算法，虽然目前被前俩者盖过了风头，但是依然有它的立足之处。
再比如有用偏微分方程做图像处理的（比较小众），那么这时候你肯定要去学一下偏微分方程了，大都是以科研为主导的。
⑧ Sql server 如何实现递归算法
可去了解一下SQL的CTE算法，实现递归
⑨ sql递归建立公司结构的方法 下面有错误但是不知道错在哪里
ORA－00604：递归某个SQL层时出现错误－initSID．ora中，参数DC＿FREE＿EXTENTS或ROW＿CACHE＿ENQUEUES太低uycg可以根据操作系统和数据库的情况适当增加这两个参数的值628宕下并重新启动ORACLE．－运行超出空间（伴随ORA－1547错误）mq这时，要对表空间添加新文件，即增加表空间的大小ycg－达到了MAX＿EXTENTS（伴随ORA－1556错误）m如果这样，就要修改表，允许更多的扩展。请从技术手册中查找MAX＿EXTENTS的最大值。如果已经达到了最大值，必须用compressextents选项28把表卸出（export），再导入（import）数据库中。
⑩ oracle中使用sql递归算出1加到100的值
declare
iint;
kint;
begin
i:=1;
k:=0;
whilei<=100loop
k:=k+i;
i:=i+1;
endloop;
dbms_output.put_line(k);
end;
上边是用while循环，下边这个用for循环
declare
kint;
begin
k:=0;
foriin1..100loop
k:=k+i;
endloop;
dbms_output.put_line(k);
end;