❶ 如何在R语言中使用sql命令
R中还有一个有趣的sqldf包，它可以让你用SQL来操作dataframe，这种功能能让会R的人能练习SQL，会SQL的人能练习R，不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。
当然也可以将R与外部数据库连接，直接在R中操作数据库，并生成最终结果，这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包，根据连接方式不同我们有两种选择：一种是ODBC方式，需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一种是DBI方式，可以根据已经安装的数据库类型来安装相应的驱动。因为后者保留了各数据库原本的特性，所以个人比较偏好用DBI连接方式。有下面这几种主要的包提供了DBI连接：RMySQL，RSQLite，ROracle，RPostgreSQL。由名字看得出它们分别对应了几种主流的数据库。
❷ 求SQL表扩展字段属性的思路
大家在使用SQL Server开发的时候一定会遇到这样的需求，那就是通过Table_Name1表的两个字段Column1、Column2来查询在Table_Name2表中符合这两个条件的记录，并返回Table_Name2中的字段Column3，面对这样的需求，你也许会说使用表连接就可以了，对的，没错，我也是这样想的，但是有的时候往往要面对不同的突发情况，那就是并不是一定会Column1与Column2是全匹配的查询，可能中间还需要一些逻辑的处理，比如字符串的截取后再匹配等等。这个时候我们通常会在SQL Server中写一个函数，这个函数接收两个参数：Column1、Column2，函数体里面做一些逻辑处理，在通过处理好的参数去查询Table_Name2表，并返回相应的值。很好，那下面我们来计算下图中数据的查询情况。假设表1的数据有50W，表2的数据有4W，在表2没有索引的条件下，查询的复杂度就有50W*4W了，两个表都需要做全表扫描，表2的全表扫描就会达到50W次。（图1：需求说明）优化1：这一个优化，每个开发人员都知道，那就是对表2的两个查询字段分别建立索引。这样的优化和之前相比，性能将会提高N个等级。优化2：这第二个优化方法是使用SQL Server的复合索引，在表2上创建一个复合索引，这个符合索引包括需要查询的两个字段，其实就是把两个字段的内容生成一个索引，其中索引包含了两个索引的排序。优化3：这第三个优化方法是使用SQL Server2005之后版本才有的索引-包含性索引（Include），就是在优化2的基础上，把需要返回的字段也一起放入到索引中，这样的查询就只需要查询索引就够了，不需要再读取数据页了，减少磁盘的IO消耗。不过这个方法也不是万能，因为有时可能返回的字段会比较多，有时几个字段加起来的长度有可能超出了900个字符（索引大小范围），如果想了解可以进入：SQL Server 索引中include的魅力（具有包含性列的索引）优化4：在不考虑一些分区、分表、分到不同的磁盘等优化方式的情况下，我们是否还能进一步优化我们的查询呢？这就是这篇文章想要告诉你的，因为我们的回答是：有的。那就是通过SQLCLR的UDT，把表2的数据一次性加载到内存，那么在进行表1查询的时候，我们不需要通过B+树来查询数据了，直接到内存中查询，这样之所以快是因为操作内存要比操作磁盘要快得多。这其中会有些局限性和缺点，具体见下面的缺点描述。设计思路1、去数据库中把表2读取出来，并放到private static readonly IDictionary<string, string> resultCollectionDic的静态变量中。在数据库服务启动的时候是会初始化2、SQLCLR函数的，所以在启数据库服务的时候，也一起把表2的数据保存到了内存当中了。3、上面的查询中包括了两个字段Column1、Column2和一个返回字段Column3，那么我们如何把这些数据保存到IDictionary字典当中呢？我的做法就是把Column1、Column2的中间加一个字符“+”，把这个字符串作为Key值，把Column3这个返回值做为Value，这样就解决了多个And的查询的问题。这个会有些局限性，具体可以见下面的缺点描述。在函数FunctionImsi2HLR2中传进的两个字符后，就要进行上面的拼凑方式来拼凑Key值，再到IDictionary中查询。
❸ 提高数据分析能力必读书籍推荐
【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。
数据分析进阶
1.《精益数据分析》
本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。并经过30多个事例剖析，深化展示了怎样将六个典型的商业办法运用到各种规划的精益创业、数据分析根底，和数据驱动的思维办法中，找到企业添加的首先要害方针。
2.《数学之美》
本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂，让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 ——
怎样化繁为简，怎样用数学去向理工程问题，怎样跳出固有思维不断去考虑立异。
数据挖掘
1.《数据挖掘导论(无缺版)》
本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。这样读者在透彻地了解数据挖掘的根底的一同，还可以了解更多重要的高档主题。
2.《数据挖掘概念与技术》
本书无缺全面地叙说数据挖掘的概念、办法、技术和最新研讨翻开。本书对前两版做了全面修订，加强和从头组织了全书的技术内容，要害论说了数据预处理、再三办法挖掘、分类和聚类等的内容，还全面叙说了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、凌乱数据类型以及重要运用范畴。
3.《数据挖掘与数据化运营实战：思维、办法、技巧与运用》
现在有关数据挖掘在数据化运营实践范畴比较全面和系统的作品，也是诸大都据挖掘书本中为数不多的交叉许多实在的实践运用事例和场景的作品，更是发明性地针对数据化运营中不同剖析挖掘课题类型，推出逐一对应的剖析思路集锦和相应的剖析技巧集成，为读者供给“菜单化”实战锦囊的作品
作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“提高数据分析能力必读书籍推荐”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。
❹ 同一个SQL Sever软件，为什么在我的电脑安装就是英文版而在别的电脑安装就是中文版的呢
1.简单的说，格式化就是把一张空白的盘划分成一个个小的区域，并编号，供计算机储存，读取数据。没有这个工作的话，计算机就不知道在哪写，从哪读。
硬盘必须先经过分区才能使用，磁盘经过分区之后，下一个步骤就是要对硬盘进行格式化（FORMAT）的工作，硬盘都必须格式化才能使用。
格式化是在磁盘中建立磁道和扇区，磁道和扇区建立好之后，电脑才可以使用磁盘来储存数据。
在Windows和DOS操作系统下，都有格式化Format的程序，不过，一旦进行格式化硬盘的工作，硬盘中的数据可是会全部不见喔！所以进行这个动作前，先确定磁盘中的数据是否还有需要，如果是的话先另行备份吧。
高级格式化就是清除硬盘上的数据、生成引导区信息、初始化FAT表、标注逻辑坏道等。
低级格式化就是将空白的磁盘划分出柱面和磁道，再将磁道划分为若干个扇区，每个扇区又划分出标识部分ID、间隔区GAP和数据区DATA等。可见，低级格式化是高级格式化之前的一件工作，它只能够在DOS环境来完成。而且低级格式化只能针对一块硬盘而不能支持单独的某一个分区。每块硬盘在出厂时，已由硬盘生产商进行低级格式化，因此通常使用者无需再进行低级格式化操作。
2.重装系统
重新安装系统前，最好先列备份单
在因系统崩溃或出现故障而准备重装系统前，首先应该想到的是备份好自己的数据。这时，一定要静下心来，仔细罗列一下硬盘中需要备份的资料，把它们一项一项地写在一张纸上，然后逐一对照进行备份。如果你的硬盘不能启动了，这时需要考虑用其他启动盘启动系统后，拷贝自己的数据，或将硬盘挂接到其他电脑上进行备份。为了避免出现硬盘数据不能恢复的灾难发生，最好在平时就养成每天备份重要数据的习惯。
用户文档是珍宝，首当其冲备份好
在需要备份的数据中，用户文档是首先要考虑备份的数据。如果你是编辑或作者，就需要首先备份自己的稿件；如果你是老师，需要首先备份自己的讲义；如果你是作曲家，则需要首先备份自己的曲目……通常，用户的文档数据是放在“我的文档”文件夹中的。如果用户另外指定了存放的文件夹，则需要备份的是相应的文件夹。
上网老手变成瞎，只因忘备收藏夹
经常上网浏览的用户，一般都收藏有个人特色的地址列表。下次需要搜索同类内容时，打开“收藏夹”便可轻松到达目的地。重装系统时，如果忘记备份自己的收藏夹，安装的新系统对你来说几乎只有一个空的收藏夹，以前保留的好地址就会不翼而飞，你将会感到瞎眼一般。虽然你可能会说，我有Google等好的搜索引擎，但本来一步就可到位的工作人为地变得相对复杂多了，何苦呢？所以，重装系统前一定要备份好“收藏夹”。Windows XP的收藏夹是系统分区下的文件夹，中间的用户名因人而异。
要保录入高速度，备份输入法词库
现在，录入汉字无非是采用笔型和拼音两大类输入法。而目前主流的笔型和拼音输入法都带有智能成分，也就是可以自动或半自动地记忆用户形成的个性化词库。个人用户在带有自己特色的词库环境下录入汉字，工作效率会大大提高。如果重装系统时忘记备份输入法用户词库，系统重装完毕后，输入工作中的个性词汇积累工作相当于从零开始。因此，别忘了备份输入法用户词库。用户词库一般在系统的或文件夹下，有的输入法本身就含有自己的词库备份接口，使用很方便。
邮箱、QQ备份好，八方联系断不了
电子邮件和QQ等聊天工具是我们现代人主要的联络工具。重装系统时，一定不要忘记备份自己的邮箱地址簿和QQ好友信息。邮件地址和QQ聊天好友的信息都可以用相应软件的导出功能进行备份。为避免系统崩溃后无法进行这些资料的备份，最好在平时就养成定时备份这些数据的习惯，将系统崩溃后这方面的损失降到最小。其实，FoxMail和QQ都是准绿色软件，你只需在平时压缩这两个软件的文件夹并保存起来备用即可。
驱动程序备份好，下次装机不用找
装机后的第一感觉应该是屏幕闪得让你眼睛难受，喇叭一点声音也没有。这是没有安装显卡和声卡驱动程序的缘故。如果你的系统中还有其他板卡或外设，还得重新安装其驱动程序。有些用户的这些驱动程序是拷贝在硬盘文件夹中的，没有安装盘。这时，你就需要特别留意，安装系统前一定要把自己的驱动程序备份出来。
原有目录先别删，请先准备安装盘
如果原来的系统下的文件还可以用诸如启动盘等进行访问，在决定重新安装操作系统并结束备份工作后，先不要急于删除或格式化你原有的系统，应该静下心来仔细想想原来的系统分区中还没有你需要保留的文件。再三考虑无误后，接下来的事就应该是准备你的安装光盘了。需要注意的是，你需要在系统BIOS中将光驱设置为第一启动盘。
软件说明或封套，那里备有序列号
安装序列号可是个关键的东西，如果你不小心丢掉自己的安装序列号，而又采用全新安装，安装过程将无法进行下去。正规的安装光盘的序列号应该在软件说明书或光盘封套的某个位置上。但是，如果你用的是某些软件合集光盘中提供的测试版系统，那么，这些序列号可能是存在于安装目录中的某个说明文本中，比如SN.TXT等文件。所以，首先要将序列号读出并记录下来以备稍后使用。
系统出错缺文件，覆盖安装试一遍
如果系统启动时提示你少某些文件，或者某些文件出了问题，这时，你先别急于格式化自己的硬盘，而应该首先尝试进行覆盖安装。覆盖安装的要点是，先进入安全模式或启动到DOS下，然后执行安装光盘上的SETUP.EXE或其他用来启动安装程序的文件。注意在安装过程中要选择将系统文件安装在与原来系统相同的目录中。经过这样的安装，一般的问题大多可以得到修复，更重要的是以前安装的一些应用软件还可以继续使用。
覆盖安装不奏效，删除安装新一套
如果按以上所提的覆盖安装方法没有能够解决你的问题，那么你可以在确认备份工作完成后，并且各类驱动程序都已经准备好的情况下，先用启动盘启动系统，而后用FORMAT命令格式化你的系统分区，随后执行安装盘上的SETUP.EXE或用来安装的可执行文件，进行全新安装就可以了。
倘若没有驱动盘，另起目录全新安
如果按以上所提的覆盖安装方法没有能够解决你的问题，而你又没有把握知道自己是否还有需要备份的东西，或者你不想格式化自己的分区，那么，你可以用另起目录的安装法。方法是，用启动盘启动后执行安装文件，把系统安装在与先前系统不同的目录下。这样，原来的驱动程序还在旧的系统目录中。如果你的驱动程序丢失，当系统发现新的硬件时，你可以按系统提示到原来的目录里找到硬件的驱动程序。当所有硬件驱动程序安装完毕后，你就可以放心删掉原来的系统目录了。
想要体验新震撼，升级安装需替换
如果你使用的是较低版本的操作系统，而你想体验同一软件公司刚刚推出的新一代操作系统，那么你可以用升级安装的办法实现你的想法。方法是直接在低级操作系统环境下运行高级操作系统的安装文件即可。操作系统一般说来都是向下兼容的，Windows 98下可以升级安装为Windows 2000或Windows XP，Windows 2000下可以升级安装为Windows XP。升级安装后原来的大部分程序还可以继续使用。
难舍旧情又求新，请君安装多系统
如果你不愿意丢掉原来的低级操作系统，同时又想体验一下新一代操作系统的魅力，那么，你可以安装双系统。方法是：在低级操作系统(如Windows 98)下，执行高级操作系统安装盘上的安装文件如SETUP.EXE，然后在安装过程中选择安装在新的目录而不是选择升级安装即可。这样，当安装结束并重新启动系统后，便会出现双系统菜单。多系统安装方法也是如此，只是最好遵守先低级、后高级的安装次序，否则会出现许多麻烦。
硬盘备份安装盘，再装系统更方便
为了消除安装时经常到处找安装盘的烦恼，我们可以将系统安装盘备份到自己的电脑中。具体方法是：在你的硬盘的数据备份区中创建文件夹如，将系统安装光盘中的所有文件拷贝到该文件夹中。需要重新安装时运行其中的SETUP.EXE或其他安装文件就可以了。
倘若系统未崩溃，部分恢复安装快
如果Windows 98系统没有完全崩溃，但有些系统错误通过磁盘扫描或纠错软件又无法修复，这时可以使用Windows 98的部分恢复安装程序。这个安装程序可以在Windows 98光盘的文件夹里找到。方法是：转入DOS状态，进入目录，运行PCRESTOR，安装程序将会启动。这种安装的速度和硬盘安装的速度差不多，它不会造成数据丢失。同时，重新设置硬件时，一般都会自动完成。
双启菜单故障难，只需XP安装盘
如果在安装了Windows XP后又安装了Windows 98，系统双启动菜单丢失了。这时，可用如下办法解决。首先在BIOS中将启动顺序调整为CD-ROM引导优先，然后将Windows XP安装盘放入光驱。等自动加载完安装程序后，系统会问你是重新安装还是修复，不用管它，直接退出。最后到CMOS中把启动顺序再改为硬盘启动优先，这样再次开机后就会出现选择菜单了。
不用XP系统盘，照样修复双启单
假如Windows 98安装在C盘，Windows XP安装在D盘，E盘是用户数据区。我们可以事先将启动分区根目录下的BOOT.INI、NTLDR、NTDETECT.COM、BOOTSECT.DOS、IO.SYS、MSDOS.SYS、BOOTFONT.BIN等七个文件备份到我们的E分区。在我们重新安装系统不当而使双启动系统菜单发生混乱时，可以将这七个文件拷贝到启动分区下覆盖一下，就可解决问题了。
克隆备份好手段，系统工具一并攒
也许你会觉得每次重装系统最麻烦的不是重装系统本身，而是寻找和安装各类应用软件和实用小工具。这时，一个非常经典的软件Norton Ghost可以解决你的问题。当你安装完系统和一些工具软件后，只要用Ghost软件的备份分区功能将刚才装好的系统连同工具打包成一个文件。当需要恢复时，先用启动盘启动DOS，然后用Ghost把这个文件包快速恢复到原来的分区中即可。网吧安装多台相同的电脑多用此法，电脑老手们也惯用此法。
软件是否需重装，亲手一试定雌黄
在另起目录安装系统，而没有删除原来的文件夹下的应用程序的情况下，哪些程序不需要重新安装就可直接使用？这个问题其实只需要动手一试便知。在重新安装系统后，运行一下原来程序目录下的可执行文件，不出现错误提示的一般不需要重装，你就可以把它当成一个绿色软件看待，下次也不用重装。不能运行的或提示缺少文件的肯定是要重装的，这些就不能被列为绿色软件了。
重装操作系统20条“军规”
系统是否需重装，三条法则帮你忙
如果系统出现以下三种情况之一，应该是你考虑重装系统的时候了：
1)系统运行效率变得低下，垃圾文件充斥硬盘且散乱分布又不便于集中清理和自动清理；
2)系统频繁出错，而故障又不便于准确定位和轻易解决；
3)系统不能启动。
重新安装系统前，最好先列备份单
在因系统崩溃或出现故障而准备重装系统前，首先应该想到的是备份好自己的数据。这时，一定要静下心来，仔细罗列一下硬盘中需要备份的资料，把它们一项一项地写在一张纸上，然后逐一对照进行备份。如果你的硬盘不能启动了，这时需要考虑用其他启动盘启动系统后，拷贝自己的数据，或将硬盘挂接到其他电脑上进行备份。为了避免出现硬盘数据不能恢复的灾难发生，最好在平时就养成每天备份重要数据的习惯。
用户文档是珍宝，首当其冲备份好
在需要备份的数据中，用户文档是首先要考虑备份的数据。如果你是编辑或作者，就需要首先备份自己的稿件；如果你是老师，需要首先备份自己的讲义；如果你是作曲家，则需要首先备份自己的曲目……通常，用户的文档数据是放在“我的文档”文件夹中的。如果用户另外指定了存放的文件夹，则需要备份的是相应的文件夹。
上网老手变成瞎，只因忘备收藏夹
经常上网浏览的用户，一般都收藏有个人特色的地址列表。下次需要搜索同类内容时，打开“收藏夹”便可轻松到达目的地。重装系统时，如果忘记备份自己的收藏夹，安装的新系统对你来说几乎只有一个空的收藏夹，以前保留的好地址就会不翼而飞，你将会感到瞎眼一般。虽然你可能会说，我有Google等好的搜索引擎，但本来一步就可到位的工作人为地变得相对复杂多了，何苦呢？所以，重装系统前一定要备份好“收藏夹”。Windows XP的收藏夹是系统分区下的文件夹，中间的用户名因人而异。
要保录入高速度，备份输入法词库
现在，录入汉字无非是采用笔型和拼音两大类输入法。而目前主流的笔型和拼音输入法都带有智能成分，也就是可以自动或半自动地记忆用户形成的个性化词库。个人用户在带有自己特色的词库环境下录入汉字，工作效率会大大提高。如果重装系统时忘记备份输入法用户词库，系统重装完毕后，输入工作中的个性词汇积累工作相当于从零开始。因此，别忘了备份输入法用户词库。用户词库一般在系统的或文件夹下，有的输入法本身就含有自己的词库备份接口，使用很方便。
邮箱、QQ备份好，八方联系断不了
电子邮件和QQ等聊天工具是我们现代人主要的联络工具。重装系统时，一定不要忘记备份自己的邮箱地址簿和QQ好友信息。邮件地址和QQ聊天好友的信息都可以用相应软件的导出功能进行备份。为避免系统崩溃后无法进行这些资料的备份，最好在平时就养成定时备份这些数据的习惯，将系统崩溃后这方面的损失降到最小。其实，FoxMail和QQ都是准绿色软件，你只需在平时压缩这两个软件的文件夹并保存起来备用即可。
驱动程序备份好，下次装机不用找
装机后的第一感觉应该是屏幕闪得让你眼睛难受，喇叭一点声音也没有。这是没有安装显卡和声卡驱动程序的缘故。如果你的系统中还有其他板卡或外设，还得重新安装其驱动程序。有些用户的这些驱动程序是拷贝在硬盘文件夹中的，没有安装盘。这时，你就需要特别留意，安装系统前一定要把自己的驱动程序备份出来。
原有目录先别删，请先准备安装盘
如果原来的系统下的文件还可以用诸如启动盘等进行访问，在决定重新安装操作系统并结束备份工作后，先不要急于删除或格式化你原有的系统，应该静下心来仔细想想原来的系统分区中还没有你需要保留的文件。再三考虑无误后，接下来的事就应该是准备你的安装光盘了。需要注意的是，你需要在系统BIOS中将光驱设置为第一启动盘。
软件说明或封套，那里备有序列号
安装序列号可是个关键的东西，如果你不小心丢掉自己的安装序列号，而又采用全新安装，安装过程将无法进行下去。正规的安装光盘的序列号应该在软件说明书或光盘封套的某个位置上。但是，如果你用的是某些软件合集光盘中提供的测试版系统，那么，这些序列号可能是存在于安装目录中的某个说明文本中，比如SN.TXT等文件。所以，首先要将序列号读出并记录下来以备稍后使用。
系统出错缺文件，覆盖安装试一遍
如果系统启动时提示你少某些文件，或者某些文件出了问题，这时，你先别急于格式化自己的硬盘，而应该首先尝试进行覆盖安装。覆盖安装的要点是，先进入安全模式或启动到DOS下，然后执行安装光盘上的SETUP.EXE或其他用来启动安装程序的文件。注意在安装过程中要选择将系统文件安装在与原来系统相同的目录中。经过这样的安装，一般的问题大多可以得到修复，更重要的是以前安装的一些应用软件还可以继续使用。
覆盖安装不奏效，删除安装新一套
如果按以上所提的覆盖安装方法没有能够解决你的问题，那么你可以在确认备份工作完成后，并且各类驱动程序都已经准备好的情况下，先用启动盘启动系统，而后用FORMAT命令格式化你的系统分区，随后执行安装盘上的SETUP.EXE或用来安装的可执行文件，进行全新安装就可以了。
倘若没有驱动盘，另起目录全新安
如果按以上所提的覆盖安装方法没有能够解决你的问题，而你又没有把握知道自己是否还有需要备份的东西，或者你不想格式化自己的分区，那么，你可以用另起目录的安装法。方法是，用启动盘启动后执行安装文件，把系统安装在与先前系统不同的目录下。这样，原来的驱动程序还在旧的系统目录中。如果你的驱动程序丢失，当系统发现新的硬件时，你可以按系统提示到原来的目录里找到硬件的驱动程序。当所有硬件驱动程序安装完毕后，你就可以放心删掉原来的系统目录了。
想要体验新震撼，升级安装需替换
如果你使用的是较低版本的操作系统，而你想体验同一软件公司刚刚推出的新一代操作系统，那么你可以用升级安装的办法实现你的想法。方法是直接在低级操作系统环境下运行高级操作系统的安装文件即可。操作系统一般说来都是向下兼容的，Windows 98下可以升级安装为Windows 2000或Windows XP，Windows 2000下可以升级安装为Windows XP。升级安装后原来的大部分程序还可以继续使用。
难舍旧情又求新，请君安装多系统
如果你不愿意丢掉原来的低级操作系统，同时又想体验一下新一代操作系统的魅力，那么，你可以安装双系统。方法是：在低级操作系统(如Windows 98)下，执行高级操作系统安装盘上的安装文件如SETUP.EXE，然后在安装过程中选择安装在新的目录而不是选择升级安装即可。这样，当安装结束并重新启动系统后，便会出现双系统菜单。多系统安装方法也是如此，只是最好遵守先低级、后高级的安装次序，否则会出现许多麻烦。
硬盘备份安装盘，再装系统更方便
为了消除安装时经常到处找安装盘的烦恼，我们可以将系统安装盘备份到自己的电脑中。具体方法是：在你的硬盘的数据备份区中创建文件夹如，将系统安装光盘中的所有文件拷贝到该文件夹中。需要重新安装时运行其中的SETUP.EXE或其他安装文件就可以了。
倘若系统未崩溃，部分恢复安装快
如果Windows 98系统没有完全崩溃，但有些系统错误通过磁盘扫描或纠错软件又无法修复，这时可以使用Windows 98的部分恢复安装程序。这个安装程序可以在Windows 98光盘的文件夹里找到。方法是：转入DOS状态，进入目录，运行PCRESTOR，安装程序将会启动。这种安装的速度和硬盘安装的速度差不多，它不会造成数据丢失。同时，重新设置硬件时，一般都会自动完成。
双启菜单故障难，只需XP安装盘
如果在安装了Windows XP后又安装了Windows 98，系统双启动菜单丢失了。这时，可用如下办法解决。首先在BIOS中将启动顺序调整为CD-ROM引导优先，然后将Windows XP安装盘放入光驱。等自动加载完安装程序后，系统会问你是重新安装还是修复，不用管它，直接退出。最后到CMOS中把启动顺序再改为硬盘启动优先，这样再次开机后就会出现选择菜单了。
不用XP系统盘，照样修复双启单
假如Windows 98安装在C盘，Windows XP安装在D盘，E盘是用户数据区。我们可以事先将启动分区根目录下的BOOT.INI、NTLDR、NTDETECT.COM、BOOTSECT.DOS、IO.SYS、MSDOS.SYS、BOOTFONT.BIN等七个文件备份到我们的E分区。在我们重新安装系统不当而使双启动系统菜单发生混乱时，可以将这七个文件拷贝到启动分区下覆盖一下，就可解决问题了。
克隆备份好手段，系统工具一并攒
也许你会觉得每次重装系统最麻烦的不是重装系统本身，而是寻找和安装各类应用软件和实用小工具。这时，一个非常经典的软件Norton Ghost可以解决你的问题。当你安装完系统和一些工具软件后，只要用Ghost软件的备份分区功能将刚才装好的系统连同工具打包成一个文件。当需要恢复时，先用启动盘启动DOS，然后用Ghost把这个文件包快速恢复到原来的分区中即可。网吧安装多台相同的电脑多用此法，电脑老手们也惯用此法。
软件是否需重装，亲手一试定雌黄
在另起目录安装系统，而没有删除原来的文件夹下的应用程序的情况下，哪些程序不需要重新安装就可直接使用？这个问题其实只需要动手一试便知。在重新安装系统后，运行一下原来程序目录下的可执行文件，不出现错误提示的一般不需要重装，你就可以把它当成一个绿色软件看待，下次也不用重装。不能运行的或提示缺少文件的肯定是要重装的，这些就不能被列为绿色软件了。
winXP安装步骤
首先将bios设置调成光盘启动，然后放入WinXP光盘，重新启动。系统会自动读光盘，出现英文提示时按任意键，进入安装界面。
1. 安装程序弹出协议对话框，询问是否接受协议，接受，进入下一步，不接受，退出安装。毫无疑问，我们选择了接受协议，然后点击“下一步”。
2. 到了此步，安装程序进行检测系统，并作复制必要的安装文件到 C 盘和其它临时目录，15秒后电脑重新启动。
3. 电脑重新启动后，进入WINDOWSXP 安装界面。安装程序有三个选择项：
a) 要开始安装WinXP，按ENTER
b) 要修复WinXP，按R
c) 要停止WinXP并退出安装程序，按F3
4. 我们按回车选择第一个选项，程序进入安装目录选择窗口，确定需要安装的盘符。如果希望用硬盘尚未划分的磁盘分区来安装 Windows XP，请按键盘上的 C 字母，如果想删除高亮显示的磁盘分区请按键盘上的 D 键。我们按了回车，选择了 C 盘。
5. 程序进入下一个窗口，提示选择文件系统的格式，下面把它们都列了出来，共有三种： a) 用FAT文件系统格式化磁盘分区 b) 将磁盘分区转换为NTFS c) 保持现有文件系统(无变化)---默认
6. 如果发觉选择的磁盘分区不对，请按 ESC键返回上一步。由于 NTFS 是 NT 系列平台运行最高效率的磁盘文件系统格式，因此在第一个选项高亮时按了回车。Windows XP 将会花几分钟检查磁盘空间,确保有足够空间安装 Windows XP。
7. 将文件复制到Windows XP安装文件夹中---等待一段时间后，安装所需要的文件都复制完毕，这时，我们就可以来到下一个步骤了。
8. 安装程序初始化 Windows XP 配置后，重新启动电脑，重启后可看到 WinXP 安装程序进行各项检测。接下来，安装程序底部安装的区域设置，默认系统区域和用户区域设置均为(中国)。键盘布局也默认为中文(简体)--美式键盘键盘布局。若要进行修改，可自定义进行设置。安装程序进入一个要求您输入个人信息，包括姓名及公司或单位的名称的窗口。填写计算机名:安装程序提供了文字输入确定用户的计算机名和其它的设置。
9. 在此，需要声明的是：安装程序会创建一个称为Administrator（系统管理员的）用户帐户，它拥有完全控制计算机的权限。确定这个帐户时，安装程序要求用户输入“系统管理员密码”和“确认密码（即再次输入）”。然后，用鼠标点击“下一步”后，安装程序弹出了日期和时间的设置对话框，确定之后按回车。
10. 到此，系统出现网络设置对话框，共有两个选项，分别是“典型设置”和“自定义设置”， 对于安装操作系统的生手，建议选择“典型设置”，让安装程序实现傻瓜式的操作，避免安装过程中设置出错。
11. Windows XP 是基于NT内核的，网络对它来说最为重要，所以系统弹出了域成员设置对话框。然后执行最后任务，也就是安装程序花几分钟时间进行安装与配置 WinXP 组件。此时不再需要用户进行操作，完成是由 Windows XP 所提供的。
至此，安装工作就大功告成了！最后单击“完成”，重新启动计算机，当再次进入 Windows XP 时，你就会发现它的魅力！感受到它的功能强大！如果之前已经安装好了 Windows XP，但有些必须的内容补充进来，那么在第2个步骤时“选WinXP组件的安装”。步骤同上。
另外,虚机团上产品团购,超级便宜
❺ 如何在R语言中使用SQL语句
R中还有一个有趣的sqldf包，它可以让你用SQL来操作dataframe，这种功能能让会R的人能练习SQL，会SQL的人能练习R，不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。
当然也可以将R与外部数据库连接，直接在R中操作数据库，并生成最终结果，这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包，根据连接方式不同我们有两种选择：一种是ODBC方式，需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一种是DBI方式，可以根据已经安装的数据库类型来安装相应的驱动。因为后者保留了各数据库原本的特性，所以个人比较偏好用DBI连接方式。有下面这几种主要的包提供了DBI连接：RMySQL，RSQLite，ROracle，RPostgreSQL。由名字看得出它们分别对应了几种主流的数据库。
注：以上文字来自R-blogger—–《在R语言中使用SQL》
值得一提的是在运用sqldf包时可能要对R软件升级到3.1.0版以上，否则安装不会成功，这里简单介绍一种在Windows环境下对R软件自动升级的方法。
Windows上升级R语言：
install.packages("installr");
library(installr) #加载包
updateR()
之后选择“确定”就可以自动更新了
虽然在R语言中有很多优秀的函数如aggregate()和daply()可以对数据框统计，但sql功能强大，不仅能实现数据的清洗、统计、运算,还可以实现数据存储、控制、定义和调用。越来越多的公司在招聘的时候都要求数据分析师除了要掌握统计建模和数据挖掘的理论方法和编程能力外，还要求其具备使用sql的能力，楼主也在积极学习sql当中。
下面是我利用sqldf()完成的一些程序,虽然简单，但这是学习的第一步
> name<-c(rep('张三',1,3),rep('李四',3))
> subject<-c('数学','语文','英语','数学','语文','英语')
> score<-c(89,80,70,90,70,80)
> stuid<-c(1,1,1,2,2,2)
> stuscore<-data.frame(name,subject,score,stuid)
> library(sqldf)
1.计算每个人的总成绩并排名(要求显示字段：姓名，总成绩)
> sqldf('select name,sum(score) as allscore from stuscore group by name order by allscore')
name allscore
1 张三 239
2 李四 240
2.计算每个人的总成绩并排名(要求显示字段: 学号，姓名，总成绩)
> sqldf('select name,stuid,sum(score) as allscore from stuscore group by name order by allscore')
name stuid allscore
1 张三 1 239
2 李四 2 240
3.计算每个人单科的最高成绩(要求显示字段: 学号，姓名，课程，最高成绩)
> sqldf('select stuid,name,subject, max(score) as maxscore from stuscore group by stuid')
stuid name subject maxscore
1 1 张三 数学 89
2 2 李四 数学 90
4.计算每个人的平均成绩（要求显示字段: 学号，姓名，平均成绩）
> sqldf('select stuid,name,subject, avg(score) as avgscore from stuscore group by stuid')
stuid name subject avgscore
1 1 张三 英语 79.66667
2 2 李四 英语 80.00000
5.列出各门课程成绩最好的学生(要求显示字段: 学号，姓名,科目，成绩)
> sqldf('select stuid,name,subject,max(score) as maxscore from stuscore group by subject order by stuid')
stuid name subject maxscore
1 1 张三 语文 80
2 2 李四 数学 90
3 2 李四 英语 80
8．列出各门课程的平均成绩（要求显示字段：课程，平均成绩）
> sqldf('select subject,avg(score) as avgscore from stuscore group by subject')
subject avgscore
1 数学 89.5
2 英语 75.0
3 语文 75.0
❻ 大数据云计算好不好学习
说一下大数据的四个典型的特征：
数据量大；
数据类型繁多，（结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等）；
商业价值高，但需要在海量数据之上，通过数据分析与机器学习快速的挖掘出来；
处理时效性高，海量数据的处理需求不再局限在离线计算当中。
第一章：Hadoop
在大数据存储和计算中Hadoop可以算是开山鼻祖，现在大多开源的大数据框架都依赖Hadoop或者与它能很好的兼容。
关于Hadoop，你至少需要搞清楚这些是什么：
自己学会如何搭建Hadoop，先让它跑起来。建议先使用安装包命令行安装，不要使用管理工具安装。现在都用Hadoop 2.0。
目录操作命令；上传、下载文件命令；提交运行MapRece示例程序；打开Hadoop WEB界面，查看Job运行状态，查看Job运行日志。知道Hadoop的系统日志在哪里。
以上完成之后，就应该去了解他们的原理了：
MapRece：如何分而治之；HDFS：数据到底在哪里，究竟什么才是副本；
Yarn到底是什么，它能干什么；NameNode到底在干些什么；Resource Manager到底在干些什么；
如果有合适的学习网站，视频就去听课，如果没有或者比较喜欢书籍，也可以啃书。当然最好的方法是先去搜索出来这些是干什么的，大概有了概念之后，然后再去听视频。
第二章：更高效的WordCount
在这里，一定要学习SQL，它会对你的工作有很大的帮助。
就像是你写（或者抄）的WordCount一共有几行代码？但是你用SQL就非常简单了，例如：
SELECT word,COUNT(1) FROM wordcount GROUP BY word；
这便是SQL的魅力，编程需要几十行，甚至上百行代码，而SQL一行搞定；使用SQL处理分析Hadoop上的数据，方便、高效、易上手、更是趋势。不论是离线计算还是实时计算，越来越多的大数据处理框架都在积极提供SQL接口。
另外就是SQL On Hadoop之Hive于大数据而言一定要学习的。
什么是Hive？
官方解释如下：The Apache Hive data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage and queried using SQL syntax。
为什么说Hive是数据仓库工具，而不是数据库工具呢？
有的朋友可能不知道数据仓库，数据仓库是逻辑上的概念，底层使用的是数据库，数据仓库中的数据有这两个特点：最全的历史数据（海量）、相对稳定的；所谓相对稳定，指的是数据仓库不同于业务系统数据库，数据经常会被更新，数据一旦进入数据仓库，很少会被更新和删除，只会被大量查询。而Hive，也是具备这两个特点，因此，Hive适合做海量数据的数据仓库工具，而不是数据库工具。
了解了它的作用之后，就是安装配置Hive的环节，当可以正常进入Hive命令行是，就是安装配置成功了。
了解Hive是怎么工作的
学会Hive的基本命令：
创建、删除表；加载数据到表；下载Hive表的数据；
MapRece的原理（还是那个经典的题目，一个10G大小的文件，给定1G大小的内存，如何使用Java程序统计出现次数最多的10个单词及次数）；
HDS读写数据的流程；向HDFS中PUT数据；从HDFS中下载数据；
自己会写简单的MapRece程序，运行出现问题，知道在哪里查看日志；
会写简单的Select、Where、group by等SQL语句；
Hive SQL转换成MapRece的大致流程；
Hive中常见的语句：创建表、删除表、往表中加载数据、分区、将表中数据下载到本地；
从上面的学习，你已经了解到，HDFS是Hadoop提供的分布式存储框架，它可以用来存储海量数据，MapRece是Hadoop提供的分布式计算框架，它可以用来统计和分析HDFS上的海量数据，而Hive则是SQL On Hadoop，Hive提供了SQL接口，开发人员只需要编写简单易上手的SQL语句，Hive负责把SQL翻译成MapRece，提交运行。
此时，你的”大数据平台”是这样的：那么问题来了，海量数据如何到HDFS上呢？
第三章：数据采集
把各个数据源的数据采集到Hadoop上。
3.1 HDFS PUT命令
这个在前面你应该已经使用过了。put命令在实际环境中也比较常用，通常配合shell、python等脚本语言来使用。建议熟练掌握。
3.2 HDFS API
HDFS提供了写数据的API，自己用编程语言将数据写入HDFS，put命令本身也是使用API。
实际环境中一般自己较少编写程序使用API来写数据到HDFS，通常都是使用其他框架封装好的方法。比如：Hive中的INSERT语句，Spark中的saveAsTextfile等。建议了解原理，会写Demo。
3.3 Sqoop
Sqoop是一个主要用于Hadoop/Hive与传统关系型数据库，Oracle、MySQL、SQLServer等之间进行数据交换的开源框架。就像Hive把SQL翻译成MapRece一样，Sqoop把你指定的参数翻译成MapRece，提交到Hadoop运行，完成Hadoop与其他数据库之间的数据交换。
自己下载和配置Sqoop（建议先使用Sqoop1，Sqoop2比较复杂）。了解Sqoop常用的配置参数和方法。
使用Sqoop完成从MySQL同步数据到HDFS；使用Sqoop完成从MySQL同步数据到Hive表；如果后续选型确定使用Sqoop作为数据交换工具，那么建议熟练掌握，否则，了解和会用Demo即可。
3.4 Flume
Flume是一个分布式的海量日志采集和传输框架，因为“采集和传输框架”，所以它并不适合关系型数据库的数据采集和传输。Flume可以实时的从网络协议、消息系统、文件系统采集日志，并传输到HDFS上。
因此，如果你的业务有这些数据源的数据，并且需要实时的采集，那么就应该考虑使用Flume。
下载和配置Flume。使用Flume监控一个不断追加数据的文件，并将数据传输到HDFS；Flume的配置和使用较为复杂，如果你没有足够的兴趣和耐心，可以先跳过Flume。
3.5 阿里开源的DataX
现在DataX已经是3.0版本，支持很多数据源。
第四章：把Hadoop上的数据搞到别处去
Hive和MapRece进行分析了。那么接下来的问题是，分析完的结果如何从Hadoop上同步到其他系统和应用中去呢？其实，此处的方法和第三章基本一致的。
HDFS GET命令：把HDFS上的文件GET到本地。需要熟练掌握。
HDFS API：同3.2.
Sqoop：同3.3.使用Sqoop完成将HDFS上的文件同步到MySQL；使用Sqoop完成将Hive表中的数据同步到MySQL。
如果你已经按照流程认真完整的走了一遍，那么你应该已经具备以下技能和知识点：
知道如何把已有的数据采集到HDFS上，包括离线采集和实时采集；
知道sqoop是HDFS和其他数据源之间的数据交换工具；
知道flume可以用作实时的日志采集。
从前面的学习，对于大数据平台，你已经掌握的不少的知识和技能，搭建Hadoop集群，把数据采集到Hadoop上，使用Hive和MapRece来分析数据，把分析结果同步到其他数据源。
接下来的问题来了，Hive使用的越来越多，你会发现很多不爽的地方，特别是速度慢，大多情况下，明明我的数据量很小，它都要申请资源，启动MapRece来执行。
第五章：SQL
其实大家都已经发现Hive后台使用MapRece作为执行引擎，实在是有点慢。因此SQL On Hadoop的框架越来越多，按我的了解，最常用的按照流行度依次为SparkSQL、Impala和Presto.这三种框架基于半内存或者全内存，提供了SQL接口来快速查询分析Hadoop上的数据。
我们目前使用的是SparkSQL，至于为什么用SparkSQL，原因大概有以下吧：使用Spark还做了其他事情，不想引入过多的框架；Impala对内存的需求太大，没有过多资源部署。
5.1 关于Spark和SparkSQL
什么是Spark，什么是SparkSQL。
Spark有的核心概念及名词解释。
SparkSQL和Spark是什么关系，SparkSQL和Hive是什么关系。
SparkSQL为什么比Hive跑的快。
5.2 如何部署和运行SparkSQL
Spark有哪些部署模式？
如何在Yarn上运行SparkSQL？
使用SparkSQL查询Hive中的表。Spark不是一门短时间内就能掌握的技术，因此建议在了解了Spark之后，可以先从SparkSQL入手，循序渐进。
关于Spark和SparkSQL，如果你认真完成了上面的学习和实践，此时，你的”大数据平台”应该是这样的。
第六章：数据多次利用
请不要被这个名字所诱惑。其实我想说的是数据的一次采集、多次消费。
在实际业务场景下，特别是对于一些监控日志，想即时的从日志中了解一些指标（关于实时计算，后面章节会有介绍），这时候，从HDFS上分析就太慢了，尽管是通过Flume采集的，但Flume也不能间隔很短就往HDFS上滚动文件，这样会导致小文件特别多。
为了满足数据的一次采集、多次消费的需求，这里要说的便是Kafka。
关于Kafka：什么是Kafka？Kafka的核心概念及名词解释。
如何部署和使用Kafka：使用单机部署Kafka，并成功运行自带的生产者和消费者例子。使用Java程序自己编写并运行生产者和消费者程序。Flume和Kafka的集成，使用Flume监控日志，并将日志数据实时发送至Kafka。
如果你认真完成了上面的学习和实践，此时，你的”大数据平台”应该是这样的。
这时，使用Flume采集的数据，不是直接到HDFS上，而是先到Kafka，Kafka中的数据可以由多个消费者同时消费，其中一个消费者，就是将数据同步到HDFS。
如果你已经认真完整的学习了以上的内容，那么你应该已经具备以下技能和知识点：
为什么Spark比MapRece快。
使用SparkSQL代替Hive，更快的运行SQL。
使用Kafka完成数据的一次收集，多次消费架构。
自己可以写程序完成Kafka的生产者和消费者。
从前面的学习，你已经掌握了大数据平台中的数据采集、数据存储和计算、数据交换等大部分技能，而这其中的每一步，都需要一个任务（程序）来完成，各个任务之间又存在一定的依赖性，比如，必须等数据采集任务成功完成后，数据计算任务才能开始运行。如果一个任务执行失败，需要给开发运维人员发送告警，同时需要提供完整的日志来方便查错。
第七章：越来越多的分析任务
不仅仅是分析任务，数据采集、数据交换同样是一个个的任务。这些任务中，有的是定时触发，有点则需要依赖其他任务来触发。当平台中有几百上千个任务需要维护和运行时候，仅仅靠crontab远远不够了，这时便需要一个调度监控系统来完成这件事。调度监控系统是整个数据平台的中枢系统，类似于AppMaster，负责分配和监控任务。
7.1 Apache Oozie
Oozie是什么？有哪些功能？
Oozie可以调度哪些类型的任务（程序）？
Oozie可以支持哪些任务触发方式？
安装配置Oozie。
7.2 其他开源的任务调度系统
Azkaban，light-task-scheler，Zeus，等等。另外，我这边是之前单独开发的任务调度与监控系统，具体请参考《大数据平台任务调度与监控系统》。
第八章：我的数据要实时
在第六章介绍Kafka的时候提到了一些需要实时指标的业务场景，实时基本可以分为绝对实时和准实时，绝对实时的延迟要求一般在毫秒级，准实时的延迟要求一般在秒、分钟级。对于需要绝对实时的业务场景，用的比较多的是Storm，对于其他准实时的业务场景，可以是Storm，也可以是Spark Streaming。当然，如果可以的话，也可以自己写程序来做。
8.1 Storm
什么是Storm？有哪些可能的应用场景？
Storm由哪些核心组件构成，各自担任什么角色？
Storm的简单安装和部署。
自己编写Demo程序，使用Storm完成实时数据流计算。
8.2 Spark Streaming
什么是Spark Streaming，它和Spark是什么关系？
Spark Streaming和Storm比较，各有什么优缺点？
使用Kafka + Spark Streaming，完成实时计算的Demo程序。
至此，你的大数据平台底层架构已经成型了，其中包括了数据采集、数据存储与计算（离线和实时）、数据同步、任务调度与监控这几大模块。接下来是时候考虑如何更好的对外提供数据了。
第九章：数据要对外
通常对外（业务）提供数据访问，大体上包含以下方面。
离线：比如，每天将前一天的数据提供到指定的数据源（DB、FILE、FTP）等；离线数据的提供可以采用Sqoop、DataX等离线数据交换工具。
实时：比如，在线网站的推荐系统，需要实时从数据平台中获取给用户的推荐数据，这种要求延时非常低（50毫秒以内）。根据延时要求和实时数据的查询需要，可能的方案有：HBase、Redis、MongoDB、ElasticSearch等。
OLAP分析：OLAP除了要求底层的数据模型比较规范，另外，对查询的响应速度要求也越来越高，可能的方案有：Impala、Presto、SparkSQL、Kylin。如果你的数据模型比较规模，那么Kylin是最好的选择。
即席查询：即席查询的数据比较随意，一般很难建立通用的数据模型，因此可能的方案有：Impala、Presto、SparkSQL。
这么多比较成熟的框架和方案，需要结合自己的业务需求及数据平台技术架构，选择合适的。原则只有一个：越简单越稳定的，就是最好的。
❼ SQL 请问这四个问号是什么意思
很明显这不是sql语句，应该是字体的问题
❽ SQL如何获取列名
select 姓名,'武力' as 能力1,武力 as 评分1,'智力' as 能力2,智力 as 评分2,'政治' as 能力3,政治 as 评分3,'魅力' as 能力4, 魅力 as 评分4, 国家
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