㈠ sql 因为某一个查询条件，速度变得很慢，怎么解决
LodingType设置成char（1）
sql 查询 把能排除大量条数的放在最后面 执行是从最后面执行的
and (selldelete is null or selldelete = 0) and AuditState!= 99 sql 排除之后是不是都是LodingType= 5了 如果是可能你的速度回变慢 参考2
㈡ SQL Server 2005 某个表中，其中一列存储的值比较多， 第一次查询很慢，怎么解决
查询语句可以优化一下
SELECT Tem_Detail
FROM Core_Flow_Approve_InstanceFlow
WHERE Tem_Detail != '' AND Instance_ID = ''
SQL语句过滤条件是从右到左的，
有两个条件如果有一千条数据，第一条件要比较1000次（索引除外）。
第一条件滤过了900，第二条件比较就只比较100：总比较次数就是1100.
如果第一条件过滤100，第二条件比较900次，总次数就是1900了！
㈢ 如何能缩短sql语句的执行时间
1. SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
调整不良SQL通常可以从以下几点切入：
? 检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容
? 检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写
? 检查优化索引的使用
? 考虑数据库的优化器
2. 避免出现SELECT * FROM table 语句，要明确查出的字段。
3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。
4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。
5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。
6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。
7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。
8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。
9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。
10. <> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，这样可以有效的利用索引。
11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。
12. 对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，且必须包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否则不会用到该索引。
13. 多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。格式如下select sum（table1.je） from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值条件（=）) and (table1的非等值条件) and (table2与table1的关联条件) and (table2的等值条件) and (table2的非等值条件) and (table3与table2的关联条件) and (table3的等值条件) and (table3的非等值条件)。
注:关于多表查询时from 后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。
14. 子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能，不要用子查询。例如：select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money>1000)。应该用如下语句代替：select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100。
15. 在WHERE 子句中，避免对列的四则运算，特别是where 条件的左边，严禁使用运算与函数对列进行处理。比如有些地方 substring 可以用like代替。
16. 如果在语句中有not in（in）操作，应考虑用not exists（exists）来重写,最好的办法是使用外连接实现。
17. 对一个业务过程的处理，应该使事物的开始与结束之间的时间间隔越短越好，原则上做到数据库的读操作在前面完成，数据库写操作在后面完成，避免交叉。
18. 请小心不要对过多的列使用列函数和order by,group by等，谨慎使用disti软件开发t。
19. 用union all 代替 union，数据库执行union操作，首先先分别执行union两端的查询，将其放在临时表中，然后在对其进行排序，过滤重复的记录。
当已知的业务逻辑决定query A和query B中不会有重复记录时，应该用union all代替union，以提高查询效率。
数据更新的效率
1. 在一个事物中，对同一个表的多个insert语句应该集中在一起执行。
2. 在一个业务过程中，尽量的使insert,update,delete语句在业务结束前执行，以减少死锁的可能性。
数据库物理规划的效率
为了避免I/O的冲突，我们在设计数据库物理规划时应该遵循几条基本的原则(以ORACLE举例)：
?? table和index分离：table和index应该分别放在不同的tablespace中。
?? Rollback Segment的分离：Rollback Segment应该放在独立的Tablespace中。
?? System Tablespace的分离：System Tablespace中不允许放置任何用户的object。（mssql中primary filegroup中不允许放置任何用户的object）
?? Temp Tablesace的分离：建立单独的Temp Tablespace，并为每个user指定default Temp Tablespace
??避免碎片：但segment中出现大量的碎片时，会导致读数据时需要访问的block数量的增加。对经常发生DML操作的segemeng来说，碎片是不能完全避免的。所以，我们应该将经常做DML操作的表和很少发生变化的表分离在不同的Tablespace中。
当我们遵循了以上原则后，仍然发现有I/O冲突存在，我们可以用数据分离的方法来解决。
?? 连接Table的分离：在实际应用中经常做连接查询的Table，可以将其分离在不同的Taclespace中，以减少I/O冲突。
?? 使用分区：对数据量很大的Table和Index使用分区，放在不同的Tablespace中。
在实际的物理存储中，建议使用RAID。日志文件应放在单独的磁盘中。
㈣ 一条sql执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面
1、查看sql是否涉及多表的联表或者子查询，如果有，看是否能进行业务拆分，相关字段冗余或者合并成临时表（业务和算法的优化）
2、涉及链表的查询，是否能进行分表查询，单表查询之后的结果进行字段整合
3、如果以上两种都不能操作，非要链表查询，那么考虑对相对应的查询条件做索引。加快查询速度
4、针对数量大的表进行历史表分离（如交易流水表）
5、数据库主从分离，读写分离，降低读写针对同一表同时的压力，至于主从同步，mysql有自带的binlog实现 主从同步
6、explain分析sql语句，查看执行计划，分析索引是否用上，分析扫描行数等等
7、查看mysql执行日志，看看是否有其他方面的问题
个人理解：从根本上来说，查询慢是占用mysql内存比较多，那么可以从这方面去酌手考虑
㈤ 在数据库中查看一个SQL执行一次耗时多少
下面这种是SQL Server中比较简单的查询SQL语句执行时间方法源码天空
，通过查询前的时间和查询后的时间差来计算的：
declare @begin_date datetime
declare @end_date datetime
select @begin_date = getdate()
select @end_date = getdate()
select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as '用时/毫秒'
2：下面这种方法比较全面，将执行每个语句时采取的步骤作为行集返回，通过层次结构树的形式展示出来
set statistics profile on
set statistics io on
set statistics time ongo
<这里写上你的语句...go
set statistics profile off
㈥ 求sql 查询语句加where 和 ORDER BY 后耗时优化
目测题主写出的这几条语句未发现特别消耗系统资源的运算，都是一些规范的写法，可以说没有什么可以优化的，如果需要让它们运行的更快一些应该从设置索引这个方向去解决。
最前两条语句无筛选、用字段`houseid`排序运算，毫秒级耗时都非常快，该字段应该建立了索引并被利用。
语句1. 用字段infocat=1进行筛选，尽管还是用字段`houseid`排序运算，但是耗时立即增加到数百毫秒级，显然字段`infocat`没有可被利用的索引。建议为字段infocat添加索引，这样相信此语句的运行速度会大幅提高。
语句2. 用字段`edittime`排序，无筛选，耗时较用字段`houseid`排序的耗时从毫秒级大幅增加到3百多毫秒，显然字段`edittime`也无可利用的索引。如为此字段添加索引，此语句的运行速度可提高一个数量级。
语句3跟语句1.情况一样，如果字段`infocat`有索引，其运行速度可大幅提高。如果筛选后返回的行特别多，那么再为字段`edittime`加索引可为提高运行速度加分（筛选后如返回的行数目有限，则字段`edittime`有无索引对提高速度帮助作用不大）。
㈦ sql 中按照时间段查询速度很慢 怎么解决
1. 增加索引对于时间（非聚族）
2.少用BETWEEN AND 宁可>= <=
3，时间存2011-02-02 这类格式，别存小时啊，分钟啊秒钟之类的就快了