① 用mysql的函数在sql语句里效率怎么样
函数的执行要看数据量和机器的处理能力，不能单单拿出来说。
如果数据量不大，但是内存或者cpu不靠谱，也就是说机器不行，那么一样快不起来。
如果机器不错，但是数据量很大，那么也明显会慢。
要是按照一般的说法，索引快过全表扫，函数快过复杂查（一般的函数查询都是一种复杂查询的简化版），等值快过大小比（也就是等号快于大于小于）。当然还有一些。
不过最后还是那句话，具体问题只能具体分析，没办法一概而论的。只能说还可以。
② mysql多对多查询sql效率问题
那你分几条试试？
SELECT
t.taskID,
t.taskName
FROM
task
t
order
by
t.id
desc
limit
10
再通过结果获取其他两数据。
③ 根据mysql慢日志监控SQL语句执行效率
根据mysql慢日志监控SQL语句执行效率
启用MySQL的log-slow-queries(慢查询记录)。
在Linux环境下先要找到my.cnf文件(一般在/etc/mysql/)，然后可能会发现该文件修改后无法保存，原因是你没有相应的权限，可以从属性中看到该文件的所有者是root，这时要先以root的身份打开它：
sudo
nautilus
/etc/mysql
接着再打开my.cnf文件然后找到[mysqld]标签在下面加上：
log-slow-queries=/path/slow.log
–慢日志保存路径，该文件自己新建
long_query_time=2
–超过2秒的查询
log-queries-not-using-indexes
–记录没有使用索引的查询
保存，关闭。然后如果重启MySQL的话会碰到这样的提示：world-writable
config
file
‘
etc
my.cnf'
is
ignored
这时需要你再运行这个代码：
chmod
644
/etc/my.cnf
–644表示rw-r–r–
然后再重启服务就OK了。
但是要注意的是：log-slow-queries=/path/slow.log为慢查询日志存放的地方，而这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限，一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录。
我是这么做的：先用root用户进到MySQL的数据存放目录(一般是/var/lib/mysql)，新建一个slow.log文件(root用户能保证有权限新建，再运行chmod
644)。然后更改该文件的所有者和所在组：
chown
mysql运行帐户的名字(可以看同文件夹中其他文件的所有者和组)+小数点+组名(方法同用户名)
/path/slow.log
或者：
chown
mysql运行帐户的名字(可以看同文件夹中其他文件的所有者和组)
/path/slow.log
chgrp
组名(方法同用户名)
/path/slow.log
这样才能保证MySQL能往slow.log中写日志。
④ 如何在mysql查找效率慢的SQL语句
一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句
1，slow_query_log
这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
2，long_query_time
当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。
3，slow_query_log_file
记录日志的文件名。
4，log_queries_not_using_indexes
这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。
二、检测mysql中sql语句的效率的方法
1、通过查询日志
（1）、Windows下开启MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
代码如下
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log
long_query_time = 2
（2）、Linux下启用MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
代码如下
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log
long_query_time=2
说明
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
为慢查询日志存放的位置，一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限，一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录；
long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录；
2.show processlist 命令
SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。
各列的含义和用途：
ID列
一个标识，你要kill一个语句的时候很有用，用命令杀掉此查询 /*/mysqladmin kill 进程号。
user列
显示单前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。
host列
显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。用于追踪出问题语句的用户。
db列
显示这个进程目前连接的是哪个数据库。
command列
显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）。
time列
此这个状态持续的时间，单位是秒。
state列
显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个 sql语句，以查询为例，可能需要经过ing to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成
info列
显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。
这个命令中最关键的就是state列，mysql列出的状态主要有以下几种：
Checking table
正在检查数据表（这是自动的）。
Closing tables
正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out
复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk
由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table
正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table
服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。
deleting from reference tables
服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。
Flushing tables
正在执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。
Killed
发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。
Locked
被其他查询锁住了。
Sending data
正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group
正在为GROUP BY做排序。
Sorting for order
正在为ORDER BY做排序。
Opening tables
这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removing plicates
正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。
Reopen table
获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting
修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache
修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping
正在等待客户端发送新请求.
System lock
正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgrading lock
INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating
正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
User Lock
正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。
大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。
还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。
例如如图：
3、explain来了解SQL执行的状态
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法，在select语句前加上explain就可以了：
例如：
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
结果如图
EXPLAIN列的解释
table
显示这一行的数据是关于哪张表的
type
这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句 中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引
key_len
使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows
MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
Extra
关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢
extra列返回的描述的意义
Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
Not exists
MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了
Range checked for each Record（index map:#）
没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
Using filesort
看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
Using index
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
Using temporary
看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Where used
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）
const
表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待
eq_ref
在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
ref
这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好
range
这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西时发生的情况
index
这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）
ALL
这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免
⑤ mysql优化之怎么查找SQL效率低下的原因
优化SQL 如果有多表关联的话，最好把数据量大的表放在最后进行关联。 适当利用索引。 where条件中，把能过滤大量数据的条件写在最后 如果某表只是为了关联条件，而不需要查询它的列信息， 应该尽量不要关联，可用exists等sql语句代替。
⑥ 关于mysql中sql语句的效率问题
没有区别。mysql的效率主要由你是否使用索引来决定。使用了索引意味者你扫描了更少的记录。如果数据表的数据量很大，有没有恰当的索引，是否在查询中使用索引，查询时间会有很大差异。查询一个索引不好的表，可能会耗费数十分钟！
如何判断一个SQL语句是否使用索引？请在查询语句前面加上EXPLAIN关键字。这时不会真正执行查询，而只会执行一个查询计划。在执行后会输出一个表格，其中key和rows比较关键。key表示使用何种索引，rows表示查询扫描了多少行。
⑦ mysql查看sql执行效率
Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。
Explain语法：explain select … from … [where ...]
例如：explain select * from 表名;
⑧ 提高mysql查询效率的方法有哪些
1.尽量不要在where中包含子查询;
关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(‘2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’);
2.在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾;
FROM子句中写在最后的表(基础表，driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表;
3.采用绑定变量
4.在WHERE中尽量不要使用OR
5.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;
6.避免在索引列上使用计算：WHERE SAL*12>25000;
7.用IN来替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
8.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;
9.总是使用索引的第一个列;
10.用UNION-ALL替代UNION;
11.避免改变索引列的类型：SELECT…FROM EMP WHERE EMPNO=’123’，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)=’123’，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现;
12.’!=’ 将不使用索引;
13.优化GROUP BY;
14.避免带有LIKE参数的通配符，LIKE ‘4YE%’使用索引，但LIKE ‘%YE’不使用索引
15.避免使用困难的正规表达式，例如select * from customer where zipcode like “98___”，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select * from customer where zipcode>”98000″，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度;
16.尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。
⑨ 如何利用MySQL数据库命令查看SQL执行效率
1.找到mysql的安装路径，用记事本打开
my.ini
这个文件。
2.在这个文件中找到如下内容：
#path
to
the
database
root
datadir="c:/programdata/mysql/mysql
server
5.5/data/"
这里是你数据库
文件的存放路径，
如果你是要查看里面的内容，用数据库连接工具，或者命令行，通过
slelect
等语句就可以查询了。