❶ 如何提高sql查询效率
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考虑全文检索。
7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(...)
13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理
❷ 如何提高select between and 的查询速度
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
❸ sql语句的效率问题
我以前用Sybase的，oracle语法可能和sybase有所出入，就不直接给你修改了，下面我提6点建议：
1、b in ('1','2','3','4','5','6')
如果b的类型是整型，这句话应修改成 b between ('1','6')
2、a > '11111' and a < '99999'
应修改成a between （'11111'，'99999'）
between 这个词在oracle里面应该也有对应的语句，请确认。
3、凡是做count(*)运算的，速度都很慢，尤其是有着500万数据的大表，如果你不是仅仅查询一次的话，强烈建议根据查询条件建索引，不一定要唯一性索引。
4、建索引的字段作为查询条件时一定要排在where后面的第一位
5、增加行锁的数量。
6、还有一个办法就是把b、a从t1表里抽出来单独建一个临时表，(select b,a from t1 into #ttt)然后对ttt表的a字段建索引，再进行查询，这个方法最通用，因为你做统计的时候不会引起t1表大面积加锁从而影响别的用户的使用。
需要注意的是这个临时表最好建成动态的，即语句执行完毕后就自行释放，这样不会在数据库中生成垃圾表，影响日后的清理和维护。
❹ between and与in和and与or哪种效率要高
between and效率应该比in高些，建议使用exists
and和or感觉没有可比性
而且一条sql语句的高低在oracle下还是要看很多方面的
比如：
1.oracle版本
2.optimizer_mode
3.统计信息
4.index
5.数据分布
6.where条件
7.shared pool size
8.database buffer cache
9.table和index的情况.比如table的hwm
等等
最好能有比较具体的SQL拿出来
❺ oracle查询语句中使用between and 查询效率高吗 与to_char相比如何
看你的索引和数据量情况，
如果你的索引是建立在 时间字段 上的，那么一般来说，第一个会快
如果你的索引是建立在 to_char('时间字段','yyyy') 函数上的，那么一般来说，第二个快
当然还和Oracle数据库统计的数据量有关。
比如，你表中只有2014年的数据，那么肯定全部是全表扫描。
❻ SQL语句自带的分页，就是最后between 1 and 20这样的。现在要导出到excel，但因为记录比较多，百万级的
select Field1,Field2 from table with(nolock)再加个索引就会快一些，
不想再查询的话放到内存里面，第二次再从内存里面拿数据
❼ PL/SQL中between..and和不等号用哪个好
一般来讲，如果不是特殊情况，不建议用不等号，因为不等号会执行全表扫描，
，对于大数据量来讲，查询效率会非常低，而between---and----其实就相当于
范围查询> 和 <，如果在这一列是刚好有聚集索引的话，对于大数据集的查询
来讲，效率会明显提高。
❽ SQL语句中 between and
sql操作符
BETWEEN
...
AND
会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL
BETWEEN
语法
SELECT
column_name(s)
FROM
table_name
WHERE
column_name
BETWEEN
value1
AND
value2
Persons
表:
Id
LastName
FirstName
Address
City
1
Adams
John
Oxford
Street
London
2
Bush
George
Fifth
Avenue
New
York
3
Carter
Thomas
Changan
Street
Beijing
4
Gates
Bill
Xuanwumen
10
Beijing
BETWEEN
操作符实例
查询字母顺序显示介于
"Adams"（包括）和
"Carter"之间的人
sql语句
SELECT
*
FROM
Persons
WHERE
LastName
BETWEEN
'Adams'
AND
'Carter'
结果集：
Id
LastName
FirstName
Address
City
1
Adams
John
Oxford
Street
London
2
Bush
George
Fifth
Avenue
New
York
使用
NOT
BETWEEN
...
AND
就会选择不再两个值之间的数据
❾ between 比 in效率高体现在多少数据量上
between and效率应该比in高些，建议使用exists
and和or感觉没有可比性
而且一条sql语句的高低在oracle下还是要看很多方面的
比如：
1.oracle版本
2.optimizer_mode
3.统计信息
4.index
5.数据分布
6.where条件
7.shared pool size
8.database buffer cache
9.table和index的情况.比如table的hwm
等等
❿ SQL 语句中between and 使用求教
作用：
BETWEEN and操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。
范围：
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
语法：
SELECT column_name(s)FROM table_name
WHERE column_nameBETWEEN value1 AND value2注意事项：
不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。有些数据库包含value1 和 value2 有些只包含value1 不包含value2，有些则两则均不包括。
所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！
举例说明（以sql server 2008为列）
（1）.建表并且生成数据
create table 销售清单
(单据编号 varchar(10),
商品 varchar(10),
时间 datetime)
insert into 销售清单
values ('00001','苹果','2014-01-01'),
('00002','荔枝','2015-01-01'),
('00003','菊花','2016-01-01'),
('00004','玫瑰','2015-12-01')
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