1. c语言图像处理
c语言不自带图形处理方面的东西。TC特有的头文件graphics.h，其他编译环境都用不了，可移植性是零。而且TC实在太老，与现在c语言标准差距非常大。基本是无法运行现在的代码。所以不太建议你用它。
非要用纯c，可以自己写函数调用WindowsAP和GUI接口。而且需要包含windows.h头文件。
网上有个大神用c—free写的代码在附件里。
/*
纯C通过WindowsAPI编写的基本Windows图形界面
整理加原创，基本上每一句代码都有注释
通过C-Free3.5编译
*/
#include<string.h>//这个头文件在扩展名为.c时是不需要加的
#include<windows.h>//windowsapi必须包含的头文件
LRESULTCALLBACKWndProc(HWND,UINT,WPARAM,LPARAM);//窗口函数的前向声明
//参数说明：
//HINSTANCEhInstance当前实例句柄
//HINSTANCEhPrevInstance以前版本的遗留产物，现在总是置为NULL
//LPSTRlpCmdLine命令行的产生，可以从开始->获得程序运行的参数，由此传入
//intnCmdShow程序最初的显示模式，正常，最大化或最小化
//主函数的入口是WinMain,类型为int
//WINAPI标志是一种特定的调用,它定义了一种生成机器代码和放置函数参数的方式
intWINAPIWinMain(HINSTANCEhInstance,HINSTANCEhPrevInstance,LPSTRlpcmdLine,intnCmdShow)
{
//TCHAR,TEXT都是统一单字节和双字节字符的类型,建议使用
staticTCHARszAppName[]=TEXT("MyFirstWindows");
staticTCHARszClassName[]=TEXT("MFWClass");
HWNDhwnd;//一定一个窗口句柄
MSGmsg;//定义一个消息结构体
WNDCLASSwndclass;//定义一个WNDCLASS结构用于注册窗口
wndclass.style=CS_HREDRAW|CS_VREDRAW;//窗口类的类风格，每当水平和垂直大小改变时完全刷新窗口
wndclass.lpfnWndProc=WndProc;//此窗口类所使用的窗口函数的入口地址
wndclass.cbClsExtra=0;//用于在类结构中预留一些额外的空间
wndclass.cbWndExtra=0;//用于在windows内部保存的窗口结构中预留一些额外的空间
wndclass.hInstance=hInstance;//指定所在程序的实例句柄
wndclass.hIcon=LoadIcon(NULL,IDI_APPLICATION);//定制图标
wndclass.hCursor=LoadCursor(NULL,IDC_ARROW);//定制鼠标图形
wndclass.hbrBackground=(HBRUSH)GetStockObject(GRAY_BRUSH);//定义背景颜色
wndclass.lpszMenuName=NULL;//指定窗口类的菜单
wndclass.lpszClassName=szClassName;//指定窗口类的类名
//注册窗口，参数为指向WNDCLASS结构的指针
//如果注册不成功，则弹出一个对话框说明情况
//MessageBox是仅有的可以在旧版本和新版本windows都可以运行的对话框
if(!RegisterClass(&wndclass))
{
MessageBox(NULL,TEXT("!"),szAppName,MB_ICONERROR);
return0;
}
//创建窗口
hwnd=CreateWindow(
szClassName,//窗口类的名称
TEXT("Title:MyFirstWindowsProgram.这里是标题"),//窗口标题
//WS_OVERLAPPEDWINDOW,//窗口显示风格，这行实际是一个预定义，相当于下面的集合，可以单独设置
WS_OVERLAPPED|WS_CAPTION|WS_SYSMENU|WS_THICKFRAME|WS_MINIMIZEBOX|WS_MAXIMIZEBOX,
CW_USEDEFAULT,//初始x方向的位置
CW_USEDEFAULT,//初始y方向的位置
CW_USEDEFAULT,//初始x方向的大小
CW_USEDEFAULT,//初始y方向的大小
NULL,//父窗口句柄
NULL,//菜单句柄
hInstance,//程序实例句柄
NULL);//创建参数
//显示窗口，第一个参数hwnd是CreateWindow所创建的窗口的句柄
//第二个参数nCmdShow是主函数给的，由快捷方式获得
ShowWindow(hwnd,nCmdShow);
//刷新窗口，给窗口函数，在本程序中即WndProc发送一个WM_PAINT
UpdateWindow(hwnd);
//消息循环
while(GetMessage(&msg,NULL,0,0))//接受自己创建的所有窗口的所有消息
{
TranslateMessage(&msg);//将msg结构体传给windows以进行一些键盘转换,即将击键消息转换为字符消息
DispatchMessage(&msg);//再次将msg结构体传给windows，由windows将该消息发送给适当的窗口函数
}
return(int)msg.wParam;
}
//窗口函数
//参数说明:
//HWNDhwnd,接受消息的窗口句柄，由CreateWindow函数返回
//UINTmessage,消息标志符，用以标识消息，每个消息均有一个唯一对应的消息标识符
//WPARAMwParam,是WORDPARAM的意思，一个32位的消息参数，其含义和数值根据消息的不同而不同
//LPARAMlParam,是LONGPARAM的意思，一个32位的消息参数，其值和消息有关
//CALLBACK函数指由程序员定义，编程实现，而由windows系统调用的函数
LRESULTCALLBACKWndProc(HWNDhwnd,UINTmessage,WPARAMwParam,LPARAMlParam)
{
HDChdc;//定义一个设备描述表句柄结构体
//定义一个PAINTSTRUCT的绘制信息结构体，
//其包含了包含了当前无效矩形区域的坐标和其他信息，用于刷新用户区的内容
PAINTSTRUCTps;
RECTrect;//定义一个RECT结构体，其有left,top,right,bottom四个域
//处理传进的各种消息
switch(message)
{
//窗口创建
caseWM_CREATE:MessageBox(NULL,"MessageContent:ThisisWM_CREATE，这是WM_CREATE。",
"MessageTiTle这是对话框的标题",MB_OK);
return0;
//窗口绘制
caseWM_PAINT:hdc=BeginPaint(hwnd,&ps);//由BeginPaint开始，返回设备描述表以开始绘图
GetClientRect(hwnd,&rect);//获取用户区域的大小
//格式话文本输出
DrawText(hdc,TEXT("WindowsContent:Iamadeveloper.我为计算机而生。"),
-1,&rect,DT_SINGLELINE|DT_CENTER|DT_VCENTER);
EndPaint(hwnd,&ps);//以EndPaint结束，释放设备描述表句柄
return0;
//窗口消亡
caseWM_DESTROY:MessageBox(NULL,"MessageContent:ThisisWM_DESTROY，这是WM_DESTROY。",
"MessageTiTle这是对话框的标题",MB_OK);
PostQuitMessage(0);
return0;
}
//凡是窗口函数不予处理的消息应交由windows默认消息处理函数DefWindowProc处理
returnDefWindowProc(hwnd,message,wParam,lParam);
}
2. 在图像处理中c语言哪部分比较重要
C语言比只是一门工具，图像处理算法比较重要。C语言你只要明白指针还有各种地址推算就好了，其他都是浮云。图像处理也大部分都是指针操作，比如加载位图、对图像进行卷积等等，都是拿到图像的内存块起始地址的指针，然后再到具体的图像某个像素点在内存上的位置，做运算的。
3. 利用c语言怎样对bmp图像进行平移的操作
位图平移没有这方面的库函数，必须自己来实现，下面是位图平移的参考代码：
#include "stdafx.h"
#include<windows.h>
#include<stdio.h>
#include<math.h>
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int width;
int height;
RGBQUAD *pTableColor;
unsigned char *pBmpBuf1,*pBmpBuf2;
BITMAPFILEHEADER bfhead;
BITMAPINFOHEADER bihead;
//读出源图像的信息
FILE *fpr=fopen("E:\picture\dog.bmp","rb");
if(fpr==0)
return 0;
fread(&bfhead,14,1,fpr);
fread(&bihead,40,1,fpr);
width=bihead.biWidth;
height=bihead.biHeight;
int LineByte=(width*8/8+3)/4*4;
pTableColor=new RGBQUAD[256];
fread(pTableColor,sizeof(RGBQUAD),256,fpr);
pBmpBuf1=new unsigned char[LineByte*height];
fread(pBmpBuf1,LineByte*height,1,fpr);
fclose(fpr);
//将处理后的图像赋值为白色
pBmpBuf2=new unsigned char[LineByte*height];
for(int i=0;i<height;i++)
for(int j=0;j<width;j++)
{
unsigned char *p;
p=(unsigned char*)(pBmpBuf2+LineByte*i+j);
(*p)=255;
}
//左右平移功能的实现
int t;
printf("请输入左平移或右平移的大小t(左移t<0,右移t>0):");
scanf("%d",&t);
int k=abs(t);
printf("%d",k);
if(t<0)
{
if(t>=(-width))
{
for(int i=0;i<height;i++)
for(int j=0;j<(width-k);j++)
{
unsigned char *p1,*p2;
p1=pBmpBuf1+LineByte*i+j+k;
p2=pBmpBuf2+LineByte*i+j;
(*p2)=(*p1);
}
}
}
else
{
if(t<=width)
{
for(int i=0;i<height;i++)
for(int j=k;j<width;j++)
{
unsigned char *p1,*p2;
p1=pBmpBuf1+LineByte*i+j-k;
p2=pBmpBuf2+LineByte*i+j;
(*p2)=(*p1);
}
}
}
//保存处理后的图像
FILE *fpw=fopen("dog.bmp","wb");
fwrite(&bfhead,14,1,fpw);
fwrite(&bihead,40,1,fpw);
fwrite(pTableColor,sizeof(RGBQUAD),256,fpw);
fwrite(pBmpBuf2,LineByte*height,1,fpw);
fclose(fpw);
return 0;
}
4. c语言，简易图像编程处理
看工具是什么。甚至具体需求是什么。
GDI/DX/OPENGL都可以在像素RGB值上直接处理。
等于做离屏渲染。
也可以利用游戏引擎现有的工具库直接实现这些逗比效果。
5. 如何用c语言读取图片
#include
using namespace std;
#define Twoto1(i,j,w) i*w+j
void createimage(unsigned char *&img, int w, int h)
{img = new unsigned char[w*h];}
void delateimage(unsigned char*img)
{delete []img;}
void readimage(unsigned char*img, int w, int h, char *fname)
{
FILE *fp;
fopen_s(&fp,fname, "rb");
if (fp == NULL){ cout << "error" << endl; return; }
size_t result;
result=fread(img , sizeof(unsigned char), w*h, fp);
if (result != w*h)
{
cout << "Reading error" << endl;
return;
}
else
cout << "Reading Ok!" << endl;
fclose(fp);
}
void mobanjuanji(unsigned char image, unsigned char*image1, int w, int h, float moban[5][5])
{
for (int i = 0; i for (int j = 0; j if (iw - 3 || j>h - 3)
image1[Twoto1(i,j,w)] = 0;
else
{
float temp = 0;
for (int m = 0; m<5; m++)
for (int n = 0; n<5; n++)
{
temp += (image[Twoto1(i-2+m,j-2+n,w)] moban[m][n]);
}
if (temp>255) image1[Twoto1(i, j, w)] = 255;
else if (temp<0) image1[Twoto1(i, j, w)] = 0;
else image1[Twoto1(i, j, w)] = temp;
}
}
void saveimage(unsigned char *img, int w, int h, char *fname)
{
FILE *fp;
fopen_s(&fp, fname, "wb");
if (fp == NULL) { cout << "error" << endl; return; }
size_t result;
result = fwrite(img, sizeof(unsigned char), w*h, fp);
if (result != w*h)
{
cout << "Write error" << endl;
return;
}
else
cout << "Write Ok!" << endl;
fclose(fp);
}
void main()
{
unsigned char *img;
unsigned char *img1;
float moban[5][5] = { {0,0,0,0,0},{0, -1, 0, 1, 0 }, { 0, -2, 0, 2, 0 }, { 0, -1, 0, 1, 0 }, { 0,0,0,0,0 } };
//float moban[5][5] = { 0 };
int w = 512, h = 512;
createimage(img, w, h);
createimage(img1, w, h);
readimage(img, w, h, "E:ss.raw");
mobanjuanji(img, img1,w, h, moban);
saveimage(img, w, h, "E:ss_1.raw");
saveimage(img1, w, h, "E:ss_2.raw");
delateimage(img);
delateimage(img1);
}
(5)图像操作c语言扩展阅读
C语言实现一个图片的读出和写入
#include <stdlib.h>
#include <windows.h>
int file_size(char* filename)//获取文件名为filename的文件大小。
{
FILE *fp = fopen(filename, "rb");//打开文件。
int size;
if(fp == NULL) // 打开文件失败
return -1;
fseek(fp, 0, SEEK_END);//定位文件指针到文件尾。
size=ftell(fp);//获取文件指针偏移量，即文件大小。
fclose(fp);//关闭文件。
return size;
}
int main ()
{
int size=0;
size=file_size("qw");
printf("%d ",size);
FILE * pFile,*qw;
char *buffer=(char*)malloc(sizeof(char)*size);
qw =fopen("qw","r");
pFile = fopen ( "qwe" , "wb" );
printf("%d==
",pFile);
printf("%d ",size);
fread(buffer,1,size,qw);
fwrite (buffer , sizeof(byte), size , pFile );
fclose (pFile);
rename("qwe","Groot.jpg");
return 0;
}
6. 怎样用c语言对bmp图像进行线性拉伸
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
usingnamespacestd;
usingnamespacecv;
MatXianChange(Mat&img,doublealt,intbase)//灰度线性变化、
{
CV_Assert(img.depth()!=sizeof(uchar));//声明只对深度8bit的图像操作
Mattemp=img.clone();
intchannels=img.channels();//获取图像channel
intnrows=img.rows;//矩阵的行数
intncols=img.cols*channels;//矩阵的总列数=列数*channel分量数
if(img.isContinuous())//判断矩阵是否连续，若连续，我们相当于只需要遍历一个一维数组
{
ncols*=nrows;
nrows=1;//一维数组
}
//遍历像素点灰度值
for(inti=0;i<nrows;i++)
{
uchar*p=temp.ptr<uchar>(i);//获取行地址
for(intj=0;j<ncols;j++)
{
p[j]=alt*p[j]+base;//修改灰度值
if(p[j]>255)
p[j]=255;
if(p[j]<0)
p[j]=0;
}
}
returntemp;
}
MatXianStretch(Mat&img,inta,intb,intc,intd)//线性灰度拉伸，将[a,b]拉伸到[c,d]
{
CV_Assert(img.depth()!=sizeof(uchar));//声明只对深度8bit的图像操作
Mattemp=img.clone();
intchannels=img.channels();//获取图像channel
intnrows=img.rows;//矩阵的行数
intncols=img.cols*channels;//矩阵的总列数=列数*channel分量数
if(img.isContinuous())//判断矩阵是否连续，若连续，我们相当于只需要遍历一个一维数组
{
ncols*=nrows;
nrows=1;//一维数组
}
//遍历像素点灰度值
for(inti=0;i<nrows;i++)
{
uchar*p=temp.ptr<uchar>(i);//获取行地址
for(intj=0;j<ncols;j++)
{
if(p[j]<a)
p[j]=c/b*p[j];
elseif(p[j]>a&&p[j]<b)
p[j]=(d-c)/(b-a)*(p[j]-a)+c;
else
p[j]=(255-d)/(255-b)*(p[j]-b)+d;
}
}
returntemp;
}
MatHistogramEqu(Mat&img)//直方均衡
{
CV_Assert(img.depth()!=sizeof(uchar));//声明只对深度8bit的图像操作
Mattemp=img.clone();
intgrayNum[260]={0};
intgrayMap[260]={0};
intchannels=img.channels();//获取图像channel
intnrows=img.rows;//矩阵的行数
intncols=img.cols*channels;//矩阵的总列数=列数*channel分量数
intallPixel=nrows*ncols;//图像的像素总数
intc;//用于计算累积分布概率
if(img.isContinuous())//判断矩阵是否连续，若连续，我们相当于只需要遍历一个一维数组
{
ncols*=nrows;
nrows=1;//一维数组
}
//遍历像素点灰度值
for(inti=0;i<nrows;i++)
{
uchar*p=temp.ptr<uchar>(i);//获取行地址
for(intj=0;j<ncols;j++)
{
grayNum[p[j]]++;//原图像的直方图
}
}
for(inti=0;i<256;i++)//重新定义新的直方图
{
c=0;
for(intj=0;j<=i;j++)
{
c+=grayNum[j];
grayMap[i]=int(255*c/allPixel);
}
//printf("%d%d ",i,grayMap[i]);
} for(inti=0;i<nrows;i++)//重新定义新的直方图
{
uchar*p=temp.ptr<uchar>(i);//获取行地址
for(intj=0;j<ncols;j++)
{
p[j]=grayMap[p[j]];
}
}
returntemp;
}
intmain()
{
stringpicName="lena256.jpg";
MatA=imread(picName,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);//读入灰度图像
imshow("变换前",A);
MatB=XianChange(A,1,20);//根据需要设置不同的参数
imshow("线性变换后",B);
MatC=XianStretch(A,10,100,20,50);//根据需要设置不同的参数
imshow("线性拉伸后",C);
MatD=HistogramEqu(A);
imshow("直方均衡后",D);
waitKey();
return0;
}
7. 请教C语言处理图像的问题
C语言处理图像主要还是数学问题，比如滤波、傅立叶变换等都是在数学理论的基础上对图像的像素进行操作的。当然你操作之前还要知道你处理的图像是什么格式的，这种图片的存储特点，头部信息等
8. 纯C语言实现图像处理
这个不难吧？虽然我不用c，可是说下怎么做，首先打开一个BMP文件，然后按照bmp格式解析到一个数组中，接着进行二值化（这个有很多方法），最后将数组中的数据写入一个新的BMP文件就可以了。
9. c语言处理图像文件
opencv做图像处理比较专业，用纯C语言的话处理bmp图像比较方便，因为信息是直接按字节存储的，其他格式因为有压缩的问题，比较麻烦，我以前写过一个处理bmp的程序，如果你要的话可以网络hi联系我，或者留下邮箱发给你。
10. 怎样用c语言编写图像程序
看看《
计算机图形学
》，
在c语言的
函数库
里能看到编写图象程序使用的函数，好象在Graphics.h里。