❶ sql中如何合并多条记录的某一个字段
这个可以写一个函数：
create function f1(@id AS int)
returns varchar(100)
as
declare @a as varchar(100)
set @a=''
select @a=@a+','+备注 from 表2 where cid=@id
return substring(@a,2,len(@a))
然后这样写查询：
select 企业名称，联系人,f1(id) from 表
❷ SQL中如何按照条件合并多行的数据
写一个函数,运行sql调用函数,不知道你数据库字段名只是设前两个字段为id1,id2,这是我的思路 在我的数据库测试过好用
create function pmerg(@id1 int ,@id2 int)
returns varchar(8000)
as
begin
declare @s varchar(8000)
set @s=''
select @s=@s+';'+name from y where id1=@id1 and id2=@id2
set @s=right(@s,len(@s)-1)
return(@s)
End
上面是建立的函数,下面是要运行的sql
select distinct id1, id2, dbo.pmerg(id1,id2) from y
❸ SQL怎么把多条数据合并成一条数据
把多条数据合并成一条数据的代码：
select sum(case when wgrp_id='2' then quota end) w2, sum(case when wgrp_id='3' ；then quota end) w3, mm；
from table；
group by mm。
SQL语言，是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
SQL语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
应用信息：
结构化查询语言SQL（STRUCTURED QUERY LANGUAGE）是最重要的关系数据库操作语言，并且它的影响已经超出数据库领域，得到其他领域的重视和采用，如人工智能领域的数据检索，第四代软件开发工具中嵌入SQL的语言等。
支持标准：
SQL 是1986年10 月由美国国家标准局（ANSI）通过的数据库语言美国标准，接着，国际标准化组织（ISO）颁布了SQL正式国际标准。1989年4月，ISO提出了具有完整性特征的SQL89标准，1992年11月又公布了SQL92标准，在此标准中，把数据库分为三个级别：基本集、标准集和完全集。
❹ sql根据指定条件合并多条记录为一条记录
sql根据指定条件合并多条记录为一条记录
动态列的实现一般可以用两部来实现，第一步拼接group出SQL，第二步拼接sql，比如楼主的需求可以这样来实现
❺ SQL如何合并多个查询结果
合并结果一般用union或者union all，具体用什么取决于需求。
如数据如下：
A表：
id name
1 张三
2 李四
3 王五
B表：
id name
1 张三
2 赵六
3 孙七
如果
selectid,namefromA
unionall
selectid,namefromB;
结果：
id name
1 张三
2 李四
3 王五
1 张三
2 赵六
3 孙七
如果：
selectid,namefromA
union
selectid,namefromB;
结果：
id name
1 张三
2 李四
3 王五
2 赵六
3 孙七
也就是说union all在执行后，不会把相同的结果合并，而union会把相同的结果只显示成一行。
❻ SQL中怎么把多查询结果合并成一条数据
oralce 10g 函数 wm_concat
select k_n1,k_n2,k_n3,k_n4,wm_concat(k_n5) from k_t where k_n1=1 and k_n2=1 and k_n3=1 and k_n4=1
运行结果如下：
1 1 1 1 5，4，3
❼ sql多条数据合并，如图这种情况如何把6条数据合并到一行
select sum(case when wgrp_id='2' then quota end) w2, sum(case when wgrp_id='3' then quota end) w3, mm
from table
group by mm
❽ sql内多条数据合并为一条
有两种方式实现。
在维度相同的情况下，可以用Union方式进行去重实现。
大多数情况下不是第一种的特殊情况，此时可以采用关联的方式进行合并。也就是把每条数据当作一个表，关联查询合并成一条数据。如：