❶ c语言中小数的误差怎么解决
一般是：根据问题领域所容许的的精度，定义一个误差上限（一个极小数）。然后在浮点计算时，计算结果与这个误差上限作比较，而不是与0作比较。
例如，牛顿迭代法求值：
double f(double x); // f(x)
double f1(double x); // f(x)的导函数
#define EPSILON 0.001 // 误差精度
double resolve(double x) { // x为初始近似解
while (1) {
double delta = f(x) / f1(x);
// 当迭代的变化量，小于误差精度时，就认为找到解了
if (delta > - EPSILON && delta < EPSILON) {
break;
}
x -= delta;
}
return x;
}
❷ c语言计算为什么结果不对
在double转换成int时，应当考虑到数值并不准确的问题，可以考虑自己要求的精度极限，比如是0.00000001，可以写成：printf("%d ",(int)(a/pow(10,b-1)+0.000000005); 这样可以配合取整实现在那位上的四舍五入。
❸ c语言精度问题
当sn1和sn2是int型时，sn1+=sn2;这个语句做不到50次就会溢出，别说100次了，所以错了……
❹ 用c语言编了一个程序，最后输出的数据精度不够，怎么办
控制数据的输出精度：例如％.5f，控制输出小数点后有五位小数的浮点数，希望可以帮到你！
❺ C语言精度问题
要规定一个精度 eps。严格说 1.4142 不等于 2 的平方根，本身就有误差 0.0001。
实数比较 用误差的绝对值 小于一个很小的数。
#include <math.h>
float a=1.0,b=1.0,c=1.4142;
float eps=0.0001; // 例如给 0.0001
if ( (fabs(a*a + b*b - c*c) < eps) ||
(fabs(b*b + c*c - a*a) < eps) ||
(fabs(c*c + a*a - b*b) < eps) ) printf("It is ....\n");
❻ 关于c语言中计算时的精度调整
可以
#include<stdio.h>
int main()
{
printf("%.3lf\n",0.333*3);
return 0;
}
❼ C语言double型精度错误
你这个说法错了：
“按理说double型数据长达8个字节，可以精确到小数点后15位”
应该是“double型数据可以保证15位有效数字”。但是其整数部分已经占了8位，所以，最多只能有7位小数是可以保证精度的。
❽ 如何提高c语言精确度
1.规定明确的数据类型（int、double、float）
2.用
Math
里的函数舍去或补齐
3.麻烦一点、设定数据偏移量，在舍去或补齐编译量范围内的数据
比如
偏移量为
0.001
if
(0.800000011 -
0.800 <
0.001
*
5)
{
0.800000011 =
0.800;
}
else
{
0.800000011 =
0.800
+
0.001;
}
至于
0.800
这个数是怎么取的
方法有很多
可以截取字符串，可以计算，可以用Math里的函数
计算的方法
：
0.800000011 -
0.800000011 %
0.001
计算过程中一定要明确数据类型，数据类型越明确误差越小
❾ c语言 精度问题
void print_double(double n)
{
static char buf[32];
snprintf(buf, sizeof(buf), "%lf", n);
char *p = buf + strlen(buf);
while (*p == '0') *p-- = 0;
printf("%s", buf);
}
❿ c语言怎么解决float精度问题
：浮点数不是连续值,有一定精度,特点是动态范围大。它还没有int的精度高，因为int是32位表示，float只有23位有效值，其他是符号位和指数。 既然计算得不到12.10，就是浮点数不能精确表示12.10。 c = 12.099998精度也很高了，只差0.000002，差值很小了