㈠ 解N元一次方程
可以逐个解即可，比如第一个方程组解法如下：
A+M=0 ①
B+AM+N=A ②
C+BM+NA=0 ③
MC+NB+KA+K=B ④
KB=0 ⑤
CK=C ⑥
由⑤，K=0或B=0
1）当K=0时，由⑥，得C=0
则④化为：NB=B,得B=0或N=1
B=0时，③化为：NA=0，得A=0或N=0
A=0时，由①，得M=0，由②，得N=0，此时的解都为0：A=B=C=K=M=N=0
N=0时，由②，AM=A，得M=1，由①得A=-1，此时解为A=-1，B=C=K=N=0，M=1
N=1时，由① M=-A，代入③得-AB+A=0，得A=0或B=1
A=0时，由②得B=-1，此时解为B=-1，A=C=K=M=0，N=1
B=1时，由②得-A²+2=A,得A=1，-2，此时解为A=1或-2，B=1，C=K=0，N=1，M=-1或2
2）当B=0时，由⑥，C=0或K=1
当C=0时， 由④得KA+A=0，得A=-1，由①，得M=1，由③得N=0，解为A=-1，B=C=N=0，M=1，K为任意数
当K=1时，由①，M=-A，代入②得N=A²+A,代入③得C=-A³-A²,
代入④，得A^4+A³+A+1=0,得(A+1)(A³+1)=0,得A=-1，故解为A=-1，B=C=N=0，K=1，M=1
㈡ 有什么算法可以求N元一次方程组
功能：已知有一三元一次方程组如下
,
方程系数由键盘输入，求其
3
个根。
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j, m, n, r, k=0, t; //i,j,m,k,t
作为循环计数变量；
n
表示有
n
个未知数，即
n
元；
r
表示有
r
个方程组成方程组。
//
n = r = 3;
printf("
请输入未知数个数
n
和方程的个数
:\n");
scanf("%d %d", n, r); //n
表示有
n
个未知数，即
n
元；
r
表示有
r
个方程
组成方程组。
float a[11][20]; //
用二维数组存储方程组参数。
11
和
100
课改动。这里
的程序限
10
元
20
个方程的方程组。
float b[200]; //
原来存放之间变量。
printf("
请输入方程组参数
\n");
for(j=0; j<n; j++)
for(i=0; i<r+1; i++)
scanf("%f", a[j][i]);
/*
for(j=0; j<n; j++) //
此段程序作为检测该程序正确性的试数作
用。
{
for(i=0; i<n+1; i++)
printf("%f ", a[j][i]);
printf("\n");
}
float a[10][20]={{2,2,-1,6},{1,-2,4,3},{5,7,1,28}};
*/
if(r<n)
printf("
方程有无穷解
\n");
if(r==n)
{
printf("
方程有唯一解
\n");
for(t=0; t<n-1; t++) //
循环次数：当
t=0
时，仅将
a[1][0],a[2][0],a[2][1]
的值转换为
0
；
t=1
时，才将其转换成最简型阶梯矩阵。
{
for(m=0; m<n; m++) //m
表示第
m
列
for(j=0; j<n; j++) //j
表示第
j
行
if(j!=m)
{
b[k] = a[j][m]/a[m][m];
for(i=0; i<n+1; i++) //
因为一行的每个
元素均要进行运算等式两边才会相等。
a[j][i] -= a[m][i]*b[k];
b[k]=0; //
此处是必不可少的。因为内
存中会有垃圾值，必须要处理。
k++;
}
}
for(j=0; j<n; j++) //
为了将其转换成单位矩阵，见《线性代数》第
98
页。
{
a[j][n] /= a[j][j];
a[j][j] /=a[j][j];
㈢ 如何用sql语句求解二元一次方程
如何用sql语句求解二元一次方程
方程组：Ax+By=C Dx+Ey=F
算法的来源是线性方程组求解的克莱默法则,具体原理参看网络或相关文库.
①首先判断方程组解的存在性：当且仅当Δ=AE-BD≠0时,方程组有唯一的解；若等于0则输出：“方程组无解或有无穷多组解”；
②如有唯一解,则求
x=(CE-BF)/Δ
y=(AF-CD)/Δ
③输出结果；
㈣ 怎样解多元一次方程组
4.1 多元一次方程组基础解法.mp4
链接: https://pan..com/s/19dGRJbTdSXj4hrF9ZCM-6A
先将多元一次方程写成矩阵方程AX=b的形式，
然后，方程两边用A的逆矩阵左乘，
得到X=A^(-1)*b. 以上方法中，求逆矩阵是重点。
矩阵（Matrix）本意是子宫、控制中心的母体、孕育生命的地方。在数学上，矩阵是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
㈤ 对于N元一次方程,若方程的个数小于或大于变量个数,如何求解问题
答：从几何解析的角度来数，就要看共有多少变量，可以归结到线性代数问题或者空间几何问题。但是在不同的类别中，所构成的函数所代表的意义是不一样的。
如果未知数多，方程少；解得的答案是一种函数关系，在空间几何中，可以理解为：剩余2个未知数之间的关系（平面中的直线），或者三个未知数之间的关系（空间的平面）。也可以理解为解析几何中的不确定的向量关系。
当方程数多于未知数的时候，如果多余的数量，与线性相关的方程对儿数相等；方程组有确定的解。如果线性相关对数大于多余方程数，有不确定的解（相当于未知数多方程组少的情况）。如果所有方程都是线性无关，会出现方程组无确定的解。也就是说这么多方程不能相交于同一点。
但是，这个问题提出的非常好！实际上这是一个没有深入研究的网络问题。在三等分角和n等分角尺规作图完成以后，发现这个问题应该是《线性代数》领域应该该拓展研究的网络或者网点问题。为什么当方程多于未知数的数量会出现无确定的解呢？主要是网络的结点分布不在同一点上，如果在同一点上也就不是网络了。所以，当方程数大于变量数时，就变成为网络问题了，每一组解都对应一个结点。如果深入研究，这便又是一门新兴的边缘数学。
㈥ 求教，解一个N元一次方程的整数解集
本题是开放型题目,答案不唯一,只要符合要求,即是整数解即可. 解:二元一次方程,当时,,;所以,是二元一次方程的一个整数解.故答案为. 本题考查了二元一次方程的整数解,二元一次方程有无数解.求一个二元一次方程的整数解时,往往采用"给一个,求一个"的方法,即先给出其中一个未知数的值,再依次求出另一个的对应值.
㈦ n元一次线性方程组可用( )来求解.
对n元线性方程组求解进行研究,通过消元法的思想对线性方程组实施矩阵初等变换,利用矩阵的秩判别解的情况和求解;并进一步研究克拉默（克莱姆）法则,确定线性方程组的公式解和解的类型.
所以是d
㈧ 解N元一次方程（1<N<30），从文件读入整数N,然后读入N*(N+1)矩阵,得到解并输出到文件中.
#include<iostream.h>
#include<fstream.h>
#include<math.h>
#include<stdlib.h>
void get(double[100][100],int &);
void work(double[100][100],int);
void pr(double[100][100],int);
void main()
{
double x[100][100];
int n;
get(x,n);
work(x,n);
pr(x,n);
}
void get(double x[100][100],int &n)
{
ifstream in("input.txt");
in>>n;
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n+1;j++)
in>>x[i][j];
}
void work(double x[100][100],int n)
{
int q[100],p,i,j,k;
double min,l;
for(i=0;i<n;i++)
q[i]=0;
for(k=0;k<n;k++)
{
p=-1;
min=10000;
for(i=0;i<n;i++)
if (!q[i] && x[i][k]!=0 && min-1e-10>fabs(x[i][k]))
{
min=fabs(x[i][k]);
p=i;
}
if (p==-1)
{
ofstream out("output.txt");
out<<"这个方程组无解或有无穷个解。"<<endl;
}
else
q[p]=1;
for(i=0;i<n;i++)
if (i!=p)
{
l=x[i][k]/x[p][k];
for(j=0;j<n+1;j++)
x[i][j]=x[i][j]-l*x[p][j];
}
}
}
void pr(double x[100][100],int n)
{
ofstream out("output");
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n;j++)
if (fabs(x[i][j])>1e-10)
{
out<<"x["<<i+1<<"]="<<x[i][n]/x[i][j]<<endl;
break;
}
}
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