⑴ 本人对BI比较感兴趣，目前也只是初步研究了sql Server 2005中的分析服务，其他还都没有学习，想问问各位大
做BI的，目前主要的数据库有Oracle、DB2、MySQL。这3种用的比较多，相对而言，我推荐学习Oralce。
BI开发语音主要java多一些，做数据页面展示用，可以结合网络电子商务开发。
⑵ 菜鸟想问下：搞BI的话学SQL还是ORACLE好
楼主好，我就是搞BI的。个人觉得，这两个其实区别在于上手时间和面向的对象问题。通常就数据库学习来说，一般都是拿SQL来当教学数据库的，不管是培训机构还是大学课程。因为SQL好上手，功能强大，使用普遍。而Oracle相对来说，学习起来困难一些。但面向的对象通常也不同，Oracle功能比SQL强大，通常用于一些大型系统，比如银行，公共服务系统，大型网站等等。SQL相对来说基本上就是常见的一些管理系统，普通网站，当然虽然有一些大型的使用了SQL，但相对Oracel来说，SQL某些功能实现是比较麻烦的。个人建议：如果楼主没有接触过数据库的话，个人觉得还是接触SQL。不过当然，SQL和Oracel，其实你会了其中一个，想学另一个，就会非常简单。原理差不多，某些写法不同。因为SQL相对Oracel使用更普遍，学习更简单。
SQL和Oracel都有相关的自带的BI分析软件，如SQL当前版本，附带的是Data Tools。这个楼主是不需要担心会缺失工具。
⑶ bi工程师难学吗
bi工程师不难学，但是想要精通比较难。
BI工程师需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通oracle、SQL、server、mysql等主流数据库的应用设计、性能调优及储存过程的开发，掌握相关工具，如SSAS、SSI、OLAP和数据挖掘相关算法。
BI工程师，主要是做数据分析，数据仓库，以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有比较深人的了解。
BI工程师要求：
1、有数学和统计学、计算机方面相关的基础。
2、会数据整理及分析。
3、对数据敏感，思维活跃、逻辑性强。
4、学习掌握各种行业知识，了解数据分析需求。
5、带领团队实施分析方案，并对成果进行检验和评价。
⑷ 现在的财务人员有必要学习SQL语言和Power BI吗
我认为有必要学习SQL语言和Power BI。现在对于财务人员的要求越来越高，虽然说市场上还是非常缺乏专业的财务人员，但是他们之间的竞争也非常的剧烈，需要通过不断的学习才能有更好的工作岗位。如果是对于财务方面有了解的人，应该听说过SQL语言和power BI吧？那么在你看来，你认为现在的财务人员有必要学习SQL语言和Power BI吗？欢迎大家在评论区下方分享你的观点。
一，财务人员有必要学习SQL语言和Power BI。
就我个人而言，我还是认为财务人员有必要学习一下SQL语言和power bI。我们首先来了解一下什么是SQL语言，其实懂财务的人肯定懂得结构化查询语言的作用。我的理解就是像程序化一样，只是为了更方便的做表格和建立数据库，power BI也是同样的道理。
⑸ 搞BI的话学SQL还是ORACLE好
无论你学Acess、SQL Server、MySql、Oeacle数据库，你都必学标准化SQL ! SQL不等于Sql server
⑹ smartbi需要会SQL和编程吗
smartbi不需要会编程就可以做一个优秀的数据可视化报表，对开发人员、业务人员都很友好，设计界面时尚，相对于其他工具要花费大量时间设置的繁琐，Smartbi特别适合初学者上手，操作方便。内置丰富的样式风格，做出来的报表展示效果好。Smartbi 统计图多数为自己开发，类型全，效果好，采用向导化设置，能够在较短时间内开发出非常美观的图形。Smartbi 支持直接数据库分析查询，可以在界面上拖拽生成较为复杂的 SQL，甚至包括一些多层嵌套的 SQL，超出常规多维分析的计算范围，能有效扩展业务人员的分析能力。
⑺ bi工程师是做什么的
bi工程师是做报表开发的，需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。
bi工程师必备知识：
1、有数学和统计学、计算机方面相关的基础。
2、会数据整理及分析。
3、对数据敏感，思维活跃、逻辑性强。
4、学习掌握各种行业知识，了解数据分析需求。
5、带领团队实施分析方案，并对成果进行检验和评价。
⑻ 做bi工程师需要掌握哪些技术
BI需要的技术：
1.数据库：Oracle, DB2, SQL SERVER,最好也懂点Sybase, My SQL
包括，SQL，PLSQL，备份，恢复，调优
2.ETL: Informatica, Datastage, 手工ETL
3.报表：Cognos, BO, BIEE, Hyperion.....
4.操作系统, UNIX或者Linux，AIX, Solaris之类，SHELL脚本
5.外语，英语日语一种，全会更好
6.HTML, JAVA, JS, CSS 多多益善
7.熟悉了解一些ERP系统，SAP，Sieble，Salesforce
⑼ 数据分析岗位为什么要精通SQL
SQL在数据分析中的作用就相当于电脑的键盘鼠标，虽说没有了它也能照常运行，但对使用它的人来说灵活性却下降了许多。可以说SQL技能需求在数据分析中是非常重要的基础。
不同数据分析岗位对于SQL掌握程度的要求和标准是不同的。
比较常见的业务分析师，对SQL的掌握有一定要求，不过也不必要十分精通，只要能从数据仓库里取数、学会普通的增删减改就行了，取数不是业务分析师的主要工作，而且很多人用现成的BI工具，或者直接Python大法，虽然也需要SQL从数据库中取数，但是不用考虑复杂逻辑；
如果是做数据仓库的分析师，或者说更类似于系统分析师，那就必须要精通SQL了，作为吃饭的饭碗，当然不能差了，起码来说T-SQL、约束、触发器、复杂综合查询、客户端、联机分析处理等都要掌握，更好地提高检索速度对于业务来说比较重要；
当然还有一些数据分析岗位，对于SQL不是必须的，但是学会了是加分项。
⑽ 大数据BI需要重视sql语句吗
现在不论什么公司，数据基本都会存放在数据库中（MySQL，SQLserver、Oracle等等），数据分析难免会从数据库中提取数据，还是比较重要的。