A. 6.求函数f(t)= sint/t的拉普拉斯变换,的变换.
具体回答如下：
f(t)是一个关于t的函数，使得当t<0时候，f(t)=0；s是一个复变量；代表对其对象进行拉普拉斯积分int_0^infty e' dt；F(s)是f(t)的拉普拉斯变换结果。
(1)c语言拉普拉斯代码扩展阅读：
拉普拉斯逆变换的公式是：对于所有的t>0，f(t)= mathcal ^ left=frac int_ ^ F(s)' e'ds，c' 是收敛区间的横坐标值，是一个实常数且大于所有F(s)' 的个别点的实部值。
拉普拉斯变化的存在性为使F(s)存在，积分式必须收敛。
如因果函数f(t)满足：在有限区间可积，存在σ0使|f(t)|e-σt在t→∞时的极限为0，则对于所有σ大于σ0，拉普拉斯积分式绝对且一致收敛。
B. 拉普拉斯算符怎么用
拉普拉斯算子中文名称：拉普拉斯算子英文名称：Laplacian 定义：对于标量场函数f，为该标量场梯度的散度的一个标量，即对于矢量场函数，f为该矢量场散度的梯度减去该矢量场旋度的旋度的一个矢量，即所属学科：电力（一级学科）；通论（二级学科） 定义拉普拉斯算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度（）的散度（）。因此如果f是二阶可微的实函数，则f的拉普拉斯算子定义为： (1) f的拉普拉斯算子也是笛卡儿坐标系xi中的所有非混合二阶偏导数： (2) 作为一个二阶微分算子，拉普拉斯算子把C函数映射到C函数，对于k ≥ 2。表达式(1)（或(2)）定义了一个算子Δ : C(R) → C(R)，或更一般地，定义了一个算子Δ : C(Ω) → C(Ω)，对于任何开集Ω。 函数的拉普拉斯算子也是该函数的黑塞矩阵的迹：
坐标表示式二维空间其中x与y代表 x-y 平面上的笛卡儿坐标 另外极坐标的表示法为：
三维空间笛卡儿坐标系下的表示法 圆柱坐标系下的表示法 球坐标系下的表示法
N 维空间在参数方程为（其中以及）的N 维球坐标系中，拉普拉斯算子为： 其中是N − 1维球面上的拉普拉斯-贝尔特拉米算子。我们也可以把的项写成。
恒等式如果f和g是两个函数，则它们的乘积的拉普拉斯算子为： f是径向函数f(r)且g是球谐函数Ylm(θ,φ)，是一个特殊情况。这个情况在许多物理模型中有所出现。f(r)的梯度是一个径向向量，而角函数的梯度与径向向量相切，因此： 球谐函数还是球坐标系中的拉普拉斯算子的角部分的特征函数： 因此：
推广拉普拉斯算子可以用一定的方法推广到非欧几里德空间，这时它就有可能是椭圆型算子，双曲型算子，或超双曲型算子。 在闵可夫斯基空间中，拉普拉斯算子变为达朗贝尔算子： 达朗贝尔算子通常用来表达克莱因-高登方程以及四维波动方程。第四个项前面的符号是负号，而在欧几里德空间中则是正号。因子c是需要的，这是因为时间和空间通常用不同的单位来衡量；如果x方向用寸来衡量，y方向用厘米来衡量，也需要一个类似的因子。
拉普拉斯-贝尔特拉米算子主条目：拉普拉斯-贝尔特拉米算子 拉普拉斯算子也可以推广为定义在黎曼流形上的椭圆型算子，称为拉普拉斯-贝尔特拉米算子。达朗贝尔算子则推广为伪黎曼流形上的双曲型算子。拉普拉斯-贝尔特拉米算子还可以推广为运行于张量场上的算子（也称为拉普拉斯-贝尔特拉米算子）。 另外一种把拉普拉斯算子推广到伪黎曼流形的方法，是通过拉普拉斯-德拉姆算子，它运行于微分形式。这便可以通过Weitzenböck恒等式来与拉普拉斯-贝尔特拉米算子联系起来。
C. 求拉普拉斯边缘检测算子 matlab代码
function [t,o]=Sim_Stock(s)
ST=10;C=12;Tt=1;sigma=0.2;r=0.05;
tt=s(:,1);ss=s(:,2);
D. C语言中 矩阵的问题
#include<stdio.h>
void main()
{int a[3][3]={{11,12,13},{14,15,22},{23,24,25}};
int i,j,t;
printf("\n原来的矩阵为：\n");
for(i=0;i<3;i++)
{for(j=0;j<3;j++)
printf(" %d",a[i][j]);
printf("\n\n");}
printf("*********************");
for(i=0;i<2;i++)
for(j=0;j<=2-i;j++)
{t=a[i][j];
a[i][j]=a[2-i][2-j];
a[2-i][2-j]=t;}
printf("\n旋转后的矩阵为：\n");
for(i=0;i<3;i++)
{for(j=0;j<3;j++)
printf(" %d",a[i][j]);
printf("\n\n");}
}
这样可以么？
E. 妹子学C语言伤不起啊，求看这段拉普拉斯代码怎么运行
你直接用这个式子就可以了，输出的图像已经经过处理了
outimage[i][j]=-(inimage[i-1][j]+inimage[i][j+1]+inimage[i+1][j]+inimage[i][j-1])+5*inimage[i][j];
其实matlab里面有现成的函数可用，数字图像处理用它最方便了