❶ sql语句创建表
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
具体用法为：
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
(1)sql语句怎么创建表扩展阅读：
创建表数据类型：
integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)：仅容纳整数。
decimal(size,d) numeric(size,d)：容纳带有小数的数字。
char(size)：容纳固定长度的字符串
varchar(size)：容纳可变长度的字符串
date(yyyymmdd)：容纳日期。
参考资料：网络-SQL CREATE TABLE
❷ 在access利用SQL语句中如何创建表
create
table
tableName
语句用于创建新表结构
create
table
tableName
as
(select
字段
from
oldTable)
用于复制表结构(包括oldTable数据)
truncate
table
tableName
语句用于摧毁表结构并原样重建表结构
❸ sql语句创建表
创建一个基本的表需要做的工作包括：命名表、定义列和各列的数据类型。
SQL 语言使用CREATE TABLE语句来创建新表。
语法：
CREATE TABLE 的基本语法如下所示：
CREATE TABLE table_name(
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
columnN datatype,
PRIMARY KEY( one or more columns )
);
CREATE TABLE 向数据库系统指明了你的意图。在此例中，你想要创建一个新表，新表的唯一名称（或者说标识符）紧跟在 CREATE TABLE 后面。
随后的圆括号以列表的形式定义了表中的列以及各列所属的数据类型。下面的示例对该创建新表的语法做出了更清晰的阐释。
将 CREATE TABLE 语句和 SELECT 语句结合起来可以创建现有表的副本。详细信息请见利用现有表创建新表.
❹ sql语句 如何创建一个表啊
创建表的SQL语句根据不同的数据库会有所不同，常见的几种数据库创建方式如下：
创建一个表。表名字Persons，第一列Id_P，整数类型；第二列LASTName，字符类型；第三列FirstName，字符类型。
微软VS SQL 2008 数据库
(4)sql语句怎么创建表扩展阅读：
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言,同时也是数据库脚本文件的扩展名。常用的操作：
删除表-- drop table tabname--这是将表连同表中信息一起删除但是日志文件中会有记录；
删除数据库 -- drop database databasename；
删除数据记录 -- "delete from 数据表 where 条件表达式"
❺ 用SQL语句怎样在数据库里建表
CREATE
TABLE
1.功能是创建新表
2.语法：
CREATE
TABLE
table_name
(column_name
data_type
{[NULL
|
NOT
NULL]
[PRIMARY
KEY
|
UNIQUE]}
3.参数说明：
table_name
所创建的表名。
column_name
字段名。
data_type
字段的数据类型。
NULL
|
NOT
NULL
允许空或不允许空。
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
字段设置为主码或字段值是唯一的。
例：
CREATE
TABLE
学生表
（学号
int
not
null
PRIMARY
KEY,
姓名
char(8),
性别
char(2),
年龄
tinyint)
❻ 如何使用SQL语句创建表，要完整的语句。
自己打开企业管理器，随便找个表，导出一个创建表的脚本，就什么都有了。
要语法，SQL的联机帮助里就有：
CREATE
TABLE
[
database_name
.
[
schema_name
]
.
|
schema_name
.
]
table_name
(
{
|
}
[
]
[
,...n
]
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
[
{
TEXTIMAGE_ON
{
filegroup
|
"default"
}
]
[
;
]
::=
column_name
[
COLLATE
collation_name
]
[
NULL
|
NOT
NULL
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
DEFAULT
constant_expression
]
|
[
IDENTITY
[
(
seed
,increment
)
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
]
[
ROWGUIDCOL
]
[
[
...n
]
]
::=
[
type_schema_name
.
]
type_name
[
(
precision
[
,
scale
]
|
max
|
[
{
CONTENT
|
DOCUMENT
}
]
xml_schema_collection
)
]
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
<
index_option
>
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
[
schema_name
.
]
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
column_name
AS
computed_column_expression
[
PERSISTED
[
NOT
NULL
]
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
[
,
...n
]
)
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
]
<
table_constraint
>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
(column
[
ASC
|
DESC
]
[
,...n
]
)
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|WITH
(
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(partition_column_name)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
FOREIGN
KEY
(
column
[
,...n
]
)
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
[
,...n
]
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
{
PAD_INDEX
=
{
ON
|
OFF
}
|
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
IGNORE_DUP_KEY
=
{
ON
|
OFF
}
|
STATISTICS_NORECOMPUTE
=
{
ON
|
OFF
}
|
ALLOW_ROW_LOCKS
=
{
ON
|
OFF}
|
ALLOW_PAGE_LOCKS
={
ON
|
OFF}
}
❼ sql语句创建表
可执行一个SQL语句或使用SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager）来创建一个新表。
用SQL语句创建表：
用CREATE语句创建表，CREATE TABLE 表名称(列名称1 数据类型,列名称2 数据类型,列名称3 数据类型,......)
用SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager）来创建表：
打开软件SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager），点击“连接”。
点击左上方的“新建查询”，则出现编写代码的窗口，在窗口中写下代码。
点击左上方的红色感叹号，执行语句。
执行语句。
选择上方的“视图”按钮，右键点击，选择刷新，数据库和表格建立完成。
❽ 如何使用Sql语句创建表
所谓临时表，即我们临时创建来用一下的表，也就是说这个表只是临时创建来用一会儿的，再我们使用完之后就会进行删除的表。我们在对数据库操作的时候，会常常用到一些临时的数据，这时候使用临时表来存放这些东西最合适不过了。
我们可以使用create语句来创建一个临时表，具体语法如：create
global
trmprary
table
temp_emp(DSN
Number,DNAME
VARCHAR(20))
On
Commit
Rows;其中On
Commit
Rows表示关机之后就删除这个临时表，或许你会觉得这样不好，当然我们还有其他的方式，比如：如果你想在关闭表的时候就删除的话，我们可以写上这条语句：On
Commit
PRESERVE
Rows。
❾ 怎么用sql语句创建表
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
数据类型
描述
integer(size)
int(size)
smallint(size)
tinyint(size)
- 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d)
numeric(size,d)
容纳带有小数的数字。
"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
char(size)
容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。
在括号中规定字符串的长度。
varchar(size)
容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。
在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd) 容纳日期。