㈠ 如何使用sql语句进行分页操作
sql语句是不能进行分页操作的，它只查出一个相应条件的数据记录集。而分页操作，是由程序员用相应的软件开发语言设计算法，而过进行分页操作。谢谢
㈡ 我不想在SQL 语句或 存储过程中插入分页代码
不在SQL 语句或 存储过程中插入分页代码
不管再用什么方法，都得把所有数据先全部查出来再处理
所以，要优化分页，只能从数据库中优化
㈢ 几种常见SQL分页方式
createtablepagetest
(
idintidentity(1,1)notnull,
col01intnull,
col02nvarchar(50)null,
col03datetimenull
)
--分页1，notin/top
selecttop50*frompagetest
whereidnotin()
orderbyid
--分页2，notexists
selecttop50*frompagetest
wherenotexists
(select1from()awherea.id=pagetest.id)
orderbyid
--写法3，max/top
selecttop50*frompagetest
whereid>(selectmax(id)from()a)
orderbyid
--分页4，row_number()
selecttop50*from
(selectrow_number()over(orderbyid)rownumber,*frompagetest)a
whererownumber>9900
select*from
(selectrow_number()over(orderbyid)rownumber,*frompagetest)a
whererownumber>9900andrownumber<9951
select*from
(selectrow_number()over(orderbyid)rownumber,*frompagetest)a
--分页5，在csdn上一帖子看到的，row_number()变体，不基于已有字段产生记录序号，先按条件筛选以及排好序，再在结果集上给一常量列用于产生记录序号
select*
from(
selectrow_number()over(orderbytempColumn)rownumber,*
from(selecttop9950tempColumn=0,*frompagetestwhere1=1orderbyid)a
)b
whererownumber>9900
结论：
1.max/top,ROW_NUMBER()都是比较不错的分页方法。相比ROW_NUMBER()只支持sql2005及以上版本，max/top有更好的可移植性，能同时适用于sql2000,access。
2.not exists感觉是要比not in效率高一点点。
3.ROW_NUMBER()的3种不同写法效率看起来差不多。
4.ROW_NUMBER() 的变体基于这个测试效率实在不好。
㈣ asp+access 中怎样把所有符合SQL语句条件的记录都显示出来（不用分页的），具体的代码怎么写越简单越好
sql="select * from biao where tianjian"
rs.open sql,conn,1,1
if not rs.eof then
do while not rs.eof
response.write"neirong"
rs.movenext
loop
else
response.write"还没有记录！"
end if
㈤ 用了hibernate是不是就不用写sql语句了，直接调用里面封装好的分页还要自己再写吗
hibernate有一个跟sql非常类似的语句 叫HQL语句，所以。。你还是得写。但是hibernate提供了很多方便的方法
㈥ SQL如何实现数据分页,要具体语句,谢谢
可以的，用存储过程
分页存储过程如下
CREATE PROCEDURE GetRecordFromPage
@tblName varchar(255), -- 表名
@RetColumns varchar(1000) = '*', -- 需要返回的列，默认为全部
@Orderfld varchar(255), -- 排序字段名
@PageSize int = 10, -- 页尺寸
@PageIndex int = 1, -- 页码
@IsCount bit = 0, -- 返回记录总数, 非 0 值则返回
@OrderType varchar(50) = 'asc', -- 设置排序类型, 非 asc 值则降序
@strWhere varchar(1000) = '' -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
AS
declare @strSQL varchar(1000) -- 主语句
declare @strTmp varchar(300) -- 临时变量
declare @strOrder varchar(400) -- 排序类型
if @IsCount != 0 --执行总数统计
begin
if @strWhere != ''
set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "] where " + @strWhere
else
set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "]"
end
else --执行查询操作
begin
if @OrderType != 'asc'
begin
set @strTmp = "<(select min"
set @strOrder = " order by [" + @Orderfld +"] desc"
end
else
begin
set @strTmp = ">(select max"
set @strOrder = " order by [" + @Orderfld +"] asc"
end
set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) + " " + @RetColumns + " from ["
+ @tblName + "] where [" + @Orderfld + "]" + @strTmp + "(["
+ @Orderfld + "]) from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["
+ @Orderfld + "] from [" + @tblName + "]" + @strOrder + ") as tblTmp)"
+ @strOrder
if @strWhere != ''
set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) + " " + @RetColumns + " from ["
+ @tblName + "] where [" + @Orderfld + "]" + @strTmp + "(["
+ @Orderfld + "]) from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["
+ @Orderfld + "] from [" + @tblName + "] where (" + @strWhere + ") "
+ @strOrder + ") as tblTmp) and (" + @strWhere + ") " + @strOrder
if @PageIndex = 1
begin
set @strTmp = ""
if @strWhere != ''
set @strTmp = " where (" + @strWhere + ")"
set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) + " " + @RetColumns + " from ["
+ @tblName + "]" + @strTmp + " " + @strOrder
end
end
exec (@strSQL)
㈦ 不用sql语句怎么进行分页
可以过滤啊。
你的希望应该是：有一个5000条记录的集合，希望能从指定位置开始获取指定数量的一个连续的子集吧？
如果你用LinQ可以使用下面的代码
public IEnumable GetData(IEnumable source, int startIndex, int size)
{
return source.Skip(startIndex).Take(size);
}
如果你用的不是LinQ，那么：
public IEnumable GetData(IEnumable source, int startIndex, int size)
{
int index = 0;
foreach(var item in source)
{
if(index < startIndex)
{
continue;
}
if(index - startIndex > size)
{
break;
}
yield return item;
}
当然，上面的枚举方法不是很好，不过，一般的情况下，你的集合应该能确定类型，比如是LIST或ARRAY等，也就是说能进行下标索引的，此时就更简单了，下面的代码就用数组来实现：
public IEnumable GetData(object[] source, int startIndex, int size)
{
for(int i = startIndex; i < startIndex + size && i < source.Length; i++)
{
yield return source[i];
}
}
㈧ GridView若不使用SqlDataSource控件如何实现自动分页功能 ASP.NET
实现IDataSource的GetView方法，返回的DataSourceView的CanPage属性必须位true就可以了
㈨ sql分页，不用存储过程
这个要看数据库来得，
不同的数据库，
处理机制不一样。
例如:
要求
查询
SALE_REPORT
表中，每日销售金额(SALE_MONEY)合计最大的10条数据，要求按从大到小，取第11条到第20条。
对于
Oracle
数据库，
一般是用
ROWNUM
来处理。
SELECT
*
FROM
(
SELECT
ROWNUM
AS
NO,
A.SALE_DATE,
A.SUM_MONEY
FROM
(
SELECT
SALE_DATE,
SUM(SALE_MONEY)
AS
SUM_MONEY
FROM
SALE_REPORT
GROUP
BY
SALE_DATE
ORDER
BY
SUM(SALE_MONEY)
DESC
)
A
)
B
WHERE
B.NO
BETWEEN
11
AND
20
对于
SQL
Server
来说，
一般是使用
2个
Top
来处理
SELECT
TOP
10
top20.*
FROM
(
SELECT
TOP
20
SALE_DATE,
SUM(SALE_MONEY)
AS
SUM_MONEY
FROM
SALE_REPORT
GROUP
BY
SALE_DATE
ORDER
BY
SALE_DATE
DESC
)
AS
top20
ORDER
BY
top20.SALE_DATE
ASC
对于
Mysql
来说，
用
Limit
真是
安逸啊
SELECT
SALE_DATE,
SUM(SALE_MONEY)
AS
SUM_MONEY
FROM
SALE_REPORT
GROUP
BY
SALE_DATE
ORDER
BY
SUM(SALE_MONEY)
DESC
LIMIT
11,
10
㈩ 不使用数据库怎么在页面上实现分页显示
一.逻辑分页
1.逻辑分页的第一种方式,利用ResultSet的滚动分页。步骤如下：
a.根据条件sql查询数据库。
b.得到ResultSet的结果集,由于ResultSet带有游标，因此可以使用其next()方法来指向下一条记录。
c.利用next()方法，得到分页所需的结果集。
这种分页方式依靠的是对结果集的算法来分页，因此通常被称为“逻辑分页”。
代码如下：
/**
* TestPageResultSetDAO.java
*
* Copyright 2008. All Rights Reserved.
*/
package com.cosmow.pageresultset.;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import com.cosmow.pageresultset.entity.Bars;
/**
* TODO class TestPageResultSetDAO
*
* Revision History
*
* 2008-7-7,Cosmo,created it
*/
public class TestPageResultSetDAO {
private final String FIND_BARS_PAGE = "SELECT * FROM YYBARS ORDER BY id";
/**
* 提供JDBC连接方法，返回一个Connection的实例
*
* @return
* @throws SQLException
*/
private Connection getConnection() throws SQLException {
try {
final String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL";
final String user = "store";
final String password = "store_password";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password);
return con;
} catch (ClassNotFoundException e) {
throw new SQLException(e.getMessage());
}
}
/**
* 逻辑分页方法一，该方法使用移位(rs.next)来进行
*
* @param currentPage
* 当前页
* @param showRows
* 一页显示的数据量
*/
public List<Bars> pageListOne(int currentPage, int showRows) {
Connection con = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
ArrayList<Bars> resultList = new ArrayList<Bars>();
try {
con = getConnection();
ps = con.prepareStatement(FIND_BARS_PAGE);
rs = ps.executeQuery();
// 过滤结果集的变量
int skipBegin = (currentPage - 1) * showRows;
int skipEnd = currentPage * showRows;
// 翻页计数器
int currentNum = 0;
// 当返回结果集中有记录时
while (rs.next()) {
// 以下情况将保证在结果集中有记录时的应用
if (currentNum >= skipBegin && currentNum < skipEnd) {
Bars bar = new Bars();
bar.setId(rs.getLong("id"));
bar.setName(rs.getString("name"));
bar.setType(rs.getInt("type"));
bar.setCreatorId(rs.getLong("creator_id"));
resultList.add(bar);
if (currentNum == skipEnd - 1)
break;
}
currentNum++;
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (rs != null)
rs.close();
if (ps != null)
ps.close();
if (con != null)
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return resultList;
}
}
2.逻辑分页的第二种方式
利用Scrollable ResultSets(可滚动结果集合)来快速定位到某个游标所指定的记录行,所使用的是ResultSet的absolute()方法。
改进代码如下：
/**
* TestPageResultSetDAO.java
*
* Copyright 2008. All Rights Reserved.
*/
package com.cosmow.pageresultset.;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import com.cosmow.pageresultset.entity.Bars;
/**
* TODO class TestPageResultSetDAO
*
* Revision History
*
* 2008-7-7,Cosmo,created it
*/
public class TestPageResultSetDAO {
private final String FIND_BARS_PAGE = "SELECT * FROM YYBARS ORDER BY id";
/**
* 提供JDBC连接方法，返回一个Connection的实例
*
* @return
* @throws SQLException
*/
private Connection getConnection() throws SQLException {
try {
final String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL";
final String user = "store";
final String password = "store_password";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password);
return con;
} catch (ClassNotFoundException e) {
throw new SQLException(e.getMessage());
}
}
/**
* 逻辑分页方法二,使用absolute()方法分页
*
* @param currentPage
* 当前页
* @param showRows
* 一页显示的数据量
*/
public List<Bars> pageListTwo(int currentPage, int showRows) {
Connection con = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
ArrayList<Bars> resultList = new ArrayList<Bars>();
try {
con = getConnection();
ps = con.prepareStatement(FIND_BARS_PAGE);
rs = ps.executeQuery();
// 过滤结果集的变量
int skipBegin = (currentPage - 1) * showRows;
int skipEnd = currentPage * showRows;
// 利用rs.absolute进行定位
if (!rs.absolute(skipBegin))
return resultList;
// 当返回结果集中有记录时
while (rs.next()) {
// 以下情况将保证在结果集中有记录时的应用
if (skipBegin < skipEnd) {
Bars bar = new Bars();
bar.setId(rs.getLong("id"));
bar.setName(rs.getString("name"));
bar.setType(rs.getInt("type"));
bar.setCreatorId(rs.getLong("creator_id"));
resultList.add(bar);
if (skipBegin == skipEnd - 1)
break;
}
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (rs != null)
rs.close();
if (ps != null)
ps.close();
if (con != null)
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return resultList;
}
}
虽然和第一种方式区别不大，单效率比ResultSet滚动要好，但是absolute()方法并不是所有jdbc驱动都支持。
可用如下代码测试当前jdbc驱动是否支持可滚动结果集：
int type = rs.getType();
if (type == ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE || type == ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE)
System.out.println("Result set is scrollable");
else
System.out.println("Result set is not scrollable");
二.物理分页
利用数据库本身的一些特性来分页。即：利用了数据库对sql语法的优化，提高分页性能。
1.针对Oracle数据库
步骤如下：
a.根据所使用的数据库特性来组织sql进行分页。
b.每次跳转页面的sql查询都不相同。
通用的sql分页方式,“限制行数结果集的倒序”分页，步骤如下：
(1).取得符合条件的所有结果集中可以唯一标识的Key值(通常是主键),并正向排序。
(2).利用数据库提供的特殊方法进行“最大结果集”的限制（在Oracle中使用rownum, sql server中使用top, mysql中使用limit...),
该“最大结果集”指包含当前所处页的所有记录数，“最大结果集”应该只包含惟一的Key值。
(3).对步骤(2)中的“最大结果集”进行逆序，并取得“显示当前页显示数量的结果集”，该结果集中只包含惟一的Key值。
(4).通过步骤(3)中所取得的Key值取得显示数据，该显示数据就是当前页应该显示的数据。
2.针对MySQL数据库
在MySQL数据库中offset关键字的意思是"越过"，而limit关键字的意思是“限制”，利用这两者结合可轻松分页。
(1)取得符合条件的结果集，包含全字段。
(2)利用offset关键字越过一段结果集(被越过的结果集就是"(当前页 - 1) * 一页显示数")。
(3)利用limit关键字限制取得一段结果集(被限制取得的结果集就是一页显示数)
代码如下：
/**
* TestPageResultSetDAO.java
*
* Copyright 2008. All Rights Reserved.
*/
package com.cosmow.pageresultset.;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import com.cosmow.pageresultset.entity.Bars;
/**
* TODO class TestPageResultSetDAO
*
* Revision History
*
* 2008-7-7,Cosmo,created it
*/
public class TestPageResultSetDAO {
private final String FIND_BARS_MYSQL = "select * from yybars order by id limit ? offset ?";
/**
* 提供JDBC连接方法，返回一个Connection的实例
*
* @return
* @throws SQLException
*/
private Connection getConnection() throws SQLException {
try {
final String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL";
final String user = "store";
final String password = "store_password";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password);
return con;
} catch (ClassNotFoundException e) {
throw new SQLException(e.getMessage());
}
}
/**
* 物理分页方法二针对mysql,使用sql语句的limit和offset来进行分页
*
* @param currentPage
* 当前页
* @param showRows
* 一页显示的数据量
*/
public List<Bars> pageListFour(int currentPage, int showRows) {
Connection con = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
ArrayList<Bars> resultList = new ArrayList<Bars>();
try {
con = getConnection();
ps = con.prepareStatement(FIND_BARS_MYSQL);
//传入参数，第一个参数表示显示几条记录(limit关键字的含义)
ps.setInt(1, showRows);
//第二个参数表示丢弃几条记录(offset关键字的含义)
ps.setInt(2, showRows * (currentPage - 1));
rs = ps.executeQuery();
// 当返回结果集中有记录时
while (rs.next()) {
Bars bar = new Bars();
bar.setId(rs.getLong("id"));
bar.setName(rs.getString("name"));
bar.setType(rs.getInt("type"));
bar.setCreatorId(rs.getLong("creator_id"));
resultList.add(bar);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (rs != null)
rs.close();
if (ps != null)
ps.close();
if (con != null)
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return resultList;
}
}
分页结论：
1.物理分页速度上并不一定快于逻辑分页，逻辑分页速度上也并不一定快于物理分页。
2.物理分页总是优于逻辑分页：没有必要将属于数据库端的压力加诸到应用端来，就算速度上存在优势,
然而其它性能上的优点足以弥补这个缺点。
3.在分页工作前，有必要了解使用数据库本身的一些sql语句特点更好的分页。
分页方法有很多，主要看哪种符合你的要求。
希望我的回答对你有帮助，若帮助到您请及时的采纳
及时不采纳也请赞同下，让咱有继续回答的动力哈