❶ sql中索引有几种每种的定义是什么如何添加索引添加索引的好处是什么
聚集索引和非聚集索引 聚集索引存储记录是物理上连续存在 非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续
REATE [UNIQUE][CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_name
ON {table_name | view_name} [WITH [index_property [,....n]]
说明：
UNIQUE: 建立唯一索引。
CLUSTERED: 建立聚集索引。
NONCLUSTERED: 建立非聚集索引。
Index_property: 索引属性。
UNIQUE索引既可以采用聚集索引结构，也可以采用非聚集索引的结构，如果不指明采用的索引结构，则SQL Server系统默认为采用非聚集索引结构
❷ MySQL中怎样创建聚集索引和非聚集索引，求创建这两种索引的SQL语句。谢谢
InnoDB按照主键进行聚集，如果没有定义主键，InnoDB会试着使用唯一的非空索引来代替。如果没有这种索引，InnoDB就会定义隐藏的主键然后在上面进行聚集。
所以，对于 聚集索引 来说，你创建主键的时候，自动就创建了主键的聚集索引。
而普通索引（非聚集索引）的语法，大多数数据库都是通用的：
CREATE INDEX Syntax
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
[index_type]
index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]
index_type:
USING {BTREE | HASH | RTREE}
[java] view plain
-- 创建无索引的表格
create table testNoPK (
id int not null,
name varchar(10)
);
-- 创建普通索引
create index IDX_testNoPK_Name on testNoPK (name);
❸ SQL Server 2012怎么创建聚族索引
--一般聚集索引都是创建在主键上的
--给你脚本
有什么不明白的可以随时找我
希望采纳
--把汉字换成相应的对象即可
ALTER
TABLE
表名
ADD
CONSTRAINT
索引名
PRIMARY
KEY
CLUSTERED
(
创建索引的字段（主键字段）
ASC
)WITH
(PAD_INDEX
=
OFF,
STATISTICS_NORECOMPUTE
=
OFF,
SORT_IN_TEMPDB
=
OFF,
IGNORE_DUP_KEY
=
OFF,
ONLINE
=
OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS
=
ON,
ALLOW_PAGE_LOCKS
=
ON)
ON
[PRIMARY]
GO
❹ sql怎么建立索引
进入查询窗口后，输入下面的语句：
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字，但你应该在索引名中包含所索引的字段名，这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。
注意：
在本书中你执行任何SQL语句，都会收到如下的信息：
This command did not return data,and it did not return any rows
这说明该语句执行成功了。
索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引，也是个非唯一索引。（这是一个索引的缺省属性）
如果你需要改变一个索引的类型，你必须删除原来的索引并重建 一个。建立了一个索引后，你可以用下面的SQL语句删除它：
DROP INDEX mytable.mycolumn_index
注意在DROP INDEX 语句中你要包含表的名字。在这个例子中，你删除的索引是mycolumn_index，它是表mytable的索引。
要建立一个聚簇索引，可以使用关键字CLUSTERED。）记住一个表只能有一个聚簇索引。（这里有一个如何对一个表建立聚簇索引的例子：
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)
如果表中有重复的记录，当你试图用这个语句建立索引时，会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引；你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL Sever即可：
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
WITH ALLOW_DUP_ROW
这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录，但是，如果已经出现了，你可以使用这种方法。
要对一个表建立唯一索引，可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。这里有一个例子：
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时，只要可以，你应该尽量对一个对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作。
最后，要建立一个对多个字段的索引——复合索引——在索引建立语句中同时包含多个字段名。下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引：
CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中，你最多可以对16个字段进行索引。
用事务管理器建立索引
用事务管理器建立索引比用SQL语句容易的多。使用事务管理器，你可以看到已经建立的索引的列表，并可以通过图形界面选择索引选项。
使用事务管理器你可以用两种方式建立索引：使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。
要用Manage Tables 窗口建立一个新索引，单击按钮Advanced Options(它看起来象一个前面有一加号的表)。这样就打开了Advanced Options对话框。这个对话框有一部分标名为Primary Key（见图11.1）。
图11。1
要建立一个新索引，从下拉列表中选择你想对之建立索引的字段名。如果你想建立一个对多字段的索引，你可以选择多个字段名。你还可以选择索引是聚簇的还是非聚簇的。在保存表信息后，索引会自动被建立。在Manage Tables窗口中的字段名旁边，会出现一把钥匙。
你已经为你的表建立了“主索引”。主索引必须对不包含空值的字段建立。另外，主索引强制一个字段成为唯一值字段。
要建立没有这些限制的索引，你需要使用Manage Indexes窗口。从菜单中选择Manage|Indexes，打开Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中，你可以通过下拉框选择表和特定的索引。（见图11.2）。要建立一个新索引，从Index下拉框中选择New Index.，然后就可以选择要对之建立索引的字段。单击按钮Add，把字段加人到索引中。
图11。2
你可以为你的索引选择许多不同的选项。例如，你可以选择该索引是聚簇的还是非聚簇的。你还可以指定该索引为唯一索引。设计好索引后，单击按钮Build，建立该索引。
注意：
唯一索引是指该字段不能有重复的值，而不是只能建立这一个索引。
SQL核心语句
在第十章，你学会了如何用SQL SELECT 语句从一个表中取数据。但是，到现在为止，还没有讨论如何添加，修改或删除表中的数据。在这一节中，你将学习这些内容。
插入数据
向表中添加一个新记录，你要使用SQL INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子：
INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data')
这个语句把字符串'some data'插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定，实际的数据在第二个括号中给出。
INSERT 语句的完整句法如下：
INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |
Values_list | select_statement}
如果一个表有多个字段，通过把字段名和字段值用逗号隔开，你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录：
INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)
VALUES (‘some data','some more data','yet more data')
注意：
你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是，如果你需要输入很长的字符串，你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了，因此不加讨论。要了解更多的信息，请参考Microsoft SQL Sever 的文档。
如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢？换句话说，你向一个表中插入一条新记录，但有一个字段没有提供数据。在这种情况下，有下面的四种可能：
如果该字段有一个缺省值，该值会被使用。例如，假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据，而这个字段有一个缺省值'some value'。在这种情况下，当新记录建立时会插入值'some value'。
如果该字段可以接受空值，而且没有缺省值，则会被插入空值。
如果该字段不能接受空值，而且没有缺省值，就会出现错误。你会收到错误信息：
The column in table mytable may not be null.
最后，如果该字段是一个标识字段，那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时，只要忽略该字段，标识字段会给自己赋一个新值。
注意：
向一个有标识字段的表中插入新记录后，你可以用SQL变量@@identity来访问新记录
的标识字段的值。考虑如下的SQL语句：
INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value')
INSERT anothertable(another_first,another_second)
VALUES(@@identity,'some value')
如果表mytable有一个标识字段，该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。
字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是，字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。
删除记录
要从表中删除一个或多个记录，需要使用SQL DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如，下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于'Delete Me'的记录：
DELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me'
DELETE 语句的完整句法如下：
DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]
在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句中使用。例如，下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为'goodbye'或 second_column字段的值为 'so long'的记录：
DELETE mytable WHERE first_column='goodby' OR second_column='so long'
如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句，表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录，应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。
注意：
为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句？当你使用TRUNCATE TABLE语句时，记录的删除是不作记录的。也就是说，这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多
❺ 如何用sql语句在列上建立聚集索引
可以用如下语句
create clustered index 索引名 on 表名(字段名)
❻ SQL中一个表可以有几个聚集索引或非聚集索引
一个表只能有一个聚集索引，可以有多个非聚集索引
下面是聚集索引和非聚集索引的详细介绍：
聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序存储。有关聚集索引体系结构的详细信息，请参阅聚集索引结构。
每个表几乎都对列定义聚集索引来实现下列功能：
可用于经常使用的查询。
提供高度唯一性。
注意：
创建 PRIMARY KEY 约束时，将在列上自动创建唯一索引。默认情况下，此索引是聚集索引，但是在创建约束时，可以指定创建非聚集索引。
可用于范围查询。
如果未使用 UNIQUE 属性创建聚集索引，数据库引擎将向表自动添加一个 4 字节的 uniqueifier
列。必要时，数据库引擎将向行自动添加一个 uniqueifier 值以使每个键唯一。此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。
查询注意事项
在创建聚集索引之前，应先了解数据是如何被访问的。考虑对具有以下特点的查询使用聚集索引：
使用运算符（如 BETWEEN、>、>=、< 和
<=）返回一系列值。
使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行物理相邻。例如，如果某个查询在一系列销售订单号间检索记录，SalesOrderNumber
列的聚集索引可快速定位包含起始销售订单号的行，然后检索表中所有连续的行，直到检索到最后的销售订单号。
返回大型结果集。
使用 JOIN 子句；一般情况下，使用该子句的是外键列。
使用 ORDER BY 或 GROUP BY 子句。
在 ORDER BY 或 GROUP BY
子句中指定的列的索引，可以使数据库引擎不必对数据进行排序，因为这些行已经排序。这样可以提高查询性能。
列注意事项
一般情况下，定义聚集索引键时使用的列越少越好。考虑具有下列一个或多个属性的列：
唯一或包含许多不重复的值
例如，雇员 ID 唯一地标识雇员。EmployeeID 列的聚集索引或 PRIMARY KEY
约束将改善基于雇员 ID 号搜索雇员信息的查询的性能。另外，可对
LastName、FirstName、MiddleName
列创建聚集索引，因为经常以这种方式分组和查询雇员记录，而且这些列的组合还可提供高区分度。
按顺序被访问
例如，产品 ID 唯一地标识 AdventureWorks2008R2 数据库的
Proction.Proct 表中的产品。在其中指定顺序搜索的查询（如 WHERE ProctID BETWEEN 980
and 999）将从 ProctID 的聚集索引受益。这是因为行将按该键列的排序顺序存储。
由于保证了列在表中是唯一的，所以定义为 IDENTITY。
经常用于对表中检索到的数据进行排序。
按该列对表进行聚集（即物理排序）是一个好方法，它可以在每次查询该列时节省排序操作的成本。
聚集索引不适用于具有下列属性的列：
频繁更改的列
这将导致整行移动，因为数据库引擎必须按物理顺序保留行中的数据值。这一点要特别注意，因为在大容量事务处理系统中数据通常是可变的。
宽键
宽键是若干列或若干大型列的组合。所有非聚集索引将聚集索引中的键值用作查找键。为同一表定义的任何非聚集索引都将增大许多，这是因为非聚集索引项包含聚集键，同时也包含为此非聚集索引定义的键列。
索引选项
创建聚集索引时，可指定若干索引选项。因为聚集索引通常都很大，所以应特别注意下列选项：
SORT_IN_TEMPDB
DROP_EXISTING
FILLFACTOR
ONLINE
非聚集索引包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器。有关非聚集索引体系结构的详细信息，请参阅非聚集索引结构。
可以对表或索引视图创建多个非聚集索引。通常，设计非聚集索引是为改善经常使用的、没有建立聚集索引的查询的性能。
与使用书中索引的方式相似，查询优化器在搜索数据值时，先搜索非聚集索引以找到数据值在表中的位置，然后直接从该位置检索数据。这使非聚集索引成为完全匹配查询的最佳选择，因为索引包含说明查询所搜索的数据值在表中的精确位置的项。例如，为了从
Person.Person 表中查询具有特定姓氏的人员，查询优化器可能使用非聚集索引
IX_Person_LastName_FirstName_MiddleName；它以 LastName 作为自己的一个键列。查询优化器能快速找出索引中与指定
LastName
匹配的所有项。每个索引项都指向表或聚集索引中准确的页和行，其中可以找到相应的数据。在查询优化器在索引中找到所有项之后，它可以直接转到准确的页和行进行数据检索。
数据库注意事项
设计非聚集索引时需要注意数据库的特征。
更新要求较低但包含大量数据的数据库或表可以从许多非聚集索引中获益从而改善查询性能。与全表非聚集索引相比，考虑为定义完善的数据子集创建筛选索引可以提高查询性能、降低索引存储开销并减少索引维护开销。
决策支持系统应用程序和主要包含只读数据的数据库可以从许多非聚集索引中获益。查询优化器具有更多可供选择的索引用来确定最快的访问方法，并且数据库的低更新特征意味着索引维护不会降低性能。
联机事务处理应用程序和包含大量更新表的数据库应避免使用过多的索引。此外，索引应该是窄的，即列越少越好。
一个表如果建有大量索引会影响
INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE
语句的性能，因为当表中的数据更改时，所有索引都须进行适当的调整。
查询注意事项
在创建非聚集索引之前，应先了解访问数据的方式。考虑对具有以下属性的查询使用非聚集索引：
使用 JOIN 或 GROUP BY
子句。
应为联接和分组操作中所涉及的列创建多个非聚集索引，为任何外键列创建一个聚集索引。
不返回大型结果集的查询。
创建筛选索引以覆盖从大型表中返回定义完善的行子集的查询。
包含经常包含在查询的搜索条件（例如返回完全匹配的 WHERE 子句）中的列。
列注意事项
考虑具有以下一个或多个属性的列：
覆盖查询。
当索引包含查询中的所有列时，性能可以提升。查询优化器可以找到索引内的所有列值；不会访问表或聚集索引数据，这样就减少了磁盘
I/O 操作。使用具有包含列的索引来添加覆盖列，而不是创建宽索引键。有关详细信息，请参阅
具有包含列的索引
。
如果表有聚集索引，则该聚集索引中定义的列将自动追加到表上每个非聚集索引的末端。这可以生成覆盖查询，而不用在非聚集索引定义中指定聚集索引列。例如，如果一个表在
C 列上有聚集索引，则 B 和 A 列的非聚集索引将具有其自己的键值列 B、A 和 C。
大量非重复值，如姓氏和名字的组合（前提是聚集索引被用于其他列）。
如果只有很少的非重复值，例如仅有 1 和
0，则大多数查询将不使用索引，因为此时表扫描通常更有效。对于这种类型的数据，应考虑对仅出现在少数行中的非重复值创建筛选索引。例如，如果大部分值都是
0，则查询优化器可以对包含 1 的数据行使用筛选查询。
索引选项
在创建非聚集索引时，可以指定若干索引选项。要尤其注意以下选项：
FILLFACTOR
ONLINE
❼ sql 创建一个聚簇索引
楼主给出的语句中，主键列P_no会自动创建聚集索引，一个表中最多只能存在一个聚集索引，所以如果在别的列上建，原来的这个必须删除，或者改为非聚集
新建聚集索引：
CREATE CLUSTERED INDEX fact_idx
ON Salary (fact);
GO
❽ SQL聚集索引和非聚集索引的区别
聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表数据本身就是聚集索引，也就是常说 IOT，索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。
非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放，叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外，其他的都是二级索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说，就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。
关键词：爱可生、开源数据库、数据监测、数据库运维
❾ 如何优化sql语句，怎么加索引
1、主键就是聚集索引2、只要建立索引就能显着提高查询速度3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度(四)其他书上没有的索引使用经验总结1、用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快2、用聚合索引比用一般的主键作orderby时速度快，特别是在小数据量情况下3、使用聚合索引内的时间段，搜索时间会按数据占整个数据表的百分比成比例减少，而无论聚合索引使用了多少个4、日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度(五)其他注意事项1.不要索引常用的小型表2.不要把社会保障号码(SSN)或身份证号码(ID)选作键3.不要用用户的键4.不要索引memo/notes字段和不要索引大型文本字段(许多字符)5.使用系统生成的主键二、改善SQL语句1、Like语句是否属于SARG取决于所使用的通配符的类型2、or会引起全表扫描3、非操作符、函数引起的不满足SARG形式的语句4、IN的作用相当与OR5、尽量少用NOT6、exists和in的执行效率是一样的7、用函数charindex()和前面加通配符%的LIKE执行效率一样8、union并不绝对比or的执行效率高9、字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“select*”10、count(*)不比count(字段)慢11、orderby按聚集索引列排序效率最高12、高效的TOP
❿ SQL表字段如何建立索引难道就是添加SQL查询语句
1、创建测试表，
create table test_index(id varchar2(20)， v_date date);
