1. sql语句中 like “参数%”; like “%参数%”; like "%参数"的区别 三者效率的高低以及原因。
如果某列上面没有索引
某列 like “参数%”
某列 like “%参数%”某列 like "%参数"都是全表扫描。 效率上面没有太大的差别。
如果某列上面， 有一个普通的索引。
假设数据量有 100W 行。 其中 '123456' 只有一行
某列 like “123456%” 使用索引， 只需要检索一行， 然后返回。
某列 like “%123456%” 无法使用索引， 需要检索 100W 行， 依次判断以后， 然后返回。
某列 like "%123456" 无法使用索引， 需要检索 100W 行， 依次判断以后， 然后返回。
2. sql中用like模糊匹配，%前置导致索引失效，完成子查询后再对某字段展开模糊匹配会好点吗 还是更慢
like在在意效率的场景下不要用，尽量用利用有索引的列查询，可以借助sql工具查看执行后索引使用情况，好像是explan，很久没用记不清了，中文叫执行计划，查询语句都能给出索引使用情况，先缩小数据范围，再用like语句效率肯定会好，当然数据量也是决定因素，几百、上千万以上的数据需要做更精细的查询优化。
3. 当sql的where条件中有模糊like,可能有索引数组
后通配走索引前通配走全表。建议给课程单独建表，然后datalist存课程ID，但是这样子要修改程序。如果历史报名数据可以转移，建议建一个报名数据历史表，将一些不再用，或者用的频率很低的数据转移到历史表。
4. SQL有索引的情况下用charindex和Like那个效率更高
两种情况效率都差不多，都没有用到索引，如果like'张三%'这种情况则用到了索引，所以还是要分情况
5. sql中的like能用上索引吗
like 'n%' 这种以某一内容开头 可以使用索引
like '%n%'这种不行
6. sql 的 like 语句怎么样才能调用索引，语句如下：
索引一般是由查询优化器进行分析决定是否使用，查询优化器会根据实际情况对查询语句实行不同的计划，同一条语句，根据当前数据量的多少计划也会不同 如果你要强制让优化器选择使用该索引，可以在查询时表名后面加提示with(index(索引名))
7. sql语句like为什么索引无效
like 要是使用索引 就必须这样写 like ‘a%’ 或者 ‘%a’，两边都加上是不会触发索引的。想想你也知道，没有一个确切的值怎么能按一定条件查找数据呢？‘%a%’这种写法只会造成全表扫描。
8. 关于sql语句优化like的问题
like 是模糊查询,通配符%表示任意字符，like ‘%5400%’ 这个条件要进行全表扫描，而 YY_BH LIKE ’X5400%’ 表示只查询前面字符为：'X5400‘的所有字符，这时是使用索引查询的，所以速度快。
9. sql 模糊查询用like就不能走索引了吗
Microsoft系列里面的Access里面使用SQL语言，这次操作的主角呢，就是SQL里面的LIKE！
这单词我很喜欢，尤其是出现在SQL里面，因为它的威力就是我喜欢谁就选择谁！
一、上代码
SELECT *
FROM 商品信息
WHERE 客户住址编码
Like "a*";
不要怀疑，就是这么短小，但很实用。
以上这段完整的代码，运行之后，简直不要太美丽！
即使是这样输进Access，系统也没有进行修改，这说明咱这个代码是真的已经完整了！
英文LIKE有没有让你们想入非非？
没错，这个操作就是——你喜欢谁SQL给你找谁！
二、代码的效果
各位至少小学英文过关的中国朋友们掌掌眼！
咱这段代码真的是很溜啊！
不仅是拆开来每一个字都看得懂，连起来理解那也是毫无压力！
好，对答案时刻到了！
上面的操作就是在“商品信息”这个表里面“客户住址编码”这一列数据中查找那些用“a”开头的数据，至于为啥是——Like "a*"，这里不多说，因为不是主题！
大家只要知道，你想找谁开头，那就把a替换掉就行了，此外，要是你想换个表格换个列什么的，把相对应的参数换掉就好了！
这个框架还是很好滴，可以多用！
三、具体操作的过程
老规矩，饭要一口一口吃，事要一步一步做！
咱这个操作主要是分三步走！
第一个步骤是建立一个空的Access数据库，然后将现有的Excel表格导进Access数据库中。
第二个步骤就是创建一个查询，创建的时候它会让你选择Access里面的表，你就选择需要进行查询的表就好了，然后将查询的视图弄成SQL视图之后，输入上面的代码点击运行就OK了！
第三个步骤则是将查询后的结果保存下来，并且输出Excel表格就成了！
简单精致实用有木有？
这里说多几句，大家一定要注意在导入Excel表格之后，要选好主键哈，不然后续操作可能会有点头痛！
要是第一次没导入好，咱再多几次，反正这里费的时间比不过咱手动在Excel里面一个一个选。
四、话题终结
好了，今天使用Access里面的SQL语言操作Excel的小操作就说到这里了，希望能够帮到大家！
10. sql语句中条件查询里in、like、及=三个的效率怎么样
1、如果条件字段都是非索引字段，那么效率都差不多，就看结果大小。
2、有差别的在于条件字段是索引字段时：
=在所以的情况下都会进行索引扫描，所以效率总是高的。
like 当模糊查询为右模糊，比如'abc%'时，扫描索引，高效。
当模糊查询含左模糊时，比如'%abc',进行全表扫描，低效。
in的作用等同于or ，也是进行索引扫描，高效。
另外，in还可以连接查询结果集，这时往往会和exists做比较。
a、 select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x')，
其中子查询的where里的条件不受外层查询的影响，这类查询一般情况下，自动优化会转成exist语句，也就是效率和exist一样。
b、 select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx)，
其中子查询的where里的条件受外层查询的影响，这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少，一般效率不如exists,数据量大时，效果就更加明显。