A. sql中 字段与字符的区别（字段与表有关系吗）
这个跟效率无关了。。。。。
select
*
from
aa
where
序号=1
为
数值型
select
*
from
aa
where
序号='1'
为
字符型
当你的字段类型为
数值型的时候
你用两个可能都查得到
但是如果你字段为
字符型
你用select
*
from
aa
where
序号=1
绝对查不到
B. sql 不同字段对比
1.select b1 from B
minus
select a1 from A
2. select b1 from b
where no exists (select 1 from A where a1= b.b1)
C. 如何比较两个SQL数据库的字段差别
不同的表及不同的字段，我做过这样的接口程序。我当时的方案大致如下：首先，建立关键业务表的触发器，当发生变化时，将插入或修改分别触发到一个临时表中。然后，用设计的第3方程序，读取临时表，根据临时表中记录的是插入标志还是修改标志，分别写入另一个数据库的对应表中。反之，从另一数据库写到这个数据库方式相同。不知表达明白没有。
D. 在线等。。SQL 两个数值类型的字段之间的比较
selece a=case when f1>f2 then f1 else f2 end from table
a是结果别名,你随便写.
f1是你第一个字段,f2是你第二个字段.
以上语句经过测试,结果正确.
selece f1,f2,a=case when f1>f2 then f1 else f2 end from table
你可以用这个语句来看,a是不是f1,f2中的较大的值.
E. sql 表中字段的比较问题
select b.#c,a.name
from student a
inner join ww b
on a.#s = b.#s
inner join (select a.#c,a.score from score a where a.课程 like '%英语%') c
on b.#s = c.#c
inner join ( select a.#c,a.score from score a where a.课程 like '%数学%') d
on c.#c = d.#c
where c.score > d.score
F. SQL 问题 不同数据库表中字段的比对
查数据字典
select T.COLUMN_NAME
from ALL_TAB_COLUMNS T
where T.TABLE_NAME = 'A表'
minus
select T.COLUMN_NAME
from ALL_TAB_COLUMNS T
where T.TABLE_NAME = 'B表'
这样就找到了DBF_1比DBF_2多出来的列
要抽数据就直接写：
select 查到的几列 from DBF_1就行了
我给你的sql贴上去跑就行了啊，怎么还不清楚么？
G. mysql中text,longtext,mediumtext字段类型的意思,以及区别
text字段类型是允许存放65535字节内的文字字符串字段类型。
longtext字段类型是允许存放2147483647字节内的文字字符串字段类型。
mediumtext字段类型是允许存放16777215字节内的文字字符串字段类型。
mysql中text，longtext，mediumtext字段类型区别为：字节限制不同、I/O不同、行迁移不同。
一、字节限制不同
1、text字段类型：text字段类型的字节限制为65535字节。
2、longtext字段类型：longtext字段类型的字节限制为2147483647字节。
3、mediumtext字段类型：mediumtext字段类型的字节限制为16777215字节。
二、I/O不同
1、text字段类型：text字段类型比longtext、mediumtext字段类型更不容易造成多余的I/O。
2、longtext字段类型：longtext字段类型比text、mediumtext字段类型更容易造成多余的I/O。
3、mediumtext字段类型：mediumtext字段类型比text字段类型更容易造成多余的I/O，比longtext字段类型更不容易造成多余的I/O。
三、行迁移不同
1、text字段类型：text字段类型比longtext、mediumtext字段类型更容易进行行迁移。
2、longtext字段类型：longtext字段类型比text、mediumtext字段类型更不容易进行行迁移。
3、mediumtext字段类型：mediumtext字段类型比text字段类型更不容易进行行迁移，比longtext字段类型更容易进行行迁移。
H. sql中order by和group by的区别
1、意思不一样。
order by 是指从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by 是指从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
2、适用范围不同：order by 用于排序,一般与asc升序或desc降序一起使用。例如select * from 表A order by 列a。
group by 用于分类汇总,一般与聚合函数(比如avg平均、sum合计、max最大、min最小、count计算行)一起使用。例如select 月份,sum(工资)as 总工资 from 工资表 group by 月份。
3、定义不同：order by主要侧重许多数据的排序，例如按照大小顺序对数据进行排列，group by主要侧重许多数据的分组，例如按照性别、年龄、国家、学科等进行分组。
4、使用的函数不一样。
order by子句中的列必须包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
group by 子句中可使用的函数AVG() 、MIN() 、 MAX() 、SUM() 、COUNT() 。
5、order by从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。order by后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
(8)sql不同字段的区别扩展阅读
Microsoft Jet数据库引擎SQL 数据类型 由13个基本数据类型组成，它们是由 Microsoft Jet 数据库引擎和几个验证过的有效同义字定义的。常见的有：整形，单精度，双精度，可变长度字符，固定长度字符，长型，日期等等。
可以用ALTER TABLE 语句修正基数和增量。刚插进表中的行会有自动为基于新种值和增量值的列生成的值。如果新种和增长的值和以前的种值及增量匹配，就会造成复制。如果这个列是主键，复制值生成时可能导致错误。
定义成TEXT也称作MEMO）或CHAR（也称作有具体长度的 TEXT(n)）的字段中的字符被储存在 Unicode 表示格式。
Unicode字符一律需要两个字节存储每一字符。对于现有的主要包含字符数据的 Microsoft Jet数据库，这可能意味着数据库文件被转换成 Microsoft Jet 4.0格式时字长会增加将近一倍。
然而，从前由单字节字符群(SBCS)指示的众多字符群的Unicode 表示可以很容易地被压缩成一个单字节。有关的详细信息，参见CREATE TABLE。如果用COMPRESSION属性定义CHAR列，数据存储时会自动被压缩，提取时解压缩。