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怎么对执行sql进行限流

发布时间: 2022-06-17 21:01:34

① 如何拦截exe所执行的sql语句

1,打开该access数据库,然后点击创建,点击查询设计,把跳出来的显示表关闭。 2,点击工具栏左上角的SQL,然后就会出现一个框,这个框就是输入SQL语句是框,输入语句后点击保存,点击运行,就可以看到效果了。

② 如何执行SQL语句

mysql的话,在数据库下,新建查询,写入sql语句,点击运行即可,如果只想运行其中的一部分,可以选中要运行的sql,右键选择”运行以选择的“

③ 怎样SQL存储过程中执行动态SQL语句

存储过程中执行动态Sql语句
MSSQL为我们提供了两种动态执行SQL语句的命令,分别是EXEC和sp_executesql;通常,sp_executesql则更具有优势,它提供了输入输出接口,而EXEC没有。还有一个最大的好处就是利用sp_executesql,能够重用执行计划,这就大大提供了执行性能,还可以编写更安全的代码。EXEC在某些情况下会更灵活。除非您有令人信服的理由使用EXEC,否侧尽量使用sp_executesql.
1.EXEC的使用
EXEC命令有两种用法,一种是执行一个存储过程,另一种是执行一个动态的批处理。以下所讲的都是第二种用法。
下面先使用EXEC演示一个例子,代码1
DECLARE @TableName VARCHAR(50),@Sql NVARCHAR (MAX),@OrderID INT;
SET @TableName = 'Orders';
SET @OrderID = 10251;
SET @sql =
'SELECT * FROM '+QUOTENAME(@TableName) +'WHERE OrderID = '+
CAST(@OrderID AS VARCHAR(10))+' ORDER BY ORDERID DESC'
EXEC(@sql);
注:这里的EXEC括号中只允许包含一个字符串变量,但是可以串联多个变量,如果我们这样写EXEC:

EXEC('SELECT TOP('+ CAST(@TopCount AS VARCHAR(10)) +')* FROM '+
QUOTENAME(@TableName) +' ORDER BY ORDERID DESC');

SQL编译器就会报错,编译不通过,而如果我们这样:

EXEC(@sql+@sql2+@sql3);

编译器就会通过;

所以最佳的做法是把代码构造到一个变量中,然后再把该变量作为EXEC命令的输入参数,这样就不会受限制了。

EXEC的缺点是不提供接口,这里的接口是指,它不能执行一个包含一个带变量符的批处理,如下
DECLARE @TableName VARCHAR(50),@Sql NVARCHAR(MAX),@OrderID INT;
SET @TableName = 'Orders';
SET @OrderID = 10251;
SET @sql = 'SELECT * FROM '+QUOTENAME(@TableName) +
'WHERE OrderID = @OrderID ORDER BY ORDERID DESC'
EXEC(@sql);
关键就在SET @sql这一句话中,如果我们运行这个批处理,编译器就会产生一下错误
Msg 137, Level 15, State 2, Line 1
必须声明标量变量 "@OrderID"。
使用EXEC时,如果您想访问变量,必须把变量内容串联到动态构建的代码字符串中,如:
SET @sql = 'SELECT * FROM '+QUOTENAME(@TableName) + 'WHERE OrderID = '+CAST(@OrderID AS VARCHAR(10))+' ORDER BY ORDERID DESC'

串联变量的内容也存在性能方面的弊端。SQL Server为每一个的查询字符串创建新的执行计划,即使查询模式相同也是这样。为演示这一点,先清空缓存中的执行计划
DBCC FREEPROCCACHE (这个不是本文所涉及的内容,您可以查看MS的MSDN)
将代码1运行3次,分别对@OrderID 赋予下面3个值,10251,10252,10253。然后使用下面的代码查询

SELECT cacheobjtype,objtype,usecounts,sql FROM sys.syscacheobjects WHERE sql NOT LIKE '%cach%' AND sql NOT LIKE '%sys.%'

点击F5运行,我们可以看到,每执行一次都要产生一次的编译,执行计划没有得到充分重用。

EXEC除了不支持动态批处理中的输入参数外,他也不支持输出参数。默认情况下,EXEC把查询的输出返回给调用者。例如下面代码返回Orders表中所有的记录数
DECLARE @sql NVARCHAR(MAX)
SET @sql = 'SELECT COUNT(ORDERID) FROM Orders';
EXEC(@sql);
然而,如果你要把输出返回给调用批处理中的变量,事情就没有那么简单了。为此,你必须使用INSERT EXEC语法把输出插入到一个目标表中,然后从这表中获取值后赋给该变量,就像这样:

代码
DECLARE @sql NVARCHAR(MAX),@RecordCount INT
SET @sql = 'SELECT COUNT(ORDERID) FROM Orders';
CREATE TABLE #T(TID INT);
INSERT INTO #T EXEC(@sql);
SET @RecordCount = (SELECT TID FROM #T)
SELECT @RecordCount
DROP TABLE #T2

2.sp_executesql的使用
sp_executesql命令在SQL Server中引入的比EXEC命令晚一些,它主要为重用执行计划提供更好的支持。
为了和EXEC作一个鲜明的对比,我们看看如果用代码1的代码,把EXEC换成sp_executesql,看看是否得到我们所期望的结果

代码
DECLARE @TableName VARCHAR(50),@sql NVARCHAR(MAX),@OrderID INT ,@sql2 NVARCHAR(MAX);
SET @TableName = 'Orders ';
SET @OrderID = 10251;
SET @sql = 'SELECT * FROM '+QUOTENAME(@TableName) + ' WHERE OrderID = '+CAST(@OrderID AS VARCHAR(50)) + ' ORDER BY ORDERID DESC'
EXEC sp_executesql @sql

注意最后一行;事实证明可以运行;
sp_executesql提供接口
sp_executesql命令比EXEC命令更灵活,因为它提供一个接口,该接口及支持输入参数也支持输出参数。这功能使你可以创建带参数的查询字符串,这样就可以比EXEC更好的重用执行计划,sp_executesql的构成与存储过程非常相似,不同之处在于你是动态构建代码。它的构成包括:代码快,参数声明部分,参数赋值部分。说了这么多,还是看看它的语法:

EXEC sp_executesql

@stmt= <statement>,--类似存储过程主体

@params = <params>, --类似存储过程参数部分,声明参数类型

<params assignment> --类似存储过程调用,为参数赋值,参数值要和参数顺序要一一对应,也可以通过为参数指明参数值的方式为其赋值

@stmt参数是输入的动态批处理,它可以引入输入参数或输出参数,和存储过程的主体语句一样,只不过它是动态的,而存储过程是静态的,不过你也可以在存储过程中使用sp_executesql;
@params参数与定义输入/输出参数的存储过程头类似,实际上和存储过程头的语法完全一样;
@<params assignment> 与调用存储过程的EXEC部分类似。
其实@stmt,@params可以省略,那么exec sp_executesql的语法就可以简写成如下格式:

EXEC sp_executesql
<statement>,
<params>,
<params assignment>

为了说明sp_executesql对执行计划的管理优于EXEC,我将使用前面讨论EXEC时用到的代码。

代码
DECLARE @TableName VARCHAR(50),@sql NVARCHAR(MAX),@OrderID INT;
SET @TableName = 'Orders ';
SET @OrderID = 10251;
SET @sql = 'SELECT * FROM '+@TableName + ' WHERE OrderID = @OID ORDER BY ORDERID DESC'
--注意当要对动态sql语句的表名实行参数化时,不可以如下表示:
--set @sql='select * from @TableName where OrderID=@OID ORDER BY Orderid desc',
--如果这样会提示必须声明标量变量@TableName,只可以如上面所写的一样,将表名@TableName作为变量名进行拼接

EXEC sp_executesql
@sql,
N'@OID int ',
@OID = @OrderID

下面我们看看exec sp_executesql的执行效率,在调用该代码和检查它生成的执行计划前,先清空缓存中的执行计划;
DBCC FREEPROCCACHE
将上面的动态代码执行3次,每次执行都赋予@OrderID 不同的值,然后查询sys.syscacheobjects表,并注意它的输出,优化器只创建了一个备用计划,而且该计划被重用的3次

SELECT cacheobjtype,objtype,usecounts,sql FROM sys.syscacheobjects WHERE sql NOT LIKE '%cache%' AND sql NOT LIKE '%sys.%' AND sql NOT LIKE '%sp_executesql%'

点击F5运行。
sq_executesql的另一个与其接口有关的强大功能是,你可以使用输出参数为调用批处理中的变量返回值。利用该功能可以避免用临时表返回数据,从而得到更高效的代码和更少的重新编译。定义和使用输出参数的语法与存储过程类似。也就是说,你需要在声明参数时指定OUTPUT子句。例如,下面的静态代码简单的演示了如何从动态批处理中利用输出参数@p把值返回到外部批处理中的变量@i.

DECLARE @sql AS NVARCHAR(12),@i AS INT;
SET @sql = N' SET @p = 10';
EXEC sp_executesql
@sql,
N'@p AS INT OUTPUT',
@p = @i OUTPUT
SELECT @i --该代码返回输出10

以字母 N 为前缀标识 Unicode 字符串常量
总结以下几点:
一.使用exce sp_executesql效率比exec要高,同一类型的语句,只需编译一次即可,而exec执行几次就需要编译几次。
二.构造动态sql的where子句,也就是条件子句时,exec无法使用变量来进行站位,需要将变量转换成字符串,然后和动态sql进行拼接,这就可能引起Sql注入问题,如下:

SET @sql = 'SELECT * FROM '+QUOTENAME(@TableName) +
' WHERE OrderID = '+CAST(@OrderID AS VARCHAR(50)) + ' ORDER BY ORDERID DESC'

而若使用exec sp_executesql则可以使用变量来进行站位,以后再给这个参数传值的放式构造动态sql,就避免的Sql注入的问题,如下:
SET @sql = 'SELECT * FROM '+@TableName + ' WHERE OrderID = @OID ORDER BY ORDERID DESC'

三.无论是Exec还是Exec sp_executesql,如果想要将表名和列名进行动态参数化,不可以使用表名参数和列名参数来进行站位,而且表名参数和列名参数需要使用存储过程的参数.对 于exec sp_executesql来说,不可以将表名参数和列名参数在指定为在exec sp_executesql参数声明部分声明的参数,如:

代码
create PROCEDURE GetData
@tbName nvarchar(10),
@colName nvarchar(10),
@Name nvarchar(10)
AS
BEGIN
declare @sql nvarchar(50);
set @sql='select '+ @colName+' from ' +@tbName+ ' where name=@whereName';
--注意此句不可以写成如下:
-- set @sql='select @colName from @tbName where name=@whereName';
exec sp_executesql
@sql,
N'@whereName nvarchar(10)',
@Name
END

也就是说exec sp_executesql语句的参数声明部分只能声明动态sql的where子句的参数。

④ 如何直接执行SQL语句

1、ExecuteQuery方法

看命名,我们很容易联想到ADO.NET里熟悉的Command的ExecuteNonQuery方法,但是VS的智能提示告诉我们这个方法返回的是一个泛型集合,应该“所思非所得”。下面通过一个简单方法,验证我们的猜想(数据库设计可以参考这一篇):

/// <summary>
/// 直接执行sql语句,获取总人数
/// </summary>
/// <returns></returns>
publicint GetTotalCount()
{
string strSql = "SELECT COUNT(0) FROM Person(NOLOCK)";
var query = dataContext.ExecuteQuery<int>(strSql);
int result = query.First<int>();
Console.WriteLine();
Console.WriteLine("total count:{0}", result);
return result;
}

调试的时候,通过IntelliTrace跟踪到:

毫无疑问,上面的图片说明最初的想法是不正确的,”ADO.NET:执行Reader…”云云,让我们更加坚信它实际执行的应该是ExecuteReader方法。当然最简单的方法是直接查看它的方法说明:

// 摘要:
// 直接对数据库执行 SQL 查询并返回对象。
//
// 参数:
// query:
// 要执行的 SQL 查询。
//
// parameters:
// 要传递给命令的参数数组。注意下面的行为:如果数组中的对象的数目小于命令字符串中已标识的最大数,
则会引发异常。如果数组包含未在命令字符串中引用的对象,则不会引发异常。如果某参数为
// null,则该参数会转换为 DBNull.Value。
//
// 类型参数:
// TResult:
// 返回的集合中的元素的类型。
//
// 返回结果:
// 由查询返回的对象的集合。
public IEnumerable<TResult> ExecuteQuery<TResult>(string query, paramsobject[] parameters);

ExecuteQuery方法还有一个非泛型方法:

//
// 摘要:
// 直接对数据库执行 SQL 查询。
//
// 参数:
// elementType:
//

要返回的 System.Collections.Generic.IEnumerable<T>
的类型。使查询结果中的列与对象中的字段或属性相匹配的算法如下所示:如果字段或属性映射到特定列名称,则结果集中应包含该列名称。如果未映射字段或属性,则结果集中应包含其名称与该字段或属性相同的列。通过先查找区分大小写的匹配来执行比较。如果未找到匹配项,则会继续搜索不区分大小写的匹配项。如果同时满足下列所有条件,则该查询应当返回(除延迟加载的对象外的)对象的所有跟踪的字段和属性:T

// 是由 System.Data.Linq.DataContext 显式跟踪的实体。
System.Data.Linq.DataContext.ObjectTrackingEnabled
// 为 true。实体具有主键。否则会引发异常。
//
// query:
// 要执行的 SQL 查询。
//
// parameters:
// 要传递给命令的参数数组。注意下面的行为:如果数组中的对象的数目小于命令字符串中已标识的最大数,
则会引发异常。如果数组包含未在命令字符串中引用的对象,则不会引发异常。如果某参数为
// null,则该参数会转换为 DBNull.Value。
//
// 返回结果:
// 由查询返回的对象的 System.Collections.Generic.IEnumerable<T> 集合。
public IEnumerable ExecuteQuery(Type elementType, string query, paramsobject[] parameters);

看它的参数需要多传递一个elementType,明显不如泛型方法简洁。

2、ExecuteCommand方法

同样道理,这个方法立刻让我们联想到(世界没有联想,生活将会怎样?),联想到,等等,不知联想到什么。然后我们看一下方法使用说明:

//
// 摘要:
// 直接对数据库执行 SQL 命令。
//
// 参数:
// command:
// 要执行的 SQL 命令。
//
// parameters:
// 要传递给命令的参数数组。注意下面的行为:如果数组中的对象的数目小于命令字符串中已标识的最大数,
则会引发异常。如果数组包含未在命令字符串中引用的对象,则不会引发异常。如果任一参数为
// null,则该参数会转换为 DBNull.Value。
//
// 返回结果:
// 一个 int,表示所执行命令修改的行数。
publicint ExecuteCommand(string command, paramsobject[] parameters);

到这里,看它的返回类型为int,表示执行命令修改的行数,这次很容易想到ExecuteNonQuery方法。对不对呢?通过下面的代码证明我们的设想:

/// <summary>
/// 直接执行sql语句 根据用户Id更新体重
/// </summary>
/// <param name="id">用户Id</param>
/// <param name="destWeight">更新后的体重</param>
/// <returns></returns>
publicint ModifyWeightById(int id, double destWeight)
{
string strSql = string.Format("UPDATE Person SET Weight={0} WHERE Id={1}", destWeight, id);
int result = dataContext.ExecuteCommand(strSql);
Console.WriteLine();
Console.WriteLine("affect num:{0}", result);
return result;
}

调试过程中,通过IntelliTrace可以很清楚地捕获:“ADO.NET:执行NonQuery…”基本可以断言我们的设想是正确的。

3、防止sql注入

1和2中,执行sql语句的两个方法都有一个params 类型的参数,我们又会想到ADO.NET非常重要的sql语句的参数化防止sql注入问题。下面通过一个方法,看看linq2sql可不可以防止sql注入。

(1)、直接执行拼接的sql语句(有风险)

/// <summary>
/// 直接执行sql语句 根据用户Id更新FirstName
/// </summary>
/// <param name="id">用户Id</param>
/// <param name="destName">更新后的FirstName</param>
/// <returns></returns>
publicint ModifyNameById(int id, string destName)
{
string strSql = string.Format("UPDATE Person SET FirstName='{0}' WHERE Id={1}", destName, id);
//这么拼接有风险
int result = dataContext.ExecuteCommand(strSql);
Console.WriteLine();
Console.WriteLine("affect num:{0}", result);
return result;
}

然后,在客户端这样调用这个方法:

int result = ServiceFactory.CreatePersonService().ModifyNameById(10, "'Anders'");
//更新id为10的人的FirstName

⑤ 怎么执行SQL语句

执行SQL语句要看你使用什么样的数据库,一般来说数据库有两种接口,一种是命令行接口,一种是GUI界面的程序管理接口,比如 mysql,你可以在命令行执行mysql来进行执行,也可以使用phpmyadmin、navcat之类的第三方的GUI管理工具来执行。

⑥ mysql 大流量,高并发问题

限流算法目前程序开发过程常用的限流算法有两个:漏桶算法和令牌桶算法。

漏桶算法

漏桶算法的原理比较简单,请求进入到漏桶中,漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时,水直接溢出。可以看出,漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示,把请求比作是水滴,水先滴到桶里,通过漏洞并以限定的速度出水,当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出,即拒绝服务。

图片来自网络

漏桶算法和令牌桶算法的选择

两者的主要区别漏桶算法能够强行限制处理数据的速率,不论系统是否空闲。而令牌桶算法能够在限制数据的平均处理速率的同时还允许某种程度的突发流量。如何理解上面的含义呢?漏桶算法,比如系统吞吐量是 120/s,业务请求 130/s,使用漏斗限流 100/s,起到限流的作用,多余的请求将产生等待或者丢弃。对于令牌桶算法,每秒产生 100 个令牌,系统容量 200 个令牌。正常情况下,业务请求 100/s 时,请求能被正常被处理。当有突发流量过来比如 200 个请求时,因为系统容量有 200 个令牌可以同一时刻处理掉这 200 个请求。如果是漏桶算法,则只能处理 100 个请求,其他的请求等待或者被丢弃。

⑦ SQL语句到底是怎么执行的

下面先给出上面的SQL语句的执行顺序,然后进行讲解:
(8)select
(9)distinct
(11)top 1
(6) Table1.id,COUNT(Table1.name) as nameCount
(1)from Table1
(3)inner join Table2
(2)on Table1.id=Table2.id
(4)where Table1.id<4
(5)group by Table1.id
(7)having Table1.id<3
(10)order by Table1.id desc
红色序号给出了执行的顺序:
(1)from:对Table1和Table2执行笛卡尔积,也就是两个表的行的各种组合,共5*5=25行,生成虚拟表VT1
(2)on:选择VT1中的那些Table1.id=Table2.id的所有行,生成虚拟表VT2。
(3)inner join:这里是内部连接,直接就是VT2,如果是outer join,如left join、right join、full join,那么还需要按照外部连接的规则,把VT1中没有匹配的行添加到VT2,生成VT3.
(4)where:选出VT3中Table1.id<4的表格,给虚拟表VT4.
(5)group by:按照Table1.id进行分组。
(6)COUNT:执行聚合函数,选出对应Table1.id的行数,生成的结果给虚拟表VT5
(7)having:选择VT5中Table1.id<3的所有结果,给虚拟表VT6
(8)select:选择VT6中相应的列,给虚拟表VT7
(9)distinct:将VT7中重复的行去除,生成VT8
(10)order by:将VT8的结果按照Table1.id进行排序,这里没有生成一个新的表VT9,而是生成游标VC9。
(11)top:从游标VC9的开始处选择指定的行数,这里是1行,生成虚拟表VT10.
经过上面的过程,最终的SQL语句将VT10返回给用户使用。
所以以后再写SQL语句的时候,可以按照上面的顺序写SQL语句了,读SQL语句也可以按照上面的顺序去读,做到心里明白。

⑧ mysql数据库怎么解决高并发问题

通常情况下在PHP中MySQL查询是串行的,如果能实现MySQL查询的异步化,就能实现多条SQL语句同时执行,这样就能大大地缩短MySQL查询的耗时,提高数据库查询的效率。目前MySQL的异步查询只在MySQLi扩展提供,查询方法分别是:
1、使用MYSQLI_ASYNC模式执行mysqli::query
2、获取异步查询结果:mysqli::reap_async_query
使用mysql异步查询,需要使用mysqlnd作为PHP的MySQL数据库驱动。
使用MySQL异步查询,因为需要给所有查询都创建一个新的连接,而MySQL服务端会为每个连接创建一个单独的线程进行处理,如果创建的线程过多,则会造成线程切换引起系统负载过高。Swoole中的异步MySQL其原理是通过MYSQLI_ASYNC模式查询,然后获取mysql连接的socket,加入到epoll事件循环中,当数据库返回结果时会回调指定函数,这个过程是完全异步非阻塞的。

⑨ 怎么执行sql命令

执行sql命令步骤如下:

1、点击页面中的【SQL】。

以上就是执行sql命令的步骤。