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简介：在本书中，作者更加精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。
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书特点如下：
●专用一章来讨论算法设计技巧，包括贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法以及回溯算法
●介绍了当前流行的论题和新的数据结构，如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树
●安排一章专门讨论摊还分析，考查书中介绍的一些高级数据结构
●新开辟一章讨论高级数据结构以及它们的实现，其中包括红黑树、自顶向下伸展树。treap树、k-d树、配对堆以及其他相关内容
●合并了堆排序平均情况分析的一些新结果
目录
出版者的话
专家指导委员会
译者序
前言
第1章 引论
第2章 算法分析
第3章 表、栈和队列
第4章 树
第5章 散列
第6章 优先队列（堆）
第7章 排序
第8章 不相交集ADT
第9章 图论算法
第10章 算法设计技巧
第11章 摊还分析
第12章 高级数据结构及其实现索引。
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❺ 数据结构与算法分析：C语言描述的内容简介
《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》内容简介：书中详细介绍了当前流行的论题和新的变化，讨论了算法设计技巧，并在研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构，从历史的角度和近年的进展对数据结构的活跃领域进行了简要的概括。由于《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》选材新颖，方法实用，题例丰富，取舍得当。《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》的目的是培养学生良好的程序设计技巧和熟练的算法分析能力，使得他们能够开发出高效率的程序。从服务于实践又锻炼学生实际能力出发，书中提供了大部算法的C程序和伪码例程，但并不是全部。一些程序可从互联网上获得。
《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一书第2版的简体中译本。原书曾被评为20世纪顶尖的30部计算机着作之一，作者Mark Allen Weiss在数据结构和算法分析方面卓有建树，他的数据结构和算法分析的着作尤其畅销，并受到广泛好评．已被世界500余所大学用作教材。
在《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》中，作者更加精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现，着重阐述了抽象数据类型的概念，并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。
全书特点如下：
●专用一章来讨论算法设计技巧，包括贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法以及回溯算法
●介绍了当前流行的论题和新的数据结构，如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树
●安排一章专门讨论摊还分析，考查书中介绍的一些高级数据结构
●新开辟一章讨论高级数据结构以及它们的实现，其中包括红黑树、自顶向下伸展树。treap树、k-d树、配对堆以及其他相关内容
●合并了堆排序平均情况分析的一些新结果
《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》是国外数据结构与算法分析方面的标准教材，介绍了数据结构(大量数据的组织方法)以及算法分析(算法运行时间的估算)。《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》的编写目标是同时讲授好的程序设计和算法分析技巧，使读者可以开发出具有最高效率的程序。 《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》可作为高级数据结构课程或研究生一年级算法分析课程的教材，使用《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》需具有一些中级程序设计知识，还需要离散数学的一些背景知识。
❻ 《数据结构与算法分析C语言描述》真的适合初学者吗
《C语言程序设计》作者：郭有强编出版社：清华大学出版社评价：书很利索，该有的都有，如果你还没有一本满意的C语言课本，买它没错。（也可以阅读外国的经典C语言书籍）《C和指针》POINTERSONCKennethA.Reek、徐波人民邮电出版社评价：不算厚的书，纠正对指针的错误理解，这是必读经典，相信会带给你很多思考。（单单一本还不够，继续往后看）《C陷阱与缺陷》AndrewKoenig、高巍人民邮电出版社评价：172页，应当1-2天看完，读完豁然开朗，对C语言常见的陷阱进行剖析，必须经典。《C专家编程》人民邮电出版社(2008-02出版)评价：200多页，应当2天左右看完，本书读起来很舒坦，不可多得的好书，带你领略语法之外的奥秘，必读经典。②数据结构与算法：《清华大学计算机系列教材•数据结构(C语言版)(附光盘1张)》吴伟民、严蔚敏清华大学出版社评价：数据结构都是类C的伪代码描述，初次接触编程的同学可能理解不了，我也一样。我是看严蔚敏视频学会的数据结构，希望这个法对你们也同样有效。《计算机算法设计与分析(第3版)》王晓东电子工业出版社评价：这是我们的课本，不过的确是学习它才把数据结构和算法入门了，为后面进阶做了铺垫。《算法艺术与信息学竞赛•算法竞赛入门经典》刘汝佳清华大学出版社评价：了解数据结构怎么用，常用算法与思想，书不厚，但很给力。初学可能有障碍，但这的确是入门经典书籍，请不要放弃。《算法导论(原书第2版)》科曼(CormenT.H.)、等、潘金贵机械工业出版社(2006-09出版)评价：经典中的经典，无需多说，不要问我看哪些内容，负责任的说：有能力就多看点，其实都能看懂，书中的内容与思想将会终身受用。《编程之美:微软技术面试心得》《编程之美》小组电子工业出版社评价：微软出品，像是一本小故事集，将数学和编程之美展露无疑，学起来很轻松，反复回顾收获颇丰。《编程珠玑(第2版)》JonBentley、黄倩、钱丽艳人民邮电出版社评价：主要是数据结构和算法，都是常用的内容，不过作者思维新奇，跟随作者一起思考会碰撞出不少火花，评价非常高的一本书，本人没有顺序阅读，感兴趣的内容翻了翻。《算法艺术与信息学竞赛》刘汝佳清华大学出版社评价：放在最后，因为此书的确很专业，我这点智商也驾驭不了，信息学竞赛必备。《程序员面试宝典(第3版)》欧立奇、刘洋、段韬电子工业出版社评价：这本书很神奇，大二下学期的时候我就买了并看完了，等到大三找工作的时候发现里边的提到的陷阱题目还是有点意思的，C语言掌握的怎么样拿这本书验一验就知道了。《数学之美》(《浪潮之巅》作者吴军最新力作,李开复作序推荐,Google黑板报百万点击)
❼ 数据结构与算法分析：C语言描述的目录
第1章 引论1．1 本书讨论的内容1．2 数学知识复习1．2．1 指数1．2．2 对数1．2．3 级数1．2．4 模运算1. 2．5 证明方法1．3 递归简论总结练习参考文献第2章 算法分析2．1 数学基础2．2 模型2．3 要分析的问题2．4 运行时间计算2．4．1 一个简单的例子2．4．2 一般法则2．4．3 最大子序列和问题的解.2．4．4 运行时间中的对数2．4．5 检验你的分析2．4．6 分析结果的准确性总结练习参考文献第3章 表、栈和队列3．1 抽象数据类型(adt)3．2 表adt3．2．1 表的简单数组实现3．2．2 链表3．2．3 程序设计细节3．2．4 常见的错误3．2．5 双链表3．2．6 循环链表3．2．7 例子3．2．8 链表的游标实现3．3 栈adt3．3．1 栈模型3．3．2 栈的实现3．3．3 应用3．4 队列adt3．4．1 队列模型3．4．2 队列的数组实现3．4．3 队列的应用总结练习第4章 树4．1 预备知识4．1．1 树的实现4．1．2 树的遍历及应用4．2 二叉树4．2．1 实现4．2．2 表达式树4．3 查找树adt--二叉查找树4．3．1 makeempty4．3．2 find4．3．3 findmin和findmax4．3．4 insert4．3．5 delere4．3．6 平均情形分析4．4 avl树4．4．1 单旋转4．4．2 双旋转4．5 伸展树4．5．1 一个简单的想法4．5．2 展开4．6 树的遍历4．7 b-树总结练习参考文献第5章 散列5．1 一般想法5．2 散列函数5．3 分离链接法5．4 开放寻址法5．4．1 线性探测法5．4．2 平方探测法5．4．3 双散列5．5 再散列5．6 可扩散列总结练习参考文献第6章 优先队列(堆)6．1 模型6．2 一些简单的实现6．3 二叉堆6．3．1 结构性质6．3．2 堆序性质6．3．3 基本的堆操作6．3．4 其他的堆操作6．4 优先队列的应用6．4．1 选择问题6．4．2 事件模拟6．5 d-堆6．6 左式堆6．6．1 左式堆的性质6．6．2 左式堆的操作6．7 斜堆6．8 二项队列6．8．1 二项队列结构6．8．2 二项队列操作6．8．3 二项队列的实现总结练习参考文献第7章 排序7．1 预备知识7．2 插入排序7．2．1 算法7．2．2 插入排序的分析7．3 一些简单排序算法的下界7. 4 希尔排序7．4．1 希尔排序的最坏情形分析7．5 堆排序7．5．1 堆排序的分析7．6 归并排序7．6．1 归并排序的分析7．7 快速排序7．7．1 选取枢纽元7．7．2 分割策略7．7．3 小数组7．7．4 实际的快速排序例程7．7．5 快速排序的分析7．7．6 选择的线性期望时间算法7．8 大型结构的排序7．9 排序的一般下界7．9．1 决策树7．10 桶式排序7．11 外部排序7．11．1 为什么需要新的算法7．11．2 外部排序模型7．11．3 简单算法7．11．4 多路合并7．11．5 多相合并7．11．6 替换选择总结练习参考文献第8章 不相交集adt8．1 等价关系8．2 动态等价性问题8．3 基本数据结构8．4 灵巧求并算法8．5 路径压缩8．6 按秩求并和路径压缩的最坏情形8．6．1 union/find算法分析8．7 一个应用总结练习参考文献第9章 图论算法9．1 若干定义9．1．1 图的表示9．2 拓扑排序9．3 最短路径算法9．3．1 无权最短路径9．3．2 dijkstra算法9．3．3 具有负边值的图9．3．4 无圈图9．3．5 所有点对最短路径9．4 网络流问题9．4．1 一个简单的最大流算法9．5 最小生成树9．5．1 prim算法9．5．2 kruskal算法9．6 深度优先搜索的应用9．6．1 无向图9．6．2 双连通性9．6．3 欧拉回路9．6．4 有向图9．6．5 查找强分支9．7 np-完全性介绍9．7．1 难与易9．7．2 np类9．7．3 np-完全问题总结练习参考文献第10章 算法设计技巧10．1 贪婪算法10．1．1 一个简单的调度问题10．1．2 huffman编码10．1．3 近似装箱问题10．2 分治算法10．2．1 分治算法的运行时间10．2．2 最近点问题10．2．3 选择问题10．2．4 一些运算问题的理论改进10．3 动态规划10．3．1 用一个表代替递归10．3．2 矩阵乘法的顺序安排10．3．3 最优二叉查找树10．3．4 所有点对最短路径10．4 随机化算法10．4．1 随机数发生器10．4．2 跳跃表10．4．3 素性测试10．5 回溯算法10．5．1 收费公路重建问题10．5．2 博弈总结练习参考文献第11章 摊还分析11．1 一个无关的智力问题11．2 二项队列11．3 斜堆11．4 斐波那契堆11．4．1 切除左式堆中的节点11．4．2 二项队列的懒惰合并11．4．3 斐波那契堆操作11．4．4 时间界的证明11. 5 伸展树总结练习参考文献第12章 高级数据结构及其实现12．1 自顶向下伸展树12．2 红黑树12．2．1 自底向上插入12．2．2 自顶向下红黑树12．2．3 自顶向下删除12．3 确定性跳跃表12．4 aa-树12．5 treap树12．6 k-d树12．7 配对堆总结练习参考文献索引