❶ 求sql常考面试题
排序顺序会影响系统性能吗？
问：一些资料介绍说，在SQL Server 6.5中，排序方式会对系统性能造成影响，但是我并没有发现有针对SQL Server 2000或SQL Server 7.0的类似说法。我想知道二分法检索对SQL Server 2000程序到底有何意义。SQL Server 2000所支持的各种排序方式之间在执行性能上存在哪些差异呢？
答：请记住：各类排序方式间的性能差异受制于SQL Server在数据排序和数据比较上所花费的CPU周期数量。排序速度快并不代表性能就一定会得到改善。事实上，选择较为“快速”的排序方法（例如二分法）可能会导致应用程序在其它方面的性能降低。
例如，假设您有一个查询，该查询通过last_name字段进行搜索。二分法排序的规则规定：Smith 并不等于smith。您的应用程序开发人员可以通过要求所有数菥笮葱问交蛐⌒葱问嚼词迪终飧鲆滴衤呒5牵导实慕饩霭旆ㄊ嵌运阉鞅碇械乃惺菔褂肬PPER() 或者 LOWER() 函数。但不幸的是， 如果类似UPPER()这样的函数对一个经过索引的列进行了操作，SQL Server将不再能够使用索引搜索数据。在这种情况下，通过使用二分法所获得的所有性能提升都将被花费在全表扫描上的巨大性能降低所抵消。所以，您无需考虑不同排序方法间可能存在的微小性能差异，您也无需费神考虑何种排序方法最能满足程序开发人员和最终用户的需要。
— SQL Server MVPs
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日志文件的增长和DBCC DBREINDEX
问：我有一个30GB的数据库，我使用完全恢复模式。无论什么时候，只要我使用数据库一致性检查程序（DBCC）语句DBCC DBREINDEX对特定的大型数据表进行重新索引，我都要将恢复模式改为Bulk_Logged，在重新索引过程完成后再改回完全模式。我希望这样做能够避免事务日志文件急剧增长，但是随后的日志文件备份工作量却非常大--有大约15GB。从逻辑上说，数据库中的数据在重新索引后同原先并没有什么不同，只是索引重新进行了组织，那么为什么日志文件还是那样大呢？我怎样才能避免日志文件出现这样的急剧增长呢？
答：是的，在重新索引前后的数据是完全一样的，但是索引却全面进行了更新。当您执行DBCC DBREINDEX命令的时候，SQL Server的日志仅仅记录了扩展盘区的分配情况（8页面单位），而不是记录了每一行或者每一页所发生的变化。这种类型的日志记录方式避免了物理文件由于系统故障而遭到破坏，并且将更详细的日志记录对系统吞吐量产生的影响降低到最小。
当您备份日志文件的时候，SQL Server必须对分配在扩展盘区中的页面进行备份，以便保持数据库备份和日志备份的一致性。如果SQL Server不备份这些页面，您将不能够切换回完全恢复模式，除非你进行一次完整的数据库备份。您必须能够从最近一次的完全备份、任何差异备份以及任何更新的事务日志备份中对数据库进行恢复。
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再者，看你面试什么方面的啦！
要是DBA的话，层次更高一些！
❷ sql面试题
1，答
select * into B库.table_b from A库.table_a
2，答
select * into A库.new_table from A库.table_a left outer join B库.table_b on A库.table_a.name=B库.table_b.name and A库.table_a.Text=B库.table_b.text
delete from A库.table_a left outer join A库.new_table on A库.table_a.name=A库.new_table.name and A库.table_a.Text=A库.new_table.text
delete from B库.table_b left outer join A库.new_table on b库.table_b.name=A库.new_table.name and b库.table_b.Text=A库.new_table.text
3 答
select * from （select top 10 * from （select top 100 * from 表 ）as a） as b
4 答
select * into 表c from 表A
union all
select * into 表c from 表B
试试如果不对请指正。
❸ 我学的是SQL server 数据库 ，大家觉得数据库哪方面的知识点最重要，面试的时候经常问
首先数据库基本的知识是必须掌握的，
数据的备份及恢复策略
数据库随着数据量的增大，提升速度就变得重要的，所以对数据库性能优化就必不可少了:索引、分区、sql优化 很多了.....
❹ sql面试题，牛人帮做下谢谢
(1) F_OrderID 字段后面的PK是代表什么？
Varchar(50)与Char(50)、Nvarchar(50)有什么区别？
PK 意思是 主键. 也就是 一个 主键,在这个表里面, 最多只能找到 一行数据.
Varchar(50) 可变长字符串, 长度为 50字节。
Char(50) 固定长度字符串, 长度为 50字节。 假如内容不足50，会自动补空格
Nvarchar(50) 可变长字符串, 长度为 50字 == 100字节。
(2)请编写一条Sql语句，列出所有F_OrderName以abc开头的并且F_CategoryName以xyz结尾的所有订单，并以F_CategoryName升序F_OrderName降序排列。
在这两个字段上建立索引是不是会加快查询速度？
SELECT
*
FROM
tblOrder
WHERE
F_OrderName LIKE 'abc%'
AND F_CategoryName LIKE '%xyz'
ORDER BY
F_CategoryName ASC,
F_OrderName DESC
对于 普通的索引，在 F_OrderName 上面建索引，可加快。
在 F_CategoryName 上面建， 无效果。 （Oracle 的一种特殊的反向索引，可以加快）
(3) 请编写一条Sql语句，列出tblOrder表第31到第40条记录，F_OrderID为主键，注：F_OrderID可能是不连续的。写出两种以上你认为性能最好的sql语句。
SELECT TOP 10
*
FROM
(
SELECT TOP 40 * FROM tblOrder ORDER BY F_OrderID
) subQuery
ORDER BY
F_OrderID DESC
SELECT
*
FROM
(
SELECT TOP 40 * ,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY F_OrderID ) AS no
) FROM tblOrder ORDER BY F_OrderID
) subQuery
WHERE
no between 31 and 40
(4) sql语句里inner join,left join,right join的区别？
以 A JOIN B 为例子
A inner join B 意思是， A 与 B 表， 大家都有的数据， 才检索出来。
A left join B 意思是， A 与 B 表， 大家都有的数据， 以及 A 有 B没有的， 都检索出来。
A right join B 意思是， A 与 B 表， 大家都有的数据， 以及 A没有 B有的， 都检索出来。
A full join B 意思是， A 与 B 表， 大家都有的数据， 以及 A 有 B没有的，A没有 B有的， 都检索出来。
❺ 面试官问“项目中有没有进行过sql性能优化”
可以这样说
使用索引，把所建的索引所用列名，用在where语句中,并尽量在条件的最右边
在Sql语句中，把条件最小的写在最右边,如果id=?写在最右边
在sql尽量少写子查询，用join语句代替，少写in,like,or
❻ 面试Java开发时问到高并发怎么处理的，还有sql优化有哪些办法，有哪位大神知道啊，新手！！
Java开发高并发的处理方法：
最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费
避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。
避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的类，比如ArrayList比Vector性能好。
图片服务器分离
对于web服务器来说，图片是最消耗资源的，于是我们有必要把图片与页面进行分离，我们把图片放到独立的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片的问题而崩溃。在图片服务器上，我们可以对不同的配置进行优化。
具体接触过的缓存机制是hibernate的缓存机制。为了避免每次都向数据库中取得数据，我们把用户常常访问到的数据放到内存中，甚至缓存十分大的时候我们可以把内存中的缓存放到硬盘中。还有高级的分布式缓存数据库使用，都可以增加系统的抗压力。
分批传送
在做某项目的时候，一次传递的参数太多，而且数据库规定一次最多传递的参数最多是三万条，当时有五万条记录，那怎么传送呢？最终是分批传送，电梯里一次乘不下那么多的人，会报超重的bug，那就分批把人送上去。
还有一次在考试系统中，如果那么多的考试人员同时提交到数据库中，数据库的压力增大，有时会被down掉，当时采用的方法是使用ajax异步传输，没有等待考生点击提交按钮的时候，就把考生的答案自动提交，这样也避免了突然断电考生前面做过的题出现丢失的现象。
DB优化
在数据库设计的时候就要考虑到后期的维护，数据库三范式是我们设计数据库索要遵循的原则。
索引的建立：建立索引要适当，如果一个表经常用来被查询，对于增加和修改很少被用到，我们就可以为这个表建立索引，因为对于增加和修改和删除操作时，我们对索引的维护要大大超过索引给我们带来的效率。
表字段的类型选择要恰当。包括字段的长度、类型等，要根据实际存储的数据进行选择，长度不要过长，否则会影响效率。
外键要慎用，因为主键代表这一张表，而外键代表一群表，对表之间进行了关联，在删除修改等需要我们关联。
在数据库操作上。 尽量使用prepareStatement，少用Statement，因为PrepareStatement是进行预编译的。
connection设置为readOnly，Connection是对书库连接，属于重量级，我们使用即可。
连接池的使用，我们可以修改数据库默认的连接数。
❼ sql优化的几种方法面试
1.你把学校里面学的东西都弄通，弄懂就可以了，基本的概念和原理都能说出来，如你说的sql优化就是：为数据库建立索引，如何提高检索速度之类的问题。教科书上都有说啊。
2.面试不是说一定要什么都懂才能去面的，你要找多一点面试经验，面试经常问什么问题，比如指针，链表等，有针对性地准备一下，不用全部一骨碌地看。
3.积累经验和编程作品，多做项目，自己多写些程序。面试就有了筹码。
❽ 关于Oracle PL/SQL优化，一面试题，求助
应该是说结构不是固定的，可能数据库存在1000个表，每个需求不同，因此不能定义临时表来存个储这样。记得不太清楚了，应该是靠怎样避免重复创建表吧。
就算结构是灵活的，也可以定义临时表，多定义几个就是。
❾ sql面试题，请大神解答，急！！！
第一题，最高的10-20。
1234select*from(selectcolD,colE,dense_rank()over(orderbycolGdesc)asrkfromtableb)whererkbetween10and20--当然面试的话这里可以注明dense_rank和rank区别等等。
第二题，2楼写的就可以了
第三题,注意题目是人数之和
12345selectcount(*)ascntfromtableBwherecolAin(=传入idconnectbypriorcolA=colB)
第四题
--测试数据
withtableAas(select1ascolA,0ascolB,'北京',0ascolB,'上海'fromal),tableBas(select1ascolD,'人员1'ascolE,1ascolA,2000ascolG,0ascolHfromalunionallselect2,'人员2',1,2000,0fromalunionallselect3,'人员3',1,2000,0fromalunionallselect4,'人员4',1,2000,0fromalunionallselect5,'人员5',1,2000,1fromalunionallselect6,'人员6',2,2000,1fromalunionallselect7,'人员7',1,2000,1fromal)--查询sqlselectdecode(t.colH,0,'女','男')asgender,max(decode(t.colC,'北京',t.cnt,0))as北京,max(decode(t.colC,'上海',t.cnt,0))as上海from(selecta.colC,b.colH,count(*).colA=b.colAgroupbycolC,colH)tgroupbyt.colH
这里可以解释下本sql的思路：--首先查出每个地区不同性别的人数，在行转列（由于题目很明显告诉你固定数据）