1. sql server 2014 支持多少台服务器集群
sql 数据库最多支持32台群集 24个节点服务器!
需要改变自己的数据模式。举例来说，它不支持标识字段——需要利用GUID作为集群化主键。
需要变更现有代码。Hekaton与已存储程序协作良好，而且能将某些已存储程序编译为本地代码。
整个处理流程在内存中进行。
如果发现自己的Hekaton表格体积暴增，这就意味着可供其它表格使用的缓存空间已经大幅削减。
如果大家的内存空间已然告罄，整套系统将陷入瘫痪。
2. sql server 2000是否支持集群什么版本支持如何安装
2000不支持`~你要是想用集群的话~用sql2005
在下边倒数第6段`~
（集群支持
通过支持容错技术移转丛集、增强对多重执行个体的支持、以及支 持备份和恢复分析服务对象和数据，分析服务改进了其可用性。 ）
数据库管理10个最重要的特点
特点 描述
数据库镜像
通过新数据库镜像方法，将记录档案传送性能进行延伸。您将可以使用数据库镜像，通过将自动失效转移建立到一个待用服务器上，增强您SQL服务器系统的可用性。
在线恢复
使用SQL2005版服务器，数据库管理人员将可以在SQL服务器运行的情况下，执行恢复操作。在线恢复改进了SQL服务器的可用性，因为只有正在被恢复的数据是无法使用的，而数据库的其他部分依然在线、可供使用。
在线检索操作
在线检索选项可以在指数数据定义语言（DDL）执行期间，允许对基底表格、或集簇索引数据和任何有关的检索，进行同步修正。例如，当一个集簇索引正在重建的时候，您可以对基底数据继续进行更新、并且对数据进行查询。
快速恢复
新的、速度更快的恢复选项可以改进SQL服务器数据库的可用性。管理人员将能够在事务日志向前滚动之后，重新连接到正在恢复的数据库。
安全性能的提高
SQL Server 2005包括了一些在安全性能上的改进，例如数据库加密、设置安全默认值、增强密码政策、缜密的许可控制、以及一个增强型的安全模式。
新的SQL Server Management Studio
SQL Server 2005引入了SQL Server Management Studio，这是一个新型的统一的管理工具组。这个工具组将包括一些新的功能，以开发、配置SQL Server数据库，发现并修理其中的故障，同时这个工具组还对从前的功能进行了一些改进。
专门的管理员连接
SQL Server 2005将引进一个专门的管理员连接，即使在一个服务器被锁住，或者因为其他原因不能使用的时候，管理员可以通过这个连接，接通这个正在运行的服务器。这一功能将能让管理员，通过操作诊断功能、或Transact—SQL指令，找到并解决发现的问题。
快照隔离
我们将在数据库层面上提供一个新的快照隔离（SI）标准。通过快照隔离，使用者将能够使用与传统一致的视野观看数据库，存取最后执行的一行数据。这一功能将为服务器提供更大的可升级性。
数据分割
数据分割 将加强本地表检索分割，这使得大型表和索引可以得到高效的管理。
增强复制功能
对于分布式数据库而言，SQL Server 2005提供了全面的方案修改（DDL）复制、下一代监控性能、从甲骨文（Oracle）到SQL Server的内置复制功能、对多个超文本传输协议（http）进行合并复制，以及就合并复制的可升级性和运行，进行了重大的改良。另外，新的对等交易式复制性能，通过使用复制，改进了其对数据向外扩展的支持。
有关开发的10个最重要的特点
特点 描述
.NET 框架主机
使用SQL Server 2005，开发人员通过使用相似的语言，例如微软的Visual C# .NET和微软的Visual Basic，将能够创立数据库对象。开发人员还将能够建立两个新的对象——用户定义的类和集合。
XML 技术
在使用本地网络和互联网的情况下，在不同应用软件之间散步数据的时候，可扩展标记语言（XML）是一个重要的标准。SQL Server 2005将会自身支持存储和查询可扩展标记语言文件。
ADO.NET 2.0 版本
从对SQL类的新的支持，到多活动结果集（MARS），SQL Server 2005中的ADO.NET将推动数据集的存取和操纵，实现更大的可升级性和灵活性。
增强的安全性
SQL Server 2005中的新安全模式将用户和对象分开，提供fine-grain access存取、并允许对数据存取进行更大的控制。另外，所有系统表格将作为视图得到实施，对数据库系统对象进行了更大程度的控制。
Transact-SQL 的增强性能
SQL Server 2005为开发可升级的数据库应用软件，提供了新的语言功能。这些增强的性能包括处理错误、递归查询功能、关系运算符PIVOT, APPLY, ROW_NUMBER和其他数据列排行功能，等等。
SQL 服务中介
SQL服务中介将为大型、营业范围内的应用软件，提供一个分布式的、异步应用框架。
通告服务
通告服务使得业务可以建立丰富的通知应用软件，向任何设备，提供个人化的和及时的信息，例如股市警报、新闻订阅、包裹递送警报、航空公司票价等。在SQL Server 2005中，通告服务和其他技术更加紧密地融合在了一起，这些技术包括分析服务、SQL Server Management Studio。
Web服务
使用SQL Server 2005，开发人员将能够在数据库层开发Web服务，将SQL Server当作一个超文本传输协议（HTTP）侦听器，并且为网络服务中心应用软件提供一个新型的数据存取功能。
报表服务
利用SQL Server 2005, 报表服务可以提供报表控制，可以通过Visual Studio 2005发行。
全文搜索功能的增强
SQL SERVER 2005将支持丰富的全文应用软件。服务器的编目功能将得到增强，对编目的对象提供更大的灵活性。查询性能和可升级性将大幅得到改进，同时新的管理工具将为有关全文功能的运行，提供更深入的了解。
有关商业智能特征的10个最重要的特点
特点 描述
分析服务
SQL SERVER 2005的分析服务迈入了实时分析的领域。从对可升级性性能的增强、到与微软Office软件的深度融合，SQL SERVER 2005将帮助您，将商业智能扩展到您业务的每一个层次。
数据传输服务(DTS)
DTS数据传输服务是一套绘图工具和可编程的对象，您可以用这些工具和对象，对从截然不同来源而来的数据进行摘录、传输和加载（ETL），同时将其转送到单独或多个目的地。SQL SERVER 2005将引进一个完整的、数据传输服务的、重新设计方案，这一方案为用户提供了一个全面的摘录、传输和加载平台。
数据挖掘
我们将引进四个新的数据挖掘运算法，改进的工具和精灵，它们会使数据挖掘，对于任何规模的企业来说，都变得简单起来。
报表服务
在SQL SERVER 2005中，报表服务将为在线分析处理（OLAP）环境提供自我服务、创建最终用户特别报告、增强查询方面的开发水平，并为丰富和便于维护企业汇报环境，就允许升级方面，提供增进的性能。
集群支持
通过支持容错技术移转丛集、增强对多重执行个体的支持、以及支持备份和恢复分析服务对象和数据，分析服务改进了其可用性。
主要运行指标
主要运行指标(KPIs)为企业提供了新的功能，使其可以定义图表化的、和可定制化的商业衡量标准，以帮助公司制定和跟踪主要的业务基准。
可伸缩性和性能
并行分割处理，创建远程关系在线分析处理(ROLAP)或混合在线分析处理(HOLAP)分割，分布式分割单元，持续计算，和预制缓存等特性，极大地提升了SQL Server 2005中分析服务的可伸缩性和性能。
单击单元
当在一个数据仓库中创建一个单元时，单元向导将包括一个可以单击单元检测和建议的操作。
预制缓存
预制缓存将MOLAP等级查询运行与实时数据分析合并到一起，排除了维护在线分析处理存储的需要。显而易见，预制缓存将数据的一个更新备份进行同步操作，并对其进行维护，而这些数据是专门为高速查询而组织的、它们将最终用户从超载的相关数据库分离了出来。
与Microsoft Office System集成
在报表服务中，由报表服务器提供的报表能够在Microsoft SharePoint门户服务器和Microsoft Office System应用软件的环境中运行，Office System应用软件其中包括Microsoft Word和Microsoft Excel。您可以使用SharePoint功能，订阅报表、建立新版本的报表，以及分发报表。您还能够在Word或Excel软件中打开报表，观看超文本连接标示语言（HTML）版本的报表
3. 内存数据库主流的有哪些，并给出各自特点
目前关系型内存数据库主要有MySQL（使用内存存储引擎）、SQL Server（In-Memory OLTP)、数蚕内存数据库、Oracle 内存数据库。
MySQL：免费产品，内存存储引擎使用较少。
SQL Server：微软的商业化产品，是为了适应大数据等业务产品新添加的存储引擎，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。
数蚕内存数据库：数蚕科技针对中小型企业的内存数据库，查询响应快，支持多种sql特性。
Oracle 内存数据库：基于内存计算的关系数据库， 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序。
非关系型内存数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。结构简单，支持数据结构多以基础数据结构为主，一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。
4. 开源的内存数据库有哪些支持SQL基准
选择数据库实例—右键属性—选择【内存】选择页—修改内存—确定
5. 为何内存数据库姗姗来迟，SQL Server 2014新特性知多少
SQL Server 2014中已经增加了对物理IO资源的控制，这个功能在私有云的数据库服务器上的作用体现得尤为重要，它能够为私有云用户提供有效的控制、分配，并隔离物理IO资源。下面来详细了解一下SQL Server 2014的新特性。
方法/步骤
内置内存技术：
集成内存OLTP技术，针对数据仓库而改善内存列存储技术;通过 Power Pivot实现内存BI等。美国一家博彩企业，通过内置存储技术，将每秒请求量从15000增加到250000，不仅大幅改善了用户体验，而且还获得了压倒对手的竞争力。
安全方面：
连续5年漏洞最少的数据库，市场占有率是46%，全球使用率极高。
扩展性方面：
计算扩展，高达640颗逻辑处理器，每虚拟机64颗vCPU，没虚拟机1TB内存，没集群64个节点;网络扩展：网络虚拟化技术提升灵活性与隔离;分配最小和最大带宽;有以及存储扩展都有很大提升。
BI：
企业可以通过熟悉的工具，如Office中的Excel以及Office 365中的Power BI，加速分析以快速获取突破性的洞察力，并提供基于移动设备的访问。
混合云方面：
跨越客户端和云端，Microsoft SQL Server 2014为企业提供了云备份以及云灾难恢复等混合云应用场景，无缝迁移关键数据至Microsoft Azure。企业可以通过一套熟悉的工具，跨越整个应用的生命周期，扩建、部署并管理混合云解决方案，实现企业内部系统与云端的自由切换。
与闪存卡搭配：
与LSI Nytro闪存卡相结合使用，则可满足云中最苛刻工作负载对性能的要求，消除企业I/O瓶颈，加速交易，充分挖掘数据价值，使客户受益。
6. 什么是sqlserver的集群
由二台或更多物理上独立的服务器共同组成的“虚拟”服务器称之为集群服务器。一项称做MicroSoft集群服务(MSCS)的微软服务可对集群服务器进行管理。一个SQL Server集群是由二台或更多运行SQL Server的服务器（节点）组成的虚拟服务器。如果集群中的一个节点发生故障，集群中的另一个节点就承担这个故障节点的责任。
认为一个SQL Server集群能够给集群中的两个节点带来负载平衡，这是一种常见的误解。虽然这似乎很有用，但却是不正确的。这也意味着集束SQL Server不能真正提高性能。集束SQL Server只能提供故障转移功能。故障转移就是当系统中的一台机器发生故障失去其功能时，另一台机器将接手运行它的SQL Server实例。这种功能失效可能是由于硬件故障、服务故障、人工故障或各种其它原因。
为何要集束SQL Server环境？
在实用性方面，集群SQL Server环境令人满意。在进行故障转移时，将数据库实例由一台服务器转移到另一台服务器的时间非常短暂，一般只需要3至7秒钟。虽然需要重建连接，但对数据库的终端用户而言，故障转移处理通常是透明的。低廉的故障转移成本还可帮助你对集群中的节点进行维护，而不会造成服务器完全无法访问。
SQL Server集群类型
一共有两种类型的SQL Server集群：主动/被动集群和主动/主动集群。下面分别对它们进行说明（说明以两个节点的SQL Server集群为基础）。
主动/被动集群
在这种类型的集群中，一次只有一个节点控制SQL Server资源。另一个节点一直处于备用模式，等待故障发生。进行故障转移时，备用的节点即取得SQL Server资源的控制权。
优点：由于服务器上只有一个实例在运行，所以在进行故障转移时，不需要另外的服务器来接管两个SQL Server实例，性能也不会因此降低。
缺点：由于虚拟服务器上只有一个SQL Server实例在运行，另一台服务器总是处理备用模式与空闲状态。这意味着你并没有充分利用你购买的硬件。
主动/主动集群
在这种类型的集群中，集群中的每个节点运行一个独立且主动的SQL Server实例。发生节点故障时，另一个节点能够控制发生故障节点的SQL Server实例。然后这个正常的节点将运行两个SQL Server实例——它自己的实例和发生故障的实例。
优点：通过这种配置，你能够充分利用你的硬件。在这样的系统中，两个服务器都在运行，而不是只有一台服务器运行，而另一台处于等待故障发生的备用模式，因此你能够充分利用你购买的机器。
缺点：如果进行故障转移，一台服务器运行两个SQL Server实例，性能就会受到不利影响。然而，性能降低总比虚拟服务器完全失灵要强得多。这种配置的另一故障在于它要求购买的许可要比主动/被动集群多一些。因为集群在运行两个主动SQL Server实例，这要求你购买两个单独的服务器许可。在某些情况下，这也可能对你形成阻碍。
集群考虑
在高实用性方面，集群SQL Server环境有一定的优势。然而，高实用性也确实伴随某种折衷。
首先，建立一个集群SQL Server环境非常昂贵。这是因为集群中的节点必须遵照集群节点的兼容性列表。而且，还需要建立一个复杂的网络，机器的配置必须几乎相同，同时需要实现数据库文件磁盘子系统共享。存储区网络(SAN)是建立这种子系统的不错选择，但SAN并非必要，而且十分昂贵。另外，如果你正在运行一个主动/主动集群，你需要为集群中运行SQL Server实例的每台机器的处理器购买一个许可。
因为当地集群主要局限于同一地理区域，自然灾难可能会使集群完全失灵。在那种情况下，你需要转移到灾难恢复站点进行继续操作。你也可以建立地理分散的SQL Server集群，但这样的系统更加复杂与昂贵。
7. 内存数据库主流的有哪些，并给出各自特点！
内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。
在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。
作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。
基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。
比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。
FastDB的特点包括如下方面：
1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上；
2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。
3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。
4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。
5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。
6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。
FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。
Memcached
Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。
memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。
memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。
Redis
Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。
8. 如何连接sql server 2008 集群数据库
如何将两台SQL2008做成集群 目前在Web服务器里面配置的SQL连接是20.40.1.41,另一台SQL没开机 我想要实现的功能是: 两台数据库可以共用一个数据文件，或者是数据能实时同步 如果其中一台SQL停掉，不会影响Web的使用(读写数据) 我的架构如下：
9. sql server 负载均衡集群 哪种好
一个应用系统随着业务量的提高,以及访问量和数据流 量的快速增长，各个核心部分的处理性能和计算强度也相应增大，使得单一设备根本无法承担。在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，必将造成现有 资源的浪费，而且下一次业务量的提升，又将导致再一次硬件升级的高额成本投入。于是，负载均衡机制应运而生。
对于应用系统的负载均衡的硬件和软件比比皆是，因为应用服务器上的程序基本上认为是不变化的，而且一般的各个应用服务器上的程序是不交互的。因此应用服务器的负载均衡非常好做，只需要能够进行分流的软件或者硬件把多个客户端的连接分配到多个应用服务器上去即可。
因为数据库内的数据是频繁变化的，为了数据的一致性以及锁资源的分配协调等，所以像应用服务器那样只有分流是不够的，各个节点需要频繁的交互。这也是数据库集群软件难做的原因，当然也是卖的贵的原因了。
Oracle Real Application Clusters
对于数据库负载均衡，大家最为耳熟能详的就是Oracle RAC了。RAC是双机并行服务器(8i及以前版本称作Oracle ParallelServer，OPS)，用来在集群环境下实现多机共享数据库，以保证应用的高可用性，同时可以自动实现并行处理及均分负载，还能实现数据库在故障时的排错和无断点恢复。它可以自动进行负载平衡、故障修复和规划停机时间，以支持高可用性应用程序。若并行服务器中某节点失效，透明的应用程序容错能够把用户自 动转接到另一节点上继续运行，应用程序在用户没有察觉的情况下继续执行。这使周期性和非周期性发生故障的系统增大了连续可用性。进程的失效可以完全透明地 转移到另一节点上去，通过适当地配置，可以指定所有查询都在客户端进行缓存，这样它们便可以在转移后的节点上重新设置。
Moebius for SQL Server
截至到SQL Server 2008，微软还是没有推出负载均衡组件，只能靠第三方软件来实现，好在这个软件是几个从微软出来的人写的，也算是个小小的巧合。说他们是微软出来的并不是说他们的技术多厉害，而是他们利用SQL Server的一些内部接口把集群做的非常透明， 无论是应用程序的调用还是开发/管理人员的使用都和面对一个数据库一样。
他们的实现原理是这样的：和SQL Server镜像一样，每个数据库节点都有自己的数据，也就是无共享磁盘架构。 他们称之为“中间件”的程序宿主在数据库的内部，每个节点数据库上写入数据导致数据变化时，SQL Server会激活“中间件”，“中间件”把变化的数据同步到其他的节点上。其他节点发生变化也是一样。因为“中间件”宿主在数据库内， 所以它能够把每个同步的Session和SQL Server的Session绑定到一起，也就是使用户的执行和数据的同步成为一个原子操作，从而保证数据在每时每刻都是一致的。因此查询可以随便到每个 机器上去查，从而做到了真正的负载均衡。