Ⅰ sql怎么查询指定时间段内包含某个内容的所有数据
sql server
SELECT * FROM 表名 WHERE datepart(hour,tm)=12 and datepart(minute,tm)=0 and datepart(second,tm)=0 and datediff(month,tm,getdate())<1
access:用now()代替getdate()
oracle：用sysdate代替getdate()
Ⅱ SQL语句查询数据库中所有记录
查询一个数据库中的所有表sql语句是show
tables；
显示所有数据库的命令是：show
databases；要查看某个数据库先要进入数据库使用user
命令；进入数据库之后才能查询数据库中有哪些表。使用以下命令即可查出所有表：
show
tables；
(2)sql查询所有数据用什么代替扩展阅读
mysql数据库的基本sql操作命令介绍：
1、显示当前数据库服务器中的数据库列表：mysql>
SHOW
DATABASES;
2、建立数据库：mysql>
CREATE
DATABASE
库名;
3、建立数据表：mysql>
USE
库名;mysql>
CREATE
TABLE
表名
(字段名
VARCHAR(20),
字
名
CHAR(1));
4、删除数据库：mysql>
DROP
DATABASE
库名;
5、删除数据表：mysql>
DROP
TABLE
表名；
6、将表中记录清空：mysql>
DELETE
FROM
表名;
7、往表中插入记录：mysql>
INSERT
INTO
表名
VALUES
("hyq","M");
8、更新表中数据：mysql->
UPDATE
表名
SET
字段名1='a',字段名2='b'
WHERE
字段名3='c';
9、用文本方式将数据装入数据表中：mysql>
load
data
local
infile
"d:/mysql.txt"
into
table
表名;
10、导入.sql文件命令：mysql>
USE
数据库名;mysql>
source
d:/mysql.sql;
Ⅲ 怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表
1、打开Microsoft SQL Server 2012，选中需要查询所有表的数据库。
Ⅳ pl/sql 直接查询全部数据
pl/sql查询出来的数据要想修改，那就是用：
--可更新的游标:
--for
update
说明是为了更新才使用的这个游标
--current
of
c
是更新当前这条记录,当前游标指向哪条记录上,就更新哪一条
declare
cursor
c
is
select
*
from
emp
for
update;
begin
for
v_temp
in
c
loop
if(v_temp.sal
<
2000)
then
update
emp
set
sal
=
sal*2
where
current
of
c;
elsif(v_temp.sal
=
5000)
then
delete
from
emp
where
current
of
c;
end
if;
end
loop;
commit;
end;
上面程序，如果sal<2000，那么更新emp表的sal字段为sal*2，
如果sal=5000，那么删除这条记录.
Ⅳ 如何用sql语句把查询后的结果那一列数据全部替换。
在oracle中
select cou1,cou2,cou3,decode(sign(cou4-10),-1,decode(sign(cou4-1),1,a,cou4),cou4) from table
在这个之中就是decode函数的使用，decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)，相当于if的使用，sign()函数根据某个值是0、正数还是负数，分别返回0、1、-1。decode(sign(cou4-10),-1,decode(sign(cou4-1),1,a,cou4),cou4)这句话的解释是如果cou4的栏位值减10为负数并且cou4的栏位值减1为正数的话值为a，反之则为cou4的栏位值。。
Ⅵ 如何查询数据库里某一张表的全部数据
查询数据库里某一张表的全部数据的SQL结构化查询语句实现：SQL=Select * Fromtable。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。
SQL查询语言主要结构为：
Select 查询字段 from 表名 Where 查询条件语句 [排序语句或分组语句]
查询字段必须分别用（西文）逗号分开或就用一个*号代替，*号表示查询全部字段。数据检索使用SELECT保留字。FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。
SQL结构化查询语句中还有条件、模拟、排序、聚合等子句保留字函数供灵活对数据库、表进行查询。
Ⅶ 怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表
--读取库中的所有表名
select name from sysobjects where xtype='u'
--读取指定表的所有列名
select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u' and name='表名')
获取数据库表名和字段
sqlserver中各个系统表的作用
sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件
syscharsets 主数据库 字符集与排序顺序
sysconfigures 主数据库 配置选项
syscurconfigs 主数据库 当前配置选项
sysdatabases 主数据库 服务器中的数据库
syslanguages 主数据库 语言
syslogins 主数据库 登陆帐号信息
sysoledbusers 主数据库 链接服务器登陆信息
sysprocesses 主数据库 进程
sysremotelogins主数据库 远程登录帐号
syscolumns 每个数据库 列
sysconstrains 每个数据库 限制
sysfilegroups 每个数据库 文件组
sysfiles 每个数据库 文件
sysforeignkeys 每个数据库 外部关键字
sysindexs 每个数据库 索引
sysmenbers 每个数据库 角色成员
sysobjects 每个数据库 所有数据库对象
syspermissions 每个数据库 权限
systypes 每个数据库 用户定义数据类型
select 列名=name from syscolumns where id=object_id(N'要查的表名')
Ⅷ mysql百万数据查询 用什么代替in，该如何处理
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)
select id from t where name like ‘%c%’
若要提高效率，可以考虑全文检索。
6、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id
应改为:
select id from t where name like ‘abc%’
select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′
10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
11、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使 用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12、不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(…)
13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
17、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
21、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
22、临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使 用导出表。
23、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
24、如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
26、使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
27、与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
30、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
Ⅸ 如何查询SQL中一个表的所有数据
如果全部查询就不用where
直接select * from jsxx就可以了
那地方是from 不是form