‘壹’ 怎么看spring-bootspring-data-redis
spring boot对常用的数据库支持外，对nosql 数据库也进行了封装自动化。
redis介绍
Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes, lists,
sets等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性，因此有着丰富的应用场景。本文介绍Redis在Spring
Boot中两个典型的应用场景。
如何使用
1、引入 spring-boot-starter-redis
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
</dependency>
2、添加配置文件
# REDIS (RedisProperties)
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.0.58
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0
3、添加cache的配置类
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
@SuppressWarnings("rawtypes")
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
//设置缓存过期时间
//rcm.setDefaultExpiration(60);//秒
return rcm;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
3、好了，接下来就可以直接使用了
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@(Application.class)
public class TestRedis {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() throws Exception {
stringRedisTemplate.opsForValue().set("aaa", "111");
Assert.assertEquals("111", stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));
}
@Test
public void testObj() throws Exception {
User user=new User("[email protected]", "aa", "aa123456", "aa","123");
ValueOperations<String, User> operations=redisTemplate.opsForValue();
operations.set("com.neox", user);
operations.set("com.neo.f", user,1,TimeUnit.SECONDS);
Thread.sleep(1000);
//redisTemplate.delete("com.neo.f");
boolean exists=redisTemplate.hasKey("com.neo.f");
if(exists){
System.out.println("exists is true");
}else{
System.out.println("exists is false");
}
// Assert.assertEquals("aa", operations.get("com.neo.f").getUserName());
}
}
以上都是手动使用的方式，如何在查找数据库的时候自动使用缓存呢，看下面；
4、自动根据方法生成缓存
@RequestMapping("/getUser")
@Cacheable(value="user-key")
public User getUser() {
User user=userRepository.findByUserName("aa");
System.out.println("若下面没出现“无缓存的时候调用”字样且能打印出数据表示测试成功");
return user;
}
其中value的值就是缓存到redis中的key
‘贰’ springboot缓存怎么来操作
1.在pom.xml中引入cache依赖，添加如下内容：
复制代码
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
复制代码
2.在Spring Boot主类中增加@EnableCaching注解开启缓存功能，如下：
复制代码
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
复制代码
3.在数据访问接口中，增加缓存配置注解，如：
复制代码
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Cacheable
User findByName(String name);
}
复制代码
SpringBoot支持很多种缓存方式：redis、guava、ehcahe、jcache等等。
‘叁’ springboot怎么使用redis
引入jedis就行了。
package com.vic.config;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
*
* @author pieryon
*
*/
@Configuration
@EnableAutoConfiguration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis", locations = "classpath:application.properties")
public class RedisConfig {
private static Logger logger = Logger.getLogger(RedisConfig.class);
private String hostName;
private int port;
private String password;
private int timeout;
@Bean
public JedisPoolConfig getRedisConfig(){
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
return config;
}
@Bean
public JedisPool getJedisPool(){
JedisPoolConfig config = getRedisConfig();
JedisPool pool = new JedisPool(config,hostName,port,timeout,password);
logger.info("init JredisPool ...");
return pool;
}
public String getHostName() {
return hostName;
}
public void setHostName(String hostName) {
this.hostName = hostName;
}
public int getPort() {
return port;
}
public void setPort(int port) {
this.port = port;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
public int getTimeout() {
return timeout;
}
public void setTimeout(int timeout) {
this.timeout = timeout;
}
}
‘肆’ springboot 中 RedisCacheManager rm = new RedisCacheManager(redisTemplate);我的项目没这个构造
pom.xml 引入redis 开启缓存
<!-- cache -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
application.properties 配置文件
# Redis数据库索引（默认为0）spring.redis.database=0
# Redis服务器地址spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0
添加cache的配置类
package www.ijava.com.configure;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.lang.reflect.Method;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
@SuppressWarnings("rawtypes")
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
//设置缓存过期时间
//rcm.setDefaultExpiration(60);//秒
return rcm;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
RedisService
package www.ijava.com.service;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
*/
@Service
public class RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/*
* //操作字符串
* redisTemplate.opsForValue();
//操作hash
redisTemplate.opsForHash();
//操作
redisTemplate.opsForList();
//操作
list redisTemplate.opsForSet();
//操作有序set
set redisTemplate.opsForZSet();
*/
/**
* 写入缓存
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 写入缓存设置时效时间
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 批量删除对应的value
* @param keys
*/
public void remove(final String... keys) {
for (String key : keys) {
remove(key);
}
}
/**
* 批量删除key
* @param pattern
*/
public void removePattern(final String pattern) {
Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
if (keys.size() > 0)
redisTemplate.delete(keys);
}
/**
* 删除对应的value
* @param key
*/
public void remove(final String key) {
if (exists(key)) {
redisTemplate.delete(key);
}
}
/**
* 判断缓存中是否有对应的value
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(final String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 读取缓存
* @param key
* @return
*/
public Object get(final String key) {
Object result = null;
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key);
return result;
}
/**
* 哈希 添加
* @param key
* @param hashKey
* @param value
*/
public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){
HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
hash.put(key,hashKey,value);
}
/**
* 哈希获取数据
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
public Object hmGet(String key, Object hashKey){
HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
return hash.get(key,hashKey);
}
/**
* 列表添加
* @param k
* @param v
*/
public void lPush(String k,Object v){
ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
list.rightPush(k,v);
}
/**
* 列表获取
* @param k
* @param l
* @param l1
* @return
*/
public List<Object> lRange(String k, long l, long l1){
ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
return list.range(k,l,l1);
}
/**
* 集合添加
* @param key
* @param value
*/
public void add(String key,Object value){
SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
set.add(key,value);
}
/**
* 集合获取
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> setMembers(String key){
SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
return set.members(key);
}
/**
* 有序集合添加
* @param key
* @param value
* @param scoure
*/
public void zAdd(String key,Object value,double scoure){
ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
zset.add(key,value,scoure);
}
/**
* 有序集合获取
* @param key
* @param scoure
* @param scoure1
* @return
*/
public Set<Object> rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){
ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
}
}
测试用的Controller
package www.ijava.com.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import www.ijava.com.service.RedisService;
@RestController
public class DemoController {
@Autowired
private RedisService redisService ;
@RequestMapping(value = "/test")
public String demoTest(){
boolean result = redisService.set("1","value22222");
Object object = redisService.get("1");
Object name = redisService.get("name");
System.out.println(object);
return result+"-------"+object+" ---"+name;
}
}
使用Redis-cli客户端查看
‘伍’ spring-boot-starter-data-redis 怎样删除缓存
你好！
使用手机自带管理器打开c盘：：cache文件夹是缓存目录，建议大家定时清空。：所有temp文件夹
仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。
‘陆’ SpringBoot集成Redis来实现缓存技术方案有哪些
首先可以在多台服务器装memcached，启动时分别指定容量和端口 访问时采用集群方式访问，只需要spring配置文件里面配置即可 value可以放任何对象，包括集合 每个键值的生命周期可以在放入时独立设置 类库可以用spymemcached 数据更新方式可以
‘柒’ springboot 整合redis怎么定时更新没有sql数据
1，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。
2，redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
3，有时候缓存的数据量非常大，如果这个时候服务宕机了，且开启了redis的持久化功能，重新启动服务，数据基本上不会丢。
4，redis可以做内存共享，因为它可以被多个不同的客户端连接。
5，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取。
6，redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除。
‘捌’ 刚刚用spring boot 并用缓存数据库redis ，哪里有比较好的教程呢，菜鸟
首先可以在多台服务器装memcached，启动时分别指定容量和端口
访问时采用集群方式访问，只需要spring配置文件里面配置即可
value可以放任何对象，包括集合
每个键值的生命周期可以在放入时独立设置
类库可以用spymemcached
数据更新方式可以在后台的定时任务中执行
下面是spring mvc中配置：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
<bean id="memcachedClient" class="net.spy.memcached.spring.MemcachedClientFactoryBean">
<property name="servers" value="服务器A：端口，服务器B：端口，服务器C：端口" />
<property name="protocol" value="BINARY" />
<property name="transcoder">
<bean class="net.spy.memcached.transcoders.SerializingTranscoder">
<property name="compressionThreshold" value="1024" />
</bean>
</property>
<property name="opTimeout" value="2000" />
<property name="timeoutExceptionThreshold" value="1998" />
<property name="locatorType" value="CONSISTENT" />
<property name="hashAlg">
<value type="net.spy.memcached.DefaultHashAlgorithm">KETAMA_HASH</value>
</property>
<property name="failureMode" value="Redistribute" />
<property name="useNagleAlgorithm" value="false" />
</bean>
‘玖’ spring-boot-starter-data-redis能否获取动态监控信息
1、redis功能是提供缓存服务的，spring与各中间件集成后一般也只提供中间件自己的功能。
2、cpu、内存等状态监控并不是redis的功能，所以你不能通过它来查看。
3、你可以通过actuator来查看cpu、内存等信息。
‘拾’ SpringBoot的学习清单汇总
Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes, lists, sets等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性，因此有着丰富的应用场景。本文介绍Redis在Spring Boot中两个典型的应用场景。