1. 固态硬盘的寿命有多长
SSD固态硬盘采用NAND型闪存芯片作为存储介质，而NAND闪存并不像DRAM内存颗粒一样拥有无限的寿命，NAND的写入寿命只有10万个循环，一旦某个存储单元的写入循环接近这个数字，那么就很有可能遭遇彻底的物理损坏。对于频繁读写的硬盘来说，10万个循环显然不是什么惊人的数字，事实上这个数字远无法同传统的硬盘相比—传统硬盘的磁层理论上可以经受无数次的读写操作而不会有磁失效的危险。显然，如果寿命问题没有一个肯定的答案，那么SSD固态硬盘的市场推广将遭遇挫折。
实际上以上的问题根本不可能出现，10万个写循环是针对每一个存储单元而言，假如针对这个单元连续进行10万次写操作，那么这个单元的确将会失效。
但SSD固态硬盘并不会只在一个单元上不断进行写入操作，而是将写入动作平均分配到其他的单元上进行—这套机制被称为“损耗平衡”，KingSpec
的每个SSD都拥有“动态与静态的平衡抹除算法”的损耗平衡机制，它由固态硬盘的控制器来实现；损耗平衡机制将SSD固态硬盘的可靠性提高了几个数量级，因为一块固态硬盘不可能被完全磨损。例如：一块容量为64GB的固态硬盘进行完全写满数据，然后删除，之后再进行写满-删除的循环；每隔几小时，这个循环就重复一次，而在几年之后，这块SSD固态硬盘仍然正常运作，并未遇到任何故障。
尽管如此，企业界对于SSD固态硬盘还是心存疑虑，虽然美国花旗银行、美国运通、中国网络这样的企业已经在高负荷服务器中大量使用SSD固态硬盘，但也不足以完全说明问题，总的来说，SSD的可靠性还得依靠实际应用来检验。
2. 固态硬盘下东西影响寿命吗
固态硬盘，只要使用就会减少寿命下载一次就等于读写一次。
3. 固态硬盘有寿命吗
有寿命，实际寿命主要看写入量，和通电时间，一般情况下，闪存颗粒不容易坏，先坏的都是主控或者其他元件，长时间通电和频繁大量写入都会严重影响固态硬盘的使用寿命。正常家用的话用个十年八年的都不会坏。
4. 文件修改保存影响固态硬盘寿命吗
不影响。
固态硬盘如果不做大数据交换是没有损害的，即使大数据交换五年内都应该没有问题。即使固态硬盘的擦洗次数用完了也不会立刻报废，而是读写速度变慢，放心使用吧。
5. 固态硬盘使用寿命一般为多长时间
固态硬盘一般擦写次数普遍为3000次左右，按照使用情况，一般可以使用20以上的时间。
闪存完全擦写一次叫做1次P/E，因此闪存的寿命就以P/E作单位，SSD一般的寿命是擦写3000次，以120G内存的硬盘为例，需要储存120G的内存，才算一次P/E，如果每两天完成一次PE，也需要3000*2/365=16.44年，但是一般每天的写入量到不了50G，因此使用时间还要更长。
(5)影响固态硬盘寿命的扩展阅读：
延长固态硬盘使用时间的方法：
1、正确使用软件优化
比较常见也是立竿见影的功能应该是完全抹除功能，通过这个功能，我们可以轻松完全固态盘的全盘格式化和碎片清理。众所周知，固态盘在长期使用后，往往会产生大量的冗余文件，影响固态盘的性能和寿命，通过安全擦除功能，我们可以快速有效进行冗余文件的擦除，让固态盘重焕新生。
当然，还需要留意的是，太过频繁的完全抹除也会影响闪存颗粒的实际寿命，建议3个月或是半年进行一次安全擦除。
2、严禁磁盘碎片整理是底线
磁盘碎片整理原理是，针对磁盘整体空间，进行一次类似全盘的读写，以实现碎片文件的整合，这在机械盘时代没有任何影响。但是在固态盘时代，因闪存颗粒的寿命有限，全盘擦除一次便会减少固态盘的部分寿命，通过牺牲寿命进行没有多少提升的性能维护，实际上是十分不合算，也是没有意义的。
最后，还有就是固态硬盘在设计中，已经有能够自主整理碎片文件的Trim机制了。
3、保持固态盘的纯净度
固态硬盘的主要用处还是当做系统盘，以提高计算机的整体工作性能为主。也就是说，固态盘仅用作系统盘，机械盘作为存储盘，是提高固态盘寿命的明智之选。
一方面，大容量的固态盘在价格上，相较于成熟的机械盘没有任何优势，单位容量价格上机械盘几乎仅为固态盘的五到十分之一；另一方面，也是更为重要的，闪存颗粒的固定寿命，让数据的存储始终存在隐患，以及固态盘几乎无法实现数据恢复的特性。
避免固态盘进行大规模存储，而仅仅作为系统盘，还能够最大限度的避免大规模文件的读写和存储带来的，对闪存颗粒的寿命影响。保持固态盘纯净度，在某种意义上，也是能够提高固态盘的使用寿命的。
6. 固态硬盘坏了，有救吗
固态硬盘损坏分两种情况：
1、如果固态硬盘的闪存颗粒已经损坏，那么这个固态硬盘的修复可能性几乎为零。因为闪存颗粒的结构特殊，集成度非常高，修复难度大。即便可以修复闪存颗粒，其修复的成本也远大于重新购置一个新的固态硬盘的成本。如果的确需要修复，可以咨询固态硬盘售后或者专业的数据修复中心。
2、如果固态硬盘出现不认盘或者掉速的情况，很可能是固态硬盘的固件出现故障。这时候，可以尝试根据固态硬盘的型号在网上查找对应的量产工具（即固件工具）重新刷入固态硬盘，与以前的U盘量产工具类似。一般在重现刷入固件后即可恢复固态硬盘的原有识别信息和设置状态。
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影响固态硬盘寿命的真正原因
擦写次数
固态硬盘的擦写次数是固定的，所以寿命有限，擦写一次叫做1次P/E，所以固态硬盘的寿命是以P/E为单位的，一般不会用时间作为单位。
所谓一次擦写，举个例子，比如100G的固态硬盘，你给他全部装满数据后，然后再全部擦除，这就算是一次擦写，单独的一个文件拷贝后删除，并不能算是1次。
固态硬盘的寿命满足这个公式：年=（实际容量GB×P/E次数）÷（每天写入容量GB×365）
比如一个固态硬盘P/E为100次，实际容量为10G，每天写入1G，使用寿命就是：（10×100）÷（1×365）≈2.74年
10GB固态硬盘就能用2.74年，那么100GB就是几十年，当然，这是不可能的，因为这是理论寿命，这就是我们今天的主题，真正影响固态硬盘寿命的一个重要因素是“写入放大”。
7. 关于固态硬盘的使用寿命问题
SSD固态硬盘相比传统HDD机械硬盘的优点是性能强、体积小、无噪音。固态硬盘在原理构造上基本上和我们应用普通机械硬盘有很多相似的地方，比如模拟扇区、模拟磁道等。
在固态硬盘内部，最核心的部分就算控制器了，是整个固态硬盘的核心，里面包括很多构架，比如读写算法、接口定义等。主要影响寿命的就是读写次数，在固态硬盘的算法定义中，修改一次才算一次真正读写。
以上内容意思解释：
固态硬盘内部闪存完全擦写一次叫做1次P/E，因此闪存的寿命就以P/E作单位。34nm的闪存芯片寿命约是5000次P/E，而25nm的寿命约是3000次P/E。随着SSD固件算法的提升，新款SSD都能提供更少的不必要写入量。
一个具体的例子，一款120G的固态硬盘，要写入120G的文件才算做一次P/E。普通用户正常使用，即使每天写入50G，平均2天完成一次P/E，那么一年就有180次P/E。
SSD闪存类型中，SLI最为高端，P/E寿命大概为5000次；MLC是目前主流，性能、寿命适中，P/E寿命大概为3000次；而TLC则相对最便宜，理论上性能和寿命最差，P/E寿命大概为1000次以上。1000个P/E估算一下有好几年的理论寿命。
8. 请问对于固态硬盘，读取和写入这两个操作，哪个会损耗硬盘寿命呢还是说两个都会损耗固态硬盘寿命
对比写入比较废！
固态硬盘的寿命，是由闪存类型和写入量决定的。
1、一般的MLC固态硬盘，最广泛了，与入量是3000次P/E，也就是累计写满3000次。假设一只128G的固态硬盘，每天平均写入40G（一般的家庭用户不可能做到），那也能使用20年以上。
2、TLC的寿命，是MLC的一半或三分之一。也就是上述寿命缩短三倍。
3、SLC的寿命，是10000次p/e，是MLC的三倍以上。
固态硬盘使用闪存作为存储介质，寿命主要受闪存影响。TLC闪存擦写次数1000次左右，3D
TLC最高能达到2000次（原片闪存，即闪存原厂自己生产的固态硬盘，如东芝TR200），机械硬盘同样有工作负载限制，而且是将写入与读取合并计算的，综合来看3D
TLC固态硬盘比机械盘更耐用。读取的话，闪存多次读取会引发读取干扰，导致固态硬盘需要重新刷新闪存中的数据，引起数据磨损的发生，所以理论上说反复读取也会影响寿命，只是并不如写入那样快速和明显。
9. 都说固态硬盘寿命短，那么有谁把使用寿命用完了吗
固态硬盘寿命等于总容量乘以可写入次数除以写入数据总量，固态硬盘寿命主要是由擦写次数，容量决定的，而不同容量以及不同颗粒，擦写次数也不是不同的。
所以在固态盘时代，因闪存颗粒的寿命有限，全盘擦除一次便会减少固态盘的部分寿命，通过牺牲寿命进行没有多少提升的全盘性能维护，实际上是十分不合算，也是没有意义的。还有固态硬盘在设计中，已经有能够自主整理碎片文件的Trim机制，因此，将固盘做为系统盘，减少数据的写入、擦除的次数，会有助于延长固态盘的使用时间。
固态硬盘的主要用处还是当做系统盘，以提高计算机的整体工作性能为主。也就是说，固态盘仅用作系统盘，机械盘作为数据文件资料的存储盘，是提高固态盘寿命的明智之选。一方面，大容量的固态盘在价格上，相较于成熟的机械盘没有任何优势，单位容量价格上机械盘几乎仅为固态盘的五到十分之一；另一方面，也是更为重要的，闪存颗粒的固定寿命，让数据的存储始终存在隐患，以及固态盘几乎无法实现数据恢复的特性。避免固态盘进行大规模存储，而仅仅作为系统盘，还能够最大限度的避免大规模文件的读写和存储带来的，对闪存颗粒的寿命影响。保持固态盘纯净度，在某种意义上，也是能够提高固态盘的使用寿命的。
至于有谁能将固态盘使用寿命用完，这个是谁都不敢去冒险，毕竟数据文件的安全为第一。
10. 刚买的新笔记本，里面是1t的固态硬盘，请问寿命大概能用多少年
1、ssd寿命公式：实际容量*擦写次数/每天写入次数*365。