① ORACLE 的内存结构SGA包括哪些方面
1.数据库高速缓冲(the data buffer cache)，
2.重做日志缓冲（the redo log buffer）
3.共享池（the shared pool），包括库高速缓存（the Library cache）和数据字典缓存（the data dictionary cache）以及其它各方面的信息。
4,java池（java pool）
解释：
1.数据高速缓冲区（Data Buffer Cache）
在数据高速缓冲区中存放着Oracle系统最
近使用过的数据块（即用户的高速缓冲区），当把数据写入数据库时，它以数据块为单位进行读写，当数据高速缓冲区填满时，则系统自动去掉一些不常被用户访问
的数据。如果用户要查的数据不在数据高速缓冲区时，Oracle自动从磁盘中去读取。数据高速缓冲区包括三个类型的区：1） 脏的区（Dirty
Buffers）：包含有已经改变过并需要写回数据文件的数据块。
2） 自由区（Free Buffers）：没有包含任何数据并可以再写入的区，Oracle可以从数据文件读数据块该区。
3） 保留区（Pinned Buffers）：此区包含有正在处理的或者明确保留用作将来用的区。
2.Redo Log Buffer Cache缓存对于数据块的所有修改。
主要用于恢复其中的每一项修改记录都被称为redo 条目。利用Redo条目的信息可以重做修改。
3. Shared Pool用于缓存最近被执行的sql语句和最近被使用的数据定义。
它主要由两个内存结构构成：Library cache和Data dictionary cache
修改共享池的大小：ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE = 64M;
Libray
Cache缓存最近被执行的SQL和PL/SQL的相关信息，即存放SQL语句的文本,分析后的代码及执行计划。实现常用语句的共享，使用LRU算法进行
管理，由以下两个结构构成：Shared SQL area、Shared PL/SQL area；
Data Dictionary
Cache缓存最近被使用的数据库定义，即存放有关表,列和其它对象定义及权限。它包括关于数据库文件、表、索引、列、用户、权限以及其它数据库对象的信
息。在语法分析阶段，Server
Process访问数据字典中的信息以解析对象名和对存取操作进行验证。数据字典信息缓存在内存中有助于缩短响应时间。
4.java pool
在数据库中运行Java代码时用到这部分内存。例如：编写Java存储过程在服务器内运行。需要注意的是，该内存与常见的Java编写的B/S系统并没关系。用JAVA语言代替PL/SQL语言在数据库中写存储过程才会用到这部分内存。
如果你还想细致的了解话，建议看看相关资料
http://wenku..com/view/6a00a8d376a20029bd642d87.html###
② 数据库缓存机制是什么缓存是如何作用数据库
缓存的介质一般是内存，所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时，也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质，还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。
③ 请问Oracle的库高速缓存、数据字典高速缓存的作用分别是什么请给予详细点的解答，谢谢
库高速缓存
是用来存放你实际表的数据块的，如表TAB_A里实际存放的若干条数据记录，一般都存放在用户的表空间里。
数据字典高速缓存
用来存放表的定义，如表TAB_A，有几个字段，每个字段的类型、长度，表空间等，这类信息在你建表后会存放在系统表里，都是在SYSTEM表空间下，ORACLE运行时，这些信息被装入
数据字典高速缓存里。
④ SGA的主要包括
1.数据库高速缓冲(the data buffer cache)，
2.重做日志缓冲（the redo log buffer）
3.共享池（the shared pool），包括库高速缓存（the Library cache）和数据字典缓存（the data dictionary cache）以及其它各方面的信息。
1.数据高速缓冲区（Data Buffer Cache）
在数据高速缓冲区中存放着Oracle系统使用过的数据块（即用户的高速缓冲区），当把数据写入数据库时，它以数据块为单位进行读写，当数据高速缓冲区填满时，则系统自动去掉一些不常被用户访问的数据。如果用户要查的数据不在数据高速缓冲区时，Oracle自动从磁盘中去读取。数据高速缓冲区包括三个类型的区：
1） 脏数据区（Dirty Buffers）：包含有已经改变过并需要写回数据文件的数据块。
2） 自由区（Free Buffers）：没有包含任何数据并可以再写入的区，Oracle可以从数据文件读数据块该区。
3） 保留区（Pinned Buffers）：此区包含有正在处理的或者明确保留用作将来用的区。
2.Redo Log Buffer Cache缓存对于数据块的所有修改。
主要用于恢复其中的每一项修改记录都被称为redo 条目。利用Redo条目的信息可以重做修改。
3. Shared Pool用于缓存被执行的SQL语句和被使用的数据定义。
它主要由两个内存结构构成：Library cache和Data dictionary cache
修改共享池的大小：ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE = 64M;
Library Cache缓存被执行的SQL和PL/SQL的相关信息，即存放SQL语句的文本,分析后的代码及执行计划。实现常用语句的共享，使用LRU算法进行管理，由以下两个结构构成：Shared SQL area、Shared PL/SQL area；
Data Dictionary Cache缓存被使用的数据库定义，即存放有关表、列和其它对象定义及权限。它包括关于数据库文件、表、索引、列、用户、权限以及其它数据库对象的信息。在语法分析阶段，Server Process访问数据字典中的信息以解析对象名和对存取操作进行验证。数据字典信息缓存在内存中有助于缩短响应时间。
⑤ 如何设置使oracle10g性能最优 性能调优 步骤
一、 磁盘方面调优
1. 规范磁盘阵列
RAID 10比RAID5更适用于OLTP系统，RAID10先镜像磁盘，再对其进行分段，由于对数据的小规模访问会比较频繁，所以对OLTP适用。而RAID5,优势在于能够充分利用磁盘空间，并且减少阵列的总成本。但是由于阵列发出一个写入请求时，必须改变磁盘上已修改的块，需要从磁盘上读取“奇偶校验”块，并且使用已修改的块计算新的奇偶校验块，然后把数据写入磁盘，且会限制吞吐量。对性能有所影响，RAID5适用于OLAP系统。
2. 数据文件分布
分离下面的东西,避免磁盘竞争
Ø SYSTEM表空间
Ø TEMPORARY表空间
Ø UNDO表空间
Ø 联机重做日志（放在最快的磁盘上）
Ø 操作系统磁盘
Ø ORACLE安装目录
Ø 经常被访问的数据文件
Ø 索引表空间
Ø 归档区域（应该总是与将要恢复的数据分离）
例：
² /: System
² /u01: Oracle Software
² /u02: Temporary tablespace, Control file1
² /u03: Undo Segments, Control file2
² /u04: Redo logs, Archive logs, Control file4
² /u05: System, SYSAUX tablespaces
² /u06: Data1 ,control file3
² /u07: Index tablespace
² /u08: Data2
通过下列语句查询确定IO问题
select name ,phyrds,phywrts,readtim,writetim
from v$filestat a,v$datafile b
where a.file#=b.file# order by readtim desc;
3. 增大日志文件
u 增大日志文件的大小，从而增加处理大型INSERT,DELETE,UPDATE操作的比例
查询日志文件状态
select a.member,b.* from v$logfile a,v$log b where a.GROUP#=b.GROUP#
查询日志切换时间
select b.RECID,to_char(b.FIRST_TIME,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') start_time,a.RECID,to_char(a.FIRST_TIME,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') end_time,round(((a.FIRST_TIME-b.FIRST_TIME)*25)*60,2) minutes
from v$log_history a ,v$log_history b
where a.RECID=b.RECID+1
order by a.FIRST_TIME desc
增大日志文件大小，以及对每组增加日志文件（一个主文件、一个多路利用文件）
u 增大LOG_CHECKPOINT_INTERVAL参数，现已不提倡使用它
如果低于每半小时切换一次日志，就增大联机重做日志大小。如果处理大型批处理任务时频繁进行切换，就增大联机重做日志数目。
alter database add logfile member ‘/log.ora’ to group 1;
alter database drop logfile member ‘/log.ora’;
4. UNDO表空间
修改三个初始参数：
UNDO_MANAGEMENT=AUTO
UNDO_TABLESPACE=CLOUDSEA_UNDO
UNDO_RETENTION=<#of minutes>
5. 不要在系统表空间中执行排序
二、 初始化参数调优
32位的寻址最大支持应该是2的32次方，就是4G大小。但实际中32位系统（XP，windows2003等MS32位系统, ubuntu等linux32 位系统）要能利用4G内存，都是采用内存重映射技术。需要主板及系统的支持。如果关闭主板BIOS的重映射功能，系统将不能利用4G内存，可能只达3.5G.而在windows下看到的一般为3.25G。所以SGA设置为内存的40%，但不能超过3.25G
1. 重要初始化参数
l SGA_MAX_SIZE
l SGA_TARGET
l PGA_AGGREGATE_TARGET
l DB_CACHE_SIZE
l SHARED_POOL_SIZE
2. 调整DB_CACHE_SIZE来提高性能
它设定了用来存储和处理内存中数据的SGA区域大小，从内存中取数据比磁盘快10000倍以上
根据以下查询出数据缓存命中率
select sum(decode(name,'physical reads',value,0)) phys,
sum(decode(name,'db block gets',value,0)) gets,
sum(decode(name,'consistent gets',value,0)) con_gets,
(1- (sum(decode(name,'physical reads',value,0))/(sum(decode(name,'db block gets',value,0))+sum(decode(name,'consistent gets',value,0)) ) ))*100 Hitratio
from v$sysstat;
一个事务处理程序应该保证得到95%以上的命中率，命中率从90%提高到98%可能会提高500%的性能，ORACLE正在通过CPU或服务时间与等待时间来分析系统性能，不太重视命中率，不过现在的库缓存和字典缓存仍将命中率作为基本的调整方法。
在调整DB_CACHE_SIZE时使用V$DB_CACHE_ADVICE
select size_for_estimate, estd_physical_read_factor, estd_physical_reads
from v$db_cache_advice
where name = 'DEFAULT';
如果查询的命中率过低，说明缺少索引或者索引受到限制，通过V$SQLAREA视图查询执行缓慢的SQL
3. 设定DB_BLOCK_SIZE来反映数据读取量大小
OLTP一般8K
OLAP一般16K或者32K
4. 调整SHARED_POOL_SIZE以优化性能
正确地调整此参数可以同等可能地共享SQL语句，使得在内存中便能找到使用过的SQL语句。为了减少硬解析次数，优化对共享SQL区域的使用，需尽量使用存储过程、使用绑定变量
保证数据字典缓存命中率在95%以上
select ((1- sum(getmisses)/(sum(gets)+sum(getmisses)))*100) hitratio
from v$rowcache
where gets+getmisses <>0;
如果命中率小于 99％，就可以考虑增加shared pool 以提高library cache 的命中率
SELECT SUM(PINS) "EXECUTIONS",SUM(RELOADS) "CACHE MISSES WHILE EXECUTING",1 - SUM(RELOADS)/SUM(PINS)
FROM V$LIBRARYCACHE;
通常规则是把它定为DB_CACHE_SIZE大小的50%－150%，在使用了大量存储过程或程序包，但只有有限内存的系统里，最后分配为150%。在没有使用存储过程但大量分配内存给DB_CACHE_SIZE的系统里，这个参数应该为10%－20%
5. 调整PGA_AGGREGATE_TARGET以优化对内存的应用
u OLTP ：totalmemory*80%*20%
u DSS: totalmemory*80%*50%
6. 25个重要初始化参数
² DB_CACHE_SIZE：分配给数据缓存的初始化内存
² SGA_TARGET：使用了自动内存管理，则设置此参数。设置为0可禁用它
² PGA_AGGREGATE_TARGET：所有用户PGA软内存最大值
² SHARED_POOL_SIZE：分配给数据字典、SQL和PL／SQL的内存
² SGA_MAX_SIZE：SGA可动态增长的最大内存
² OPTIMIZER_MODE：
² CURSOR_SHARING：把字面SQL转换成带绑定变更的SQL，可减少硬解析开销
² OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ：索引扫描成本和全表扫描成本进行调整，设定在1－10间会强制频繁地使用索引，保证索引可用性
² QUERY_REWRITE_ENABLED：用于启用具体化视图和基于函数的索引功能
² DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT：对于全表扫描，为了更有效执行IO，此参数可在一次IO中读取多个块
² LOG_BUFFER：为内存中没有提交的事务分配缓冲区（非动态参数）
² DB_KEEP_CACHE_SIZE：分配给KEEP池或者额外数据缓存的内存
² DB_RECYCLE_CACHE_SIZE：
² DBWR_IO_SLAVES：如果没有异步IO，参数等同于DB_WRITER_PROCESSES模拟异步IO而分配的从SGA到磁盘的写入器数。如果有异步IO，则使用DB_WRITER_PROCESSES设置多个写程序，在DBWR期间更快地写出脏块
² LARGE_POOL_SIZE：分配给大型PLSQL或其他一些很少使用的ORACLE选项LARGET池的总块数
² STATISTICS_LEVEL：启用顾问信息，并可选择提供更多OS统计信息来改进优化器决策。默认：TYPICAL
² JAVA_POOL_SIZE：为JVM使用的JAVA存储过程所分配的内存
² JAVA_MAX_SESSIONSPACE_SIZE：跟踪JAVA类的用户会话状态所用内存上限
² MAX_SHARED_SERVERS：当使用共享服务器时的共享服务器上限
² WORKAREA_SIZE_POLICY：启用PGA大小自动管理
² FAST_START_MTTR_TARGET：完成一次崩溃恢复的大概时间／S
² LOG_CHECKPOINT_INTERVAL：检查点频率
² OPEN_CURSORS：指定了保存用户语句的专用区域大小，如此设置过高会导致ORA-4031
² DB_BLOCK_SIZE：数据库默认块大小
² OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING：控制动态抽样查询读取的块数量，对正在使用全局临时表的系统非常有用
三、 SQL调优1. 使用提示
1.1 改变执行路径
通过OPTIMIZER_MODE参数指定优化器使用方法，默认ALL_ROWS
Ø ALL_ROWS 可得最佳吞吐量执行查询所有行
Ø FIRST_ROWS(n) 可使优化器最快检索出第一行:
select /*+ FIRST_ROWS(1) */ store_id,… from tbl_store
1.2 使用访问方法提示
允许开发人员改变访问的实际查询方式，经常使用INDEX提示
Ø CLUSTER 强制使用集群
Ø FULL
Ø HASH
Ø INDEX 语法：/*+ INDEX (TABLE INDEX1,INDEX2….) */ COLUMN 1,….
当不指定任何INDEX时，优化器会选择最佳的索引
SELECT /*+ INDEX */ STORE_ID FROM TBL_STORE
Ø INDEX_ASC 8I开始默认是升序，所以与INDEX同效
Ø INDEX_DESC
Ø INDEX_COMBINE 用来指定多个位图索引，而不是选择其中最好的索引
Ø INDEX_JOIN 只需访问这些索引，节省了重新检索表的时间
Ø INDEX_FFS 执行一次索引的快速全局扫描，只处理索引，不访问具体表
Ø INDEX_SS
Ø INDEX_SSX_ASC
Ø INDEX_SS_DESC
Ø NO_INDEX
Ø NO_INDEX_FFS
Ø NO_INDEX_SS
1.3 使用查询转换提示
对于数据仓库非常有帮助
Ø FACT
Ø MERGE
Ø NO_EXPAND 语法：/*+ NO_EXPAND */ column1,…
保证OR组合起的IN列表不会陷入困境，/*+ FIRST_ROWS NO_EXPAND */
Ø NO_FACT
Ø NO_MERGE
Ø NO_QUERY_TRANSFORMATION
Ø NO_REWRITE
Ø NO_STAR_TRANSFORMATION
Ø NO_UNSET
Ø REWRITE
Ø STAR_TRANSFORMATION
Ø UNSET
Ø USE_CONCAT
1.4 使用连接操作提示
显示如何将连接表中的数据合并在一起，可用两提示直接影响连接顺序。LEADING指定连接顺序首先使用的表，ORDERED告诉优化器基于FROM子句中的表顺序连接这些表，并使用第一个表作为驱动表（最行访问的表）
ORDERED语法：/*+ ORDERED */ column 1,….
访问表顺序根据FROM后的表顺序来
LEADING语法：/*+ LEADING(TABLE1) */ column 1,….
类似于ORDER，指定驱动表
Ø NO_USE_HASH
Ø NO_USE_MERGE
Ø NO_USE_NL
Ø USE_HASH前提足够的HASH_AREA_SIZE或PGA_AGGREGATE_TARGET
通常可以为较大的结果集提供最佳的响应时间
Ø USE_MERGE
Ø USE_NL 通常可以以最快速度返回一个行
Ø USE_NL_WITH_INDEX
1.5 使用并行执行
Ø NO_PARALLEL
Ø NO_PARALLEL_INDEX
Ø PARALLEL
Ø PARALLEL_INDEX
Ø PQ_DISTRIBUTE
1.6 其他提示
Ø APPEND 不会检查当前所用块中是否有剩余空间，而直接插入到表中，会直接将数据添加到新的块中。
Ø CACHE 会将全表扫描全部缓存到内存中，这样可直接在内存中找到数据，不用在磁盘上查询
Ø CURSOR_SHARING_EXACT
Ø DRIVING_SITE
Ø DYNAMIC_SAMPLING
Ø MODEL_MIN_ANALYSIS
Ø NOAPPEND
Ø NOCACHE
Ø NO_PUSH_PRED
Ø NO_PUSH_SUBQ
Ø NO_PX_JOIN_FILTER
Ø PUSH_PRED
Ø PUSH_SUBQ 强制先执行子查询，当子查询很快返回少量行时，这些行可以用于限制外部查询返回行数，可极大地提高性能
例：select /*+PUSH_SUBQ */ emp.empno,emp.ename
From emp,orders
where emp.deptno=(select deptno from dept where loc=’1’)
Ø PX_JOIN_FILTER
Ø QB_NAME
2. 调整查询
2.1 在V$SQLAREA中选出最占用资源的查询
HASH_VALUE：SQL语句的Hash值。
ADDRESS：SQL语句在SGA中的地址。
PARSING_USER_ID：为语句解析第一条CURSOR的用户
VERSION_COUNT：语句cursor的数量
KEPT_VERSIONS：
SHARABLE_MEMORY：cursor使用的共享内存总数
PERSISTENT_MEMORY：cursor使用的常驻内存总数
RUNTIME_MEMORY：cursor使用的运行时内存总数。
SQL_TEXT：SQL语句的文本（最大只能保存该语句的前1000个字符）。
MODULE,ACTION：用了DBMS_APPLICATION_INFO时session解析第一条cursor时信息
SORTS: 语句的排序数
CPU_TIME: 语句被解析和执行的CPU时间
ELAPSED_TIME: 语句被解析和执行的共用时间
PARSE_CALLS: 语句的解析调用(软、硬)次数
EXECUTIONS: 语句的执行次数
INVALIDATIONS: 语句的cursor失效次数
LOADS: 语句载入(载出)数量
ROWS_PROCESSED: 语句返回的列总数
select b.username,a.DISK_READS,a.EXECUTIONS,a.DISK_READS/decode(a.EXECUTIONS,0,1,a.EXECUTIONS) rds_exec_ratio,a.SQL_TEXT
from v$sqlarea a ,dba_users b
where a.PARSING_USER_ID=b.user_id and a.DISK_READS>100 order by a.DISK_READS desc;
2.2 在V$SQL中选出最占用资源的查询
与V$SQLAREA类似
select * from
(select sql_text,rank() over (order by buffer_gets desc) as rank_buffers,to_char(100*ratio_to_report(buffer_gets) over (),'999.99') pct_bufgets from v$sql)
where rank_buffers <11
2.3 确定何时使用索引
² 当查询条件只需要返回很少的行（受限列）时，则需要建立索引，不同的版本中这个返回要求不同
V5:20% V7:7% V8i,V9i:4% V10g: 5%
查看表上的索引
select a.table_name,a.index_name,a.column_name,a.column_position,a.table_owner
from dba_ind_columns a
where a.table_owner='CLOUDSEA'
² 修正差的索引，可使用提示来限制很差的索引，如INDEX，FULL提示
² 在SELECT 和WHERE中的列使用索引
如: select name from tbl where no=?
建立索引：create index test on tbl(name,no) tablespace cloudsea_index storage(….)
对于系统中很关键的查询，可以考虑建立此类连接索引
² 在一个表中有多个索引时可能出现麻烦，使用提示INDEX指定使用索引
² 使用索引合并，使用提示INDEX_JOIN
² 基于函数索引，由于使用了函数造成查询很慢.必须基于成本的优化模式,参数：
QUERY_REWRITE_ENALED=TRUE
QUERY_REWRITE_INTEGRITY=TRUSTED (OR ENFORCED)
create index test on sum(test);
2.4 在内存中缓存表
将常用的相对小的表缓存到内存中，但注意会影响到嵌套循环连接上的驱动表
alter table tablename cache;
2.5 使用EXISTS 与嵌套子查询 代替IN
SELECT …FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’);
(方法一: 高效)
SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’
(方法二: 最高效)
SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’);
四、 使用STATSPACK和AWR报表调整等待和闩锁
1. 10GR2里的脚本
在$ORACLE_HOME/RDBMS/ADMIN下
Spcreate.sql 通过调用spcusr.sql spctab.sql 和spcpkg.sql创建STATSPACK环境，使用SYSDBA运行它
Spdrop.sql 调用sptab.sql和spsr.sql删除整个STATSPACK环境，使用SYSDBA运行它
Spreport.sql 这是生成报表的主要脚本，由PERFSTAT用户运行
Sprepins.sql 为指定的数据库和实例生成实例报表
Sprepsql.sql 为指定的SQL散列值生成SQL报表
Sprsqins.sql 为指定的数据库和实例生成SQL报表
Spauto.sql 使用DBMS_JOB自动进行统计数据收集（照相）
Sprepcon.sql 配置SQLPLUS变量来设置像阈值这样的内容的配置文件
Spurge.sql 删除给定数据库实例一定范围内的快照ID，不删除基线快照
Sptrunc.sql 截短STATSPACK表里所有性能数据
五、 执行快速系统检查1. 缓冲区命中率
查询缓冲区命中率
select (1 - (sum(decode(name, 'physical reads',value,0)) /
(sum(decode(name, 'db block gets',value,0)) +
sum(decode(name, 'consistent gets',value,0))))) * 100 "Hit Ratio"
from v$sysstat;
⑥ oracle数据库组成部分
ORACLE由两部分:实例和数据库
实例由以下组成: SGA,Shared pool,Database buffer cache,Redo log buffer cache.
数据库由物理文件组成,其中必须有的文件是:数据文件,控制文件,重做日志
另外还有:参数文件,口令文件,归档日志文件(这三个不是必须的)
ORACLE SERVER 由两个部分组成,
1.INSTANCE:又由内存结构和后台进程组成
2.DATABASE:又由数据文件,日志文件和控制文件组成<这三个文件是必需的>.
CONTROL FILE是用来连接实例和DATABASE的
SQL>SHUTDOWN IMMEDIATE
SQL>STARTUP NOMOUNT
SQL>ALTER DATABASE MOUNT
以上三个过程就是通过CONTROL FILE来连接实例和数据库.
SQL>ALTER DATABASE OPEN
在OPEN的过程对DATABASE的数据文件和重做日志文件进行一次性的验证,验证它们的状态.
ORACLE INSTANCE:存取数据库的一个手段
一个DATABASE与INSTANCE之间是1:N的关系,一个INSTANCE只能操作一个DATABASE,由内存结构(共享池,
BUFFER CACHE,REDO LOG BUFFER CACHE)及相应的进程结构组成(PMON<程序监控进程>,SMON<系统监控进
程>,CKPT<检查点进程>)
SQL>SHOW SGA ---显示DATABASE内存结构信息
SQL>SET WRAP OFF
SQL>SET LINESIZE 200
以上这两个是设置行宽
SQL>SELECT * FROM V$BGPROCESS;
将看到在这个系统中所有可能使用到的进程,其中PADDR并不每个进程都分配到有效的地址,即并不是每个进程都是必须的.
SQL>SELECT * FROM V$BGPROCESS WHERE PADDR<>\'00\'
将显示所有必需的进程.
ESTABLISHING A CONNECTION AND CREATING A SESSION
连接到ORACLE实例包括建立一个用户连接及创建会话.
ORACLE MEMORY STRUCTURE (内存结构)
由两部分组成:
1.SGA
SGA是动态的,其最大值由SGA_MAX_SIZE指定,SGA的内存由SGA COMPONENTS来动态调整.
2.PGA 是不共享的,即其包含的信息是不一样的,有两个可享的内存可以由SGA配置
<1> LARGE POOL
<2> JAVA POOL
SQL>SHOW PARAMETER SHARED
SQL>SHOW PARAMETER DB_CACHE
SQL>SHOW PARAMETER LOG
以上三个命令是用于查看相关内存信息
SQL>ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=20M;
所有内存大小总和不能大于SGA_MAX_SIZE的值,当提示信息出现?号或乱码时,是由于系统的语言问题.
可以通过ALTER SESSION SET NLS_LANGUAGE=\'AMERICAN\'或ALTER SESSION SET NLS_LANGUAGE=\"SIMPLE
[Page]
CHINESE\"
SHARED POOL (共享池)
含:<1>LIBRARY CACHE 库缓存
<2>DATA DICTIONARY CACHE 数据字典缓存,有的地方又称行CACHE,由SHARED_POOL_SIZE指定大小.
SQL>ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=64M;
LIBRARY CACHE 主要为提高代码的共享,存储的是最近使用的SQL和PL/SQL代码.
<1>.用最近最少使用(LRU)算法
<2>.包括两个结构 1:共享SQL代码 2:共享PL/SQL代码
<3>.不可直接定义,而由SHARED POOL SIZE决定.
DATA DICTONARY CACHE.
执行此命令的过程是:首先确认是否存在AUTHORS,,然后确认字段存不存在,再检查语法,最后验证权限,而
这些信息就属于DATA DICTIONARY CACHE的内容.其包含的信息有:DATABASE FILES,表,索引,字段,用户,
权限和其他数据库对象.
⑦ 启用数据库字段缓存有什么好处
thinkphp 3.2关闭/开启字段缓存实例
通常每个模型类是操作某个数据表，在大多数情况下，系统会自动获取当前数据表的字段信息。
系统会在模型首次实例化的时候自动获取数据表的字段信息（而且只需要一次，以后会永久缓存字段信息，除非设置不缓存或者删除），如果是调试模式则不会生成字段缓存文件，则表示每次都会重新获取数据表字段信息。
字段缓存保存在Runtime/Data/_fields/ 目录下面，缓存机制是每个模型对应一个字段缓存文件（注意：并非每个数据表对应一个字段缓存文件），命名格式是：
数据库名.模型名（小写）.php
例如：
demo.user.php // User模型生成的字段缓存文件
demo.article.php // Article模型生成的字段缓存文件
字段缓存包括数据表的字段信息、主键字段和是否自动增长，如果开启字段类型验证的话还包括字段类型信息等等，无论是用M方法还是D方法，或者用原生的实例化模型类一般情况下只要是不开启调试模式都会生成字段缓存（字段缓存可以单独设置关闭）。
可以通过设置DB_FIELDS_CACHE 参数来关闭字段自动缓存，如果在开发的时候经常变动数据库的结构，而不希望进行数据表的字段缓存，可以在项目配置文件中增加如下配置：
// 关闭字段缓存
'DB_FIELDS_CACHE'=>false
注意：调试模式下面由于考虑到数据结构可能会经常变动，所以默认是关闭字段缓存的。
如果需要显式获取当前数据表的字段信息，可以使用模型类的getDbFields方法来获取当前数据对象的全部字段信息，例如：
$User = M('User');
$fields = $User->getDbFields();
如果你在部署模式下面修改了数据表的字段信息，可能需要清空Data/_fields目录下面的缓存文件，让系统重新获取更新的数据表字段信息，否则会发生新增的字段无法写入数据库的问题。
如果不希望依赖字段缓存或者想提高性能，也可以在模型类里面手动定义数据表字段的名称，可以避免IO加载的效率开销，例如：
namespace Home\Model;
use Think\Model;
class UserModel extends Model {
protected $fields = array('id', 'username', 'email', 'age');
protected $pk = 'id';
}
pk属性定义当前数据表的主键名，默认值就是id，因此如果是id的话可以无需定义。
除了可以设置数据表的字段之外，我们还可以定义字段的类型，用于某些验证环节。例如：
namespace Home\Model;
use Think\Model;
class UserModel extends Model {
protected $fields = array('id', 'username', 'email', 'age',
'_type'=>array('id'=>'bigint','username'=>'varchar','email'=>'varchar','age'=>'int')
);
}
⑧ 网站里的数据库缓存是什么清楚了对网站有什么影响
比如说这个网站首页有2张图片及需要运算的XML或JSON格式的网页数据库，每次访问都要下载10秒钟，如果你开启允许缓存，下次进入后，如果网站的数据尚未更新，就能减少等候那10秒钟。
缺点是它保存在你的缓存区的 cookie 文件会涉及到个人隐私问题。详细设置在菜单→工具→internet选项→隐私内的规则。所以有些网站强制性（不开启权限就不显示网页内容给你看）。
⑨ 怎样做好数据库管家 怎么管理Oracle数据库
调整共享池主要包括三个方面：库高速、数据字典缓存、对话信息。由于Oracle管理共享池中数据的算法，使得数据字典缓存中的数据比库高速缓存中的数据在内存中存留的时间长，因此，只要把库高速缓存调整成可以接受的命中率，就能提高数据字典缓存的命中率。
一般来说，库高速缓存总不命中数与总存取数之比应当接近零，如命中率值为0.001%，说明库高速缓存命中率很高，该比率如果接近或大于5%，就应当立即采取措施来减少这种不命中。
措施一：增加初始化参数shared_pool_size的值，提高库高速缓存可用的内存数量，同时为了取得好的效果，可能还要增加初始化参数open_cursors的值，以提高对话允许的光标数。需要注意的是：为库高速缓存分配了太多的内存可能引起调页或交换。
措施二：写等价的SQL语句，尽可能让SQL语句和PL/SQL块共享一个SQL区，来减少库高速缓存的不命中。这是应用设计人员应该做到的：SQL语句或PL/SQL块的文本必须每一个字符都等价，包括大小写和空格。
Mocha BSM对Suse Linux 的有效管理
检查、调整库高速缓存 可以通过动态性能表V$LIBRARYCACHE来查询Instance启动以来所有库高速缓存的活动。
V$LIBRARYCACHE表中以下几列反映了库高速缓存在执行调用阶段的不命中：
PINS列，它的值显示在库高速缓存中执行的次数;
RELOADS列，它的值显示在执行阶段库高速缓存不命中的数目。
检查命中率
借助Mocha BSM对Oracle DB的60多个性能监控指标之一：库缓存命中率，您可以直观的看到当前的Oracle DB的库缓存命中率为97.79%(如下图)，并且根据您的需要，还可以对库缓存命中率设置报警阈值，一旦被监控的Oracle DB的库缓存命中率超过设定的阈值，Mocha BSM将立即给数据库管理员发出报警(方式包括：邮件、短信、电话、桌面声光)。