㈠ 什么是分布式缓存
分布式缓存能够处理大量的动态数据，因此比较适合应用在Web 2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后，关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。
常用的分布式缓存包括Redis和Memcached。
Memcached
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。Memcached通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
特点：哈希方式存储；全内存操作；简单文本协议进行数据通信；只操作字符型数据；集群由应用进行控制，采用一致性哈希算法。
限制性：数据保存在内存当中的，一旦机器重启，数据会全部丢失；只能操作字符型数据，数据类型贫乏；以root权限运行，而且Memcached本身没有任何权限管理和认证功能，安全性不足；能存储的数据长度有限，最大键长250个字符，储存数据不能超过1M。
Redis
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
特点：
Redis支持的数据类型包括：字符串、string、hash、set、sortedset、list；Redis实现持久化的方式：定期将内存快照写入磁盘；写日志；Redis支持主从同步。
限制性：单核运行，在存储大数据的时候性能会有降低；不是全内存操作；主从复制是全量复制，对实际的系统运营造成了一定负担。
㈡ 分布式缓存是什么
我的理解，分布式缓存系统是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。
如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。
对于更新速度不是很快的网站，我们可以用静态化来避免过多的数据库查询。
对于更新速度以秒计的网站，静态化也不会太理想，可以用缓存系统来构建。
如果只是单台服务器用作缓存，问题不会太复杂，如果有多台服务器用作缓存，就要考虑缓存服务器的负载均衡。
㈢ 分布式缓存是什么
分布式缓存主要用于在高并发环境下，减轻数据库的压力，提高系统的响应速度和并发吞吐。当大量的读、写请求涌向数据库时，磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级，因此，在数据库之前加一层缓存，能够显着提高系统的响应速度，并降低数据库的压力。作为传统的关系型数据库，Mysql提供完整的ACID操作，支持丰富的数据类型、强大的关联查询、where语句等，能够非常客易地建立查询索引，执行复杂的内连接、外连接、求和、排序、分组等操作，并且支持存储过程、函数等功能，产品成熟度高，功能强大。但是，对于需要应对高并发访问并且存储海量数据的场景来说，出于对性能的考虑，不得不放弃很多传统关系型数据库原本强大的功能，牺牲了系统的易用性，并且使得系统的设计和管理变得更为复杂。这也使得在过去几年中，流行着另一种新的存储解决方案——NoSQL，它与传统的关系型数据库最大的差别在于，它不使用SQL作为查询语言来查找数据，而采用key-value形式进行查找，提供了更高的查询效率及吞吐，并且能够更加方便地进行扩展，存储海量数据，在数千个节点上进行分区，自动进行数据的复制和备份。在分布式系统中，消息作为应用间通信的一种方式，得到了十分广泛的应用。消息可以被保存在队列中，直到被接收者取出，由于消息发送者不需要同步等待消息接收者的响应，消息的异步接收降低了系统集成的耦合度，提升了分布式系统协作的效率，使得系统能够更快地响应用户，提供更高的吞吐。
当系统处于峰值压力时，分布式消息队列还能够作为缓冲，削峰填谷，缓解集群的压力，避免整个系统被压垮。垂直化的搜索引擎在分布式系统中是一个非常重要的角色，它既能够满足用户对于全文检索、模糊匹配的需求，解决数据库like查询效率低下的问题，又能够解决分布式环境下，由于采用分库分表，或者使用NoSQL数据库，导致无法进行多表关联或者进行复杂查询的问题。
㈣ 分布式缓存主要用在高并发环境下的作用
分布式缓存主要用在高并发环境下，减轻数据库的压力，提高系统的响应速度和并发吞吐。当大量的读、写请求涌向数据库时，磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级，因此，在数据库之前加一层缓存，能够显着提高系统的响应速度，并降低数据库的压力。作为传统的关系型数据库，MySQL提供完整的ACID操作，支持丰富的数据类型、强大的关联查询、where语句等，能够非常客易地建立查询索引，执行复杂的内连接、外连接、求和、排序、分组等操作，并且支持存储过程、函数等功能，产品成熟度高，功能强大。但是，对于需要应对高并发访问并且存储海量数据的场景来说，出于对性能的考虑，不得不放弃很多传统关系型数据库原本强大的功能，牺牲了系统的易用性，并且使得系统的设计和管理变得更为复杂。这也使得在过去几年中，流行着另一种新的存储解决方案——NoSQL，它与传统的关系型数据库最大的差别在于，它不使用SQL作为查询语言来查找数据，而采用key-value形式进行查找，提供了更高的查询效率及吞吐，并且能够更加方便地进行扩展，存储海量数据，在数千个节点上进行分区，自动进行数据的复制和备份。在分布式系统中，消息作为应用间通信的一种方式，得到了十分广泛的应用。消息可以被保存在队列中，直到被接收者取出，由于消息发送者不需要同步等待消息接收者的响应，消息的异步接收降低了系统集成的耦合度，提升了分布式系统协作的效率，使得系统能够更快地响应用户，提供更高的吞吐。
当系统处于峰值压力时，分布式消息队列还能够作为缓冲，削峰填谷，缓解集群的压力，避免整个系统被压垮。垂直化的搜索引擎在分布式系统中是一个非常重要的角色，它既能够满足用户对于全文检索、模糊匹配的需求，解决数据库like查询效率低下的问题，又能够解决分布式环境下，由于采用分库分表，或者使用NoSQL数据库，导致无法进行多表关联或者进行复杂查询的问题。
㈤ chcahe 如何保证分布式缓存数据一致性
VPLEX的技术核心是“分布式缓存一致性”，下图则是“分布式缓存一致性”技术的工作机制示意：正是因为这项核心技术优势，使得VPLEX方案和目前所有厂商的虚拟化方案截然不同，并能够实现异地的数据中心整合。对跨数据中心的所有负载实现跨引擎的平摊或者实时迁移，来自任何一个主机的I/O请求可以通过任何一个引擎得到响应。
缓存一致性的记录目录使用少量的元数据，记录下哪个数据块属于哪个引擎更新的，以及在何时更新过，并通过4K大小的数据块告诉在集群中的所有其他的引擎。在整个过程中实际发生的沟通过程，远远比实际上正在更新数据块少很多。
分布式缓存一致性数据流示意图：上方是一个目录，记录下左侧的主机读取缓存A的操作，并分发给所有引擎，右侧主机需要读取该数据块时，会先通过目录查询，确定该数据块所属的引擎位置，读取请求会直接发送给引擎，并直接从数据块所在的缓存上读取。
当一个读请求进入时，VPLEX会自动检查目录，查找该数据块所属的引擎，一旦确定该数据块所属的引擎位置，读的请求会直接发送给该引擎。一旦一个写入动作完成，并且目录表被修改，这时另一个读请求从另一个引擎过来，VPLEX会检查目录，并且直接从该引擎的缓存上读取。如果该数据仍然在缓存上，则完全没必要去磁盘上读取。
如上图，来自图中左侧主机的操作，由Cache A服务，会记录一个更新状态，并分发给所有所有引擎知道。如果读取的需求来自最右侧的服务器，首先通过目录查询。通过这种技术可以实现所有引擎一致性工作，而且这个技术不仅可以跨引擎还可以跨VPLEX集群，而VPLEX集群可以跨区域，因此缓存一致性也可以跨区域部署。
分布式缓存一致性技术使VPLEX相比传统的虚拟化方案拥有更高的性能和可靠性，并实现异地数据中心的虚拟化整合
对传统的虚拟化架构来说，如果虚拟化的I/O集群中有一个节点坏了，那么性能就会降低一半，而且实际情况降低不止一半。因为坏了一个节点，这个节点缓存一般会被写进去。因为没有缓存，操作会直接写到硬盘里。如果图中中心这个节点坏掉，那主机所有的可用性都没有了。而VPLEX如果有一个引擎或者一个控制器坏掉了，那这个引擎的负载会均摊到其他活动引擎上。这样总体来讲用户可以维持可预知性能，性能降低也不那么明显。
㈥ 如何实现分布式缓存技术
分布式缓存系统是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。
如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。
对于更新速度不是很快的网站，可以用静态化来避免过多的数据库查询。
对于更新速度以秒计的网站，静态化也不会太理想，可以用缓存系统来构建。
如果只是单台服务器用作缓存，问题不会太复杂，如果有多台服务器用作缓存，就要考虑缓存服务器的负载均衡。
㈦ 崇左市城南区是哪个区崇左市应该没有这个区才对啊
计算机词汇的双语
作者：发布时间:2007-04-24 17时15分23秒来源：
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）级“（全部）”级别
动作操作的在
活动的语句活动的语句
主动语态主动语态
ActiveX数据对象ActiveX数据对象
ActiveX数据对象（多维）（ADO MD）ActiveX数据对象（多维）（ ADO MD）
专案连接器的名字命名的特殊连接器
添加的添加，
形容词措辞形容词句
ADO ADO
ADO MD ADO MD
副词副词
聚合函数聚合函数
聚集的查询聚集查询
警报的报警聚合前缀聚合前缀
聚合包装包装聚合物
聚合聚合 BR />
别名别名
别名的命名别名
所有成员“的所有成员
美国国家标准协会（ANSI）美国国家标准学会（ANSI）
分析服务器分析服务器
匿名订阅的
annotational的财产注释祖先的祖先属性匿名订阅
有ANSI的ANSI
ANSI到OEM转换ANSI到OEM的转换
API API
API服务器游标API服务器游标
应用程序编程接口（API）应用程序接口（API）
应用程序角色应用程序角色
文章项目归档文件档案文件中的
原子原子
属性特征鉴权认证
授权授权的
自动恢复自动恢复的
自治的独立
轴轴
备份的备份
备份设备备份设备
备份介质备份文件备份文件备份媒体
备份集备份集
平衡，层次结构的均衡层次结构
基本数据类型的基本数据类型
基表基表
一批批
bcp文件bcp文件
bcp实用工具bcp实用工具
> bigint数据类型bigint数据类型的
二进制数据类型二进制数据类型
二进制大对象二进制大对象
绑定绑定
位数据类型的位数据类型
位运算的BLOB BLOB
布尔布尔型位计算
浏览模式，浏览模式
内置功能内置在阻断功能
业务规则，业务规则
缓存老化的老化缓存中的数据清晰
计算列计算列
计算领域的计算字段
计算成员计算收入成员
计算条件计算条件
计算公式计算公式
计算通过通过了
计算Subcube计算Subcube
调用级接口（CLI）调用级接口（CLI）
候选键级联删除级联删除
级联更新级联更新的候选键
案例<BR /
情况下，关键的情况下，关键的情况下设置的例子
电池单元设置 />单元集的单元设置的
证书的证书
更改脚本脚本
变化的维度可以改变尺寸
字符数据类型char数据类型
字符格式字符格式
字符集字符集
CHECK约束CHECK约束
检查点检查点
孩子的后代<BR /分类分级
条款条款
CLI的CLI
客户端应用程序客户端应用程序
客户端游标客户游标
聚簇索引聚簇索引
集群聚集>代码页的代码页的
整理的整理
列列
过滤柱柱筛选
列级排序规则列级排序规则
列级约束的列级约束
COM COM
指挥关系指挥关系
承诺
比较形式的比较
组件对象模型（COM）组件对象模型（COM）
综合指数综合指数
复合键的组合键
计算列计算列
COM结构化存储文件的COM结构化存储文件
串联系列
并发并发
结合连词
接口连接
恒定不变的 BR />约束约束
延续媒体继续媒体
控制中断报表控制中断的报告
控制流语言的控制流语言
相关子查询子查询
BR /> CPU到CPU忙上忙下的交叉表查询，交叉表查询
立方体立方体
多维数据集文件多维数据集文件
多维数据集角色多维数据集角色
光标光标
光标数据类型的光标数据类型
游标库游标库
自定义汇总总结
自定义规则自定义自定义规则
数据块数据块
数据连接，数据连接
数据控制语言（ DCL）数据控制语言（DCL）
数据定义数据定义
数据定义语言（DDL）数据定义，数据完整性的语言（DDL）
数据的数据爆炸字典数据字典
数据字典视图数据字典视图的数据爆炸
数据文件，数据文件
数据的完整性。
数据沿袭的数据沿袭
数据操纵语言（DML ）数据操纵语言（DML）
数据集市数据集市
数据成员的数据成员
数据数据
数据泵数据提取
一个数据清理数据清理
数据源
数据源名称（DSN）的数据源的数据源名称（DSN）数据类型的数据类型
数据仓库中的数据仓库
数据库数据库
数据库目录中的数据库目录
数据库关系图中的数据关系图
数据库的数据库文件数据库文件语言数据库语言
数据库对象数据库对象
数据库所有者数据库所有者
数据库项目数据库工程和
数据库角色数据库角色的数据库架构的数据库模式
数据库脚本，数据库脚本
数据定义查询数据定义查询 BR />数据集数据集
datetime数据类型为datetime数据类型
DBCS DBCS
DCL DCL
DDL DDL
僵局僵局
十进制数据类型decimal数据类型
决策支持，决策支持
决策树决策树
声明引用完整性（DRI）声明引用完整性（DRI）
默认的缺省值
DEFAULT约束的默认约束
默认的数据库默认数据库
默认实例的默认实例
默认成员的默认语言的默认语言的默认成员
默认结果集默认结果集
删除查询删除查询
分隔符分隔符
非规范化的非规范化的的
密度的密度
否认否认
依赖关系相关
后裔后代的
目标对象，目的，对象装置设备
词典条目的词典条目
差异数据库备份，差异数据库备份
维维
维度层次结构维度层次结构的...... />尺寸表尺寸表
直接连接直接连接
直接对象
直接响应模式的直接反应模式的直接对象的
脏的页脏页<BR /脏读脏读
分配分布
分布式查询分布式查询
分布数据库分布数据库
分发保持期分布的
分销商的保留期限分发服务器 BR /> DML DML
域域
域完整性域完整性
双字节字符集（DBCS）双字节字符集（DBCS）
DRI DRI /向下/向上钻取加深/变浅
钻钻
DSN，DSN
DSN-less连接，DSN-less连接
DTS包DTS包
DTS包模板DTS包模板
转储转储
转储文件转储文件
动态游标
动态动态光标过滤器的动态筛选
动态锁定的动态锁定
动态恢复动态恢复
动态的快照的动态快照
动态SQL语句的动态SQL语句
加密的触发加密触发
加密加密
英文查询英文查询
英文查询应用英文查询应用程序的
实体的实体
实体完整性实体完整性
枚举
等值连接等参加
错误日志，错误日志
错误的状态数的错误状态号
独家锁行锁
显式事务服务
表达，表达明确
扩展存储过程扩展存储过程转义字符转义
>程度上延长
其实事实
事实表的事实数据表
联邦信息处理
取标准（FIPS）联邦信息处理标准（FIPS）提取物
场场
字段长度字段长度
字段终止符字段终止符
文件的文件
文件的文件DSN文件DSN存储类型的文件存储类型
文件组的文件组
填充因子，填充系数
过滤器筛选
过滤筛选
FIPS FIPS
流水游标流水游标
流水游标流水光标
固定数据库角色固定数据库角色
固定服务器角色固定服务器角色
FK FK
扁平扁平接口接口
平展行集平展行集
浮点数据类型float数据类型...... /外键（FK）外键（FK）
外部表的外观
只进游标只进游标
碎裂碎片
完整外部联接完全外部联接
全文目录的全文目录
使文字
全文索引全文索引的全文已启用
全文检索查询全文查询
全文服务服务
函数的功能
全球默认的全局默认值
全局属性全局属性
全球规则的全球性规则
全球在全球范围内订阅订阅 BR />全局变量，全局变量
授权
粒度粒度
客人客人
异构数据的异构数据
层次结构层次结构
HOLAP HOLAP BR />同质数据类似的数据
的一跳一跳
内容horizo??ntal产品和分区水平分区
HTML HTML
巨大的尺寸巨大的尺寸
混合OLAP（HOLAP）混合OLAP （HOLAP）
超文本标记语言（HTML）超文本标记语言（HTML）
辨认
标识列标识列
身份属性标识的属性
空闲时间
立即更新
图像数据类型为image数据类型的空闲时间
IEC IEC即时的更新
立即更新订阅
立即更新订阅立即更新用户即时更新订阅
隐式事务隐式事务
隐含的权限隐含的权限
增量更新增量更新
指数指数
指数“或”索引或计算
索引页，索引页 BR />间接宾语间接宾语
信息模型，信息模型
最初的媒体初始化媒体
初始快照初始化快照
内加入内加入
输入员输入成员 / a>
输入源输入输入一组输入源
不敏感游标。不敏感游标
插入查询，插入查询
插入值吗？查询插入值吗？查询
实例的实例
int（整数）数据类型为int（整数）数据类型
整数整数
集成安全性，集成安全性
完整性约束完整性约束的
意向锁意向锁
交互式提示的结构化查询语言（ISQL）互动结构化查询语言（ISQL）
接口接口
接口含义接口的含义
内部标识符的内部标识符
国际电工委员会（ IEC）国际电工委员会（IEC）
国际标准化组织（ISO），国际标准化组织（ISO）
上网功能的支持互联网
进程间通信（IPC），间进程间通信（IPC）
IPC
不规则形式的不规则形式
不规则的窗体类型不规则的正式类型
不规则的名词不规则名词
不规则动词不规则动词
ISO ISO的
隔离的水平隔离级别
ISQL ISQL
就业工作
加入加入
加入柱联接列
加入条件加入条件
联接字段连接的话加入过滤段
连接运算符连接运营商
联接路径的联接路径
连接表的连接表，
交界处加入过滤表连接表
内核的核心
键键
键列键列
键范围锁定键范围锁定
键集驱动游标键集驱动游标
>关键字关键词
大级别的大级别
的延迟滞后时间
LCID LCID
水平叶叶子
叶级的叶级
叶成员叶成员
左外连接左外连接水平
层次结构层次结构
库库
链接多维数据集链接多维数据集
链接服务器链接的服务器
链接表链接表
链接表的链接表
活锁活锁
当地的本地多维数据集的多维数据集
当地经销商本地分发服务器
本地组的本地组
本地登录本地登录标识识别
本地服务器的本地服务器
本地收费本地用户
局部变量局部变量
区域设置区域设置
区域设置标识符（LCID）区域设置标识符（ LCID）
锁锁
的upgrade>的锁升级锁
逻辑名称的
日志文件，日志文件的逻辑名称
逻辑运算符逻辑运算符的运算符
logical_join逻辑连接
登录（帐户）登录（帐户）>登录安全模式登录安全模式
查找表查找表
机的DSN机DSN
请表“查询生成表查询
许多，许多关系到许多关系
许多一对一的关系，许多一对一的关系
MAPI MAPI
主数据库主数据库
主定义站点定义的位置
主文件的主文件
主网站的主要位置
MDX MDX
措施的程度大小的
测量公制
媒体描述媒体形容
媒体家庭媒体家族
媒体标头的媒体标头
媒体名称媒体名称
媒体集中的媒体
成员成员
成员的委托，代表团的成员
成员组成员组
成员键列键列
成员的名字列成员排名
成员属性的成员属性
成员变量，成员变量
备忘录备注
合并的合并
合并复制合并复制
消息号消息
消息应用程序编程接口（MAPI）消息应用程序接口（MAPI）
方法的元数据的元数据
挖掘模型挖掘模型
挖掘模型的训练挖掘模型培训的
镜像镜
混合模式混合模式
模型的模型
模型数据库模型数据库
模型依赖模型
模块模块
模是取模操作来塑造...... /> MOLAP MOLAP
机票+酒店 - 数据类型money数据类型的的
多维表达式（MDX）多维表达式（MDX）
多维OLAP（MOLAP）多维OLAP（MOLAP）</多维结构多维结构
多重继承多重继承
多个实例，多实例
多线程服务器应用程序的多线程服务器应用程序
名措辞
多用户多用户名称句子
命名实例的命名实例
命名管道命名管道
命名是一组命名集
命名关系，命名关系
原生格式的原生格式
nchar数据类型nchar数据类型的
嵌套的查询，嵌套查询
嵌套表嵌套表
的Net-Library的Net-Library
昵称干扰词别名
niladic函数译注功能<BR /噪声字
非聚集索引非聚集索引
非叶非叶
非叶非叶成员
不可重复读不可重复读的
规范化规则规范化规则
名词名词
NULL NULL
nvarchar数据类型为nvarchar数据类型了ntext数据类型ntext数据类型的数值表达式数值表达式为空的...... />对象对象空虚
对象的依赖对象的
<br的对象标识符对象标识符对象所有者对象的所有者
对象的权限对象权限
对象变量对象变量
ODBC ODBC
ODBC数据源ODBC数据源
ODBC驱动程序的ODBC驱动程序
消耗臭氧层物质ODS
OIM OIM
OLAP OLAP
OLE自动化控制器OLE自动化控制器
OLE自动化对象OLE自动化对象
OLE自动化服务器的OLE自动化服务器
OLE DB OLE DB
OLE DB消费者OLE DB用户
OLE DB for OLAP的OLAP OLE DB
OLE DB提供程序OLE DB？供应商
OLTP OLTP
一对关系到许多关系
一对一个关系一个一对一的关系
联机分析联机重做日志处理（OLAP）联机分析处理（OLAP）
联机重做日志
联机事务处理（OLTP），联机事务处理（OLTP）
开放式数据服务（ODS）开放式数据服务（ODS）
开放式数据库连接（ODBC）开放式数据库连接（ODBC）
公开信息，开放信息模型（OIM）模型（OIM） BR />的优化同步优化同步
优化优化
有序集合命令设置适当
页拆分页页页的起源对象的起始对象外部联接外部联接
过度拟合过分裂
父父
分区分区
分区的分区
讲话
传递次序的部分讲话的一部分传递给为了
被动语态被动语态
直接传递查询传递查询
直通语句直接传递的持久性陈述
持久
幽灵幻影
短语短语
措辞句
实体名称实体名称
物理读物理读
数据透视表数据透视
PK PK
位置的位置
定位更新定位更新
所有格占有欲
精度
介词介词谓谓
预测预测
前缀字符的前缀字符
前缀长度前缀长度
前缀搜索，前缀搜索
介词的措辞转介短语风格
主维度表的主维度表
主键（PK）主键（PK）
主表主表
专用维度的
过程高速缓存的过程缓存
进程来处理特定的维度
生产商发生器
项目工程
代名词代名词
专有名词专有名词
属性
属性页属性页
提供者的提供者
接近搜索近似搜索
代理代理服务器
出版发布发布
公布的数据保留期限公布的数据
出版社出版社<
出版数据库发布数据库
出版的保留期限拉订阅/发布服务器发布服务器
出版发行的资料表的表
pubs数据库pubs数据库的请求订阅
推送订阅强制订阅
查询优化，查询优化器
问题
Builder的问题，产生问题
问题文件（。EQQ）问题的文件（EQQ）
问题模板问题模板
排队长龙
衣衫褴褛的层次衣衫褴褛的层次结构
级水平
RDBMS RDBMS
真正的数据类型，真实的数据类型范围查询范围查询
记录记录
记录集记录集
恢复间隔。恢复间歇
递归分割递归分割
重做日志文件恢复日志文件
引用键引用键
引用的键的关键
引用完整性（RI ）参照完整性（RI）
自反关系
刷新数据自反关系刷新数据
常规多维数据集传统的立方体
常规尺寸常规尺寸
关系数据库的关系数据库 BR />关系型数据库管理系统（RDBMS）关系数据库管理系统（RDBMS）
关系OLAP（ROLAP）关系型OLAP（ROLAP）
关系关系
关系客体关系对象的<BR /关系型
远程关系型数据远程数据
远程分发服务器的远程分发服务器
远程登录的识别远程登录ID
远程分区远程分区
远程服务器的远程服务器
远程存储过程的远程存储过程
远程表的远程表
复制数据。复制的数据
复制冲突查看器复制复制复制冲突查看
复制监视器复制监视器
复制脚本写文案脚本
复制拓扑引擎资料库引擎是
库复制拓扑
资料库知识??库
资源库对象存储库对象
存储库SQL架构知识库SQL架构
库类型信息模型（RTIM）知识库中相应的类型信息模型（RTIM）
重新发布再次放出了
重新发行再次公布
解决策略冲突解决策略
重述意译
结果导致
返回参数返回参数
可重复使用的书签书签可重复使用
废止
结果集的结果集> RI RI
右外连接右外连接
ROLAP ROLAP
角色的作用
回滚回滚
向前滚动向前滚动
根形式的原型
>行行
行聚合函数行聚合函数
行器行过滤器
行锁行锁
行集的行集
RTIM RTIM
规则的规则...... />样本数据的样本数据
保存点保存点
标总标量聚合的
定期备份的备份
架构计划的架构
的架构行集的框架行集
滚动滚动脚本的脚本
搜索条件搜索条件
安全标识符（SID）的安全性识别码（SID）
分割分割
SELECT SELECT
选择列表，选择列表
选择查询选择查询
自联接自联接
语义对象语义对象
半累加的措施的半累加措施
敏感的游标的看法光标 BR />先后次序
的测序收集指令集
序列的关系，顺序关系
序列化的串行
服务器游标服务器游标
服务器名称服务器名称
>
严重性级别严重程度
共享的共享维度的尺寸设置会话的会话初始化文件设置初始化文件
共享锁共享锁
显示计划显示计划</兄弟兄弟
SID SID
单用户模式，单用户模式smallmoney数据类型smallmoney数据类型<BR
一片片
smalldatetime数据类型smalldatetime数据类型
smallint数据类型smallint数据类型
/>快照代理快照代理程序实用工具
快照代理程序实用快照代理的
快照的指针快照光标
快照复制快照复制
雪花型架构雪花型架构
解决，为了解决顺序
排序顺序排序顺序
源和目标源和目标
源多维数据集源多维数据集
源数据库源数据库
>源对象的源对象
源分区源分区
稀疏稀疏
SQL邮件SQL邮件SQL SQL
SQL排序规则SQL排序规则
SQL数据库SQL数据库
> SQL表达式SQL表达式
SQL查询SQL查询
SQL Server身份验证的SQL Server身份验证
SQL Server事件转发服务器SQL Server事件转发服务器
SQL Server登录名SQL Server登录
SQL Server角色SQL Server角色
SQL Server用户的SQL Server用户
SQL语句，SQL语句
sql_variant数据类型sql_variant数据类型
SQL-92 SQL -92
标准的安全标准安全机制
明星加盟
星型模式星型联接星形结构
语句的权限语句权限
静态游标静态游标
静态SQL报表静态SQL语句
步对象步对象
数据库存储和转发的转发数据库保存
存储过程存储过程
字符串。
字符串函数字符串函数< /结构化查询语言（SQL）结构化查询语言（SQL）
结构化存储文件结构化存储文件
主题主题
子查询的查询
订阅订阅
认购人认购
订阅服务器认购
认购事项
订阅数据库订阅数据库
子集的子集
子集措辞子集句
最高级的最高级形式
>同步同步
代名词代名词系统管理员系统管理员
系统目录系统目录
系统数据库系统数据库
系统功能系统功能
系统存储过程系统存储过程
系统表系统表
表的表
表中的数据类型表中的数据类型
表锁，表锁
表扫描，表扫描
表级约束表级约束
表格格式数据流（TDS）表格数据流（TDS）
磁带备份磁带备份
目标目标对象目标对象的分区目标分区
任务任务
任务对象的任务对象
TDS TDS
tempdb数据库tempdb数据库
临时存储过程，临时存储过程
临时表临时表
文本数据类型text数据类型
THETA连接THETA加入
线程的线程
时间维度时间维度
timestamp数据类型timestamp数据类型
tinyint数据类型tinyint数据类型
工具工具
跟踪文件跟踪文件
培训
交易事务性状特征的数据集训练数据集
特征措辞特性句子的
事务日志事务日志
事务处理交易<BR /交易“回滚事务回滚
事务复制的事务性复制
的Transact-SQL的Transact-SQL
变形认购的Transact-SQL游标的Transact-SQL游标可转换订阅
转换，转换
触发器触发
受信任的连接在连接
元组的信任
㈧ JAVA目前比较常用的缓存有哪些 集中式缓存与分布式缓存有何区别 它们应用场景是
java目前常用的缓存：
Generic
JCache (JSR-107) (EhCache 3, Hazelcast, Infinispan, etc)
EhCache 2.x
Hazelcast
Infinispan
Couchbase
Redis
Caffeine
Guava (deprecated)
Simple
建议使用spring boot集成方式，可插拔，简单。
集中式缓存适用场景：
1、服务器集群部署。
2、数据高一致性（任何数据变化都能及时的被查询到）
分布式缓存适用场景：
系统需要缓存的数据量大
对数据的可用性较高的情况
需要横向扩展，从而达到缓存的容量无限的要求
㈨ 缓存的分布缓存
分布式缓存系统是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。对于更新速度不是很快的网站，我们可以用静态化来避免过多的数据库查询。对于更新速度以秒计的网站，静态化也不会太理想，可以用缓存系统来构建。如果只是单台服务器用作缓存，问题不会太复杂，如果有多台服务器用作缓存，就要考虑缓存服务器的负载均衡。
使用Memcached分布式缓存服务来达到保存用户的会话数据，而达到各个功能模块都能够跨省份、跨服务器共享本次会话中的私有数据的目的。每个省份使用一台服务器来做为Memcached服务器来存储用话的会话中的数据，当然也可以多台服务器，但必须确保每个省份的做Memcached服务器数量必须一致，这样才能够保证Memcached客户端操作的是同一份数据，保证数据的一致性。
会话数据的添加、删除、修改
Memcached客户端，添加、删除和、修改会话信息数据时，不仅要添加、删除、修改本省的Memcached服务器数据，而且同时要对其它省份的Memcahed服务器做同样的操作，这样用户访问其它省份的服务器的功能模块进也能读取到相同的会话数据。Memcached客户端服务器的列表使用局域网的内网IP（如：192.168.1.179）操作本省的Memcahed服务器，使用公网的IP（（如：202.183.62.210））操作其它省份的Memcahe服务器。
会话数据的读取
系统所有模块读取会话数据的Memcached客户端服务器列表都设为本省Memcached服务器地址的内网IP来向Memcahed服务器中读取会话数据。
同一会话的确认
使用Cookie来保持客户与服务端的联系。每一次会话开始就生成一个GUID作为SessionID，保存在客户端的Cookie中，作用域是顶级域名，这样二级、三级域名就可以共享到这个Cookie，系统中就使用这个SessionID来确认它是否是同一个会话。
会话数据的唯一ID
会话数据存储在Memcached服务器上的唯一键Key也就是会话数据数据的唯一ID定义为：SessionID_Name, SessionID就是保存在客户端Cookie中的SessionID,Name就是会话数据的名称，同一次会话中各个会话数据的Name必须是唯一的，否则新的会话数据将覆盖旧的会话数据。
会话的失效时间
会话的失效通过控制Cookie的有效时间来实现，会话的时间设为SessionID或Cookie中的有效时间，且每一次访问SessionID时都要重新设置一下Cookie的有效时间，这样就达到的会话的有效时间就是两次间访问Cookie中SessionID值的的最长时间，如果两次访问的间隔时间超过用效时间，保存在SessionID的Cookie将会失效，并生成新的SessionID存放在Cookie中, SessionID改变啦，会话就结束啦。Memcached服务器中会话数据的失效，每一次向Memcache服务器中添加会话数据时，都把有效时间设为一天也就是24小时，让Memcached服务使用它内部的机制去清除，不必在程序中特别做会话数据的删除操作。数据在Memcache服务器中有有效时间只是逻辑上的，就算是过了24 小时，如果分配给Memcached服务的内存还够用的话，数据还是保存在内存当中的，只是Memcache客户端读取不到而已。只有到了分配给Memcached服务的内存不够用时，它才会清理没用或者比较旧的数据，也就是懒性清除。
