㈠ 清理系统缓存的方法
清理系统缓存的方法
Win10如何清理系统临时文件?win10已经使用一段时间了，系统使用久了之后会产生大量的临时文件和一些无用的系统缓存，而win10系统也是一样的，这些垃圾文件的存在会在一定程度上影响系统的运行速度，在以往的Windows中我们已经了解到如何清理，那么在Win10系统中我们如清理系统缓存和临时文件呢?接下来是小编为大家收集的Win10清理系统缓存方法。
Win10清理系统缓存方法
1、点击开始菜单，点击设置
Win10清理系统缓存方法
2、进入设置页面，点击系统
Win10清理系统缓存方法
3、进入系统设置，点击左侧的存储，再单击右侧的c盘，
Win10清理系统缓存方法
4、进入c盘存储设置，下拉看到临时文件，点击临时文件
电脑在使用的过程中会堆积很多缓存垃圾，必须要经常清理不然会导致系统运行速度变慢、内存不足等问题。也有很多win7专业版系统的新用户不知道如何清理电脑内的缓存文件，小编在这里整理一些清理缓存文件的方法，接下来请大家跟小编一起学习一下win7系统清理电脑缓存文件的方法。
清理系统缓存：
在C盘中有一个临时存放缓存垃圾的缓存文件夹，名字通常是“temp”，如果想删除里面的缓存文件，可以在“C:\Users\Administrator.USER-20150303VR\AppData\Local\Temp”目录找到，如果该文件夹被隐藏，可以在“工具--文件夹选项--查看”，取消“隐藏受保护的操作系统文件”即可。
win7系统清理电脑缓存文件的方法
网页缓存清理：
1、首先点击“开始”按钮打开“开始”菜单，点击进入控制面板，查看方式为“类别”的话，可以改成“大图标”，点击“Internet 选项”；
win7系统清理电脑缓存文件的方法
2、在Internet属性窗口，点击“浏览历史记录”下的“删除”按钮，接着会来到“删除浏览的历史记录”窗口，勾选所有选项，然后按“删除”即可。
win7系统清理电脑缓存文件的方法
磁盘清理：
1、进入“计算机”，右键点击系统盘打开菜单，选择“属性”；
win7系统清理电脑缓存文件的方法
2、进入磁盘的属性窗口后，点击“磁盘清理”按钮；
win7系统清理电脑缓存文件的方法
3、在磁盘清理窗口下选择要清理的项目，不需要清理的取消勾选，选择完成后，点“确定”即可开始清理。
win7系统清理电脑缓存文件的方法
清理qq缓存文件：
1、首先登录qq，然后在主面板下方，点击齿轮图标打开菜单，选择系统设置；
win7系统清理电脑缓存文件的方法
2、来到系统设置界面后，在左侧点击“文件管理”，然后在右侧找到“前去清理”，点击即可启动qq缓存文件的清理程序。
win7系统清理电脑缓存文件的方法
以上就是小编整理的几个关于win7系统清理电脑缓存文件的方法的全部内容了，不明白怎么清理电脑缓存文件的用户可以学习一下，希望此教程对大家有所帮助。
你的电脑使用的时间过长就会出现卡机的现象，这个大家都有遇到过吧，如果是手机我们可以恢复出厂设置或者采取刷机的方法，但是电脑我们应该怎么去处理呢?很简单，对于电脑我们可以清除下，你就会发现你的电脑神奇般的速度快了好多!下边就跟着小编一起来看看吧，我们应该如何操作去电脑的缓存!
工具/材料：
腾讯电脑管家
电脑在使用一段时间后，势必会产生一些缓存的垃圾，导致电脑的运行速度变慢，内存减少，但是手动清理这些垃圾缓存的话，第一是比较浪费时间，第二清理很麻烦，而且容易误删重要的文件，导致系统或者软件无法正常的去运行，那么针对电脑中的垃圾缓存，应该如何进行清理呢?今天写这篇经验就是和大家分享一些方法。
【磁盘清理】
1，首先打开我的电脑，然后右击你要清理的盘符，例如C/D/E/F这几个我们常用的分区，然后选择【属性】按钮
2，打开属性按钮后，从中选择磁盘清理功能，然后会弹出一个清理的窗口，在这个窗口中就可以对电脑的磁盘垃圾进行清理了
3，清理完成后，再去选择【工具】，然后在工具中会有一个【磁盘碎片清理】功能，打开这个功能，然后对磁盘碎片进行分析
4，等待分析完成后，再去对这些碎片进行二次的清理整理就可以完成了一部分清理了哦，虽然不彻底，但是也是需要经常做的
【彻底清理缓存】
1，清理缓存比较彻底的安全的方法还是要借助第三方软件，例如腾讯电脑管家，打开这个软件选择【清理垃圾】选项
2，打开清理垃圾选项后，再去对电脑中的垃圾缓存进行清理，就可以解决电脑缓存垃圾过多导致的问题了。
【注意事项】
1，电脑使用中肯定是会不断产生垃圾缓存的，所以需要定期的进行清理
2，清理了电脑的垃圾缓存之后，还会有深度清理可以进一步的对电脑垃圾缓存进行清理删除
以上就是对于电脑清楚缓存的方法
㈡ 缓存策略哪里有
很多的时候，在大量数据展示的过程中，我们总是喜欢分页展示，那个，如何设计这个分页的。
当然，我们完全可以一页页的去数据库中获取相应的数据，但是很多的时候，我们不是这样做的，例如，每页数据有20条，我们可能会实现预加载100条数据在缓存中，每次展示将一页的数据进行展示。
下面，就开始说说这个“全缓存”。
接着上面的分页的例子，我们预先取来100条，然后用户就不断的翻页，此时，如果用户翻到了第6页，或者后面，此时，我们没有缓存后面的数据，此时，我们就开始再次去获取100条数据，那么此时，在缓存中就有了200条，并且是从1到10页的。以此类推，我将之定义为“全缓存“，因为最后的结果将会缓存用户查看的所有数据。（其实，很少有用户想翻到后面的十几页去的）
这种策略非常常用，但是不可滥用，要针对不同的类型的应用，并且还得看数据变化的频率。因为稍不注意，就是内存使用过多了。
这种方式最理想的利用场景在站点没有搜索功能，并且通过类似Tag标签来代替查询的项目中。
现在的很多的站点不能没有搜索功能，当然，我们可以酌情的考虑使用这种方式。我们后面会介绍将这个方法与其他的结合起来，构造更加智能的策略。
2.半缓存
其实这个缓存策略，是这样的：
例如用户在查询某些数据的时候，我们把前几页的数据，假设100条，每页是20条，我们就把前5页的数据缓存起来，如果用户翻页翻到了第6页，或者更后面，那么，我们就单独的去取那一页的数据，但是取出来之后不缓存，
之所以这么做，主要是：很少有用户那么有耐心一直的翻页，很多时候，用户看前3页的数据就了不得了。
这种缓存的策略，应该非常实用，如果站点的搜索功能是主要的功能，那么，这个策略可以在内存和性能方面取得平衡。
3.基于统计的缓存
顾名思义，就是收集一定的信息，然后做出分析，利用分析的结果来有效的缓存数据。
这里，我以电子商务为例子，例如用户在搜索某产品，那么，我们就把每次用户输入的一些条件的关键字收集起来进行分析，然后对关键字出现频率进行统计分析，
之后，就得出那些出现频率比较高的关键字，然后就把这些关键字对应的产品缓存起来，至于如何缓存这些数据，这个时候，完全可以结合之前的“全缓存”和“半缓存“策略一起使用。
那么，当用户在查找产品的时候，如果他输入的关键字在缓存中的缓存键之中，那么，就把数据返回给用户。
这里，我们完全可以发挥更多的思考：例如，更加关键字出现的不同频率设置不同的缓存时间。那么实现起来可能稍微麻烦一点。
㈢ 如何更有效的处理数据检索缓存
为什么使用缓存
大家在使用各式各样的数据检索服务时，可能都会面临一个共性的问题：系统变得越来越慢。互联网有一个8秒原则：用户打开一个网页最高能容忍的时长是8秒，抛开网络时延和下载静态文件的耗时，对检索的性能要求非常高。我们面临的问题：随着数据量的增大检索性能越来越差，数据库中存在着大量沉寂已久的数据，严重的冷热数据分布不均。这种场景下引入“缓存”是非常适合的。
01 | 缓存策略
1）LRU（Least recently used）最近最少使用，根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。当存在热点数据时，LRU的效率很好，但偶发性的、周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下降。
2）LFU（Least Frequently Used）最近最频繁使用，根据数据的访问频次进行淘汰数据，核心思想是“如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小”。
LFU和LRU算法的不同之处在于LRU的淘汰规则是基于访问时间，而LFU是基于访问次数的。为了能够淘汰最少使用的数据，LFU算法针对每条数据记录了一个访问频次，当数据项被命中时，访问频次自增，然后定期淘汰访问频次低的数据。
如何选择策略，何时进行缓存，何时淘汰数据，一定跟我们的业务紧密相关的。这里以redis做缓存服务为例，给大家介绍几种基于LRU的cache实现方案。
读操作时，首先从cache里读数据，若读不到，则从数据库里读数据，然后将读到的内容写到cache里，并为这条数据设置了一个过期时间，当下次请求同样的数据时将直接命中缓存。
这应该是大部分人都会选择的方案，不过方案存在“第一次访问”的问题，刚才说到当第一次访问没有命中到缓存时，会有两次读操作和一次写操作，要比直接查数据库慢。不过理论上来讲，如果数据的修改不多，热点数据非常集中，就可以让大部分热数据常驻缓存中，缓存命中率会保持在一个较高的水平，收益很明显。
对于方案A，有人会问为什么在写数据的时候选择淘汰旧数据，而不是直接将缓存中的数据更新呢？如下图，直接更新并没有增加什么成本却可以提高缓存的命中率，这样做的基础是：用户修改的数据被检索的概率也很高。
㈣ 缓存是什么意思
缓存是指可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速率很快。
缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从CPU缓存中查找，找到就立即读取并送给CPU处理；没有找到，就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。
正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在CPU缓存中，只有大约10%需要从内存读取。这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。
(4)介绍一下缓存策略扩展阅读
缓存的状态数据只是主数据的快照，由于数据源可能被修改，所以状态数据就有会陈旧的特性。合理利用此特性和将数据陈旧的负面影响最小化是缓存状态数据的一个重要任务。
缓存介质从技术上划分，可以分成内存、硬盘文件、数据库三种。将缓存存储于内存中是最快的选择，无需额外的I/O开销，但是内存的缺点是没有持久化落地物理磁盘，一旦应用异常，重新启动数据很难或者无法复原。
缓存中可以存放的最大元素的数量，一旦缓存中元素数量超过这个值（或者缓存数据所占空间超过其最大支持空间），那么将会触发缓存启动清空策略根据不同的场景合理的设置最大元素值往往可以一定程度上提高缓存的命中率，从而更有效的时候缓存。
㈤ web开发中的缓存策略有哪些
整页输出缓存要提升ASP.NET应用程序的性能，最简单、最有效的方式就是使用内建的缓存引擎。虽然也能构建自己的缓存，但由于缓存引擎已提供了如此多的功能，所以完全不必如此麻烦。在很大程度上，ASP.NET开发者在Web应用程序中，能将缓存引擎的功能直接包装到自己的数据表示及访问类中。如本文所述，整个过程其实非常简单。ASP.NET的缓存引擎支持三种类型的缓存：整页输出缓存是在一个页被首次请求时，将整个页呈现好的HTML内容缓存下来。后续请求将直接取用缓存拷贝。部分缓存是指缓存一部分HTML内容，这类似一个Web用户控件的输出。之所以叫这样的一个名字，是因为我们一般说“将一部分HTML提交给一个页”。数据缓存关注的是单独的变量或数据项的缓存。它在比以上两种缓存类型都要低的一个级别上工作。整页输出缓存整页输出缓存是最简单的缓存类型，它只要求为准备缓存的页添加一个预处理指令OutputCache。使用这种缓存，就不必重新处理一个页的Init，Load，PreRender，Render以及Unload事件。假如那些事件要访问像数据库那样的一个后端系统，那么节省的时间将是非常可观的。ASP.NET可缓存一个页的几个变体，并将每个页都与后续请求相关联。所有这些都由OutputCache预处理指令来控制，该命令要放在一个ASPX页的顶部，并采用以下格式：%@OutputCacheDuration＝"#ofseconds"Location＝"Any
㈥ magento如何实施正确的缓存策略以达到最佳性能
本篇文章主要介绍一下在maegnto里cache(File System, APC, Memcached, Redis)的使用，及在不同的服务器环境中改怎么使用让其性能达到最佳。
理解magento的Two-Level Caching
magento默认使用zend framework的二层缓存存储方式。就是说它使用两层结构对cache进行配合管理，一个快的，但大小有限制的结构是一层比如APC或者Memcached ，一个比较慢的结构作为第二层比如file system.每一种存储结构各有利弊，要不同情况不同分析使用，APC 和 Memcached 是使用 key/value来存储cache，他们都不支持tag。File system 和Redis 支持tag.
magento二级缓存结构工作流程图示 (Thanks to Fabrizio Branca)：
magento自带的各种后端缓存介绍：
File system (var/cache)
默认情况下，Magento 将它的缓存条目存储在file系统中，在var/cache/下可查看。这种情况很适合小型的，数据量不大的站点。但是对于大型的站点，随着浏览量的不断增多，对file的读写操作也将越来越多，站点也会越来越慢。magento是由tags来对cache进行组织管理的，这意味着可以对某一个cache组（相同的tag为一个group）进行操作。
优点：这是默认的，不需要装额外的软件
缺点：清除cache依赖于tag，通常修改某个proct或处理某个order完之后，对应的前台页面都需要更新缓存。每次更新缓存时，都需要根据tag进行所有条目即file进行查找，试想如果站点有多于1000个proct，整个cache的大小将会大于50MB，大约有3500个file，你能想象到每次更新cache都要对3500个file进行查找有多慢吗。
小提示
1：使用 SSD 替代普通硬盘
2：把var/cache接入 tmpfs
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APC – Alternative PHP Cache (Key/Value)
APC是一个免费，开源且强健的框架用来缓存和优化 PHP 的中间代码。
优点：相对于file cache system是很快了
缺点:不支持tag，所以依然需要file system作为slow level cache。服务器需要安装PHP APC 模块
小提示：确保有足够的内存给APC ，可在 php.ini 中修改参数apc.shm_size
Configuration (app/etc/local.xml)
<global>
...
<cache>
<backend>apc</backend>
<prefix>mgt_</prefix>
</cache>
...
</global>
Settings for php.iniapc.enabled = 1
apc.optimization = 0
apc.shm_segments = 1
apc.shm_size = 768M
apc.ttl = 48000
apc.user_ttl = 48000
apc.num_files_hint = 8096
apc.user_entries_hint = 8096
apc.mmap_file_mask = /tmp/apc.XXXXXX
apc.enable_cli = 1
apc.cache_by_default = 1
apc.max_file_size = 10M
apc.include_once_override = 0
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Memcached (Key/Value)
Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。
优点：更快的存取速度
缺点：不支持tag，所以依然需要file system作为slow level cache
需求：1：Memcached server 2： PHP extension for memcached
Configuration (app/etc/local.xml)<global>
...
<cache>
<backend>memcached</backend><!-- apc / memcached / empty=file -->
<memcached><!-- memcached cache backend related config -->
<servers><!-- any number of server nodes can be included -->
<server>
<host><![CDATA[127.0.0.1]]></host>
<port><![CDATA[11211]]></port>
<persistent><![CDATA[1]]></persistent>
</server>
</servers>
<compression><![CDATA[0]]></compression>
<cache_dir><![CDATA[]]></cache_dir>
<hashed_directory_level><![CDATA[]]></hashed_directory_level>
<hashed_directory_umask><![CDATA[]]></hashed_directory_umask>
<file_name_prefix><![CDATA[]]></file_name_prefix>
</memcached>
</cache>
...
</global>
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Redis – Advanced key-value store with full cache tag support
magento允许我们使用redis server作为中央存储仓库，它支持tag的使用，所以不再需要file system作为slow level cache。在多服务器多站点环境中，强烈推荐使用redis
，用一个中央缓存仓库，对所有server cache进行管理。
优点：快；支持tag；已在一个日均ip为500000的站点做过测试，性能极好且稳定。
需求：1：服务器上需要装Redis 2：PHP 扩展 phpredis 需要安装 3：Magento扩展“Cm_Cache_Backend_Redis”需要安装
Installation
1. Install redis (2.4+ required)
2. Install phpredis
3. Install the magento extension “Cm_Cache_Backend_Redis”
4. Edit your app/etc/local.xml
<global>
...
<cache>
<backend>Cm_Cache_Backend_Redis</backend>
<backend_options>
<server>127.0.0.1</server> <!-- or absolute path to unix socket -->
<port>6379</port>
<persistent></persistent>
<database>0</database>
<password></password>
<force_standalone>0</force_standalone>
<connect_retries>1</connect_retries>
<automatic_cleaning_factor>0</automatic_cleaning_factor>
<compress_data>1</compress_data>
<compress_tags>1</compress_tags>
<compress_threshold>20480</compress_threshold>
<compression_lib>gzip</compression_lib> <!-- Supports gzip, lzf and snappy -->
</backend_options>
</cache>
...
</global>
转载仅供参考，版权属于原作者
㈦ 电脑缓存清理方法
工具/材料：
腾讯电脑管家
电脑在使用一段时间后，势必会产生一些缓存的垃圾，导致电脑的运行速度变慢，内存减少，但是手动清理这些垃圾缓存的话，第一是比较浪费时间，第二清理很麻烦，而且容易误删重要的文件，导致系统或者软件无法正常的去运行，那么针对电脑中的垃圾缓存，应该如何进行清理呢?今天写这篇经验就是和大家分享一些方法。
【磁盘清理】
1，首先打开我的电脑，然后右击你要清理的盘符，例如C/D/E/F这几个我们常用的分区，然后选择【属性】按钮
2，打开属性按钮后，从中选择磁盘清理功能，然后会弹出一个清理的窗口，在这个窗口中就可以对电脑的磁盘垃圾进行清理了
3，清理完成后，再去选择【工具】，然后在工具中会有一个【磁盘碎片清理】功能，打开这个功能，然后对磁盘碎片进行分析
4，等待分析完成后，再去对这些碎片进行二次的清理整理就可以完成了一部分清理了哦，虽然不彻底，但是也是需要经常做的
【彻底清理缓存】
1，清理缓存比较彻底的安全的方法还是要借助第三方软件，例如腾讯电脑管家，打开这个软件选择【清理垃圾】选项
2，打开清理垃圾选项后，再去对电脑中的垃圾缓存进行清理，就可以解决电脑缓存垃圾过多导致的问题了。
【注意事项】
1，电脑使用中肯定是会不断产生垃圾缓存的，所以需要定期的进行清理
2，清理了电脑的垃圾缓存之后，还会有深度清理可以进一步的对电脑垃圾缓存进行清理删除
以上就是对于电脑清楚缓存的方法，其实我们没有在使用完电脑关机的时候都可以适当的进行清理下缓存，这样对于电脑也是可是非常好的!对于电脑的使用寿命也会增长哦!同时小编要在这提醒大家，如果你想彻底清除你的电脑垃圾，把你的重要视频和图片做好备注，否则可能会清完以后发现你的某些文件已失效打不开了!
㈧ 常见的缓存策略有哪些，如何做到缓存与 db 里的数据一致性
您： 种writer-reader架构般思路缓存更新阶段由writer解决致性问题数据库数据变化同步更新redis并确保缓存更新功 作完整性判断检查全部属性数据使用自增版本号（或间戳）判断否新 作置检测优化降低扫描代价针近间周期内（依0min）数据库更新数据集合应该比较redis进行检查代价比较
㈨ 关于http缓存策略描述错误的是
关于http缓存策略描述错误的是Last-Modified与ETag是可以一起使用的，服务器会优先验证Last-Modified
Http缓存和常规意义上的缓存一致,当有可用的合法缓存时,就可以直接从本地存储设备而不是原始服务器提取.使用缓存有以下优点:
减少冗余的数据传送
缓解网络瓶颈的问题,更快的加载数据
降低原始服务器的要求,更快地响应,避免过载的出现
降低距离时延。
㈩ JAVA几种缓存技术介绍说明
1、TreeCache / JBossCache
JBossCache是一个复制的事务处理缓存，它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能。缓存数据被自动复制，让你轻松进行JBoss服务器之间 的集群工作。JBossCache能够通过JBoss应用服务或其他J2EE容器来运行一个MBean服务，当然，它也能独立运行。
2、WhirlyCache
Whirlycache是一个快速的、可配置的、存在于内存中的对象的缓存。它能够通过缓存对象来加快网站或应用程序的速度，否则就必须通过查询数据库或其他代价较高的处理程序来建立。
3、SwarmCache
SwarmCache是一个简单且有效的分布式缓存，它使用IP multicast与同一个局域网的其他主机进行通讯，是特别为集群和数据驱动web应用程序而设计的。SwarmCache能够让典型的读操作大大超过写操作的这类应用提供更好的性能支持。
4、JCache
JCache是个开源程序，正在努力成为JSR-107开源规范，JSR-107规范已经很多年没改变了。这个版本仍然是构建在最初的功能定义上。
5、ShiftOne
ShiftOne Java Object Cache是一个执行一系列严格的对象缓存策略的Java lib，就像一个轻量级的配置缓存工作状态的框架。