‘壹’ java面试问道：从技术方面描述下你做的项目，都用了什么技术，遇到了什么问题，用什么方法解决的！
此项目是采用B/S结构,采用struts,hibernate,spring等技术实现.
然后说下项目的总体结构(概括)
在具体说下自己所做的模块...面试官看重的是你的口述能力和技术方面(自己本身的)
新手一般在使用SSH时,对配置文件不是很熟悉,可以说这方面问题,就说框架是自己动手搭建...
在动手做项目时,很容易出现JS错误..JS因为没有明确错误提示..所以特别难找..我相信你应该也遇见了(除非界面你没动过)
其次在做项目时,JAVA自带内的运行效率都很高...你可以说下自己最开始的时候使用的是循环..等,效率不高...
后来为了提高效率采用了什么方法.
将字符串一个个取出,例如:
String str="123456789";
for()...{
str.substring(?.?);//循环拿
?
......只为说明,大概列出
String str="123456789";
char[] ch=str.toChararray(); //一个个拿,放入数组,效率是上列方法的N倍
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这个只是给你的意见...你在项目中使用的还是靠你自己来说.这里可以让考官知道你很喜欢比较学习,善于动脑思考....
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写完后才想到非常重要的一点....
推荐一本书给你：<<java程序员上班那点事>>
‘贰’ 请问：session里面什么时候用到缓存
当第一次向服务器发出请求后，服务器端就会为客户生成一个session内存空间，而且还分配一个sessionID以识别客户端身份．当客户端第二次请求同一url，这时就用到缓存了．
注:请求同一url就是在你当前浏览器页面按f5刷新，地址栏的utl不变．
‘叁’ 如何搭建亿级并发的系统架构
想设计亿万级高并发架构，你要先知道高并发是什么？
面对流量高峰，不同的企业是如何通过技术手段解决高并发难题的呢?
0、引言
软件系统有三个追求：高性能、高并发、高可用，俗称三高。三者既有区别也有联系，门门道道很多，全面讨论需要三天三夜，本篇讨论高并发。
高并发（High Concurrency）。并发是操作系统领域的一个概念，指的是一段时间内多任务流交替执行的现象，后来这个概念被泛化，高并发用来指大流量、高请求的业务情景，比如春运抢票，电商双十一，秒杀大促等场景。
很多程序员每天忙着搬砖，平时接触不到高并发，哪天受不了跑去面试，还常常会被面试官犀利的高并发问题直接KO，其实吧，高并发系统也不高深，我保证任何一个智商在线的看过这篇文章后，都能战胜恐惧，重拾生活的信心。
本文先介绍高并发系统的度量指标，然后讲述高并发系统的设计思路，再梳理高并发的关键技术，最后结合作者的经验做一些延伸探讨。
1、高并发的度量指标
既然是高并发系统，那并发一定要高，不然就名不副实。并发的指标一般有QPS、TPS、IOPS，这几个指标都是可归为系统吞吐率，QPS越高系统能hold住的请求数越多，但光关注这几个指标不够，我们还需要关注RT，即响应时间，也就是从发出request到收到response的时延，这个指标跟吞吐往往是此消彼长的，我们追求的是一定时延下的高吞吐。
比如有100万次请求，99万次请求都在10毫秒内响应，其他次数10秒才响应，平均时延不高，但时延高的用户受不了，所以，就有了TP90/TP99指标，这个指标不是求平均，而是把时延从小到大排序，取排名90%/99%的时延，这个指标越大，对慢请求越敏感。
除此之外，有时候，我们也会关注可用性指标，这可归到稳定性。
一般而言，用户感知友好的高并发系统，时延应该控制在250毫秒以内。
什么样的系统才能称为高并发？这个不好回答，因为它取决于系统或者业务的类型。不过我可以告诉你一些众所周知的指标，这样能帮助你下次在跟人扯淡的时候稍微靠点儿谱，不至于贻笑大方。
通常，数据库单机每秒也就能抗住几千这个量级，而做逻辑处理的服务单台每秒抗几万、甚至几十万都有可能，而消息队列等中间件单机每秒处理个几万没问题，所以我们经常听到每秒处理数百万、数千万的消息中间件集群，而像阿某的API网关，每日百亿请求也有可能。
2、高并发的设计思路
高并发的设计思路有两个方向：
垂直方向扩展，也叫竖向扩展
水平方向扩展，也叫横向扩展
硬件方向，很好理解，花钱升级机器，更多核更高主频更大存储空间更多带宽
软件方向，包括用各快的数据结构，改进架构，应用多线程、协程，以及上性能优化各种手段，但这玩意儿天花板低，就像提升个人产出一样，996、007、最多24 X 7。
DNS负载均衡，客户端通过URL发起网络服务请求的时候，会去DNS服务器做域名解释，DNS会按一定的策略（比如就近策略）把URL转换成IP地址，同一个URL会被解释成不同的IP地址，这便是DNS负载均衡，它是一种粗粒度的负载均衡，它只用URL前半部分，因为DNS负载均衡一般采用就近原则，所以通常能降低时延，但DNS有cache，所以也会更新不及时的问题。
硬件负载均衡，通过布置特殊的负载均衡设备到机房做负载均衡，比如F5，这种设备贵，性能高，可以支撑每秒百万并发，还能做一些安全防护，比如防火墙。
软件负载均衡，根据工作在ISO 7层网络模型的层次，可分为四层负载均衡（比如章文嵩博士的LVS）和七层负载均衡（NGINX），软件负载均衡配置灵活，扩展性强，阿某云的SLB作为服务对外售卖，Nginx可以对URL的后半部做解释承担API网关的职责。
一致性问题：(a)更新db成功+更新cache失败 -> 不一致 (b)更新db失败+更新cache成功 -> 不一致 ©更新db成功+淘汰缓存失败 -> 不一致
缓存穿透：查询一定不存在的数据，会穿透缓存直接压到数据库，从而导致缓存失去作用，如果有人利用这个漏洞，大量查询一定不存在的数据，会对数据库造成压力，甚至打挂数据库。解决方案：布隆过滤器 或者 简单的方案，查询不存在的key，也把空结果写入缓存（设置较短的过期淘汰时间），从而降低命失
缓存雪崩：如果大量缓存在一个时刻同时失效，则请求会转到DB，则对DB形成压迫，导致雪崩。简单的解决方案是为缓存失效时间添加随机值，降低同一时间点失效淘汰缓存数，避免集体失效事件发生
计数器算法（固定窗口）：计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略，下一个周期开始时，进行清零，重新计数，实现简单。计数器算法方式限流对于周期比较长的限流，存在很大的弊端，有严重的临界问题。
滑动窗口算法：将时间周期分为N个小周期，分别记录每个小周期内访问次数，并且根据时间滑动删除过期的小周期，当滑动窗口的格子划分的越多，那么滑动窗口的滚动就越平滑，限流的统计就会越精确。此算法可以很好的解决固定窗口算法的临界问题。
漏桶算法：访问请求到达时直接放入漏桶，如当前容量已达到上限（限流值），则进行丢弃（触发限流策略）。漏桶以固定的速率进行释放访问请求（即请求通过），直到漏桶为空。分布式环境下实施难度高。
令牌桶算法：程序以r（r=时间周期/限流值）的速度向令牌桶中增加令牌，直到令牌桶满，请求到达时向令牌桶请求令牌，如获取到令牌则通过请求，否则触发限流策略。分布式环境下实施难度高。
垂直方向：提升单机能力
提升单机处理能力又可分为硬件和软件两个方面：
水平方向：分布式集群
为了解决分布式系统的复杂性问题，一般会用到架构分层和服务拆分，通过分层做隔离，通过微服务解耦。
这个理论上没有上限，只要做好层次和服务划分，加机器扩容就能满足需求，但实际上并非如此，一方面分布式会增加系统复杂性，另一方面集群规模上去之后，也会引入一堆AIOps、服务发现、服务治理的新问题。
因为垂直向的限制，所以，我们通常更关注水平扩展，高并发系统的实施也主要围绕水平方向展开。
3、高并发的关键技术
玩具式的网络服务程序，用户可以直连服务器，甚至不需要数据库，直接写磁盘文件。但春运购票系统显然不能这么做，它肯定扛不住这个压力，那一般的高并发系统是怎么做呢？比如某宝这样的正经系统是怎么处理高并发的呢？
其实大的思路都差不多，层次划分 + 功能划分。可以把层次划分理解为水平方向的划分，而功能划分理解为垂直方向的划分。
首先，用户不能直连服务器，要做分布式就要解决“分”的问题，有多个服务实例就需要做负载均衡，有不同服务类型就需要服务发现。
集群化：负载均衡
负载均衡就是把负载（request）均衡分配到不同的服务实例，利用集群的能力去对抗高并发，负载均衡是服务集群化的实施要素，它分3种：
所以，完整的负载均衡链路是 client <-> DNS负载均衡 -> F5 -> LVS/SLB -> NGINX
不管选择哪种LB策略，或者组合LB策略，逻辑上，我们都可以视为负载均衡层，通过添加负载均衡层，我们将负载均匀分散到了后面的服务集群，具备基础的高并发能力，但这只是万里长征第一步。
数据库层面：分库分表+读写分离
前面通过负载均衡解决了无状态服务的水平扩展问题，但我们的系统不全是无状态的，后面通常还有有状态的数据库，所以解决了前面的问题，存储有可能成为系统的瓶颈，我们需要对有状态存储做分片路由。
数据库的单机QPS一般不高，也就几千，显然满足不了高并发的要求。
所以，我们需要做分库分表 + 读写分离。
就是把一个库分成多个库，部署在多个数据库服务上，主库承载写请求，从库承载读请求。从库可以挂载多个，因为很多场景写的请求远少于读的请求，这样就把对单个库的压力降下来了。
如果写的请求上升就继续分库分表，如果读的请求上升就挂更多的从库，但数据库天生不是很适合高并发，而且数据库对机器配置的要求一般很高，导致单位服务成本高，所以，这样加机器抗压力成本太高，还得另外想招。
读多写少：缓存
缓存的理论依据是局部性原理。
一般系统的写入请求远少于读请求，针对写少读多的场景，很适合引入缓存集群。
在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里，然后用缓存集群来承载大部分的读请求，因为缓存集群很容易做到高性能，所以，这样的话，通过缓存集群，就可以用更少的机器资源承载更高的并发。
缓存的命中率一般能做到很高，而且速度很快，处理能力也强（单机很容易做到几万并发），是理想的解决方案。
CDN本质上就是缓存，被用户大量访问的静态资源缓存在CDN中是目前的通用做法。
缓存也有很多需要谨慎处理的问题：
但缓存是针对读，如果写的压力很大，怎么办？
高写入：消息中间件
同理，通过跟主库加机器，耗费的机器资源是很大的，这个就是数据库系统的特点所决定的。
相同的资源下，数据库系统太重太复杂，所以并发承载能力就在几千/s的量级，所以此时你需要引入别的一些技术。
比如说消息中间件技术，也就是MQ集群，它是非常好的做写请求异步化处理，实现削峰填谷的效果。
消息队列能做解耦，在只需要最终一致性的场景下，很适合用来配合做流控。
假如说，每秒是1万次写请求，其中比如5千次请求是必须请求过来立马写入数据库中的，但是另外5千次写请求是可以允许异步化等待个几十秒，甚至几分钟后才落入数据库内的。
那么此时完全可以引入消息中间件集群，把允许异步化的每秒5千次请求写入MQ，然后基于MQ做一个削峰填谷。比如就以平稳的1000/s的速度消费出来然后落入数据库中即可，此时就会大幅度降低数据库的写入压力。
业界有很多着名的消息中间件，比如ZeroMQ，rabbitMQ，kafka等。
消息队列本身也跟缓存系统一样，可以用很少的资源支撑很高的并发请求，用它来支撑部分允许异步化的高并发写入是很合适的，比使用数据库直接支撑那部分高并发请求要减少很多的机器使用量。
避免挤兑：流控
再强大的系统，也怕流量短事件内集中爆发，就像银行怕挤兑一样，所以，高并发另一个必不可少的模块就是流控。
流控的关键是流控算法，有4种常见的流控算法。
4、高并发的实践经验
接入-逻辑-存储是经典的互联网后端分层，但随着业务规模的提高，逻辑层的复杂度也上升了，所以，针对逻辑层的架构设计也出现很多新的技术和思路，常见的做法包括系统拆分，微服务。
除此之外，也有很多业界的优秀实践，包括某信服务器通过协程（无侵入，已开源libco）改造，极大的提高了系统的并发度和稳定性，另外，缓存预热，预计算，批量读写（减少IO），池技术等也广泛应用在实践中，有效的提升了系统并发能力。
为了提升并发能力，逻辑后端对请求的处理，一般会用到生产者-消费者多线程模型，即I/O线程负责网络IO，协议编解码，网络字节流被解码后产生的协议对象，会被包装成task投入到task queue，然后worker线程会从该队列取出task执行，有些系统会用多进程而非多线程，通过共享存储，维护2个方向的shm queue，一个input q，一个output q，为了提高并发度，有时候会引入协程，协程是用户线程态的多执行流，它的切换成本更低，通常有更好的调度效率。
另外，构建漏斗型业务或者系统，从客户端请求到接入层，到逻辑层，到DB层，层层递减，过滤掉请求，Fail Fast（尽早发现尽早过滤），嘴大屁眼小，哈哈。
漏斗型系统不仅仅是一个技术模型，它也可以是一个产品思维，配合产品的用户分流，逻辑分离，可以构建全方位的立体模型。
5、小结
莫让浮云遮望眼，除去繁华识真颜。我们不能掌握了大方案，吹完了牛皮，而忽视了编程最本质的东西，掌握最基本最核心的编程能力，比如数据架构和算法，设计，惯用法，培养技术的审美，也是很重要的，既要致高远，又要尽精微。
‘肆’ 面试中问到HIBERNATE的缓存机制请问下该怎么回答
首先说下Hibernate缓存的作用（即为什么要用缓存机制），然后再具体说说Hibernate中缓存的分类情况，最后可以举个具体的例子。
‘伍’ 面试官要求我研究一个Java缓存框架，哪个比较好
Ehcache
Ehcache 是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单，官方提供的Cache配置方式有好几种。你可以通过声明配置、在xml中配置、在程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。
特点：
存取速度非常快，性能很不错。
可以应用多种缓存策略。
分级缓存，用户可以指定哪些数据在硬盘中缓存，哪些数据在内存中缓存。
可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存。
具有缓存和缓存管理器的侦听接口。
支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域。
默认提供Hibernate的缓存实现
‘陆’ java程序员面试时被问到：如何在j2ee项目中处理高并发量访问 该怎么回答 请仔细看题干再回答
一般需从三点入手。
一、程序本身支持高并发。
简单来说就是要优化我们的代码。
1、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断，不要将数组声明为：public static final 。
2、使用java中效率高的类，比如尽量使用HashMap 和ArrayList ,除非必要，否则不推荐使用HashTable和Vector ，后者由于使用同步机制，而导致了性能的开销。
3、尽量指定类的final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String。为String类指定final防止了人们覆盖length()方法。另外，如果指定一个类为final，则该类所有的方法都是final。Java编译器会寻找机会内联（inline）所有的final方法（这和具体的编译器实现有关）。此举能够使性能平均提高50% 。
4、尽量重用对象，避免频繁的使用new对象。对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于工具类可以使用静态方法的方式访问。
用new关键词创建类的实例时，构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。但如果一个对象实现了Cloneable接口，我们可以调用它的clone()方法。clone()方法不会调用任何类构造函数。
在使用设计模式（Design Pattern）的场合，如果用Factory模式创建对象，则改用clone()方法创建新的对象实
例非常简单。例如，
Java代码收藏代码
下面是Factory模式的一个典型实现：
(){
returnnewCredit();
}
改进后的代码使用clone()方法，如下所示：
privatestaticCreditBaseCredit=newCredit();
(){
return(Credit)BaseCredit.clone();
}
上面的思路对于数组处理同样很有用。
5、特别是String 对象的使用中，出现字符串连接情况时应用StringBuffer 代替。由于系统不仅要花时间生成对象，以后可能还需花时间对这些对象进行垃圾回收和处理。因此，生成过多的对象将会给程序的性能带来很大的影响。
6、StringBuffer 的使用：StringBuffer表示了可变的、可写的字符串。
它有三个构造方法 :
StringBuffer();//默认分配16个字符的空间
StringBuffer(intsize);//分配size个字符的空间
StringBuffer(Stringstr);//分配16个字符+str.length()个字符空间
你可以通过StringBuffer的构造函数来设定它的初始化容量，这样可以明显地提升性能。这里提到的构造函数是StringBuffer(int length)，length参数表示当前的StringBuffer能保持的字符数量。你也可以使用ensureCapacity(int minimumcapacity)方法在StringBuffer对象创建之后设置它的容量。首先我们看看StringBuffer的缺省行为，然 后再找出一条更好的提升性能的途径。
StringBuffer在内部维护一个字符数组，当你使用缺省的构造函数来创建StringBuffer对象的时候，因为没有设置初始化字符长度，StringBuffer的容量被初始化为16个字符，也就是说缺省容量就是16个字符。当StringBuffer达到最大容量 的时候，它会将自身容量增加到当前的2倍再加2，也就是（2*旧值+2）。如果你使用缺省值，初始化之后接着往里面追 加字符，在你追加到第16个字符的时候它会将容量增加到34（2*16+2），当追加到34个字符的时候就会将容量增加到 70（2*34+2）。无论何事只要StringBuffer到达它的最大容量它就不得不创建一个新的字符数组然后重新将旧字符和 新字符都拷贝一遍――这也太昂贵了点。所以总是给StringBuffer设置一个合理的初始化容量值是错不了的，这样会带来 立竿见影的性能增益。
StringBuffer初始化过程的调整的作用由此可见一斑。所以，使用一个合适的容量值来初始化StringBuffer永远都是一个最佳的建议。
7、尽量使用局部变量，调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈（Stack）中，速度较快。其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢。另外，依赖于具体的编译器/JVM，局部变量还可能得到进一步优化。请参见《尽可能使用堆栈变量》。
8、不要重复初始化变量 默认情况下，调用类的构造函数时， Java会把变量初始化成确定的值：所有的对象被设置成null，整数变量（byte、short、int、long）设置成0，float和double变量设置成0.0，逻辑值设置成false。当一个类从另一个类派生时，这一点尤其应该注意，因为用new关键词创建一个对象时，构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。
9、在JAVA + ORACLE 的应用系统开发中，java中内嵌的sql语句尽量使用大写的形式，以减轻ORACLE解析器的解析负担。
10、Java 编程过程中，进行数据库连接、I/O流操作时务必小心，在使用完毕后，即使关闭以释放资源。因为对这些大对象的操作会造成系统大的开销，稍有不慎，会导致严重的后果。
11、由于JVM的有其自身的GC机制，不需要程序开发者的过多考虑，从一定程度上减轻了开发者负担，但同时也遗漏了隐患，过分的创建对象会消耗系统的大量内存，严重时会导致内存泄露，因此，保证过期对象的及时回收具有重要意义。JVM回收垃圾的条件是：对象不在被引用；然而，JVM的GC并非十分的机智，即使对象满足了垃圾回收的条件也不一定会被立即回收。所以，建议我们在对象使用完毕，应手动置成null。
12、在使用同步机制时，应尽量使用方法同步代替代码块同步。
13、尽量减少对变量的重复计算
例如：
for(inti=0;i<list.size;i++){
…
}
应替换为：
for(inti=0,intlen=list.size();i<len;i++){
…
}
14、尽量采用lazy loading 的策略，即在需要的时候才开始创建。
例如：
Stringstr=“aaa”;
if(i==1){
list.add(str);
}
应替换为：
if(i==1){
Stringstr=“aaa”;
list.add(str);
}
15、慎用异常
异常对性能不利。抛出异常首先要创建一个新的对象。Throwable接口的构造函数调用名为fillInStackTrace()的本地（Native）方法，fillInStackTrace()方法检查堆栈，收集调用跟踪信息。只要有异常被抛出，VM就必须调整调用堆栈，因为在处理过程中创建了一个新的对象。 异常只能用于错误处理，不应该用来控制程序流程。
16、不要在循环中使用try...catch，应把其放置在最外层。
17、合理的使用Java类 java.util.Vector。
简单地说，一个Vector就是一个java.lang.Object实例的数组。Vector与数组相似，它的元素可以通过整数形式的索引访问。但是，Vector类型的对象在创建之后，对象的大小能够根据元素的增加或者删除而扩展、缩小。请考虑下面这个向Vector加入元素的例子：
Java代码收藏代码
Objectobj=newObject();
Vectorv=newVector(100000);
for(intI=0;
I<100000;I++){v.add(0,obj);}
‘柒’ redis常见的面试问题都有哪些
其实，不管是什么样的面试形，问的问题都差不多，万变不离其宗，都有规律可寻。其实对所有的面试官而言，只有一个目的：在最短的时间里了解到你最多的信息。想高效率的准备面试，先从这七个大方面着手吧！
一、基本情况
1、请用最简洁的语言描述您从前的工作经历和工作成果。
二、专业背景
您认为此工作岗位应当具备哪些素质？
三、工作模式
您平时习惯于单独工作还是团队工作？
四、价值取向
您对原来的单位和上司的看法如何？
五、资质特性
您如何描述自己的个性？
六、薪资待遇
是否方便告诉我您目前的待遇是多少？
七、背景调查
您是否介意我们通过您原来的单位迚行一些调查？
95%的面试基本上都离不开这些问题，当然还有可能问一些专业问题，我想如果你做过的话应该都不是什么难事，一般面试官都不会过多的问专业方面的问题的。
‘捌’ 昨天面试PHP程序员，面试官问我，memcached能保存目录句柄吗求高手解答
memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。
目录句柄如果经常改变的话，那就不好用缓存，如果是固定的话，就可以吧
‘玖’ java两年经验面试都会问什么问题
个人介绍：
首先介绍下我面试时的自身条件情况，我把自己的情况分为优势和劣势来说可能更有利于你们比较自身情况。
劣势：
1.15年7月毕业后开始到上海工作，面试的时候是17年3月到4月，一年多的经验，勉强算两年经验。分析：一年多经验我认为是比较尴尬的，处于一个不上不下的位置，很多公司比较喜欢招三年经验的，或者直接招应届生来培养。
2.毕业于一个非985/211，勉强上一本的高校。分析：这个相对影响较小，因为有工作经验后，公司对学校的要求就没那么高了，只要是本科就基本没问题，但是还是有个别叼毛公司只要985/211。
3.前一家公司是传统电信行业，加入项目组时，项目已经上线有段时间了，我们的任务就是有需求就开发，有bug就优化，其他时间就聊骚，各干各的，工作一年多跟在养老一样，用一句话说就是编程5分钟，扯淡2小时，项目经验严重不足，没开发过很难的需求。分析：这一点是最伤的，公司招有经验的就想看你都干了些什么牛批的东西，结果你告诉面试官我写的需求都是垃圾。
优势：
1.大学时拿过比较多的奖，每年都是校级优秀学生，毕业时是市级优秀毕业生，拿过省级ACM二等奖等。分析：大学的荣誉对一个有工作经验的人来说，公司不一定会看重，但是可能会对面试官产生微妙的影响，特别是ACM奖，我碰到过有的面试官也是搞过ACM的，有共同的话题聊起来总是比较容易的，但是也要注意不能把这一栏篇幅写的过于多，只能当作点缀用，我当时是放在简历最后一栏，简要的写了最主要的几个奖。
2.良好的沟通交流能力。分析：这个能力不会是关键性的，但是可以加分。
3.较强的学习能力和逻辑思维能力。分析：有些公司和面试官还是比较看重一个人的学习能力的，经验代表着你现在在什么级别，而学习能力则代表着你将来能到达什么级别。
学习过程：
看了我的优劣势介绍，你会发现我的优势相对于我的劣势来说，简直不值一提。我自己对此也有清晰的认识，因此从过完年之后，我就开始抓紧空闲时间学习。学习的过程如下：
1.看面试题
正常人第一步肯定都会看面试题，我也不例外，在看的过程中，我发现有些文章写的不错，对我帮助不小值得推荐，如下：
Java面试题全集（上）很多基础的东西，建议先看。
各大公司Java后端开发面试题总结
面试心得与总结—BAT、网易、蘑菇街
关于Java面试，你应该准备这些知识点
2.深入学习
在看面试题的过程，你会遇到一些自己没接触过的或者以前没深入学习过的知识，例如最常问的HashMap内部实现原理，这就促使你得开始去看jdk的源码或者是学习一些新的东西。看源码是很重要的一步，起步很难，但是会让你收益良多，看源码的过程如果碰到无法理解的地方，可以网络看下别人的理解。我学习源码的过程中，看过几个人的关于源码的文章写的很不错，如下：
五月的仓颉
占小狼
zhangshixi的Core java系列
3.熟悉项目
找出自己工作以来开发过的最叼的功能，将整个功能的流程和涉及的东西吃透。项目是面试中必问的环节，一般是以一个功能点为基础展开问，因此你必须对这个功能有很深的认识，不能有模糊的地方。如果有时间，能把涉及到的知识点也搞懂最好。
4.做面试题
有不少公司是有面试的，如果你没有准备过，很容易在各种小地方犯错，建议去一些面试题网站多做些题目，我自己是用的牛客网。
5.学习记录
把自己每天的学习时间和学习内容记录下来，可以让自己更有动力的学习，学习是一个枯燥的过程，你必须让自己时刻保持有动力。
投简历、约面试环节
1.在哪些网站投？
拉勾网、BOSS直聘、猎聘网。
2.是否该海投？
投简历分为两个情况。
1）没有社招面试经验：建议采取海投的方式，只要职位要求跟自己比较匹配都可以投，累计面试经验。这个环节可以把投简历的网站增加两家：智联和无忧。
2）自认为社招面试经验已经足够：投那些职位匹配、公司满意的职位。公司评价可以去看准网、网络、知乎等查询。
3.一天约几家面试合适？
最理想的情况为2家面试，上午一般在10点左右，下午一般在2点左右。建议把理想的公司放下午，因为下午的时间比较充足，可以让公司更充分的了解你。我开始面的时候，每次都是上午面的不好，下午面的不错。
4.投简历经常没下文？
我当初也没想到简历筛选这关有这么难，可能是我的简历确实亮点不多，再者HR很多都不是行内人，因此他们看得最直接的就是你上家的公司和你毕业的学校，如果你不是从牛逼的公司/学校出来，可能会碰到和我一样的情况，应对的办法就是多投。
5.是否该裸辞？
我一开始是边上班边投，然后利用调休时间，或者请假去面试。后来，面试机会越来越多，请假太频繁了，自己都不好意思了，并且自己也已经有足够的信心，这个时候我选择了裸辞。裸辞还有一个原因是，在面试过程中你会发现，有的公司要人要的紧，如果你的辞职流程过长可能会导致你错过这个公司。
6.注意事项
1）面试前一天把路线和时间算好，最好别迟到。
2）背个书包，带好简历、充电宝、纸巾、雨伞。
面试环节
1.笔试常见的问题？
面试常见的问题上面给的面试题链接基本都有。我只提几点：1）写SQL：写SQL很常考察group by、内连接和外连接。2）手写代码：手写代码一般考单例、排序、线程、消费者生产者。我建议排序算法除了冒泡排序，最好还能手写一种其他的排序代码。试想：如果一般面试者都写的冒泡排序，而你写的是快速排序/堆排序，肯定能给面试官留下不错的印象。
2.面试流程？
1）让你自我介绍
2）问Java基础知识
3）问项目
4）情景问题，例如：你的一个功能上了生产环境后，服务器压力骤增，该怎么排查。
5）你有什么想问面试官的
3.面试常问的知识点？
1）集合相关问题（必问）：
HashMap、LinkedHashMap、ConcurrentHashMap、ArrayList、LinkedList的底层实现。
HashMap和Hashtable的区别。
ArrayList、LinkedList、Vector的区别。
HashMap和ConcurrentHashMap的区别。
HashMap和LinkedHashMap的区别。
HashMap是线程安全的吗。
ConcurrentHashMap是怎么实现线程安全的。
2）线程相关问题（必问）：
创建线程的3种方式。
什么是线程安全。
Runnable接口和Callable接口的区别。
wait方法和sleep方法的区别。
synchronized、Lock、ReentrantLock、ReadWriteLock。
介绍下CAS(无锁技术)。
什么是ThreadLocal。
创建线程池的4种方式。
ThreadPoolExecutor的内部工作原理。
分布式环境下，怎么保证线程安全。
3）JVM相关问题：
介绍下垃圾收集机制（在什么时候，对什么，做了什么）。
垃圾收集有哪些算法，各自的特点。
类加载的过程。
双亲委派模型。
有哪些类加载器。
能不能自己写一个类叫java.lang.String。
4）设计模式相关问题（必问）：
先问你熟悉哪些设计模式，然后再具体问你某个设计模式具体实现和相关扩展问题。
5）数据库相关问题，针对Mysql（必问）：
给题目让你手写SQL。
有没有SQL优化经验。
Mysql索引的数据结构。
SQL怎么进行优化。
SQL关键字的执行顺序。
有哪几种索引。
什么时候该（不该）建索引。
Explain包含哪些列。
Explain的Type列有哪几种值。
6）框架相关问题：
Hibernate和Mybatis的区别。
Spring MVC和Struts2的区别。
Spring用了哪些设计模式。
Spring中AOP主要用来做什么。
Spring注入bean的方式。
什么是IOC，什么是依赖注入。
Spring是单例还是多例，怎么修改。
Spring事务隔离级别和传播性。
介绍下Mybatis/Hibernate的缓存机制。
Mybatis的mapper文件中#和$的区别。
Mybatis的mapper文件中resultType和resultMap的区别。
Mybatis中DAO层接口没有写实现类，Mapper中的方法和DAO接口方法是怎么绑定到一起的，其内部是怎么实现的。
7）其他遇到问题：
介绍下栈和队列。
IO和NIO的区别。
接口和抽象类的区别。
int和Integer的自动拆箱/装箱相关问题。
常量池相关问题。
==和equals的区别。
重载和重写的区别。
String和StringBuilder、StringBuffer的区别。
静态变量、实例变量、局部变量线程安全吗，为什么。
try、catch、finally都有return语句时执行哪个。
介绍下B树、二叉树。
ajax的4个字母分别是什么意思。
xml全称是什么。
分布式锁的实现。
分布式session存储解决方案。
常用的linux命令。
一些经验：
1.先投一些普通公司，等面出了心得再去投理想的公司。
2.不熟悉的技术不要主动提。
3.对于那种实习期6个月还打8折的公司，除非你没有其他选择了，否则不要去。
4.小公司喜欢在薪水上压你，开的时候适当提高。
5.不要去参加招聘会，纯粹是浪费时间。
6.把面试当作一次技术的交流，不要太在意是否能被录取。
7.公司一般面完就决定是否录取了，让你回去等消息这种情况一般没戏，无论你自己觉得面的有多好。
8.尽量少通过电话面试，效果不好。
9.在面试的日子里，要保持每天学习，无论是学习新东西还是复习旧东西。
10.拿到offer了，问问自己这个公司让自己100%满意了吗，如果不是，请继续努力找更好的。
11.通过面试官可以大概判断这家公司的情况。
12.拉勾投的简历很多会被筛掉，但是拉勾还是面试机会的最主要来源。
13.理想的公司可以多投几次，我有好几次都是第一次投被筛掉，多投几次就过的经验。
14.问到自己有深入研究过的知识，抓住机会好好表现，不要轻易放过。
‘拾’ 关于struts2,hibernate2,spring3，面试时让我说下这三大框架的工作原理，东西太多了，应该侧重说哪些东西
先总体说说它们3个代表MVC开发模式中的哪一层..
struts2代表控制层,hibernate数据持久层,spring相当于容器，可以整合struts2,hibernate。
并且spring的aop可以在service层实现事物控制.
然后分别细说
先说struts2
struts2提供了众多拦截器,页面提交的参数会经过默认的18个拦截器的过滤...最终能把页面提交的参数自动转换成需要的类型.
能自定义拦截器,实现aop编程,实现如权限拦截等功能,
数据校验,能对指定方法校验,支持xml校验.
能实现国际化.
支持多种表现层技术，如：JSP、freeMarker、Velocity等
支持ajax,
模型驱动,能把参数封装到模型驱动里,模型驱动会把对象放置到栈顶,在页面通过ognl表达式,能够回显数据.
如果你对值栈了解很透彻的话...这里可以继续吹下去..比如OgnlValueStack 类包含两个重要的属性 一个root和一个context。
root实际上是一个ArrayList,root保存着调用Action的实例,
context是一个Map,context中又有一个默认顶层对象_root，它是属性root的复制,在页面访问它是不需要加#号的...后面可以继续..我懒得打了..
其它的比如Token令牌啊,怎么防止表单重复提交.....争取吹个半小时..如果面试官还没让你听的话
Ok
继续hibernate
hibernate是ORM框架,它对jdbc进行了封装,在分层结构中处于持久化层,
它能建立面向对象的域模型和关系数据模型之间的映射.
它大大简化了层的编码工作
然后就说说session中的缓存和快照表
也可以说说get和load获得方法有什么区别
在说说二级缓存...它是SessionFactory级别的缓存.是进程范围的..他有内置和外置..二级缓存就是指外置的....分别有4个...集合缓存，时间戳缓存..查询缓存..类级别的缓存....一般用于很少被修改的数据..允许偶尔的并发问题
...在其它的吹了那么几下.....什么？还没让你停?
ok
继续sping
这里先说说什么是IOC..DI..可以xml实现..也能注解...我一般都是用注解.
然后就重点说说aop就行了....什么切面.连接点...切入点.目标对象..通知...织入啊...拿个自己了解的吹吧..
在说说用aop怎么实现事物控制...
还没让你停?
就说说ssh整合吧.
.....打了...半个多小时...楼主你懂的....