❶ nginx 缓存配置,对后端java服务有性能提升吗
这个要看实际情况，涉及缓存命中率，如果后端全部都是动态数据，那么根本无法缓存，所以没有任何提升
❷ nginx缓存性能怎么样
Nginx缓存对于不少人来说都不是很明朗的一个知识。那么好我们就借介绍有关优点和缺点的机会把大家带进Nginx缓存的世界。希望大家在文中能找到自己相关的使用方法。
两种Nginx缓存都有着基本一样的优点和缺点：
缺点1：不支持带参数的动态链接，比如read.php?id=1，因为Nginx缓存只保存文件名，所以这个链接只在文件系统下保存为read.php，这样用户访问read.php?id=2时会返回不正确的结果。同时不支持http://www.sudone.com/这种形式的首页和二级目录http://www.sudone.com/download/，因为Nginx缓存非常老实，会将这样的请求照链接写入文件系统，而这个链接显然是一个目录，所以保存失败。这些情况都需要写rewrite才能正确保存。
缺点2：Nginx缓存内部没有缓存过期和清理的任何机制，这些缓存的文件会永久性地保存在机器上，如果要缓存的东西非常多，那就会撑暴整个硬盘空间。为此可以使用一个shell脚本定期清理，同时可以撰写php等动态程序来做实时更新。
缺点3：只能缓存200状态码，因此后端返回301/302/404等状态码都不会缓存，假如恰好有一个访问量很大的伪静态链接被删除，那就会不停穿透导致后端承载不小压力。
缺点4：Nginx不会自动选择内存或硬盘作为存储介质，一切由配置决定，当然在当前的操作系统里都会有操作系统级的文件缓存机制，所以存在硬盘上也不需要过分担心大并发读取造成的io性能问题。
Nginx传统缓存的缺点也是它和squid等缓存软件的不同之特色，所以也可看作其优点。在生产应用中它常常用作和squid的搭档，squid对于带?的链接往往无法阻挡，而Nginx能将其访问拦住，例如：http://sudone.com/?和http://sudone.com/在squid上会被当做两个链接，所以会造成两次穿透；而Nginx只会保存一次，无论链接变成http://sudone.com/?1还是http://sudone.com/?123，均不能透过Nginx缓存，从而有效地保护了后端主机。
Nginx缓存会非常老实地将链接形式保存到文件系统中，这样对于一个链接，可以很方便地查阅它在缓存机器上的缓存状态和内容，也可以很方便地和别的文件管理器如rsync等配合使用，它完完全全就是一个文件系统结构。
这两种传统缓存都可以在linux下将文件保存到/dev/shm里，一般我也是这么做的，这样可以利用系统内存来做缓存，利用内存的话，清理过期内容速度就会快得多。使用/dev/shm/时除了要把tmp目录也指向到/dev/shm这个分区外，如果有大量小文件和目录，还要修改一下这个内存分区的inode数量和最大容量：
mount -o size=2500M -o nr_inodes=480000 -o noatime,nodiratime -o remount /dev/shm
上面的命令在一台有3G内存的机器上使用，因为/dev/shm默认最大内存是系统内存的一半就是1500M，这条命令将其调大成2500M，同时shm系统inode数量默认情况下可能是不够用的，但有趣的是它可以随意调节，这里调节为480000保守了点，但也基本够用了。
❸ magento如何实施正确的缓存策略以达到最佳性能
本篇文章主要介绍一下在maegnto里cache(File System, APC, Memcached, Redis)的使用，及在不同的服务器环境中改怎么使用让其性能达到最佳。
理解magento的Two-Level Caching
magento默认使用zend framework的二层缓存存储方式。就是说它使用两层结构对cache进行配合管理，一个快的，但大小有限制的结构是一层比如APC或者Memcached ，一个比较慢的结构作为第二层比如file system.每一种存储结构各有利弊，要不同情况不同分析使用，APC 和 Memcached 是使用 key/value来存储cache，他们都不支持tag。File system 和Redis 支持tag.
magento二级缓存结构工作流程图示 (Thanks to Fabrizio Branca)：
magento自带的各种后端缓存介绍：
File system (var/cache)
默认情况下，Magento 将它的缓存条目存储在file系统中，在var/cache/下可查看。这种情况很适合小型的，数据量不大的站点。但是对于大型的站点，随着浏览量的不断增多，对file的读写操作也将越来越多，站点也会越来越慢。magento是由tags来对cache进行组织管理的，这意味着可以对某一个cache组（相同的tag为一个group）进行操作。
优点：这是默认的，不需要装额外的软件
缺点：清除cache依赖于tag，通常修改某个proct或处理某个order完之后，对应的前台页面都需要更新缓存。每次更新缓存时，都需要根据tag进行所有条目即file进行查找，试想如果站点有多于1000个proct，整个cache的大小将会大于50MB，大约有3500个file，你能想象到每次更新cache都要对3500个file进行查找有多慢吗。
小提示
1：使用 SSD 替代普通硬盘
2：把var/cache接入 tmpfs
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APC – Alternative PHP Cache (Key/Value)
APC是一个免费，开源且强健的框架用来缓存和优化 PHP 的中间代码。
优点：相对于file cache system是很快了
缺点:不支持tag，所以依然需要file system作为slow level cache。服务器需要安装PHP APC 模块
小提示：确保有足够的内存给APC ，可在 php.ini 中修改参数apc.shm_size
Configuration (app/etc/local.xml)
<global>
...
<cache>
<backend>apc</backend>
<prefix>mgt_</prefix>
</cache>
...
</global>
Settings for php.iniapc.enabled = 1
apc.optimization = 0
apc.shm_segments = 1
apc.shm_size = 768M
apc.ttl = 48000
apc.user_ttl = 48000
apc.num_files_hint = 8096
apc.user_entries_hint = 8096
apc.mmap_file_mask = /tmp/apc.XXXXXX
apc.enable_cli = 1
apc.cache_by_default = 1
apc.max_file_size = 10M
apc.include_once_override = 0
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Memcached (Key/Value)
Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。
优点：更快的存取速度
缺点：不支持tag，所以依然需要file system作为slow level cache
需求：1：Memcached server 2： PHP extension for memcached
Configuration (app/etc/local.xml)<global>
...
<cache>
<backend>memcached</backend><!-- apc / memcached / empty=file -->
<memcached><!-- memcached cache backend related config -->
<servers><!-- any number of server nodes can be included -->
<server>
<host><![CDATA[127.0.0.1]]></host>
<port><![CDATA[11211]]></port>
<persistent><![CDATA[1]]></persistent>
</server>
</servers>
<compression><![CDATA[0]]></compression>
<cache_dir><![CDATA[]]></cache_dir>
<hashed_directory_level><![CDATA[]]></hashed_directory_level>
<hashed_directory_umask><![CDATA[]]></hashed_directory_umask>
<file_name_prefix><![CDATA[]]></file_name_prefix>
</memcached>
</cache>
...
</global>
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Redis – Advanced key-value store with full cache tag support
magento允许我们使用redis server作为中央存储仓库，它支持tag的使用，所以不再需要file system作为slow level cache。在多服务器多站点环境中，强烈推荐使用redis
，用一个中央缓存仓库，对所有server cache进行管理。
优点：快；支持tag；已在一个日均ip为500000的站点做过测试，性能极好且稳定。
需求：1：服务器上需要装Redis 2：PHP 扩展 phpredis 需要安装 3：Magento扩展“Cm_Cache_Backend_Redis”需要安装
Installation
1. Install redis (2.4+ required)
2. Install phpredis
3. Install the magento extension “Cm_Cache_Backend_Redis”
4. Edit your app/etc/local.xml
<global>
...
<cache>
<backend>Cm_Cache_Backend_Redis</backend>
<backend_options>
<server>127.0.0.1</server> <!-- or absolute path to unix socket -->
<port>6379</port>
<persistent></persistent>
<database>0</database>
<password></password>
<force_standalone>0</force_standalone>
<connect_retries>1</connect_retries>
<automatic_cleaning_factor>0</automatic_cleaning_factor>
<compress_data>1</compress_data>
<compress_tags>1</compress_tags>
<compress_threshold>20480</compress_threshold>
<compression_lib>gzip</compression_lib> <!-- Supports gzip, lzf and snappy -->
</backend_options>
</cache>
...
</global>
转载仅供参考，版权属于原作者
❹ 三级缓存对性能的影响
CPU三级缓存旨在读取第二级缓存之后的丢失数据。在具有三级高速缓存的CPU中，仅需要从内存中调用大约5％的数据，这进一步提高了CPU的效率。运作原理是使用更快的存储设备来保留从慢速存储设备读取的数据的副本。当需要从速度较慢的存储中读取和写入数据时，缓存可以进行读取。写入操作首先在快速设备上完成，因此系统将更快地响应。
三级缓存对性能的影响
1.缩短延迟：访问缓存的时间应尽可能缩短。用很多种方法简短这个时间，例如通过减小缓存的大小或相关性来减少缓存的延迟，以及诸如预测和增加带宽的方法。
2.提高命中率：所谓的命中率是在高速缓存中找到内存引用的速率。我们希望首先从缓存中获取信息以获得速度优势，因此缓存需要最大限度地实现这一目标。对于单个缓存，大小，关联性和块大小确定命中率。
3.降低更低级别内存下的开销：缓存是内存层次结构的一部分，其性能会影响其他性能。如果花在其他内存处理上的时间越长，那么系统性能就越低，这意味着处理将尽可能多地在缓存中完成。
❺ cpu二级缓存对其性能的影响有多大呢
分类: 电脑/网络 >> 硬件
问题描述:
是不是越大越好呢
与内存的大小有没有对应关系
解析:
CPU的二级缓存和内存大小无关.
设置缓存,最主要的目标,就是为了获得最大的"数据命中率".
CPU处理各方面送过来的信息,其方式有两种,一个,就是读取数据.再一个,就是读取地址.
而为了提高CPU的命中率,所以设置了一级缓存和二级缓存,先将一些信息(数据位/地址位)先存放在缓存中,然后根据一些规则(比如说,先来先得,或是大块地址先得等)来对这些数据进行取舍以及更新.
缓存太小,预读的信息命中的机率就小.
缓存太大,更新缓存的时间就越长,相对命中率也就小了.
所以,在缓存大小之间如何取舍,以及一二级缓存的大小如何调配,就成了CPU制造商所要面临的重大难题.
数据的读取命中率,也就直接影响了CPU的性能.
❻ CPU缓存对性能的影响有多大比如同一个CPU一个缓存1M另一个2M他们差别大不。CPU为什么要分
首先，缓存越大越好。
CPU缓存（Cache Memory）是位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，CPU要读取一个数据时，首先从缓存中查找，如果找到就立即读取并送给CPU处理；如果没有找到，就用相对慢的速度从内存中读取并送给CPU处理
但受技术、制作工艺、成本、体积等影响，不能做的很大，如果缓存太大，读取速度受影响。
缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大。CPU一个缓存1M另一个2M他们差别还是很大的，价格也差别大。
CPU的缓存三个级别简单来说区别在于读取顺序。
普通上网和一般的游戏比如DNF和穿越需要多少缓存？这个当然是越大越好，
❼ 如何利用Nginx的缓冲，缓存优化提升性能
反向代理的一个问题是代理大量用户时会增加服务器进程的性能冲击影响。在大多数情况下，可以很大程度上能通过利用Nginx的缓冲和缓存功能减轻。
当代理到另一台服务器，两个不同的连接速度会影响客户的体验：
从客户机到Nginx代理的连接。
从Nginx代理到后端服务器的连接。
Nginx具有优化这些连接调整其行为的能力。
如果没有缓冲，数据从代理的服务器发送并立即开始被发送到客户。如果假定客户端很快，缓冲可以关闭而尽快使数据到客户端，有了缓冲，Nginx 代理将暂时存储后端的响应，然后按需供给数据给客户端。如果客户端是缓慢的，允许Nginx服务器关闭到后端的连接。然后，它可以处理数据分配到客户端， 以任何可能的速度。
Nginx默认有缓冲设计，因为客户端往往有很大的不同的连接速度。我们可以用以下指令调节缓冲行为。可以在HTTP，server或 location位置来设置。重要的是要记住，大小size指令是针对每个请求配置的，所以增加超出你需求会影响你的性能，如果这时有许多客户端请求：
proxy_buffering：该指令控制缓冲是否启用。默认情况下，它的值是“on”。
proxy_buffers：该指令控制代理响应缓冲区的数量（第一个参数）和大小（第二个参数）。默认配置是8个缓冲区大小等于一个内存页（4K或者8K）。增加缓冲区的数目可以让你缓冲更多信息。
proxy_buffer_size：从后端服务器的响应头缓冲区大小，它包含headers，和其他部分响应是分开的。该指令设置响应部分的缓冲区大小。默认情况下，它和proxy_buffers是相同的尺寸，但因为这是用于头信息，这通常可以设置为一个较低的值。
proxy_busy_buffers_size：此指令设置标注“client-ready”缓冲区的最大尺寸。而客户端可以一次读取来自一个缓冲区的数据，缓冲被放置在队列中，批量发送到客户端。此指令控制允许是在这种状态下的缓冲空间的大小。
proxy_max_temp_file_size：这是每个请求能用磁盘上临时文件最大大小。这些当上游响应太大不能装配到缓冲区时被创建。
proxy_temp_file_write_size：这是当被代理服务器的响应过大时Nginx一次性写入临时文件的数据量。
proxy_temp_path：当上游服务器的响应过大不能存储到配置的缓冲区域时，Nginx存储临时文件硬盘路径。
正如你所看到的，Nginx提供了相当多的不同的指令来调整缓冲行为。大多数时候，你不必担心太多，但它对于调整一些值可能是有用的。可能最有用的调整是proxy_buffers和proxy_buffer_size指令。
❽ 如何利用Nginx的缓冲，缓存优化提升性能
使用缓冲释放后端服务器
反向代理的一个问题是代理大量用户时会增加服务器进程的性能冲击影响。在大多数情况下，可以很大程度上能通过利用Nginx的缓冲和缓存功能减轻。
当代理到另一台服务器，两个不同的连接速度会影响客户的体验：
从客户机到Nginx代理的连接。
从Nginx代理到后端服务器的连接。
Nginx具有优化这些连接调整其行为的能力。
如果没有缓冲，数据从代理的服务器发送并立即开始被发送到客户。如果假定客户端很快，缓冲可以关闭而尽快使数据到客户端，有了缓冲，Nginx 代理将暂时存储后端的响应，然后按需供给数据给客户端。如果客户端是缓慢的，允许Nginx服务器关闭到后端的连接。然后，它可以处理数据分配到客户端， 以任何可能的速度。
Nginx默认有缓冲设计，因为客户端往往有很大的不同的连接速度。我们可以用以下指令调节缓冲行为。可以在HTTP，server或 location位置来设置。重要的是要记住，大小size指令是针对每个请求配置的，所以增加超出你需求会影响你的性能，如果这时有许多客户端请求：
proxy_buffering：该指令控制缓冲是否启用。默认情况下，它的值是“on”。
proxy_buffers：该指令控制代理响应缓冲区的数量（第一个参数）和大小（第二个参数）。默认配置是8个缓冲区大小等于一个内存页（4K或者8K）。增加缓冲区的数目可以让你缓冲更多信息。
proxy_buffer_size：从后端服务器的响应头缓冲区大小，它包含headers，和其他部分响应是分开的。该指令设置响应部分的缓冲区大小。默认情况下，它和proxy_buffers是相同的尺寸，但因为这是用于头信息，这通常可以设置为一个较低的值。
proxy_busy_buffers_size：此指令设置标注“client-ready”缓冲区的最大尺寸。而客户端可以一次读取来自一个缓冲区的数据，缓冲被放置在队列中，批量发送到客户端。此指令控制允许是在这种状态下的缓冲空间的大小。
proxy_max_temp_file_size：这是每个请求能用磁盘上临时文件最大大小。这些当上游响应太大不能装配到缓冲区时被创建。
proxy_temp_file_write_size：这是当被代理服务器的响应过大时Nginx一次性写入临时文件的数据量。
proxy_temp_path：当上游服务器的响应过大不能存储到配置的缓冲区域时，Nginx存储临时文件硬盘路径。
正如你所看到的，Nginx提供了相当多的不同的指令来调整缓冲行为。大多数时候，你不必担心太多，但它对于调整一些值可能是有用的。可能最有用的调整是proxy_buffers和proxy_buffer_size指令。
一个例子：、
proxy_busy_buffers_size 8k;
proxy_max_temp_file_size 2048m;
proxy_temp_file_write_size 32k;
proxy_pass http://example.com;
配置代理服务缓存来减少响应时间
尽管缓冲可以帮助释放后端服务器以处理更多的请求，Nginx还提供了一种方法来缓存从后端服务器的内容，对于许多请求无需连接到上游。
配置代理缓存
要设置缓存用于代理内容，我们可以使用proxy_cache_path指令。这将创建区域保存来自被代理服务器返回的数据。该proxy_cache_path指令必须在HTTP上下文部分进行设置。
在下面的例子中，我们将配置一些相关的指令来建立我们的缓存系统。
# http context
proxy_cache_path /var/lib/nginx/cache levels=1:2 keys_zone=backcache:8m max_size=50m;
proxy_cache_key "$scheme$request_method$host$request_uri$is_args$args";
proxy_cache_valid 200 302 10m;
proxy_cache_valid 404 1m;
用proxy_cache_path指令，我们首先应该已经定义在文件系统中希望存储缓存的目录。在这个例子中，我们选择在/var/lib/nginx/cache目录。如果该目录不存在，你可以用正确的权限和所有权创建它：
sudo mkdir -p /var/lib/nginx/cache
sudo chown www-data /var/lib/nginx/cache
sudo chmod 700 /var/lib/nginx/cache
levels=参数指定缓存将如何组织。 Nginx将通过散列键（下方配置）的值来创建一个缓存键。我们选择了上述的levels决定了单个字符目录（这是散列值的最后一个字符）配有两个字符的 子目录（下两个字符取自散列值的末尾）将被创建。你通常不必对这个细节关注，但它可以帮助Nginx快速找到相关的值。
keys_zone=参数定义缓存区域的名字，我们称之为backcache。这也是我们定义多少元数据存储的地方。在这个例子里，我们是存储8 MB的key。对于每兆字节，Nginx可存储8000左右的条目。MAX_SIZE参数设置实际缓存数据的最大尺寸。
我们使用上面的另一个指令是proxy_cache_key。这个设置将设置用于存储缓存值的键。此键用于检查是否一个请求可以从高速缓存提供服务。我们将它设置成方案（http或https），HTTP请求方法，以及被请求的主机和URI的组合。
proxy_cache_valid指令可以被指定多次。它依赖于状态代码值使我们能够配置多长时间存储。在我们的例子中，我们对于后端返回200和302存储10分钟，404响应的一分钟过期。
现在，我们已经配置了缓存区，但我们仍然需要告诉Nginx什么时候使用缓存。
在我们代理到后端的location位置，我们可以配置使用这个缓存：
# server context
location /proxy-me {
proxy_cache backcache;
proxy_cache_bypass $http_cache_control;
add_header X-Proxy-Cache $upstream_cache_status;
proxy_pass http://backend;
}
使用proxy_cache指令，就可以指定该backcache缓存区被用于这个位置。 Nginx会在这里检查传递给后端有效的条目。
上述proxy_cache_bypass指令被设置为$ http_cache_control变量。这将包含一个指示器，用以指示该客户端是否被明确地请求一个最新的，非缓存版本。设置此指令允许Nginx正确处理这些类型的客户端请求。无需进行进一步的配置。
我们还增加了被称为X-Proxy-Cache的额外头。我们设置这个头部为$ upstream_cache_status变量的值。这个设置头，使我们能够看到，如果请求导致高速缓存命中，高速缓存未命中，或者高速缓存被明确旁 路。这是对于调试特别有价值，也对客户端是有用的信息。
关于缓存结果的注意事项
高速缓存能够极大地提高代理服务器的性能。不过，也需要明确的考虑配置缓存时候，要记住。
首先，任何用户相关的数据不应被高速缓存。这可能导致一个用户的数据被呈现给其他用户。如果你的网站是完全静态的，这可能不是一个问题。
如果你的网站有一些动态元素，你将不得不考虑到这一点。你如何处理要看是什么应用程序或服务器处理的后端处理。对于私人的内容，你应该设置Cache-Control头为“no-cache”，“no-sotre”，或者“private”依赖于数据的性质：
no-cache：
请求: 告知缓存者，必须原原本本的转发原始请求,并告知任何缓存者,需要去转发请求,并验证缓存(如果有的话).对应名词:端对端重载.
响应: 允许缓存者缓存副本.那么其实际价值是,总是强制缓存者,校验缓存的新鲜度.一旦确认新鲜,则可以使用缓存副本作为响应. no-cache,还可以指定某个包含字段,比如一个典型应用,no-cache=Set-Cookie. 这样做的结果,就是告知缓存者,对于Set-Cookie字段,你不要使用缓存内容.而是使用新滴.其他内容则可以使用缓存
no-store：表示在任何时候收到的数据不被缓存。这对于私人数据是最安全，因为它意味着，该数据必须从服务器每次进行检索。
private：这表明共享的缓存空间不能缓存此数据。这可以用于指示用户的浏览器高速缓存数据，但代理服务器不应当考虑随后的请求数据有效。
public：这表明该响应是可在连接的任何点被高速缓存的公共数据。
一个相关的可以控制此行为报头是max-age头，其指示，任何资源应该缓存的秒数。
根据内容的敏感性，正确设置这些头，会帮助你利用缓存优势，同时保持你的私人数据安全，并使您的动态数据最新。
如果你的后端也使用Nginx，你可以设置使用过期指令，设置max-age来实现Cache-Control：
location / {
expires 60m;
}
location /check-me {
expires -1;
}
在上面的例子中，第一个块允许缓存一个小时的内容。第二块设置Cache-Control头为“无缓存”。要设置其他值，可以使用add_header指令，就像这样：
location /private {
expires -1;
add_header Cache-Control "no-store";
}
❾ 如何提升Web后端性能
1： 优化自己的软件程序
2：项目分布式部署
3：大量数据可以采用缓存的方式