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mem缓存对比静态页面

发布时间: 2022-10-31 23:11:44

‘壹’ 上海各大学mem对比 哪个便宜一点

上海各院校MEM(工程管理硕士)学费:
上海交通大学14万
同济大学15万
上海财经大学8.8
华东理工大学11.8万
东华大学9.8
上海大学7.8万
上海理工大学7.8万
上海海事大学6.8万
上海电力学院2.5-3万 想要了解更多有关MEM信息,可以到社科赛斯考研咨询一下。公司课程内容介绍
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‘贰’ MFC在静态文本上使用双缓冲画图

void CRussia::DrawJiemian(CDC *pDC)//画界面
{
int nOldDC=pDC->SaveDC();
//背景
CDC memDC;
memDC.CreateCompatibleDC(pDC);
memDC.SelectObject(cBkgound);
//画分数、级别、速度
DrawScore(&memDC);//已实现
CDC memDC1;
memDC1.CreateCompatibleDC(pDC);
memDC1.SelectObject(cBlock);
//画方块
//m_RowCount,m_ColCount为格子行列数
//Russia[][]是存储方块的数组,为1表示当前位置有方块
for(int i=0;i<m_RowCount;i++)
for(int j=0;j<m_ColCount;j++)
if(Russia[i][j]==1)
memDC.BitBlt(j*20+300,i*20+100,20,20,&memDC1,0,0,SRCCOPY);
//预览方块
//Will[4][4]是下一个方块的数组,为1表示当前位置有方块
for(int n=0;n<4;n++)
for(int m=0;m<4;m++)
if(Will[n][m]==1)
memDC.BitBlt(542+m*20,115+n*20,20,20,&memDC1,0,0,SRCCOPY);
pDC->BitBlt(0,0,800,600,&memDC,0,0,SRCCOPY);
pDC->RestoreDC(nOldDC);
}

‘叁’ 如何查看memchaed缓存的信息

Linux下看内存和CPU使用率一般都用top命令,但是实际在用的时候,用top查看出来的内存占用率都非常高,如:
Mem: 4086496k total, 4034428k used, 52068k free, 112620k buffers
Swap: 4192956k total, 799952k used, 3393004k free, 1831700k cached
接近98.7%,而实际上的应用程序占用的内存往往并没这么多,
PID
USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+
COMMAND
25801 sybase 15 0 2648m 806m 805m S 1.0 20.2 27:56.96
dataserver
12084 oracle 16 0 1294m 741m 719m S 0.0 18.6 0:13.50
oracle
27576 xugy 25 0 986m 210m 1040 S 1.0 5.3 28:51.24 cti
25587 yaoyang 17 0 1206m 162m 3792 S 0.0 4.1 9:21.14 java
仔细看top关于内存的显示输出,有两个数据buffers和cached,在Linux系统下的buffer指的是磁盘写缓存,而cache则指的是磁盘读缓存。
(A buffer is something that has yet to be "written" to disk.
A cache is something that has been "read" from the disk and stored for later use.)
而这两块是为了提高系统效率而分配的内存,在内存富余的时候,操作系统将空闲内存利用起来,而有内存需求时,系统会释放这部分的内存供应用程序使用。
这样,真正应用程序可用的内存就是free+buffer+cache,上面的例子就是:
52068k + 112620k + 1831700k = 1996388k
而已用内存则是used-buffer-cache,上面的例子为:
4034428k - 112620k - 1831700k = 2090108k
Linux下查看内存还有一个更方便的命令,free:
$ free
total used free shared buffers cached
Mem: 4086496 4034044 52452 0 112756 1831564
-/+ buffers/cache: 2089724 1996772
Swap: 4192956 799952 3393004
Mem:这列就是用top命令看到的内存使用情况,而-/+buffers/cache这列就是刚刚做的计算结果,used-buffer-cache/free+buffer+cache
也可以加-m或者-g参数查看按MB或者GB换算的结果。
$ free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 3990 3906 83 0 90 1786
-/+ buffers/cache: 2029 1961
Swap: 4094 781 3312
这样,真正应用程序的内存使用量就可以得出来了,上面的例子中内存占用率为51.1%

‘肆’ php memcache怎么缓存页面

$mem = new Memcache; $mem -> connect('localhost', 11211); $key="mysum"; $sum = $mem->get($key); if(empty($sum)) { include_once("connect.php"); $stmt = $pdo -> prepare("select * from pic8 where toid=? order by ptime "); $stm

‘伍’ 关于apache的缓存

B服务器,但其丰富的功能对于一个新手来说往往不知道从何下手。我个人感觉Apache的设计充分体现了模块化设计的优势,通过在动态模块加载(DSO)模式下的安装,任何子应用模块都可以通过配置文件的简单修改进行积木式的灵活配置。安装的过程可以从简单的静态html服务开始,一个模块一个模块的学习使用。从单纯的HTML静态服务(core),到复杂的动态页面服务(core + php, core + resin, core + php + mod_gzip, core + resin + mod_expire)。

本文主要从简化安装==>性能调优==>维护方便的角度,介绍了WEB服务的规划、HTTPD安装/应用模块配置、升级/维护等过程。让Apache和PHP,Resin等应用模块的独立升级,完全互不影响。

WEB应用容量规划:根据硬件配置和WEB应用的特点进行WEB服务的规划及一些简单的估算公式;
Apache安装过程:apache的通用的简化安装选项,方便以后的应用的模块化配置;
修改 HARD_SERVER_LIMIT:
vi /path/to/apache_src/src/include/httpd.h
#define HARD_SERVER_LIMIT 2560 <===将原来的 HARD_SERVER_LIMIT 256 后面加个“0”
apache编译:
./configure --prefix=/home/apache --enable-shared=max --enable-mole=most
可选应用模块/工具的安装:php resin mod_gzip mod_expire及各个模块之间的配合;
mod_php安装:./configure --with-apxs=/home/apache/bin/apxs --enable-track-vars --with-mysql
mod_resin安装:./configure --with-apxs=/home/apache/bin/apxs
mod_gzip安装:修改Makefile中的 apxs路径:然后make make install
工具:日志轮循工具cronolog安装:
升级/维护:看看通用和模块化的安装过程如何简化了日常的升级/维护工作;
按照以上的方法:系统管理员和应用管理员的职责可以清楚的分开,互相独立。
系统安装:系统管理员的职责就是安装好一台DSO模式的Apache,然后COLON即可,
应用安装:由应用管理员负责具体应用所需要的模块,比如PHP Resin等,并设置httpd.conf中相关的配置。
系统升级:系统管理员:升级操作系统/升级Apache
应用升级:应用管理员:升级应用模块,PHP Resin等。
WEB应用的容量规划

Apache主要是一个内存消耗型的服务应用,我个人总结的经验公式:
apache_max_process_with_good_perfermance < (total_hardware_memory / apache_memory_per_process ) * 2
apache_max_process = apache_max_process_with_good_perfermance * 1.5

为什么会有一个apache_max_process_with_good_perfermance和apache_max_process呢?原因是在低负载下系统可以使用更多的内存用于文件系统的缓存,从而进一步提高单个请求的响应速度。在高负载下,系统的单个请求响应速度会慢不少,而超过 apache_max_process,系统会因为开始使用硬盘做虚拟内存交换空间而导致系统效率急剧下降。此外,同样的服务:2G内存的机器的 apache_max_process一般只设置到1G内存的1.7倍,因为Apache本身会因为进程过多导致性能下降。

‘陆’ 如何设置Apache服务器的缓冲区大小

你说的是缓存大小吧

Apache的缓存方式有两种,一种是基于硬盘文件的缓存,由mod_disk_cache实现,另一种是使用内存缓存,由mod_mem_cache实现,不过它们都是依赖mod_cache模块的,mod_cache模块提供了一些缓存配置的指令供它们使用,而mod_file_cache模块是搭配mod_mem_cache模块使用的,下面分别进行介绍。


1、基于硬盘文件的缓存
基于硬盘文件存储的缓存由mod_disk_cache模块实现,先看个简单的配置例子:
<IfMolemod_cache.c>
CacheDefaultExpire86400
<IfMolemod_disk_cache.c>
CacheEnabledisk/
CacheRoot/tmp/apacheCache
CacheDirLevels5
CacheDirLength4
CacheMaxFileSize1048576
CacheMinFileSize10
</IfMole>
</IfMole>


把上面的配置加到Apache的httpd.conf文件中,如果缓存相关的模块都已经编译进了Apache的核心,则无需加载模块,直接就能使用上面的指令。指令的详细说明如下:
CacheDefaultExpire:设定缓存过期的时间(秒),默认是1小时,只有当缓存的文档没有设置过期时间或最后修改时间时这个指令才会生效
CacheEnable:启用缓存,第1个参数是缓存类弄,这里当然是disk了,第2个参数是缓存路径,指的是url路径,这里是缓存所有的东西,直接写上“/”即可,如“/docs”则只缓存/docs下的所有文件
CacheRoot:缓存文件所在的目录,运行Apache的用户(如daemon或nobody)要能对其进行读写,如果不清楚的话可以直接设置成777,请手动建立该目录并设置好访问权限
CacheDirLevels:缓存目录的深度,默认是3,这里设置为5
CacheDirLength:缓存目录名的字符长度,默认是4,这里设置为5
CacheMaxFileSize和CacheMaxFileSize:缓存文件的最大值和最小值(byte),当超过这个范围时将不再缓存,这里设置为1M和10bytes
基于硬盘文件存储的文件基本上就这些内容,设置好后重启Apache应该就能使用了。一切正常的话,可以在缓存目录下看到Apache自动建立的一些目录和缓存的数据文件。
2、基于内存的缓存
基于内存的缓存主要由mod_mem_cache模块实现,还是看个简单的配置吧,这样比较直观:-)
<IfMolemod_cache.c>
<IfMolemod_mem_cache.c>
CacheEnablemem/
MCacheMaxObjectCount20000
MCacheMaxObjectSize1048576
MCacheMaxStreamingBuffer65536
MCacheMinObjectSize10
MCacheRemovalAlgorithmGDSF
MCacheSize131072
</IfMole>
</IfMole>
简单说一下上面一些指令的意思:
CacheEnable:启用缓存,使用基于内存的方式存储
MCacheMaxObjectCount:在内存中最多能存储缓存对象的个数,默认是1009,这里设置为20000
MCacheMaxObjectSize:单个缓存对象最大为1M,默认是10000bytes
MCacheMaxStreamingBuffer:在缓冲区最多能够放置多少的将要被缓存对象的尺寸,这里设置为65536,该值通常小于100000或MCacheMaxObjectSize设置的值
MCacheMinObjectSize:单个缓存对象最小为10bytes,默认为1bytes
MCacheRemovalAlgorithm:清除缓存所使用的算法,默认是GDSF,还有一个是LRU,可以查一下Apache的官方文档,上面有些介绍
MCacheSize:缓存数据最多能使用的内存,单位是kb,默认是100kb,这里设置为128M
保存重启Apache基于内存的缓存系统应该就能生效了,根据需要可以使基于内存的存储或硬盘文件的存储方式一起使用,只要指明不同的URL路径即可。
3、注意事项
使用缓存需要注意如下事项:
要使用缓存,必须使用指令CacheEnable启用它,目前可用的缓存类型为disk或mem,禁止缓存可以使用CacheDisable,如CacheDisable/private
待缓存的URL返回的状态值必须为:200、203、300、301或410
URL的请求方式必须是GET方式
发送请求时,头部中包含“Authorization:”的字符串时,返回的内容将不会被缓存
URL包含查询字符串,如问号?后的那些东西,除非返回的内容包含“Expires:”,否则不会被缓存
如果返回的状态值是200,则返回的头部信息必须包含以下的一种才会被缓存:Etag、Last-Modified、Expires,除非设置了指令CacheIgnoreNoLastModOn
如果返回内容的头部信息“Cache-Control:”中包含“private”,除非设置了指令CacheStorePrivateOn,否则不会被缓存
如果返回内容的头部信息“Cache-Control:”中包含“no-sotre”,除非设置了指令CacheStoreNoStoreOn,否则不会被缓存
如果返回内容的头部信息“Vary:”中包含了“*”,不会被缓存

‘柒’ CC攻击的防御办法

对于CC攻击,其防御必须采用多种方法,而这些方法本质上也是在提高服务器的并发能力。

1、服务器垂直扩展和水平扩容

资金允许的情况下,这是最简单的一种方法,本质上讲,这个方法并不是针对CC攻击的,而是提升服务本身处理并发的能力,但确实提升了对CC攻击的承载能力。垂直扩展:是指增加每台服务器的硬件能力,如升级CPU、增加内存、升级SSD固态硬盘等。水平扩容:是指通过增加提供服务的服务器来提升承载力。上述扩展和扩容可以在服务的各个层级进行,包括:应用服务器、数据库服务器和缓存服务器等等。

2、数据缓存

对于服务中具备高度共性,多用户可重用,或单用户多次可重用的数据,一旦从数据库中检索出,或通过计算得出后,最好将其放在缓存中,后续请求均可直接从缓存中取得数据,减轻数据库的检索压力和应用服务器的计算压力,并且能够快速返回结果并释放进程,从而也能缓解服务器的内存压力。要注意的是,缓存不要使用文件形式,可以使用redis、mem-cached等基于内存的nosql缓存服务,并且与应用服务器分离,单独部署在局域网内。局域网内的网络IO肯定比起磁盘IO要高。为了不使局域网成为瓶颈,千兆网络也是有必要的。

3、页面静态化

与数据缓存一样,页面数据本质上也属于数据,常见的手段是生成静态化的html页面文件,利用客户端浏览器的缓存功能或者服务端的缓存服务,以及CDN节点的缓冲服务,均可以降低服务器端的数据检索和计算压力,快速响应结果并释放连接进程。

4、用户级别的调用频率限制

不管服务是有登陆态还是没登陆态,基于session等方式都可以为客户端分配唯一的识别ID,服务端可以将sid存到缓存中。当客户端请求服务时,如果没有带SID,则由服务端快速分配一个并返回。可以的话,本次请求可以不返回数据,或者将分配SID独立出业务服务。当客户端请求时带了合法SID,便可以依据SID对客户端进行频率限制。而对于SID非法的请求,则直接拒绝服务。相比根据IP进行的频率限制,根据SID的频率限制更加精准可控,可最大程度地避免误杀情况。

5、IP限制

最后,IP限制依然可以结合上述规则一起使用,但是可以将其前置至)JCb层的防火墙或负载均衡器上去做,并且可以调大限制的阈值,防止恶意访问穿透到应用服务器上,造成应用服务器压力。

‘捌’ nginx 缓存怎么都在tmp

nginx缓存cache的5种方案
1、传统缓存之一(404)
这个办法是把nginx的404错误定向到后端,然后用proxy_store把后端返回的页面保存。
配置:

location / {
root /home/html/;#主目录
expires 1d;#网页的过期时间
error_page 404 =200 /fetch$request_uri;#404定向到/fetch目录下
}
location /fetch/ {#404定向到这里
internal;#指明这个目录不能在外部直接访问到
expires 1d;#网页的过期时间
alias /html/;
proxy_store会将文件保存到这目录下
proxy_passhttp://www.jb51.net/;#后端upstream地址,/fetch同时是一个代理
proxy_set_header Accept-Encoding '';#让后端不要返回压缩(gzip或deflate)的内容,保存压缩后的内容会引发乱子。
proxy_store on;#指定nginx将代理返回的文件保存
proxy_temp_path /home/tmp;#临时目录,这个目录要和/home/html在同一个硬盘分区内

}

使用的时候还有要注意是nginx要有权限往/home/tmp和/home/html下有写入文件的权限,在linux下nginx一般会配
置成nobody用户运行,这样这两个目录就要chown nobody,设成nobody用户专用,当然也可以chmod
777,不过所有有经验的系统管理员都会建议不要随便使用777。
2、传统缓存之二(!-e)
原理和404跳转基本一致,但更简洁一些:

location / {
root /home/html/;
proxy_store on;
proxy_set_header Accept-Encoding '';
proxy_temp_path /home/tmp;
if ( !-f $request_filename )
{
proxy_passhttp://www.jb51.net/;
}
}

可以看到这个配置比404节约了不少代码,它是用!-f来判断请求的文件在文件系统上存不存在,不存在就proxy_pass到后端,返回同样是用proxy_store保存。
两种传统缓存都有着基本一样的优点和缺点:
缺点1:不支持带参数的动态链接,比如read.php?id=1,因为nginx只保存文件名,所以这个链接只在文件系统下保存为
read.php,这样用户访问read.php?id=2时会返回不正确的结果。同时不支持http://www.jb51.net/这种形式的首页和
二级目录http://www.jb51.net/download/,因为nginx非常老实,会将这样的请求照链接写入文件系统,而这个链接显然是一
个目录,所以保存失败。这些情况都需要写rewrite才能正确保存。
缺点2:nginx内部没有缓存过期和清理的任何机制,这些缓存的文件会永久性地保存在机器上,如果要缓存的东西非常多,那就会撑暴整个硬盘空间。为此可以使用一个shell脚本定期清理,同时可以撰写php等动态程序来做实时更新。
缺点3:只能缓存200状态码,因此后端返回301/302/404等状态码都不会缓存,假如恰好有一个访问量很大的伪静态链接被删除,那就会不停穿透导致后端承载不小压力。
缺点4:nginx不会自动选择内存或硬盘作为存储介质,一切由配置决定,当然在当前的操作系统里都会有操作系统级的文件缓存机制,所以存在硬盘上也不需要过分担心大并发读取造成的io性能问题。
nginx传统缓存的缺点也是它和squid等缓存软件的不同之特色,所以也可看作其优点。在生产应用中它常常用作和squid的搭档,squid对
于带?的链接往往无法阻挡,而nginx能将其访问拦住,例如:http://jb51.net/?和http://jb51.net/在squid上会
被当做两个链接,所以会造成两次穿透;而nginx只会保存一次,无论链接变成http://jb51.net/?1还是http://jb51.net
/?123,均不能透过nginx缓存,从而有效地保护了后端主机。
nginx会非常老实地将链接形式保存到文件系统中,这样对于一个链接,可以很方便地查阅它在缓存机器上的缓存状态和内容,也可以很方便地和别的文件管理器如rsync等配合使用,它完完全全就是一个文件系统结构。
这两种传统缓存都可以在linux下将文件保存到/dev/shm里,一般我也是这么做的,这样可以利用系统内存来做缓存,利用内存的话,清理过期内
容速度就会快得多。使用/dev/shm/时除了要把tmp目录也指向到/dev/shm这个分区外,如果有大量小文件和目录,还要修改一下这个内存分区
的inode数量和最大容量:


mount -o size=2500M -o nr_inodes=480000 -o noatime,nodiratime -o remount /dev/shm

上面的命令在一台有3G内存的机器上使用,因为/dev/shm默认最大内存是系统内存的一半就是1500M,这条命令将其调大成2500M,
同时shm系统inode数量默认情况下可能是不够用的,但有趣的是它可以随意调节,这里调节为480000保守了点,但也基本够用了。
3、基于memcached的缓存
nginx对memcached有所支持,但是功能并不是特别之强,性能上还是非常之优秀。


location /mem/ {
if ( $uri ~ "^/mem/([0-9A-Za-z_]*)$" )
{
set $memcached_key "$1";
memcached_pass 192.168.1.2:11211;
}
expires 70;
}

这个配置会将http://jb51.net/mem/abc指明到memcached的abc这个key去取数据。
nginx目前没有写入memcached的任何机制,所以要往memcached里写入数据得用后台的动态语言完成,可以利用404定向到后端去写入数据。
4、基于第三方插件ncache
ncache是新浪兄弟开发的一个不错的项目,它利用nginx和memcached实现了一部分类似squid缓存的功能,我并没有使用这个插件的经验,可以参考:
http://code.google.com/p/ncache/
5、nginx新开发的proxy_cache功能
从nginx-0.7.44版开始,nginx支持了类似squid较为正规的cache功能,目前还处于开发阶段,支持相当有限,这个缓存是把链接用md5编码hash后保存,所以它可以支持任意链接,同时也支持404/301/302这样的非200状态。
配置:
首先配置一个cache空间:

复制代码 代码如下:

proxy_cache_path /path/to/cache levels=1:2 keys_zone=NAME:10m inactive=5m max_size=2m clean_time=1m;

注意这个配置是在server标签外,levels指定该缓存空间有两层hash目录,第一层目录是1个字母,第二层为2个字母,保存的文件名就会类
似/path/to/cache/c/29/;keys_zone为这个空间起个名
字,10m指空间大小为10MB;inactive的5m指缓存默认时长5分钟;max_size的2m是指单个文件超过2m的就不缓
存;clean_time指定一分钟清理一次缓存。

location / {
proxy_passhttp://www.jb51.net/;
proxy_cache NAME;#使用NAME这个keys_zone
proxy_cache_valid 200 302 1h;#200和302状态码保存1小时
proxy_cache_valid 301 1d;#301状态码保存一天
proxy_cache_valid any 1m;#其它的保存一分钟
}

ps:支持cache的0.7.44到0.7.51这几个版本的稳定性均有问题,访问有些链接会出现错误,所以这几个版本最好不要在生产环境中
使用。nginx-0.7下目前所知较为稳定的版本是0.7.39。稳定版0.6.36版也是近期更新,如果在配置里没有使用到0.7的一些新标签新功
能,也可以使用0.6.36版。

Nginx缓存的内存占用问题的一般解决方法
1、前些日子某服务被刷,每分钟达到上几百万请求;当时采用了nginx cache来解决的;但是因为某服务不能缓存太久,当时设置了5s,那么带来的问题就是产生大量小文件,而且很快就删除了。

2、通过

free -m

会发现used是27G;但是通过top查看进程占的内存并没有那么多

那内存去哪了?

3、通过查阅资料会发现(cat /proc/meminfo)
Slab: 22464312 kB
SReclaimable: 16474128 kB (这些是内核保持的但是可以释放的inode和dentry的缓存)
SUnreclaim: 5990184 kB

4、这些内存为什么会不自动清理呢?
某机房机器系统版本:Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 #1 SMP Fri Nov 22 03:15:09 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux(正常,没出现内存快到100%的情况)
某机房机器系统版本:Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 #1 SMP Fri Jun 22 12:19:21 UTC 2012 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux (不释放)

5、通过设置如下参数来设置内存阀值

sysctl -w vm.extra_free_kbytes=6436787
sysctl -w vm.vfs_cache_pressure=10000

‘玖’ 内存检测工具哪个比较好用

测试内存兼容性一般使用MemTest、RightMark Memory Analyzer这样的内存专用测试工具以及PCMARK 这样的整机测试工具还有拷机软件sp2004(主要针对CPU和内存)、BurnInTest(该软件运行时,各部件都会进入高强度的工作状态)。
补充一句 CPU-Z不能进行内存测试

‘拾’ 为什么说memacahe是分布式缓存

的理解,分布式缓存系统是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。
如果一个网站的流量很大,这个瓶颈将会非常明显,每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。
对于更新速度不是很快的网站,我们可以用静态化来避免过多的数据库查询。
对于更新速度以秒计的网站,静态化也不会太理想,可以用缓存系统来构建。
如果只是单台服务器用作缓存,问题不会太复杂,如果有多台服务器用作缓存,就要考虑缓存服务器的负载均衡。