⑴ 苹果笔记本如何清理缓存
1、毫无疑问，第一步就是清倒废纸篓！这里面暂存着大量我们确认过不再需要的信息。右键点击Dock里的废纸篓图标或打开废纸篓窗口后点按清倒功能按钮都可以清倒废纸篓。
2、关闭应用程序释放缓存！很多应用程序在使用时都会创建大量的缓存文件，只有在关闭后才会释放。所以应用程序经长时间使用后应该关闭一下释放缓存再重新打开使用。
3、与关闭应用程序释放缓存类似，隔一段时间也可以关闭一下电脑刷新一下系统缓存！如果长时间不重启电脑的话，系统中的虚拟内存交换文件（Swapfile）和睡眠镜像文件（Sleepimage）可以占用几G到数十G容量。
4、及时安装系统更新。这些更新会保存在电脑上，只有安装完以后才会自动删除。
5、清理下载的文件。下载文件夹里的内容使用后就可以保存到云盘里去了，删除掉电脑里保存的，它占用的容量实在太多了。
6、可以使用磁盘清理工具清理各种应用程序的卸载残留文件、系统垃圾等等。在App Store里搜索磁盘清理，安装一款后使用工具扫描磁盘，清理垃圾。
⑵ 浏览器缓存的方式和类型（笔记）
浏览器缓存只是计算机缓存的一种
1.内存缓存
将数据存到内存
2.代理服务器缓存
就是个自己找的中介。你拿东西先找中介，中介找房东，房东给中介，中介又给你。比如你需要房子钥匙，房东把钥匙放在中介那，你直接从中介那里拿钥匙。
3.CDN缓存
将数据存到CDN服务器。CDN也是个中介，不过这个中介是根据中介的忙碌程度（CDN服务器忙碌程度）、跟你的距离（CDN服务器和你的距离）自动给你分配的。
4.浏览器缓存（ 我是个前端，只关注浏览器缓存。 ）
根据HTTP协议决定要不要缓存，以什么方式缓存，缓存到哪（内存还是硬盘等）。
浏览器缓存是将浏览器请求过的数据（资源文件）保存到电脑上。需要再次使用的时候，直接从电脑上获取保存的数据（资源文件），这就是浏览器缓存
1.减少网络请求，节省流量
2.减轻服务器压力
3.资源加载速度快了，前端性能就更好了
1.Server Worker
还没搞懂，搞懂了再来写。
2.Memory Cache
内存中的缓存，关闭页面进程就释放内存
3.Disk Memory
硬盘中的缓存，不主动清理就一直在
4、Push Cache
推送缓存，是HTTP/2的内容，并没有严格执行HTTP头部的缓存指令。在Server Worker、Memory Cache、Disk Cache都没有命中的时候，它会被使用。在Session中存在，Session结束就会被释放，缓存时间短暂。
1.先去内存查找，找到直接加载
2.内存找不到，硬盘中找，找到直接加载
3.硬盘找不到进行网络请求
4.把请求获取的资源再缓存到硬盘和内存
1.强缓存
控制强制缓存的字段分别是Expires和Cache-Control，Cache-Control优先级比Expires高
-Expires设置一个绝对时间的GMT格式的时间字符串，这个是资源失效时间（ 客户端的时间小于Expires的值，缺陷就是客户端的时间被改变就有问题 ），在这个时间之前都直接读取缓存。
-Cache-Control替代Expires，它利用的是相对时间，利用header信息字段的max-age值判断。
2.协商缓存
-Last-Modified/If-Modified-Since
Last-Modified:浏览器向服务器发送资源最后的修改时间
If-Modified-Since:当资源过期时，发现响应头具有Last-Modified声明，则再次向服务器请求时带上头if-modified-since，表示请求时间。服务器收到请求后，发现有if-modified-since则与被请求资源的最后修改时间进行对比（Last-Modified）,若最后修改时间较新，说明资源又被改过，则返回最新资源，返回200；若最后修改时间较小，说明资源无新修改，返回304 ，使用缓存文件。
缺点:单位是秒，一秒内多次改变会认为没过期
-ETag/If-None-Match
ETag:由服务器生成返回给前端，帮助服务器控制web端的缓存验证，服务器会生成并且返回当前资源文件的一个唯一标识
If-None-Match:当资源过期时，发现响应头具有Etag声明，则再次向服务器请求时带上头if-none-match（唯一标识Etag值）。服务器收到该请求后，发现有If-None-Match则根据If-None-Match的字段值与该资源在服务器的Etag值做对比，一致则返回304，代表资源无更新，继续使用缓存文件；不一致则重新返回资源文件，状态码为200。
1.强缓存不发请求，协商缓存会发请求给服务器确认有没有过期
2.强缓存文件更新浏览器不知道，协商缓存更新浏览器能实时知道
1.点击浏览器的刷新按钮时，全部走缓存
2.F5或者鼠标右键刷新强制缓存失效，不影响协商缓存
3.CTRL+F5影响强制缓存和协商缓存都失效
⑶ DNS缓存更新
这个缓存不在你机器上，而是在DNS服务器上。域名所在的DNS服务器，会为这个域设置一个缓存时间，这样别的DNS服务器，包括你电脑上设置的DNS都会查询到该域名所对应在IP，并缓存相应的时间。只有缓存过期才会更新。这个和你电脑没有关系。
⑷ CPU缓存的工作原理
CPU要读取一个数据时，首先从Cache中查找，如果找到就立即读取并送给CPU处理；如果没有找到，就用相对慢的速度从内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入Cache中，可以使得以后对整块数据的读取都从Cache中进行，不必再调用内存。
正是这样的读取机制使CPU读取Cache的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在Cache中，只有大约10%需要从内存读取。这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说，CPU读取数据的顺序是先Cache后内存。 前面是把Cache作为一个整体来考虑的，下面分类分析。Intel从Pentium开始将Cache分开，通常分为一级高速缓存L1和二级高速缓存L2。在以往的观念中，L1 Cache是集成在CPU中的，被称为片内Cache。在L1中还分数据Cache（D-Cache）和指令Cache（I-Cache）。它们分别用来存放数据和执行这些数据的指令，而且两个Cache可以同时被CPU访问，减少了争用Cache所造成的冲突，提高了处理器效能。
在P4处理器中使用了一种先进的一级指令Cache——动态跟踪缓存。它直接和执行单元及动态跟踪引擎相连，通过动态跟踪引擎可以很快地找到所执行的指令，并且将指令的顺序存储在追踪缓存里，这样就减少了主执行循环的解码周期，提高了处理器的运算效率。
以前的L2 Cache没集成在CPU中，而在主板上或与CPU集成在同一块电路板上，因此也被称为片外Cache。但从PⅢ开始，由于工艺的提高L2 Cache被集成在CPU内核中，以相同于主频的速度工作，结束了L2 Cache与CPU大差距分频的历史，使L2 Cache与L1 Cache在性能上平等，得到更高的传输速度。L2Cache只存储数据，因此不分数据Cache和指令Cache。在CPU核心不变化的情况下，增加L2 Cache的容量能使性能提升，同一核心的CPU高低端之分往往也是在L2 Cache上做手脚，可见L2 Cache的重要性。CPU的L1 Cache与L2 Cache惟一区别在于读取顺序。 CPU在Cache中找到有用的数据被称为命中，当Cache中没有CPU所需的数据时（这时称为未命中），CPU才访问内存。从理论上讲，在一颗拥有2级Cache的CPU中，读取L1 Cache的命中率为80%。也就是说CPU从L1 Cache中找到的有用数据占数据总量的80%，剩下的20%从L2 Cache读取。在一些高端领域的CPU（像Intel的Itanium）中，我们常听到L3 Cache，它是为读取L2 Cache后未命中的数据设计的—种Cache。
为了保证CPU访问时有较高的命中率Cache中的内容应该按一定的算法替换，其计数器清零过程可以把一些频繁调用后再不需要的数据淘汰出Cache，提高Cache的利用率。缓存技术的发展
总之，在传输速度有较大差异的设备间都可以利用Cache作为匹配来调节差距，或者说是这些设备的传输通道。在显示系统、硬盘和光驱，以及网络通讯中，都需要使用Cache技术。但Cache均由静态RAM组成，结构复杂，成本不菲，使用现有工艺在有限的面积内不可能做得很大，不过，这也正是技术前进的源动力，有需要才有进步！ 随着CPU制造工艺的发展，二级缓存也能轻易的集成在CPU内核中，容量也在逐年提升。用集成在CPU内部与否来定义一、二级缓存，已不确切。而且随着二级缓存被集成入CPU内核中，以往二级缓存与CPU大差距分频的情况也被改变，此时其以相同于主频的速度工作，可以为CPU提供更高的传输速度。同一核心的CPU高低端之分往往也是在二级缓存上有差异，由此可见二级缓存对于CPU的重要性。
CPU产品中，一级缓存的容量基本在4KB到64KB之间，二级缓存的容量则分为128KB、256KB、512KB、1MB、2MB等。一级缓存容量各产品之间相差不大，而二级缓存容量则是提高CPU性能的关键。二级缓存容量的提升是由CPU制造工艺所决定的，容量增大必然导致CPU内部晶体管数的增加，要在有限的CPU面积上集成更大的缓存，对制造工艺的要求也就越高。
双核心CPU的二级缓存比较特殊，和以前的单核心CPU相比，最重要的就是两个内核的缓存所保存的数据要保持一致，否则就会出现错误，为了解决这个问题不同的CPU使用了不同的办法。
⑸ hibernetes mybatis 哪个好
各有各的好处,
1.1 Hibernate 简介
Hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装，Hibernate的O/R Mapping实现了POJO 和数据库表之间的映射，以及sql 的自动生成和执行。程序员往往只需定义好了POJO 到数据库表的映射关系，即可通过Hibernate 提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对SQL 的熟练掌握， Hibernate/OJB 会根据制定的存储逻辑，自动生成对应的SQL 并调用JDBC 接口加以执行。
1.2 MyBatis简介
iBATIS 的着力点，则在于POJO 与SQL之间的映射关系。然后通过映射配置文件，将SQL所需的参数，以及返回的结果字段映射到指定POJO。 相对Hibernate“O/R”而言，iBATIS 是一种“Sql Mapping”的ORM实现。
第二章 开发对比
开发速度
Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手，但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。
开发社区
Hibernate 与Mybatis都是流行的持久层开发框架，但Hibernate开发社区相对多热闹些，支持的工具也多，更新也快，当前最高版本4.1.8。而Mybatis相对平静，工具较少，当前最高版本3.2。
开发工作量
Hibernate和MyBatis都有相应的代码生成工具。可以生成简单基本的DAO层方法。
针对高级查询，Mybatis需要手动编写SQL语句，以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制，开发者无需关心SQL的生成与结果映射，可以更专注于业务流程。
第三章 系统调优对比
Hibernate的调优方案
制定合理的缓存策略；
尽量使用延迟加载特性；
采用合理的Session管理机制；
使用批量抓取，设定合理的批处理参数（batch_size）;
进行合理的O/R映射设计
Mybatis调优方案
MyBatis在Session方面和Hibernate的Session生命周期是一致的，同样需要合理的Session管理机制。MyBatis同样具有二级缓存机制。 MyBatis可以进行详细的SQL优化设计。
SQL优化方面
Hibernate的查询会将表中的所有字段查询出来，这一点会有性能消耗。Hibernate也可以自己写SQL来指定需要查询的字段，但这样就破坏了Hibernate开发的简洁性。而Mybatis的SQL是手动编写的，所以可以按需求指定查询的字段。
Hibernate HQL语句的调优需要将SQL打印出来，而Hibernate的SQL被很多人嫌弃因为太丑了。MyBatis的SQL是自己手动写的所以调整方便。但Hibernate具有自己的日志统计。Mybatis本身不带日志统计，使用Log4j进行日志记录。
扩展性方面
Hibernate与具体数据库的关联只需在XML文件中配置即可，所有的HQL语句与具体使用的数据库无关，移植性很好。MyBatis项目中所有的SQL语句都是依赖所用的数据库的，所以不同数据库类型的支持不好。
第四章 对象管理与抓取策略
对象管理
Hibernate 是完整的对象/关系映射解决方案，它提供了对象状态管理（state management）的功能，使开发者不再需要理会底层数据库系统的细节。也就是说，相对于常见的 JDBC/SQL 持久层方案中需要管理 SQL 语句，Hibernate采用了更自然的面向对象的视角来持久化 Java 应用中的数据。
换句话说，使用 Hibernate 的开发者应该总是关注对象的状态（state），不必考虑 SQL 语句的执行。这部分细节已经由 Hibernate 掌管妥当，只有开发者在进行系统性能调优的时候才需要进行了解。
而MyBatis在这一块没有文档说明，用户需要对对象自己进行详细的管理。
抓取策略
Hibernate对实体关联对象的抓取有着良好的机制。对于每一个关联关系都可以详细地设置是否延迟加载，并且提供关联抓取、查询抓取、子查询抓取、批量抓取四种模式。 它是详细配置和处理的。
而Mybatis的延迟加载是全局配置的。
第五章 缓存机制对比
Hibernate缓存
Hibernate一级缓存是Session缓存，利用好一级缓存就需要对Session的生命周期进行管理好。建议在一个Action操作中使用一个Session。一级缓存需要对Session进行严格管理。
Hibernate二级缓存是SessionFactory级的缓存。 SessionFactory的缓存分为内置缓存和外置缓存。内置缓存中存放的是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据(映射元素据及预定SQL语句等),对于应用程序来说,它是只读的。外置缓存中存放的是数据库数据的副本,其作用和一级缓存类似.二级缓存除了以内存作为存储介质外,还可以选用硬盘等外部存储设备。二级缓存称为进程级缓存或SessionFactory级缓存，它可以被所有session共享，它的生命周期伴随着SessionFactory的生命周期存在和消亡。
MyBatis缓存
MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。MyBatis 3 中的缓存实现的很多改进都已经实现了,使得它更加强大而且易于配置。
默认情况下是没有开启缓存的,除了局部的 session 缓存,可以增强变现而且处理循环 依赖也是必须的。要开启二级缓存,你需要在你的 SQL 映射文件中添加一行: <cache/>
字面上看就是这样。这个简单语句的效果如下:
映射语句文件中的所有 select 语句将会被缓存。
映射语句文件中的所有 insert,update 和 delete 语句会刷新缓存。
缓存会使用 Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法来收回。
根据时间表(比如 no Flush Interval,没有刷新间隔), 缓存不会以任何时间顺序 来刷新。
缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的 1024 个引用。
缓存会被视为是 read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而 且可以安全地被调用者修改,而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。
所有的这些属性都可以通过缓存元素的属性来修改。
比如: <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会 导致冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU:
LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数,而且它们代表一个合理的毫秒 形式的时间段。默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。
size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的 可用内存资源数目。默认值是1024。
readOnly(只读)属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回缓 存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存 会返回缓存对象的拷贝(通过序列化) 。这会慢一些,但是安全,因此默认是 false。
相同点
Hibernate和Mybatis的二级缓存除了采用系统默认的缓存机制外，都可以通过实现你自己的缓存或为其他第三方缓存方案，创建适配器来完全覆盖缓存行为。
不同点
Hibernate的二级缓存配置在SessionFactory生成的配置文件中进行详细配置，然后再在具体的表-对象映射中配置是那种缓存。
MyBatis的二级缓存配置都是在每个具体的表-对象映射中进行详细配置，这样针对不同的表可以自定义不同的缓存机制。并且Mybatis可以在命名空间中共享相同的缓存配置和实例，通过Cache-ref来实现。
两者比较
因为Hibernate对查询对象有着良好的管理机制，用户无需关心SQL。所以在使用二级缓存时如果出现脏数据，系统会报出错误并提示。
而MyBatis在这一方面，使用二级缓存时需要特别小心。如果不能完全确定数据更新操作的波及范围，避免Cache的盲目使用。否则，脏数据的出现会给系统的正常运行带来很大的隐患。
第六章 Hibernate与Mybatis对比总结
两者相同点
Hibernate与MyBatis都可以是通过SessionFactoryBuider由XML配置文件生成SessionFactory，然后由SessionFactory 生成Session，最后由Session来开启执行事务和SQL语句。其中SessionFactoryBuider，SessionFactory，Session的生命周期都是差不多的。
Hibernate和MyBatis都支持JDBC和JTA事务处理。
Mybatis优势
MyBatis可以进行更为细致的SQL优化，可以减少查询字段。
MyBatis容易掌握，而Hibernate门槛较高。
Hibernate优势
Hibernate的DAO层开发比MyBatis简单，Mybatis需要维护SQL和结果映射。
Hibernate对对象的维护和缓存要比MyBatis好，对增删改查的对象的维护要方便。
Hibernate数据库移植性很好，MyBatis的数据库移植性不好，不同的数据库需要写不同SQL。
Hibernate有更好的二级缓存机制，可以使用第三方缓存。MyBatis本身提供的缓存机制不佳。
他人总结
Hibernate功能强大，数据库无关性好，O/R映射能力强，如果你对Hibernate相当精通，而且对Hibernate进行了适当的封装，那么你的项目整个持久层代码会相当简单，需要写的代码很少，开发速度很快，非常爽。
Hibernate的缺点就是学习门槛不低，要精通门槛更高，而且怎么设计O/R映射，在性能和对象模型之间如何权衡取得平衡，以及怎样用好Hibernate方面需要你的经验和能力都很强才行。
iBATIS入门简单，即学即用，提供了数据库查询的自动对象绑定功能，而且延续了很好的SQL使用经验，对于没有那么高的对象模型要求的项目来说，相当完美。
iBATIS的缺点就是框架还是比较简陋，功能尚有缺失，虽然简化了数据绑定代码，但是整个底层数据库查询实际还是要自己写的，工作量也比较大，而且不太容易适应快速数据库修改。
⑹ windows下arp缓存刷新间隔为多久
当 IP 通过共享访问、基于广播的网络技术（例如以太网或 802.11 无线 LAN）发送数据包时，协议必须能够解析与数据包要转发到的节点的 IPv4 地址（又称下一跃点 IPv4 地址）相对应的媒体访问控制 (MAC) 地址。正如 RFC 826 所定义的，ARP 使用 MAC 级广播将下一跃点 IPv4 地址解析为它们的相应 MAC 地址。
在转发数据包时，IPv4 基于目标 IPv4 地址和路由确定过程来决定下一跃点 IPv4 地址和接口。然后，IPv4 将 IPv4 数据包、下一跃点 IPv4 地址和下一跃点接口传递给 ARP。
为将数据包的下一跃点的 IPv4 地址解析为它的 MAC 地址，ARP 使用共享访问网络技术（例如以太网或 802.11）上的广播工具来发送一个广播 ARP 请求帧。作为响应，发送方会收到一个 ARP 应答帧，其中包含与数据包的下一跃点的 IPv4 地址相对应的 MAC 地址。
ARP 缓存
为最大限度地减少广播 ARP 请求帧的数量，许多 TCP/IP 协议实现都包含一个 ARP 缓存，它是一个记录了最近解析过的 IPv4 地址及其相应的 MAC 地址的表。在发送 ARP 请求帧之前，ARP 将首先检查此缓存。每个接口都有其自己的 ARP 缓存。
⑺ 360极速浏览器自动刷新缓存
1、打开360浏览器，点击界面右上方的“工具”，选择“自动刷新”，在展开的列表里，点击勾选“自动刷新”；
2、若是想设置相隔特定的时间自动刷新，就在“自动刷新”展开的列表里点击“设置自动刷新频率”；
3、填写指定的相隔时间，点击“确定”按钮即可。
⑻ 为什么IE缓存会自己刷新
content是内容，简单点理解是存放ie内存的文件夹，我们现在定义它是缓存
为什么后面跟个ie5呢，因为从ie5.0时开始定义这个文件夹的(ie5以前不叫这个）
而后来为了兼容性的原因，就一直没有换过名字了。
⑼ mybatis的缓存有几种
1、一级缓存
MyBatis默认开启了一级缓存，一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的。即，同一个SqlSession ，多次调用同一个Mapper和同一个方法的同一个参数，只会进行一次数据库查询，然后把数据缓存到缓冲中，以后直接先从缓存中取出数据，不会直接去查数据库。
但是不同的SqlSession对象，因为不用的SqlSession都是相互隔离的，所以相同的Mapper、参数和方法，他还是会再次发送到SQL到数据库去执行，返回结果。
2、二级缓存
为了克服这个问题，需要开启二级缓存，是的缓存zaiSqlSessionFactory层面给各个SqlSession 对象共享。默认二级缓存是不开启的，需要手动进行配置。
<cache/>
如果这样配置的话，很多其他的配置就会被默认进行，如：
映射文件所有的select 语句会被缓存
映射文件的所有的insert、update和delete语句会刷新缓存
缓存会使用默认的Least Recently Used（LRU，最近最少使用原则）的算法来回收缓存空间
根据时间表，比如No Flush Interval，（CNFI，没有刷新间隔），缓存不会以任何时间顺序来刷新
缓存会存储列表集合或对象（无论查询方法返回什么）的1024个引用
缓存会被视为是read/write（可读/可写）的缓存，意味着对象检索不是共享的，而且可以很安全的被调用者修改，不干扰其他调用者或县城所作的潜在修改
- <cache eviction="LRU" flushInterval="100000" size="1024" readOnly="true"/>
eviction：缓存回收策略
- LRU：最少使用原则，移除最长时间不使用的对象
- FIFO：先进先出原则，按照对象进入缓存顺序进行回收
- SOFT：软引用，移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象
- WEAK：弱引用，更积极的移除移除基于垃圾回收器状态和弱引用规则的对象flushInterval：刷新时间间隔，单位为毫秒，这里配置的100毫秒。如果不配置，那么只有在进行数据库修改操作才会被动刷新缓存区
size：引用额数目，代表缓存最多可以存储的对象个数
readOnly：是否只读，如果为true，则所有相同的sql语句返回的是同一个对象（有助于提高性能，但并发操作同一条数据时，可能不安全），如果设置为false，则相同的sql，后面访问的是cache的clone副本。
useCache配置
如果一条语句每次都需要最新的数据，就意味着每次都需要从数据库中查询数据，可以把这个属性设置为false，如：
- <select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap" useCache="false">
刷新缓存（就是清空缓存）
二级缓存默认会在insert、update、delete操作后刷新缓存，可以手动配置不更新缓存，如下：
- <update id="updateById" parameterType="User" flushCache="false" />
可以在开启二级缓存时候，手动配置一些属性
各个属性意义如下：
可以在Mapper的具体方法下设置对二级缓存的访问意愿：
3、自定义缓存
自定义缓存对象，该对象必须实现 org.apache.ibatis.cache.Cache 接口
每次查询数据库前，MyBatis都会先在缓存中查找是否有该缓存对象。只有当调用了commit() 方法，MyBatis才会往缓存中写入数据，数据记录的键为数字编号+Mapper名+方法名+SQL语句+参数格式，值为返回的对象值。