Ⅰ redis适合什么场景
1、缓存。 缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。（推荐：《 Redis视频教程 》）
2、排行榜。 很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。
3、计数器。 什么是计数器，如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。为了保证数据实时效，每次浏览都得给+1，并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力。Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。
4、分布式会话。 集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务，session不再由容器管理，而是由session服务及内存数据库管理。
5、分布式锁。 在很多互联网公司中都使用了分布式技术，分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问，如全局ID、减库存、秒杀等场景，并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现，但在并发量高的场合中，利用数据库锁来控制资源的并发访问是不太理想的，大大影响了数据库的性能。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节要更多。
Ⅱ 硬盘缓存是干什么用的2M缓存和8M缓存在使用中有什么区别
什么是硬盘缓存？
缓存（Cache memory）是硬盘控制器上的一块内存芯片，具有极快的存取速度，它是硬盘内部存储和外界接口之间的缓冲器。
由于硬盘的内部数据传输速度和外界接口传输速度不同，缓存在其中起到一个缓冲的作用。缓存的大小与速度是直接关系到硬盘的传输速度的重要因素，能够大幅度地提高硬盘整体性能。当硬盘存取零碎数据时需要不断地在硬盘与内存之间交换数据，如果有大缓存，则可以将那些零碎数据暂存在缓存中，减小外系统的负荷，也提高了数据的传输速度。
● 使用大硬盘缓存你将得到什么好处？
硬盘的缓存主要起三种作用：
一是预读取。二是对写入动作进行缓存。第三就是临时存储最近访问过的数据。
网友感受：我这边网吧是无盘网，用8M的比2M的硬盘效果有明显提高。
网友感受：我硬盘是8M的，不过不并口的是串口的。原来用IBM 120GXP时装游戏比如装个2G多的游戏要装上好几分钟。现在感觉很快，好像1分钟多点的样子。
目前主流的硬盘都有2M和8M的两种规格的缓存，比如：金钻160G/8M和金钻160G/2M；希捷200G/8M等，那么，在购买硬盘时，如何区分缓存大小呢？缓存有什么用呢？下面就为大家简要介绍一下：
希捷160GB硬盘，2MB与8MB缓存价格与性能参数对比
主流并行ATA硬盘因转速、定位不同，搭载的缓存大小也有差别。低端的5400转的硬盘多采用512K和2M两种容量的缓存，主流7200转硬盘缓存一般为2M和8M，而串行Serial ATA硬盘多搭载了8M缓存。缓存对硬盘性能的影响是很明显的。在系统运行时，会将读取的数据存入缓存，CPU运算处理时会直接调用缓存内的数据，而不必直接访问速度较慢的硬盘。因此缓存越大，能够存储的数据也就越多，速度自然更快了。
如在Web服务中，经常出现对一个网页同时有多个请求的情况，而一个网页的大小也就是几十到几百KB的容量，如果缓冲区能缓存更多的页面，那么服务器的表现也会越好。在音频、视频处理等经常用到大数据量连续读写的场合，大容量缓冲区硬盘是最佳之选。
采购观点：因为8MB缓存的硬盘在性能上要好于2MB，而同等价位上，缓存间的差别也仅在20～30元左右，所以在选购时在货源充足的情况下我们尽量购买8MB缓存的硬盘，而在容量选择上，可以根据需要进行选择，不过现在大容量硬盘有具备更好的性能，160GB性价比更为超值。
Ⅲ 描述一下hadoop中，有那些地方使用了缓存机制，分别有什么作用
描述一下
hadoop
中，有哪些地方使用到了缓存机制，作用分别是什么？
答：
缓存机制就是
DistributedCash
，
就是在
job
任务执行前，将需要的文件拷贝到
Task
机器
上进行缓存，提高
maprece
的执行效率。
Ⅳ FPGA里什么情况下使用数据缓存
简单，需要，就是在你接收的时候有突发，或者带宽不均匀，但是你发送你比较的均匀的带宽，这就需要缓存来缓存
Ⅳ 网站建设中为什么要使用缓存
在网站建设的技术世界中，有一个说法叫“缓存为王”。虽然我们知道调优和扩展是有区别的，而且我们还常说缓存更偏向于一种调优活动，而不是一种扩展活动，但毫无疑问，如果网站建设的整个平台架构上深度应用缓存，会对网站的可扩展性产生极大的影响。通过在各个层面应用缓存，从浏览器到云，到网络，到应用服务器，甚至到数据库，整个网站的可扩展性将大大提高。利用缓存还可以最小化系统的工作量，使用缓存，就可以不必反复查找，创建或提供同一条数据。
但是必须提出一条警告，与其他系统实现和主要修改一样，即使是必须的，添加缓存也会增加网站建设项目的复杂度。多级缓存会使查找产品中的问题变得困难。因此，应该把缓存设计成可监控的。虽然缓存可以带来很大的性能提高，但它本身也需要设计得能够很好扩展才行。如果开发的缓存解决方案不能很好地扩展，就会在系统中造成一个扩展瓶颈，从而导致可用性降低。网站建设中缓存故障会给网站的可用性带来灾难性的打击，因为服务会迅速过载。因此，应该确保缓存设计得具有高可用性且易于维护。最后要说的是，网站建设中的缓存使用是一门艺术，只有具备丰富的经验才能用好它。
Ⅵ 请问哪些场合适合使用大缓存的RAID卡
缓存越做越大，一个存在一个成本的问题，第二个存在效率的问题不一定是越大越好的，和内存一样，到了一定级别，再大了也没什么用处的 查看原帖>>
Ⅶ 什么时候使用缓存jvm级别缓存与独立缓存的主要区别是什么
简单地说：一级指令缓存用于暂时存储并向CPU递送各类运算指令；二级缓存就是一级缓存的缓冲器，作用就是存储那些CPU处理时需要用到、一级缓存又无法存储的数据。同理，三级是二级的存储器。
Ⅷ 缓存是什么意思
缓存是指可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速率很快。
缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从CPU缓存中查找，找到就立即读取并送给CPU处理；没有找到，就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。
正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在CPU缓存中，只有大约10%需要从内存读取。这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。
(8)在什么场合使用缓存扩展阅读
缓存的状态数据只是主数据的快照，由于数据源可能被修改，所以状态数据就有会陈旧的特性。合理利用此特性和将数据陈旧的负面影响最小化是缓存状态数据的一个重要任务。
缓存介质从技术上划分，可以分成内存、硬盘文件、数据库三种。将缓存存储于内存中是最快的选择，无需额外的I/O开销，但是内存的缺点是没有持久化落地物理磁盘，一旦应用异常，重新启动数据很难或者无法复原。
缓存中可以存放的最大元素的数量，一旦缓存中元素数量超过这个值（或者缓存数据所占空间超过其最大支持空间），那么将会触发缓存启动清空策略根据不同的场景合理的设置最大元素值往往可以一定程度上提高缓存的命中率，从而更有效的时候缓存。