Ⅰ JFinal中Redis如何进行清空缓存操作
RedisPlugin是作为JFinal的Plugin而存在的，所以使用时需要在JFinalConfig中配置RedisPlugin.或RedisPlugin也可以在非web环境下使用，只需引入jfinal.jar然后多调用一下redisPlugin.start()即可.
Redis与Cache联合起来可以非常方便地使用Redis服务，Redis对象通过use()方法来获取到Cache对象，Cache对象提供了丰富的API用于使用Redis服务，下面是具体使用示例：
publicvoidredisDemo(){
//获取名称为bbs的RedisCache对象
CachebbsCache=Redis.use("bbs");
bbsCache.set("key","value");
bbsCache.get("key");
//获取名称为news的RedisCache对象
CachenewsCache=Redis.use("news");
newsCache.set("k","v");
newsCache.get("k");
//最先创建的Cache将成为主Cache，所以可以省去cacheName参数来获取
bbsCache=Redis.use();//主缓存可以省去cacheName参数
bbsCache.set("jfinal","awesome");
//删除给定的一个key,不存在的key会被忽略。
bbsCache.del("jfinal");
//删除给定的多个key,不存在的key会被忽略。
bbsCache.del("jfinal","key");
//删除当前db所有数据
bbsCache.flushDB();
//删除所有db的所有数据
bbsCache.flushAll();
//获取redis.clients.jedis.Jedis查阅官网API进行操作
Jedisjedis=bbsCache.getJedis();
}以上代码中通过”bbs”、”news”做为use方法的参数分别获取到了两个Cache对象，使用这两个对象即可操作其所对应的Redis服务端。
通常情况下只会创建一个RedisPlugin连接一个redis服务端，使用Redis.use().set(key,value)即可。
注意：使用 incr、incrBy、decr、decrBy 方法操作的计数器，需要使用 getCounter(key) 进行读取而不能使用 get(key)，否则会抛反序列化异常
Ⅱ redis怎么缓存list<object>
redis是一个key-value存储系统和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。
Ⅲ 怎么实现redis的数据库的缓存
大致为两种措施：
一、脚本同步：
1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。
2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
二、业务层实现：
1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。
2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
Ⅳ redis处理数据问题
我印象中Redis的众多数据类型中，并没有队列(Queue)的数据类型,Redis的数据类型有：string(字符串),Hash(哈希)，List(列表)，Set(集合)，有序集合(Sorted Set)。
如果你仅仅想生成订单号(OrderSn),可以提前生成好Sn号并入队，然后存储在Redis缓存里。
例如：
//伪代码
Queue<string>snQueue=null;//订单号Sn队列
stringsn=Redis.Get("OrderSn");
stringcurSn=string.Empty;
if(String.IsNullOrWhiteSpace(sn)){
snQueue=newQueue<string>();
for(inti=0;i<30000;i++)//假定双11，每秒3万订单
{
//提前分配好订单Sn号入队
snQueue.Enqueue(DateTime.Now.ToString("yyyMMdd")+i);
}
curSn=snQueue.Dequeue();//出队
Redis.Set("OrderSn",JsonConvert.SerializeObject(snQueue));
}
else
{
snQueue=JsonConvert.DeserializeObject<Queue<string>>(sn);
curSn=snQueue.Dequeue();//出队
Redis.Set("OrderSn",JsonConvert.SerializeObject(snQueue));//重新放入Redis缓存
}
Ⅳ redis基本操作命令
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
MULTI
说明：
标记一个事务块的开始。
事务块内的多条命令会按照先后顺序被放进一个队列当中，最后由 EXEC 命令原子性(atomic)地执行。
返回值：
总是返回 OK 。
示例：
DISCARD
说明：
取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。
如果正在使用 WATCH 命令监视某个(或某些) key，那么取消所有监视，等同于执行命令 UNWATCH 。
返回值：
总是返回 OK 。
示例：
WATCH
说明：
监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。
返回值：
总是返回 OK 。
UNWATCH
说明：
取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
如果在执行 WATCH 命令之后， EXEC 命令或 DISCARD 命令先被执行了的话，那么就不需要再执行 UNWATCH 了。
因为 EXEC 命令会执行事务，因此 WATCH 命令的效果已经产生了；而 DISCARD 命令在取消事务的同时也会取消所有对 key 的监视，因此这两个命令执行之后，就没有必要执行 UNWATCH 了。
返回值：
总是返回 OK 。
EXEC
说明：
执行所有事务块内的命令。
假如某个(或某些) key 正处于 WATCH 命令的监视之下，且事务块中有和这个(或这些) key 相关的命令，那么 EXEC 命令只在这个(或这些) key 没有被其他命令所改动的情况下执行并生效，否则该事务被打断(abort)。
返回值：
事务块内所有命令的返回值，按命令执行的先后顺序排列。
当操作被打断时，返回空值 nil 。
示例：
Redis 提供了简单的事务，之所以说它简单，主要是因为它不支持事务中的回滚特性，同时无法实现命令之间的逻辑关系计算，当然也体现了 Redis 的 “keep it simple” 的特性。
Ⅵ 如何使用redis做mysql的缓存
1，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。
2，redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
3，有时候缓存的数据量非常大，如果这个时候服务宕机了，且开启了redis的持久化功能，重新启动服务，数据基本上不会丢。
4，redis可以做内存共享，因为它可以被多个不同的客户端连接。
5，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取。
6，redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除。
所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量。而mysql只是提供一种数据备份和数据源的作用。
Ⅶ 该怎么解决 Redis 缓存穿透和缓存雪崩问题
缓存雪崩： 由于缓存层承载着大量请求，有效地 保护了存储层，但是如果缓存层由于某些原因不能提供服务，比如 Redis 节点挂掉了，热点 key 全部失效了，在这些情况下，所有的请求都会直接请求到数据库，可能会造成数据库宕机的情况。
预防和解决缓存雪崩问题，可以从以下三个方面进行着手：
1、使用 Redis 高可用架构：使用 Redis 集群来保证 Redis 服务不会挂掉
2、缓存时间不一致： 给缓存的失效时间，加上一个随机值，避免集体失效
3、限流降级策略：有一定的备案，比如个性推荐服务不可用了，换成热点数据推荐服务
缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，这样的数据肯定不在缓存中，这会导致请求全部落到数据库上，有可能出现数据库宕机的情况。
预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：
1、缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。
2、布隆过滤器拦截： 将所有可能的查询key 先映射到布隆过滤器中，查询时先判断key是否存在布隆过滤器中，存在才继续向下执行，如果不存在，则直接返回。布隆过滤器有一定的误判，所以需要你的业务允许一定的容错性。
Ⅷ c#怎么使用 redis缓存数据
edis针对java有一个客户端,叫做jedis。可以使用jedis来连接redis服务器,将常用数据放到redis中,用时取出就好了。
Ⅸ redis怎么缓存list<object>
redis是一个key-value存储系统和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted
set
--有序集合)和hash（哈希类型）。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。
Ⅹ redis怎么缓存sql数据
利用redis做缓存服务器来缓解数据库查询压力是非常有效也是非常有必要的， 当用户第一次点击页面的时候查询数据库， 然后将查询结果缓存在redis服务器中，缓存时间随你的数据改变时间而定，这样可大大降低数据库压力；下面是具体函数方法；
public function getSqlVal(){
//获取参数列表,这个参数随你需求而定，一般可能需要传入dbname，查询方式如fetchAll，查询语句等
$argv = func_get_args();
//假设这里现在只传入dbName和sql语句
$dbName = $argv[0];
$sql = $argv[1];
//现在把这个参数列表转成md5之后作为存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));
//下面通过一个redis函数来进行存取数据
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到数据，说明已经缓存在redis服务器中， 直接取数据就好， 如果没有数据， 则再去数据库查询数据，再讲查询的数据存在redis服务器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//后面是查询数据库操作,查询结果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //讲返回结果存在redis中
return $res;
}
public function getSqlVal(){
//获取参数列表,这个参数随你需求而定，一般可能需要传入dbname，查询方式如fetchAll，查询语句等
$argv = func_get_args();
//假设这里现在只传入dbName和sql语句
$dbName = $argv[0];
$sql = $argv[1];
//现在把这个参数列表转成md5之后作为存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));
//下面通过一个redis函数来进行存取数据
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到数据，说明已经缓存在redis服务器中， 直接取数据就好， 如果没有数据， 则再去数据库查询数据，再讲查询的数据存在redis服务器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//后面是查询数据库操作,查询结果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //讲返回结果存在redis中
return $res;
}