A. python 读取日志文件
#-*-coding:utf-8-*-
withopen('log.txt','r')asf:
foriinf:
ifdt.strftime(dt.now(),'%Y-%m-%d')ini:
#判断是否当天时间
if'ERROR'iniand'atcom.mytijian'ini:
#判断此行中是否含有'ERROR'及'atcom.mytijian'
if((dt.now()-dt.strptime(i.split(',')[0],'%Y-%m-%d%H:%M:%S')).seconds)<45*60:
#判断时间是为当前45分钟内
printi
B. python 如何释放缓存
我觉得可能是因为你的py文件在第一次启动后，已经编译成pyc文件了，再次启动的时候都是加载pyc，省去了编译的阶段，所以速度很快。
你可以试着把程序目录下的所有pyc或者你的代码文件对应的pyc文件删除，看看是不是可以和第一次加载速度相同
C. python有缓存模块吗
从Python 3.2开始，可以使用functools库中的装饰器@lru_cache。这是最近使用过的缓存，所以其中的项目没有到期时间，但作为快速入侵，它非常有用。
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=256)def f(x):
return x*xfor x in range(20):
print f(x)for x in range(20):
print f(x)
D. python file.readline()的一些疑问真是是每次去文件里读取一行么
不管什么语言读文件都可能有缓存，有些是操作系统的行为，比如一次性读取几千个字节，目的是防止频繁访问硬件，提高效率。用如下代码获得缓存大小：
importio
print(io.DEFAULT_BUFFER_SIZE)
可以试试，如果你10秒内改动的位置在此大小之后（假如DEFAULT_BUFFER_SIZE
=8192bit，你改的位置在此之后（假定是第100行）），理论上readline100次以上则会反映出文件更新
也可以试试下面的open方法：
open("file.txt","r",0)#0指的是无缓存
E. 怎么用python在arp缓存中获取mac地址‘
这个需要安装一个模块scapy
代码如下：
#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
fromscapy.allimportsrp,Ether,ARP,conf
ipscan='192.168.1.1/24'
try:
ans,unans=srp(Ether(dst="FF:FF:FF:FF:FF:FF")/ARP(pdst=ipscan),timeout=2,verbose=False)
exceptException,e:
printstr(e)
else:
forsnd,rcvinans:
list_mac=rcv.sprintf("%Ether.src%-%ARP.psrc%")
printlist_mac
F. Py中模版缓存怎么操作呢具体步骤
模板缓存就是把模版内容缓存到指定位置，只要涉及模版都可以设置缓存，下面以py程序为例：
在导入搜索期间首先会被检查的地方是 sys.moles。 这个映射起到缓存之前导入的所有模块的作用（包括其中间路径）。 因此如果之前导入过 foo.bar.baz，则 sys.moles 将包含 foo, foo.bar 和 foo.bar.baz 条目。 每个键的值就是相应的模块对象。
在导入期间，会在 sys.moles 查找模块名称，如存在则其关联的值就是需要导入的模块，导入过程完成。 然而，如果值为 None，则会引发 MoleNotFoundError。 如果找不到指定模块名称，Python 将继续搜索该模块。
sys.moles 是可写的。删除键可能不会破坏关联的模块（因为其他模块可能会保留对它的引用），但它会使命名模块的缓存条目无效，导致 Python 在下次导入时重新搜索命名模块。键也可以赋值为 None ，强制下一次导入模块导致 MoleNotFoundError 。
但是要小心，因为如果你还保有对某个模块对象的引用，同时停用其在 sys.moles 中的缓存条目，然后又再次导入该名称的模块，则前后两个模块对象将 不是 同一个。 相反地，importlib.reload() 将重用 同一个 模块对象，并简单地通过重新运行模块的代码来重新初始化模块内容。
G. python 文件读取的问题
首先，"失败实验2"是能够成功的。为什么你失败了呢？我用的2.5。
也就是说，创建后，用close（）将数据写入，再使用同样的变量名读取是完全没有问题的。（因为已经重新定义了嘛！）
失败的实验1中，
f.write('ase') 后数据并没有被写入，在缓存区中。
然后f.read()，我个人理解为连缓存中的其他数据也读取了，或者破坏了缓存中的内容。可以看到，开头是要写入的内容‘asd’，后面是无意义的数据。
f.close（）时，写入的已经是被修改后的缓存区内容了……也就是asd再加上一大串NULL等……
这个例子告诉我们……用W+时还没close前不要读取……哈哈。
恩~恩~
H. python 写入excel 遇到缓冲区问题 程序要循环很多次，每次都要读取不同的数据有多也
google搜下吧，python操作excel的模块应该有很多的，你的文件结构还是很清晰的，写个简单parser应该不难。如果你经常要处理这类文本的话，推荐用心写个parser，不要用正则。
你的文件结构差不多是这样，2个等于号行之间是整个序列信息的汇总。
之后----号那行之间是可以扔掉的注释，之后有个n个（optional？）section（section起始于某个有：的行，到下个:行之间终止，都是序列各个元件的成分），我没有py里写parser的经验，不过如果你用parsec的话（这个原生haskell模组有各种语言的binding或类似模组），我恰巧几天前写过一个parsec使用小例子，你如果准备用类似模组，