㈠ Java数据库主要有哪些
常用的数据库有Mysql，缓存数据库 一般使用 Redis ，比较大型的项目我们一般一会使用orcal
㈡ 数据库缓存机制是什么缓存是如何作用数据库
缓存的介质一般是内存，所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时，也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质，还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。
㈢ 大数据常用哪些数据库
通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。
大数据时代初期，随着数据请求并发量大不断增大，一般都是采用的集群同步数据的方式处理，就是将数据库分成了很多的小库，每个数据库的数据内容是不变的，都是保存了源数据库的数据副本，通过同步或者异步方式保证数据的一致性，每个库设定特定的读写方式，比如主数据库负责写操作，从数据库是负责读操作，等等根据业务复杂程度以此类推，将业务在物理层面上进行了分离，但是这种方式依旧存在一定的负载压力的问题，企业数据在不断的扩增中，后面就采用分库分表的方式解决，对读写负载进行分离，但是这种实现依旧存在不足，且需要不断进行数据库服务器扩容。
NoSQL数据库大致分为5种类型
1、列族数据库：BigTable、HBase、Cassandra、Amazon SimpleDB、HadoopDB等，下面简单介绍几个
（1）Cassandra：Cassandra是一个列存储数据库，支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引，log-structured修改，支持反规范化，实体化视图和嵌入超高速缓存。
（2）HBase：Apache Hbase源于Google的Bigtable，是一个开源、分布式、面向列存储的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能。
（3）Amazon SimpleDB：Amazon SimpleDB是一个非关系型数据存储，它卸下数据库管理的工作。开发者使用Web服务请求存储和查询数据项
（4）Apache Accumulo：Apache Accumulo的有序的、分布式键值数据存储，基于Google的BigTable设计，建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技术之上。
（5）Hypertable：Hypertable是一个开源、可扩展的数据库，模仿Bigtable，支持分片。
（6）Azure Tables：Windows Azure Table Storage Service为要求大量非结构化数据存储的应用提供NoSQL性能。表能够自动扩展到TB级别，能通过REST和Managed API访问。
2、键值数据库：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面简单介绍几个
（1）Riak：Riak是一个开源，分布式键值数据库，支持数据复制和容错。（2）Redis：Redis是一个开源的键值存储。支持主从式复制、事务，Pub/Sub、Lua脚本，还支持给Key添加时限。
（3）Dynamo：Dynamo是一个键值分布式数据存储。它直接由亚马逊Dynamo数据库实现；在亚马逊S3产品中使用。
（4）Oracle NoSQL Database：来自Oracle的键值NoSQL数据库。它支持事务ACID（原子性、一致性、持久性和独立性）和JSON。
（5）Oracle NoSQL Database：具备数据备份和分布式键值存储系统。
（6）Voldemort：具备数据备份和分布式键值存储系统。
（7）Aerospike：Aerospike数据库是一个键值存储，支持混合内存架构，通过强一致性和可调一致性保证数据的完整性。
3、文档数据库：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面简单介绍几个
（1）MongoDB：开源、面向文档，也是当下最人气的NoSQL数据库。
（2）CounchDB：Apache CounchDB是一个使用JSON的文档数据库，使用Javascript做MapRece查询，以及一个使用HTTP的API。
（3）Couchbase：NoSQL文档数据库基于JSON模型。
（4）RavenDB：RavenDB是一个基于.NET语言的面向文档数据库。
（5）MarkLogic：MarkLogic NoSQL数据库用来存储基于XML和以文档为中心的信息，支持灵活的模式。
4、图数据库：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面简单介绍几个
（1）Neo4j：Neo4j是一个图数据库；支持ACID事务（原子性、独立性、持久性和一致性）。
（2）InfiniteGraph：一个图数据库用来维持和遍历对象间的关系，支持分布式数据存储。
（3）AllegroGraph：AllegroGraph是结合使用了内存和磁盘，提供了高可扩展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。
5、内存数据网格：Hazelcast、Oracle Coherence、Terracotta BigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面简单介绍几个
（1）Hazelcast：Hazelcast CE是一个开源数据分布平台，它允许开发者在数据库集群之上共享和分割数据。
（2）Oracle Coherence：Oracle的内存数据网格解决方案提供了常用数据的快速访问能力，一致性支持事务处理能力和数据的动态划分。
（3）Terracotta BigMemory：来自Terracotta的分布式内存管理解决方案。这项产品包括一个Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop连接器。
（4）GemFire：Vmware vFabric GemFire是一个分布式数据管理平台，也是一个分布式的数据网格平台，支持内存数据管理、复制、划分、数据识别路由和连续查询。
（5）Infinispan：Infinispan是一个基于Java的开源键值NoSQL数据存储，和分布式数据节点平台，支持事务，peer-to-peer 及client/server 架构。
（6）GridGain：分布式、面向对象、基于内存、SQL+NoSQL键值数据库。支持ACID事务。
（7）GigaSpaces：GigaSpaces内存数据网格能够充当应用的记录系统，并支持各种各样的高速缓存场景。
㈣ 缓存系统中的主要使用的数据结构是什么
缓存系统中的主要使用的数据结构是memcached。
memcached是一套分布式的高速缓存系统，由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，但被许多网站使用。这是一套开放源代码软件，以BSD license授权发布。
memcached的API使用三十二比特的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将数据分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的数据会以LRU机制替换掉。
由于memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程序在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的代码更新memcached内的数据。
(4)缓存常用数据库扩展阅读：
一、存储方式
为了提高性能，memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。由于数据仅存在于内存中，因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。
另外，内容容量达到指定值之后，就基于LRU(Least Recently Used)算法自动删除不使用的缓存。memcached本身是为缓存而设计的服务器，因此并没有过多考虑数据的永久性问题。
二、通信分布式
memcached尽管是“分布式”缓存服务器，但服务器端并没有分布式功能。各个memcached不会互相通信以共享信息。那么，怎样进行分布式呢？这完全取决于客户端的实现。本文也将介绍memcached的分布式。
㈤ Redis简介以及和其他缓存数据库的区别
Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
它支持多种类型的数据结构，如字符串（Strings），散列（Hashes），列表（Lists），集合（Sets），有序集合（Sorted Sets或者是ZSet） 与范围查询， Bitmaps，Hyperloglogs 和 地理空间（Geospatial）索引半径查询。 其中常见的数据结构类型有String、List、Set、Hash、ZSet这5种。
㈥ 常用的内存缓存数据库redis 读什么
网络redis，有个例句，里面读：瑞迪斯
㈦ 数据库常见的数据类型大致分为几类,请分别举例
数据库一般分为两种类型:关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库
关系型数据库是最常见的数据,其内部采用库表结构,每一条记录可以记录多个数据类型的数据.一条记录内的数据彼此之间存在关系.
例如:
IDnameagesex
1张三12男
因为彼此之间存在关系,所以不论你搜索id=1/name=张三/age=12/sex=男都能搜出来这条记录.
代表软件:Mysql accessSQLServer Oracle
非关系型数据库
非关系型数据库是目前比较新的一种数据库,特点就是数据全部由键值对(key/value)组成.获取数据一般只通过键(key)来获取.
例如:
IDValue
1aaa.avi
2bbb.MP4
这种数据库优点是,速度快,需要明确的目标key来快速指定和获取目标.一般目前在大数据存储上体现着优势.例如大型视频库,只需要知道视频的id就能快速得知视频位置.
当然这不是主要的,非关系型数据库有个极大的优势,就是一般都采用内存缓存方式存在.它们一般把数据拷贝一份放在内存中,这样可以更加快速的读取数据(内存的速度一般是硬盘的几十倍).
非关系型数据库另一个主要用途是快速缓存,即快速的缓存一些数据,但并不一定要长期保留,例如直播中的弹幕,一般都会采用非关系型数据库来保存,到期之后批量写入关系型数据库保存,然后自我清空.
代表软件:Mongodb Redis Memcache
实际使用
在实际使用中,一般都是关系型数据库独立使用,关系型数据库+非关系型数据库一起用这两种方式.因为非关系型数据库一般不用来存储,所以还是需要关系型数据库来保存一些数据.
总结
关系型数据库:存储长期稳定数据,例如会员信息等等.但是读取写入速度慢,高并发时较麻烦,容易产生瓶颈.
非关系型数据库:存储临时数据或需要快速读取数据,例如弹幕等.但是一般不用来保存数据,内存关机即清空.
㈧ 媒体缓存数据库什么意思
媒体缓存数据库的意思就是缓存临时文件缓存。
多媒体数据库是数据库技术与多媒体技术结合的产物。多媒体数据库不是对现有的数据进行界面上的包装，而是从多媒体数据与信息本身的特性出发，考虑将其引入到数据库中之后而带来的有关问题。
多媒体数据库的研究途径：
常用的有以下方式，完善面向对象数据库，使之适合多媒体数据处理，以便逐步为用户接受。在已有的关系数据库中建立多媒体MIS及GIS。对关系数据库进行简单扩充，使之具有最简单的多媒体功能。
如Oracle、Sybase等，都扩展了长字段类型，可达2GB空间，存放各种多媒体数据。但这种扩充仅将多媒体数据以字符形式存储，并未解决多媒体信息的检索及处理问题。
系数据库的理论与技术和面向对象数据库的理论与技术结合起来，一方面利用关系数据库已有的成熟技术可以快速而经济地实现；另一方面将面向对象数据库的部分技术扩展到关系数据库中，使之具有面向对象数据库的一些基本功能，引进超媒体机制。
㈨ 内存数据库主流的有哪些，并给出各自特点！
内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。
在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。
作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。
基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。
比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。
FastDB的特点包括如下方面：
1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上；
2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。
3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。
4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。
5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。
6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。
FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。
Memcached
Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。
memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。
memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。
Redis
Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。