① 使用过滤器是不是要好些
过滤器就是用来过滤灰尘等‘脏东西’的，用的时间越长，过滤下的东西越多，前后压差当然越大。但有一个可能性就是，过滤器工作过程中，被高压击穿或者产生泄露，那么压差就不会再往上增加，甚至有可能降低。一般来说，判断过滤器是否堵塞，就是看前后压差是否达到规定的压差值。
② 冰箱里的过滤器有什么作用
冰箱的干燥过滤器是位于冷藏柜制冷系统中，一般安装在冷凝器出口与毛细管进口之间的液体管道中，由干燥器和过滤器两部分组成。
作用：能够滤去制冷系统中的杂物，如金属屑、各类氧化物和灰尘等，以防止杂物堵塞毛细管或损坏压缩机。
过滤这些杂质是十分必要，这些杂质一旦进入压缩机，便有使活塞、气缸、轴承等严重磨损甚至卡死的可能；进入电机绕组或接线端子处，则可能破坏绕组线圈绝缘，发生短路、击穿；进入毛细管，由于毛细管内径很细，很可能造成堵塞而不制冷。
③ 什么是缓存穿透
缓存穿透又称缓存击穿,是指在高并发场景下缓存中(包括本地缓存和Redis缓存)的某一个Key被高并发的访问没有命中,此时回去数据库中访问数据,导致数据库并发的执行大量查询操作,对DB造成巨大的压力。
④ java web过滤器中设置图片不缓存为什么失效
arg2.doFilter(arg0, arg1);
这行代码放在doFilter的最后面
⑤ 纯化水设备中保安过滤器的工作原理是什么
工作原理
保安过滤器，壳体采用优质不锈钢制作而成，滤芯采用成型的滤材PP熔喷滤芯、聚丙烯滤芯、线绕滤芯等，在压力的作用下，使原液通过滤材，滤渣留在滤材上，滤液透过滤材流出，能有效去除水中杂质、沉淀物和悬浮物、细菌,从而达到过滤的目的。
保安过滤器作用
保安过滤器一般用在石英砂过滤器，活性炭过滤器，离子交换器后面，一方面是进一步处理水中细小的杂质，另一方面防止前道工序里破碎石英砂、活性炭，离子交换。
保安过滤器可以使用的滤芯
滤布、滤网、滤片、烧结滤管、线绕滤芯、熔喷滤芯等。由于过滤器的材料不同，因此过滤器的孔径也不同。微滤，沙滤（粗滤）和超滤的一种，并且过滤器的孔径通常在0.5至120μm的范围内。根据外部尺寸，可以将相同类型的过滤器材料分为不同的规格。线绕滤芯有两种类型（也称为蜂窝过滤器元件），种是聚丙烯纤维---最高工作温度为60°C的聚丙烯框架滤芯，另一种是吸收性棉纤维-不锈钢框架，最高工作温度为120°C的过滤器滤芯。熔喷过滤器元件由聚丙烯制成，并经过熔喷处理，最高工作温度为60°C，可以去除水中的悬浮固体，胶体物质和小颗粒。
⑥ 缓存击穿互斥锁 设置锁的失效时间
设置锁的失效时间是自己设置的，它的过期时间会很短，最长不超过五分钟
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据
由于缓存是不命中时被动写的，
并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，
这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。
在流量大时，可能DB就挂掉了，
要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。
最常见的则是采用布隆过滤器
将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，
一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，
从而避免了对底层存储系统的查询压力。
另外也有一个更为简单粗暴的方法
如果一个查询返回的数据为空（不管是数 据不存在，还是系统故障），
我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟
⑦ 该怎么解决 Redis 缓存穿透和缓存雪崩问题
缓存雪崩： 由于缓存层承载着大量请求，有效地 保护了存储层，但是如果缓存层由于某些原因不能提供服务，比如 Redis 节点挂掉了，热点 key 全部失效了，在这些情况下，所有的请求都会直接请求到数据库，可能会造成数据库宕机的情况。
预防和解决缓存雪崩问题，可以从以下三个方面进行着手：
1、使用 Redis 高可用架构：使用 Redis 集群来保证 Redis 服务不会挂掉
2、缓存时间不一致： 给缓存的失效时间，加上一个随机值，避免集体失效
3、限流降级策略：有一定的备案，比如个性推荐服务不可用了，换成热点数据推荐服务
缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，这样的数据肯定不在缓存中，这会导致请求全部落到数据库上，有可能出现数据库宕机的情况。
预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：
1、缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。
2、布隆过滤器拦截： 将所有可能的查询key 先映射到布隆过滤器中，查询时先判断key是否存在布隆过滤器中，存在才继续向下执行，如果不存在，则直接返回。布隆过滤器有一定的误判，所以需要你的业务允许一定的容错性。
⑧ Java 开发中用到的几种过滤器
在Java中有时会遇见乱码的情况，这里提供了几种转换方法（一）Java中的编码转换 （二）可以在web.xml文件中配置的自己写的过滤器 第一种方法最简单也最方便，但是只能用在少量的地方或是偶尔一两次转码，如果大面积使用就不方便了，也大大增加了编码量，如果你的项目里没有用Spring的框架开发，用web.xml配置自定义过滤器可以一劳永逸的解决 1.首先要编写自己的过滤器类(实现了javax.servlet.Filter)： package fck.filter; import java.io.IOException; import javax.servlet.Filter; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.FilterConfig; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletRequest; import javax.servlet.ServletResponse; public class CodeFilter implements Filter { public void destroy() { // TODO Auto-generated method stub } public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain filter) throws IOException, ServletException { // TODO Auto-generated method stub request.setCharacterEncoding("utf-8"); filter.doFilter(request, response); } public void init(FilterConfig arg0) throws ServletException { // TODO Auto-generated method stub } } 2.在web.xml文件中编写过滤器配置： CodeFilter fck.filter.CodeFilter CodeFilter /* 之后不用再做什么代码的改变，过滤器就将所有的访问都转码了 (三)使浏览器不缓存页面的过滤器 import javax.servlet.*; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException; /** *//** * 用于的使 Browser 不缓存页面的过滤器 */ public class ForceNoCacheFilter implements Filter { public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException{ ((HttpServletResponse) response).setHeader("Cache-Control","no-cache"); ((HttpServletResponse) response).setHeader("Pragma","no-cache"); ((HttpServletResponse) response).setDateHeader ("Expires", -1); filterChain.doFilter(request, response); } public void destroy() { } public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { } } (四)检测用户是否登陆的过滤器 import javax.servlet.*; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import javax.servlet.http.HttpSession; import java.util.List; import java.util.ArrayList; import java.util.StringTokenizer; import java.io.IOException; /** */ /** * 用于检测用户是否登陆的过滤器，如果未登录，则重定向到指的登录页面 * 配置参数 * checkSessionKey 需检查的在 Session 中保存的关键字 * redirectURL 如果用户未登录，则重定向到指定的页面，URL不包括 ContextPath * notCheckURLList 不做检查的URL列表，以分号分开，并且 URL 中不包括 ContextPath */ public class T implements Filter { protected FilterConfig filterConfig = null; private String redirectURL = null; private List notCheckURLList = new ArrayList(); private String sessionKey = null; public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException { HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) servletRequest; HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) servletResponse; HttpSession session = request.getSession(); if (sessionKey == null) { filterChain.doFilter(request, response); return; } if ((!(request)) && session.getAttribute(sessionKey) == null) { response.sendRedirect(request.getContextPath() + redirectURL); return; } filterChain.doFilter(servletRequest, servletResponse); } public void destroy() { notCheckURLList.clear(); } private boolean (HttpServletRequest request) { String uri = request.getServletPath() + (request.getPathInfo() == null ? "" : request.getPathInfo()); return notCheckURLList.contains(uri); } public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { this.filterConfig = filterConfig; redirectURL = filterConfig.getInitParameter("redirectURL"); sessionKey = filterConfig.getInitParameter("checkSessionKey"); String notCheckURLListStr = filterConfig.getInitParameter("notCheckURLList"); if (notCheckURLListStr != null) { StringTokenizer st = new StringTokenizer(notCheckURLListStr, ";"); notCheckURLList.clear(); while (st.hasMoreTokens()) { notCheckURLList.add(st.nextToken()); } } } } (五)资源保护过滤器 import javax.servlet.Filter; import javax.servlet.FilterConfig; import javax.servlet.ServletRequest; import javax.servlet.ServletResponse; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.Set; import java.util.HashSet; // import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; /** */ /** * This Filter class handle the security of the application. * * It should be configured inside the web.xml. * * @author Derek Y. Shen */ public class SecurityFilter implements Filter { // the login page uri private static final String LOGIN_PAGE_URI = "login.jsf"; // the logger object private Log logger = LogFactory.getLog(this.getClass()); // a set of restricted resources private Set restrictedResources; /** */ /** * Initializes the Filter. */ public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { this.restrictedResources = new HashSet(); this.restrictedResources.add("/createProct.jsf"); this.restrictedResources.add("/editProct.jsf"); this.restrictedResources.add("/proctList.jsf"); } /** */ /** * Standard doFilter object. */ public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { this.logger.debug("doFilter"); String contextPath = ((HttpServletRequest) req).getContextPath(); String requestUri = ((HttpServletRequest) req).getRequestURI(); this.logger.debug("contextPath = " + contextPath); this.logger.debug("requestUri = " + requestUri); if (this.contains(requestUri, contextPath) && !this.authorize((HttpServletRequest) req)) { this.logger.debug("authorization failed"); ((HttpServletRequest) req).getRequestDispatcher(LOGIN_PAGE_URI) .forward(req, res); } else { this.logger.debug("authorization succeeded"); chain.doFilter(req, res); } } public void destroy() { } private boolean contains(String value, String contextPath) { Iterator ite = this.restrictedResources.iterator(); while (ite.hasNext()) { String restrictedResource = (String) ite.next(); if ((contextPath + restrictedResource).equalsIgnoreCase(value)) { return true; } } return false; } private boolean authorize(HttpServletRequest req) { // 处理用户登录 /**//* * UserBean user = * (UserBean)req.getSession().getAttribute(BeanNames.USER_BEAN); * * if (user != null && user.getLoggedIn()) { //user logged in return * true; } else { return false; } */ } } (六) 利用Filter限制用户浏览权限 import java.io.IOException; import javax.servlet.Filter; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.FilterConfig; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletRequest; import javax.servlet.ServletResponse; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; public class T implements Filter { public void destroy() { } public void doFilter(ServletRequest sreq, ServletResponse sres, FilterChain arg2) throws IOException, ServletException { // 获取uri地址 HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) sreq; String uri = request.getRequestURI(); String ctx = request.getContextPath(); uri = uri.substring(ctx.length()); // 判断admin级别网页的浏览权限 if (uri.startsWith("/admin")) { if (request.getSession().getAttribute("admin") == null) { request.setAttribute("message", "您没有这个权限"); request.getRequestDispatcher("/login.jsp").forward(sreq, sres); return; } } // 判断manage级别网页的浏览权限 if (uri.startsWith("/manage")) { // 这里省去 } } // 下面还可以添加其他的用户权限，省去。
⑨ 缓存穿透有哪些解决办法
具体有哪些解决办法？
最基本的就是首先做好参数校验，一些不合法的参数请求直接抛出异常信息返回给客户端。比如查询的数据库 id 不能小于 0、传入的邮箱格式不对的时候直接返回错误消息给客户端等等。
1）缓存无效 key : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086。这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况，如何黑客恶意攻击，每次构建的不同的请求key，会导致 redis 中缓存大量无效的 key 。很明显，这种方案并不能从根本上解决此问题。如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。另外，一般情况下我们是这样设计 key 的： 表名:列名:主键名:主键值。
2）布隆过滤器：布隆过滤器是一个非常神奇的数据结构，通过它我们可以非常方便地判断一个给定数据是否存在与海量数据中。我们需要的就是判断 key 是否合法，有没有感觉布隆过滤器就是我们想要找的那个“人”。具体是这样做的：把所有可能存在的请求的值都存放在布隆过滤器中，当用户请求过来，我会先判断用户发来的请求的值是否存在于布隆过滤器中。不存在的话，直接返回请求参数错误信息给客户端，存在的话才会走下面的流程。总结一下就是下面这张图(这张图片不是我画的，为了省事直接在网上找的)：
