❶ 软件版本迭代必须要手动清除浏览器缓存为什么
你好；可能是你使用的浏览器功能不够完善，你可以使用QQ浏览器，它的里面有一个无痕浏览，可以让您的访问记录不进入访问历史，更好的保护你的个人隐私，同时也省去了清理缓存的麻烦。另外，它使用单核模式，有很小的安装包，和稳定性能于一身，可以快速，稳定，安全的登录你所喜爱的网站。
❷ local dns 进行迭代查询的时候，会缓存查到的每个记录吗
正常情况下LOCAL DNS都会缓存的，除非配置出错。
运营商的LOCAL DNS一般分为前后两层：
1、前端LOCAL DNS：负责接收用户查询域名请求，如果有缓存则直接返回；否则向后端LOCAL DNS发送递归查询
2、后端LOCAL DNS：接收前端DNS发出的域名请求，向外界权威DNS进行迭代查询
❸ concurrenthashmap怎样解决缓存
类HASHSET所有已实现的接口：Serializable,Cloneable,Iterable,Collection,Set此类实现Set接口，由哈希表（实际上是一个HashMap实例）支持。它不保证set的迭代顺序；特别是它不保证该顺序搜索恒久不变。此类允许使用null元素。此类为基本操作提供了稳定性能，这些基本操作包括add、remove、contains和size，假定哈希函数将这些元素正确地分布在桶中。对此set进行迭代所需的时间与HashSet实例的大小（元素的数量）和底层HashMap实例（桶的数量）的“容量”的和成比例。因此，如果迭代性能很重要，则不要将初始容量设置得太高（或将加载因子设置得太低）。注意，此实现不是同步的。如果多个线程同时访问一个哈希set，而其中至少一个线程修改了该set，那么它必须保持外部同步。这通常是通过对自然封装该set的对象执行同步操作来完成的。如果不存在这样的对象，则应该使用Collections.synchronizedSet方法来“包装”set。最好在创建时完成这一操作，以防止对该set进行意外的不同步访问：Sets=Collections.synchronizedSet(newHashSet());类HASHMAP所有已实现的接口：Serializable,Cloneable,Map基于哈希表的Map接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。（除了异步和允许使用null之外，HashMap类与Hashtable大致相同。）此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。类CONCURRENTHASHMAP所有已实现的接口：Serializable,ConcurrentMap,Map支持获取的完全并发和更新的所期望可调整并发的哈希表。此类遵守与Hashtable相同的功能规范，并且包括对应于Hashtable的每个方法的方法版本。不过，尽管所有操作都是线程安全的，但获取操作不必锁定，并且不支持以某种防止所有访问的方式锁定整个表。此类可以通过程序完全与Hashtable进行互操作，这取决于其线程安全，而与其同步细节无关。
❹ CPU都有3个缓存那为什么不在做个大容量的L4缓存来替代DDR运行内存呢或者把HBM2显存当内存
四级缓存的设计，在某些特殊的CPU中早已存在，并不是你最早想出来的。
问题在于，民用级CPU，缓存类型越多，实际使用时的效率反而下降，并不是搞出来几GB的五级缓存、六级缓存之类的，CPU性能就一定越高。并且，巨大的缓存要消耗海量的晶体管，增大处理器核心面积、降低产品良率、增大处理器的功耗和散热难度，得不偿失。
随着DDR内存性技术的迭代升级，目前最高主频多通道DDR4的内存带宽，早已不输于早期的CPU的二级缓存带宽甚至更强。随着内存技术的继续进步（包括傲腾技术），三级缓存和内存甚至硬盘之间的差距会越来越小，四级缓存已经没必要存在了。非要增加四级缓存，反而会增加一个数据的中转调取环节，降低效能。
目前的HBM2制造成本明显比常规DDR4颗粒贵太多，立即取代常规内存不现实，并且还要对现有计算机架构做出重大调整，风险、成本较高。不过，HBM类型的颗粒将来用于常规内存应该是一个趋势，就不知道哪年能实现。
❺ hashTable 和 hashMap 作缓存，实现的两种单例的区别
Hashtable和HashMap的区别：1.Hashtable是Dictionary的子类，HashMap是Map接口的一个实现类；2.Hashtable中的方法是同步的，而HashMap中的方法在缺省情况下是异步的。即是说，在多线程应用程序中，不用专门的操作就安全地可以使用Hashtable了；而对于HashMap，则需要额外的同步机制。但HashMap的同步问题可通过Collections的一个静态方法得到解决：MapCollections.synchronizedMap(Mapm)这个方法返回一个同步的Map，这个Map封装了底层的HashMap的所有方法，使得底层的HashMap即使是在多线程的环境中也是安全的。3.在HashMap中，null可以作为键，这样的键只有一个；可以有一个或多个键所对应的值为null。当get()方法返回null值时，即可以表示HashMap中没有该键，也可以表示该键所对应的值为null。因此，在HashMap中不能由get()方法来判断HashMap中是否存在某个键，而应该用containsKey()方法来判断。Map├Hashtable├HashMap└WeakHashMapMap接口请注意，Map没有继承Collection接口，Map提供key到value的映射。一个Map中不能包含相同的key，每个key只能映射一个value。Map接口提供3种集合的视图，Map的内容可以被当作一组key集合，一组value集合，或者一组key-value映射。Hashtable类Hashtable继承Map接口，实现一个key-value映射的哈希表。任何非空（non-null）的对象都可作为key或者value。添加数据使用put(key,value)，取出数据使用get(key)，这两个基本操作的时间开销为常数。Hashtable通过initialcapacity和loadfactor两个参数调整性能。通常缺省的loadfactor0.75较好地实现了时间和空间的均衡。增大loadfactor可以节省空间但相应的查找时间将增大，这会影响像get和put这样的操作。使用Hashtable的简单示例如下，将1，2，3放到Hashtable中，他们的key分别是”one”，”two”，”three”：Hashtablenumbers=newHashtable();numbers.put(“one”,newInteger(1));numbers.put(“two”,newInteger(2));numbers.put(“three”,newInteger(3));要取出一个数，比如2，用相应的key：Integern=(Integer)numbers.get(“two”);System.out.println(“two=”+n);由于作为key的对象将通过计算其散列函数来确定与之对应的value的位置，因此任何作为key的对象都必须实现hashCode和equals方法。hashCode和equals方法继承自根类Object，如果你用自定义的类当作key的话，要相当小心，按照散列函数的定义，如果两个对象相同，即obj1.equals(obj2)=true，则它们的hashCode必须相同，但如果两个对象不同，则它们的hashCode不一定不同，如果两个不同对象的hashCode相同，这种现象称为冲突，冲突会导致操作哈希表的时间开销增大，所以尽量定义好的hashCode()方法，能加快哈希表的操作。如果相同的对象有不同的hashCode，对哈希表的操作会出现意想不到的结果（期待的get方法返回null），要避免这种问题，只需要牢记一条：要同时复写equals方法和hashCode方法，而不要只写其中一个。Hashtable是同步的。HashMap类HashMap和Hashtable类似，不同之处在于HashMap是异步的，并且允许null，即nullvalue和nullkey。，但是将HashMap视为Collection时（values()方法可返回Collection），其迭代子操作时间开销和HashMap的容量成比例。因此，如果迭代操作的性能相当重要的话，不要将HashMap的初始化容量设得过高，或者loadfactor过低。WeakHashMap类WeakHashMap是一种改进的HashMap，它对key实行“弱引用”，如果一个key不再被外部所引用，那么该key可以被GC回收。
❻ 到底spark 缓存机制怎么用
Spark 中一个很重要的能力是将数据persisting持久化（或称为caching缓存），在多个操作间都可以访问这些持久化的数据。当持久化一个 RDD 时，每个节点的其它分区都可以使用 RDD 在内存中进行计算，在该数据上的其他 action 操作将直接使用内存中的数据。这样会让以后的 action 操作计算速度加快（通常运行速度会加速 10 倍）。缓存是迭代算法和快速的交互式使用的重要工具。
RDD 可以使用persist()方法或cache()方法进行持久化。数据将会在第一次 action 操作时进行计算，并缓存在节点的内存中。Spark 的缓存具有容错机制，如果一个缓存的 RDD 的某个分区丢失了，Spark 将按照原来的计算过程，自动重新计算并进行缓存。
另外，每个持久化的 RDD 可以使用不同的storage level存储级别进行缓存，例如，持久化到磁盘、已序列化的 Java 对象形式持久化到内存（可以节省空间）、跨节点间复制、以 off-heap 的方式存储在 Tachyon。这些存储级别通过传递一个StorageLevel对象 (Scala,Java,Python) 给persist()方法进行设置。cache()方法是使用默认存储级别的快捷设置方法，默认的存储级别是StorageLevel.MEMORY_ONLY（将反序列化的对象存储到内存中）
❼ 为什么C4D按了保存，布料迭代数值一下变成196
我也一样 保存后布料的参数其他都还好 就迭代发生改变 但是我把布料缓存删除 然后开启本体碰撞然后重新缓存布料后 发现之前迭代为1的布料的运动就是目前布料的运动
❽ dns中递归查询与迭代查询有什么区别
两者区别如下：
递归是用户只向本地DNS服务器发出请求，然后等待肯定或否定答案。而迭代是本地服务器向根DNS服务器发出请求，而根DNS服务器只是给出下一级DNS服务器的地址，然后本地DNS服务器再向下一级DNS发送查询请求直至得到最终答案。
❾ 链表和数组的迭代效率哪个高
数组，因为数组的存储在空间上是连续的。
因为空间局部性（缓存的存在），数组迭代效率更高。
当然也不绝对（如果你的迭代序列因为缓存发生抖动，速度就大打折扣），但几乎都是数组更快。